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岗位职责是什么
数据分析岗位是一个至关重要的角色,主要负责从海量数据中提取有价值的信息,以支持企业决策、优化业务流程和提升运营效率。这个职位需要运用统计学、数学和计算机科学的知识,通过数据挖掘、建模和可视化技术,揭示隐藏在复杂数据背后的模式和趋势。
岗位职责要求
1. 精通数据分析工具,如python、r、sql等,并能灵活运用到实际工作中。
2. 具备扎实的统计学基础,理解并能应用各种统计模型。
3. 能够解读和分析大数据集,找出关键洞察。
4. 有良好的业务理解能力,能够将数据结果与业务场景相结合。
5. 拥有良好的沟通技巧,能向非技术人员清晰地解释复杂的分析结果。
6. 对新技术保持敏感,持续学习并应用到数据分析领域。
岗位职责描述
数据分析员在日常工作中,会与各部门合作,收集并整理相关数据。他们需要清洗和预处理数据,去除噪声,确保数据质量。接着,他们运用适当的分析方法,如回归分析、聚类分析、预测模型等,揭示数据背后的故事。此外,他们还需要创建数据报告和可视化图表,以便管理层理解和使用这些信息。
在项目管理方面,数据分析员需要设定清晰的目标,制定分析计划,并跟踪进度。他们还需评估分析结果的有效性,不断优化模型以提高预测和决策的准确性。在团队协作中,他们需要与产品经理、市场营销人员、运营团队等紧密配合,确保数据分析工作服务于企业的战略目标。
有哪些内容
1. 数据收集与整理:从多个来源获取数据,进行整合、清洗和标准化处理。
2. 数据分析:运用统计和机器学习技术,进行探索性数据分析和预测模型构建。
3. 数据可视化:创建直观的图表和仪表板,呈现数据洞察,帮助决策者快速理解。
4. 业务洞察:深入理解业务流程,将数据分析结果转化为实际业务建议。
5. 项目管理:规划分析项目的时间表,协调资源,确保项目按时完成。
6. 技术研发:关注新的数据分析工具和技术,引入以提升工作效率和分析质量。
7. 沟通与协作:定期汇报分析成果,与跨部门团队分享洞见,推动决策实施。
数据分析岗位是企业决策的智慧引擎,通过深入挖掘数据价值,为企业提供策略指导,驱动业务增长。这一角色需要深厚的技术功底,同时也需要敏锐的商业洞察力和出色的沟通能力。
数据分析岗位职责范文
第1篇 物流数据分析师岗位职责
物流数据分析师logistics data analyst this is a logistics senior analyst role within china logistics function based in shanghai. you will join a dynamic team and e_pected to use both technical and analytical skills to provide data analytics processes support contributing towards the china 5 year program working with various functions.
skills in technology to merge and clean large data sets and conduct descriptive statistics.
lead data analysis and data quality efforts.
able to develop clear and well-structured analytical plans and analyze data sets that range in size.
ensure data accuracy and create ad hoc reports.
support the development of visualizations, including dashboards, that can be used to make inform decisions.
provide support to carry out data management tasks as assigned.
attention to detail and the ability to think analytically and e_ercise judgment to solve problems
e_cellent written and verbal communication skills and the ability to build positive relationships.
strong organizational, communication and interpersonal skills.
merge, e_tract, manipulate, analyze and model data using analytical and statistical tools this is a logistics senior analyst role within china logistics function based in shanghai. you will join a dynamic team and e_pected to use both technical and analytical skills to provide data analytics processes support contributing towards the china 5 year program working with various functions.
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第2篇 数据分析师(报表开发方向)职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
岗位职责:
1、负责数据分析系统项目及数据可视化开发工作,以数据库及报表开发为主;
2、负责数据仓库系统开发、数据仓库etl流程的优化及解决etl相关技术问题;
3、负责需求与业务逻辑沟通,设计及相关数据可视化开发;
任职要求:
1、大学本科及以上学历,计算机、软件开发等相关专业;
2、熟练掌握主流关系型数据库相关内容,sql技能熟练;
3、熟悉数据仓库、商业智能等理论,有元数据管理,数据建模,etl,报表及查询构建等方面经验;
4、较强的业务理解及学习能力,能快速理解业务需求和业务逻辑流程;
5、有一年以上tableau、smartbi、powerbi、finebi(帆软)等bi软件产品开发经验;
6、具有良好的语言沟通能力,团队合作精神,具有很强的责任心,做事细心认真;
7、有数据可视化相关项目设计经历,做过综合大屏开发经验者优先;
8、有一定的编程基础,javascript,python是加分项;
第3篇 管理数据分析师岗位职责任职要求
管理数据分析师岗位职责
工作职责:
1、通过数据分析,为风险管理决策提供支持,包括但不限于客户画像、风控指标监控、外部服务效果评测、模型开发与监控、及对外数据支持(如外部机构尽职调查数据支持、监管报送等)。
2、建立灵活的业务风险监控体系,开发并维护自动化报表,跟踪核心指标变化,并通过数据分析定位问题,提出解决方案。
3、梳理底层数据结构和问题,与风控业务及科技团队紧密配合沟通,不断进行数据治理提高工作效率。
任职资格:
1、大学本科及以上学历,统计、计算机、数学相关专业,研究生优先。
2、熟悉sql数据查询,熟悉sas, python其中一种优先考虑。
3、具备1年以上金融机构数据提取、清洗和整理经验。 4、对业务有很强的兴趣,喜欢并擅长利用数据分析来解决业务问题,沟通表达能力强,思路清晰,主动性强,有很强的自我驱动能力。
管理数据分析师岗位
第4篇 产品数据分析岗岗位职责
总公司-产品市场部-数据分析岗 建信人寿保险 建信人寿保险股份有限公司,建信人寿,建信人寿保险,建信 职责描述:
1.负责客户数据分析模型的建立和维护
2.负责客户数据分析模型的工具管理、参数和假设管理及优化
3.负责客户数据分析模型的结果合理性分析及其应用追踪分析
4.负责客户数据分析模型相关工作制度和流程的建设和维护
5.领导交办的其他工作
任职要求:
1.全日制大学本科及以上学历学位,统计或精算专业优先;
2.1年以上相关工作经验;
3.熟练使用统计分析软件,有客户数据建模分析相关经验者优先;
4.具有良好的沟通协调能力及团队协作能力。
第5篇 数据分析专员职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
职位描述与岗位职责任职要求数据分析助理 - 7月底前
一. 人数:1人
二 要求:
1. 大学专科毕业,计算机或者数学等理工科专业为主。
2. 2年以上经验,或者优秀的应届生优先。
3. 爱好软件编程并有一定的编程能力,了解html、css、javascript、c#等语言,并有实际的开发经历。
4. 熟练掌握office软件使用,并可以使用e_cel中的公式、宏等实现所要求功能。
5. 英语可达到大学四级或类似等级,可以阅读基本的英文资料,特别是计算机方面的技术资料。
6. 爱好国学文化,为人谦虚友善。
7. 思路清晰、明锐,善于沟通表达。
第6篇 数据分析师-汽车模型方向职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
1、较强的数据分析能力,结合talkingdata自身数据及汽车企业一方数据,结合汽车行业发展趋势和实际业务,进行一些专项进行数据分析工作,并基于结果提出相应的可执行的改进建议,具体涉及汽车行业用户运营、营销运营、新媒体运营、客流管理等领域的数据化运营和数据分析,以数据驱动产品和运营的优化
2、负责零售汽车行业的大数据应用,利用机器学习和复杂网络算法建立汽车行业模型,有线索评级或者类似预测模型经验;
3、数据类咨询项目的实施交付,咨询报告的撰写
4、根据talkingdata及一方数据源,对数据进行甄别、清洗和整合,负责特征工程、数据建模、模型训练、模型测试、模型应用等模型搭建工作,基于talkingdata数据及一方业务数据,建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、rfm模型、流失预测等业务模型,基于模型结果提升客户业务价值及转化效果;
5、较强的学习能力,能够较快的学习talkingdata的数据体系及产品体系,同时不断迭代零售行业知识,能够结合行业知识及公司产品与数据,为零售汽车企业提供解决方案服务;
6、对数据敏感,有较强的数据处理能力和分析能力,能够快速的提取数据,发现数据中存在的端倪,结合分析提出相应的建议。
任职资格:
1、统计,计算机,数理统计相关专业本科以上经历,3-5年汽车行业数据分析工作经验。具备很强的逻辑思维,能评估算法在产品中的价值
2、掌握hive,sql,e_cel,python等优先
3、有较高的数据敏感度和数据分析能力,提出能落地的优化方案
4、1年以上数据建模工作经验,熟悉各类机器学习分类与回归算法,
5、优秀的商业分析能力、敏锐的数据洞察力、结构化思维能力
6、良好的职业道德,较强的沟通协调能力,勇于承担压力和责任
第7篇 高级数据分析岗位职责任职要求
高级数据分析岗位职责
高级数据分析师 万库标杆 万库标杆科技有限公司,万库标杆 主要职责:
1.遵守部门业务流程/规范并认真执行;
2.依据信息架构需求,对内容字段全集归一分析,对内容分面(属性)归一分析,并形成行业标准附表;
3.依据信息架构需求,对文献数据、统计数据进行分析、挖掘;
4.基础标准分类归一分析、基础应用分类与标准分类归一分析;
5.分析数据关系(er图),设计数据统计模型并生成统计图表,构建数据挖掘模型;
6.根据任务目标制定个人月工作计划,接受绩效考核;
7.记录工作中发现及解决的问题到问题总结表,做知识共享;
8.以问题为牵引,优化部门业务流程和规范;
9.定期做业务培训和培养数据分析师人才;
10.遵守公司管理制度,认同公司企业文化。
11.承接上级领导交办的临时任务;
任职条件要求:
专业
1、图书馆、档案、情报、统计、信息管理、计算机或项目所需专业,本科及以上学历;
2、专业知识扎实者优先;
技能
1、熟练使用e_cel、viso、_mind、spss软件,能制作统计分析图表;
2、熟练使用搜索引擎进行检索、扩检,查准、查全所需数据;
3、能快速分析网站、文献的分类结构和深层的数据组织逻辑;
4、熟悉文献数据的获取渠道和查找方法;
5、有英文资料阅读能力优先;
项目经验
1、1年及以上行业数据、文献数据(论文、专利、商品、企业等)、统计类数据的分析工作经验;
2、有大数据、知识图谱相关工作经验者优先;
3、有垂直门户分类规划经验优先;
4、大数据、知识图谱、人工智能、自然语言经验者优先
管理经验
1、有团队管理经验者优先;
2、有项目管理经验者优先。
3、精通基于sop的现代化公司管理制度
价值观
1、对本职工作严谨、勤勉、专注;
2、责任心强;
3、认同以客户为中心,责任结果为导向的流程化、制度化、精细化管理,高质量、高效率、有领导力、推动力和执行力;
综合素质(能力/思维模式)
1、有较强的学习力、理解力、沟通力;
2、有较好的聚类/分类思维、维度思维;
高级数据分析岗位
第8篇 数据分析师岗位职责职位要求
职责描述:
【工作地点】
北京
【工作职责】
负责收集整理公司产品业务数据,基于业务需求对数据进行分析处理并提供分析报告
通过对业务和运营的全面理解,不断完善核心数据的建设,结合实际设计数据挖掘模型
通过对数据的深度分析,挖掘出运营策略、客户需求、产品改进点等
可视化展示数据分析结果,具有较强可读性
【职位要求】
具有数学、统计学、数据分析等方面相关经验者优先;有互联网营销类经验者优先
良好的数据敏感度,能从大量繁杂数据提炼核心结果。有一定的数据清洗、挖掘和分析经验
出色的数据可视化呈现能力,熟练运用数据分析工具
有较强的 ppt 能力,能独立完成分析报告的撰写及汇报,投简历时请准备一份分析报告,面试时演示
岗位要求:
学历要求:学历不限
语言要求:不限
年龄要求:不限
工作年限:经验1-3年
第9篇 商品数据分析专员岗位职责
商品数据分析专员 厦门淘滩品牌管理有限公司 厦门淘滩品牌管理有限公司,bsija,淘滩品牌,淘滩 岗位职责
1、制定货品供应链(采购、配货、仓储、零售、分销、核数等)分析报表及便捷运用模板;
2、核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表;
3、提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告;
4、提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告;
5、收集各项指标,建立相应明细报表及综合分析统计报表。
任职要求:
1、专科以上学历,数学、统计等相关专业,有鞋服行业背景;
2、熟练运用e_cel(函数、数据透视表、宏);
3、严密的逻辑思维能力、对数据敏感、较强文字分析功底
4、喜欢并有志于从事数据挖掘、信息分析、市场分析及相关行业的分析研究。
第10篇 高级数据分析专员岗位职责职位要求
职责描述:
岗位职责:
1.按业务需求开发报表;
2.业务数据采集、整理、标准化;
3.制定数据查询、分析方案;
4.执行ad-hoc数据查询;
职位要求:
1.有一定的编程能力;
2.英语听说读写流利;
3.3年以上数据处理和分析相关工作经验;
4.熟练应用常见数据库sql, nosql (mongodb);
5.熟练使用office - ppt,e_cel;
6.了解零售行业电子商务领域;
7.对数字敏感,踏实,重视细节,逻辑能力与学习能力强;
8.善于从数据中发现规律,有一定的总结概括能力,具备较强的沟通与表达能力;
9.有丰富的电子商务相关商业kip分析经验加分。
岗位要求:
学历要求:大专及以上
语言要求:不限
年龄要求:不限
工作年限:经验3-5年
第11篇 数据分析研究员岗位职责描述岗位要求
职位描述:
岗位职责:
互联网大数据驱动的新经济体科技数据研究机构数据分析师, 未来的新经济体行业专家.
客户简介
创新经济体的领跑着, 专注于新经济体的金融科技数据研究, 良好的客户以及项目资源, 旨在基于大数据+互联网的分析方法从新的角度对于人工智能、区块链、互联网教育、消费升级等众多新经济体行业进行深度研究,并将其产品服务于金融机构以及新经济体。
工作内容
1、负责跟踪相关行业发展动态,深入研究行业的发展趋势、商业创新模式;
2、完成相关行业课题研究,撰写区块链行业及公司的研究报告;
3、按要求完成项目信息搜集,数据整理分析;
4、参与公司相关市场宣传活动,通过研究拓展行业内的资源;
理想的求职者
1、 对新经济体有强烈兴趣;
2、 计算机、金融类、统计类相关专业优先;
3、 具备较强的研究分析能力,良好的英文读写能力;
4、 良好的沟通能力、逻辑分析能力,自我驱动性强,做事认真、踏实、有责任心。
福利待遇
高于同行的薪资水平,成为行业专家的机会,六险一金, 年轻、现代且有艺术气息的办公环境、带薪年假等。
to apply online please click the apply button below. for a confidential discussion about this role please contact helen he on +86 10 5969 0548.
第12篇 高级数据分析专家(高级经理/总监级别)职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
职责描述:
1、优化和改进现有数据统计和报表系统,结合业务需求,建立内部运营的数据分析模型,并使之体系化;
2、对管理层和业务部门进行数据需求支持,挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为管理层和业务部门提供商业策略分析和业务优化建议,持续改进运营效果;
3、定期收集、调研行业内竞企财务、产品、动向等情报信息;定期收集市场信息、技术信息和政策信息;根据相关信息定期编写、出具调研分析报告;
4、外部数据公司的管理及外部数据运用分析。
任职要求:
1、统计、数学、理工类等相关专业本科以上学历;
2、有较强的团队沟通协调能力,能独立完成专题分析项目;
3、逻辑思维严密,有很好的分析能力和报告展示能力,有很好商业嗅觉;
4、熟练使用sql者优先,熟悉至少一种数据库软件,如:oracle、mysql、sql server、hive等;
5、5年以上数据分析工作经验,零售、互联网、金融行业背景优先,有快消行业分析或品牌分析或竞争对手分析经验者优先;
6、500强或十亿级年销售额快消企业相关岗位工作经历者优先。
第13篇 商业数据分析师岗位职责要求
职位描述:
岗位职责:
1、基于艾瑞已有的大数据能力及行业研究能力,协助研究经理撰写行业流量分析报告、用户洞察分析报告、运营洞察报告、营销效果分析报告
2、借助社会及行业热点,协助撰写专题型大数据分析报告,并通过艾瑞各类媒介扩大传 播,扩大艾瑞大数据产品品牌影响力
3、协助研究经理梳理报告框架,跨部门协调数据源及研究报告,数据处理、研究分析, 报告整合及解读
4、协助研究经理配合业务团队,深度挖掘大客户需求,维护良好合作关系
岗位要求:
1、硕士及以上学历,数理统计、市场营销、传播等专业优先
2、有互联网行业数据分析经验或广告监测分析、媒介策略实习经验,熟悉互联网或者广告代理公司商业模式和运营逻辑
3、报告撰写、新闻稿撰写能力良好,有行业研究、市场研究、营销研究、用户研究或科技类媒体记者、编辑更佳;
4、熟练使用e_cel,熟练制作ppt,熟悉tableau、spss、sql等数据分析工具或语言
5、逻辑严谨,思路清晰,优秀沟通,自驱力强
第14篇 高级数据分析师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
1、 负责搭建数据模型,分析业务变化趋势,用数据驱动产品改进、业务发展,有互联网产品growthhacker相关运营经验,有研发或数据分析背景优先;
2、 专题性探索,深入数据,对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;
3、 深入理解产品、业务需求,通过数据挖掘分析商业前景和商业价值,为管理层决策提供数据支持;
4、通过数据驱动的方法,不断迭代 a/b测试试验;
5、关注整个用户生命周期 ,持续优化营销内容和流程设计;
6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具,提升业务效率。
任职要求:
1、 本科或以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业,熟练掌握算法、数据结构等基础知识;
2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验,参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作,有电商直播平台经验优先;
3、 掌握大数据海量数据处理技术,或者其他大规模数据处理经验,熟练使用java/pathan/sql /hadoop/hive/impala/spark/mpi等语言;
5、 优秀的逻辑分析能力、商业分析能力、对产品、业务和商业逻辑有较强的敏感度。
能接受短期出差.
第15篇 高级数据分析师岗位职责要求
职位描述:
职责描述:
1、analyze and manage data using sas, sql or other languages as required
2、implement analytical solutions using the following techniques: predictive statistical modeling, customer profiling, segmentation analysis, survey design and analysis, data analysis and mining, e_ternal data enhancement, and econometric and financial analysis
3、 evaluate and improve internal tools and processes
4、 adapt statistical methods according to business problems
5、develop and test e_perimental designs, sampling techniques, and analytical methods
6、report results of statistical analyses, including information in the form of graphs, charts, and tables
7、conduct basic business analysis and reporting
8、perform ad hoc analysis of business situations, systems, issues and problems
9、develop computer‐generated statistical and financial models
10、analyze marketing channels and e_ploring new business opportunities
11、mentor new colleagues
职位要求:
1、 ms/phd degree from a top university in a quantitative discipline (e.g. statistics, mathematics, economics, finance, operations research, engineering and etc.)
2、2 or more years relevant e_perience
3、 strong problem-solving skills
4、 strong communication, interpersonal and leadership abilities
5、 e_cellent written english ability
6、 proficient in oral english
7、 e_perience in sas programming is required
8、 e_perience in statistical modeling is required
9、 e_perience in marketing and business are preferred, but not required
10、 e_perience in sql programming are preferred, but not required
11、e_cellent work ethic and great team player
第16篇 大数据开发工程师(数据分析、信息安全、前端开发、数据对接)职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
数据分析工程师:
岗位职责:
1、负责结构化数据和文本的数据处理、建模、分析等工作,如:数据清洗、中文分词、情感分析、文本分类等;
2、负责数据需求的收集、整理和分析,配合其他同事完成结构化数据和文本的需求分析;
3、负责分析结果的可视化展现;
4、负责核心算法的设计与优化。
任职要求:
1、全日制本科毕业;
2、计算机或数学或软件类或统计相关专业;
3、熟悉数据挖掘和文本挖掘的理论基础,掌握统计模型、机器学习相关原理;
4、熟悉r/python/java等编程语言,熟悉常用数据结构和算法,熟悉正则表达式的使用。
web前端开发工程师:
岗位职责:
1、负责前端框架设计及组件库开发、前端开发工作统筹;
2、与后端工程师紧密配合,高效率、高质量地完成页面展现研发工作;
3、负责对产品页面性能的优化和维护;
4、负责数据可视化图表显示。
任职要求:
1、本科及以上学历,专业不限。3年以上前端开发经验;
2、精通html5/css3、_html/_ml,熟悉页面架构和布局,对表现与数据分离、web语义化等有深刻理解;
3、在多浏览器兼容性问题及css/javascript性能优化方面有一定的经验;
4、熟练掌握至少一种前端框架及工具、库。如jquery、angular、webpack;
5、有echars、highcahrts、d3js等数据可视化框架开发经验优先。
信息安全架构工程师:
岗位职责:
1、 规划车联网安全架构,不断完善车联网产品的安全规范和要求,跟进、解决存在的安全隐患;
2、 对上线前的软件或者车上产品进行安全方面验证及测试;
3、 跟进最新漏洞的研究工作,理解漏洞的原理,编制漏洞研究报告和防范措施;
4、 负责行业/国家车联网汽车网络安全部分的技术及标准规范的研究工作。
任职要求:
1、本科以上学历,信息安全,计算机,通信等相关专业;
2、 拥有网络安全专业技能,熟悉车载网络架构,模块及协议;
3、 熟悉常见网络/车辆安全漏洞,掌握漏洞原理以及解决方案具备独立开展渗透工作的能力;
4、 熟悉常见黑客攻击手法,具备对黑客行为的入侵检测能力;
5、 精通安全测试框架,理解网络,应用,数据等不同层面的安全。
数据对接工程师:
岗位职责:
1、负责内部系统的对接工作;
2、第三方平台的数据对接及程序维护;
3、负责各车型的数据采集要求整理及规划;
4、熟悉数据结构和常用算法,有良好的代码规范,能对接入数据/系统提出优化方案。
任职要求:
1、 本科以上学历,信息化项目,计算机,无线传输等相关专业;
2、拥有信息化相关技能,熟悉系统间的交互对接流程;
3、熟悉数据库的管理及查询、同步工作;
4、熟悉信息对接的方式,能用api、视图等进行对接工作。
第17篇 数据分析师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
参与区域经济/产业经济研究、大数据产品设计需求分析、项目方案设计、数据分析、报告撰写等相关工作。
任职资格:
1.2年左右工作经验,本科及以上学历,管理学、经济学、数学相关专业;
2.具备政府、宏观经济、公共事务或商业相关研究项目经验,有研究/咨询机构工作经验(含实习)尤佳;
3.熟悉ppt、word及e_ce,熟悉stata/python/r中至少一种数据分析工具;
4.较强的学习能力、逻辑分析能力及沟通协调能力。
第18篇 数据分析管理主管岗位职责数据分析管理主管职责任职要求
数据分析管理主管岗位职责
职责描述:
1、通过对历史数据和当前预订的分析,作出分析报表并预测分析收益情况以及项目偏离度;
2、通过数据分析和市场研究,有效地评估策略效果从而发现问题并提出优化策略;
3、负责核对业务管报数据,作出偏离分析并对差异进行调整;
4、上级领导安排的其他收益分析工作。
任职要求:
1、三年以上互联网数据分析类工作经验;
2、具有良好的商业敏感度和逻辑思维,能主动地优化收益管理系统并驱动相应团队解决实际业务问题
3、熟练掌握ppt、e_cel等常用办公软件优秀的数据分析能力,熟练掌握sql语句以及vb,精通e_cel;
4、严谨、细心、有责任心,以及良好的团队合作精神;
5、具备项目管理经验者优先;航空收益管理类经验优先。
第19篇 商业数据分析岗位职责
商业数据分析 ihandy 北京汉迪移动互联网科技股份有限公司,ihandy,ihandysoft,汉迪 岗位职责
协助事业部总经理进行业务分析与建模,挖掘业务增长点;
协助事业部总经理进行业务管理
任职要求
本科或以上学历,理工科背景,数学、计算机、统计学专业者优先;
一年以上移动互联网业务经验,职务可以是产品经理、广告/内购变现、广告投放,海外业务者优先;
有c/c++、java编程基础者优先;
具有原生的领导力,和强烈的成长欲望;
优秀的团队协作、沟通与谈判能力
第20篇 数据分析开发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
职责描述:
负责数据业务的需求分析、建模计算以及交付运营。
任职要求:
1、5年以上数据分析经验,精通所从事行业数据业务,具备数据应用成功经历;
2、精通sql,精通oracle、mysql等关系数据库应用,精通传统数据分析系统的构建原理和应用;
3、有大数据分析工作经验优先,熟悉大数据分析技术的使用(hadoop、hive、hbase、spark、sqoop等);
4、深刻理解数据建模方法,精通不同数据管理介质上的建模策略,理解范式和反范式的应用场景,具备较强的数据业务开发能力;
5、心态开放,责任心强,对数据业务运营充满浓厚兴趣,并具备较强的抗压能力;
6、有企业主数据体系建设、元数据建设经验者优先;
7、有数据同步工具(如kettle、datastage等)使用经验者优先;
8、有金融业务背景者优先;