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第1篇 大数据分析专家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1、从事海量数据分析、挖掘相关工作，给出数据分析报告或预测模型
2、能够熟练使用逻辑回归、决策树、随机森林、_gb等常用机器学习算法及tensorflow、pytorch等深度学习算法
3、对概率统计和机器学习基本原理有扎实理解;
4、熟悉linu_开发环境，熟悉开源工具，能够针对特定需求，综合运用数据挖掘和机器学习等工具，从数据中建模，解决问题
5、熟练使用mysql、hive、spark等数据分析框架和工具针对某目的进行大数据分析的优先
6、有模型生命周期经验(开发、验证、性能监控)的优先
7、善于撰写文档，善于积累和输出者优先
岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机、数理统计、机器学习、人工智能相关专业毕业优先，基础功底扎实，硕士优先；
2、对oracle、mongodb、hadoop，mysql、redis熟悉优先；
3、熟悉hadoop生态系统内常见项目的使用（hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等）
4、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理，可以灵活运用sql实现海量数据etl加工处理
5、具有团队合作精神，良好的沟通协作能力，善于分析问题本质并解决问题，善于学习，乐于
第2篇 大数据分析师岗位职责
大数据分析师
职责描述:
1.协助构建云数字营销系统,针对外部市场及竞品数据加以整理建模,得出市场分析报告及洞察
2.针对内部数据,定期的端到端分析建模,形成业务洞察,平台洞察,产品洞察和用户洞察,内容洞察。指导各部门优化数字营销推广计划。
3.管理整体云数字体系包含数字营销体系平台建立,管理第三方供应商及对接内部各个数据生产出口。
任职要求:
1. 具有5年以上数据分析、数据挖掘、bi等相关经验。
2. 熟练地使用数据分析相关的语言例如r、python等。
3. 熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理,并具备相关项目经验
4. 精通使用sql访问和处理数据系统中的数据。
5. 了解常用分布式计算和存储框架hadoop/hdfs/hive/spark等,具备相关项目经验优先
6. 具备良好的数据敏感度,能从大量数据提炼核心结果,并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑。
7. 有良好的跨团队、部门沟通及资源整合能力,能够独立开展研究项目。
8. 有it及b2b行业经验者优先,有dmp平台建立经验者优先
职责描述:
1.协助构建云数字营销系统,针对外部市场及竞品数据加以整理建模,得出市场分析报告及洞察
2.针对内部数据,定期的端到端分析建模,形成业务洞察,平台洞察,产品洞察和用户洞察,内容洞察。指导各部门优化数字营销推广计划。
3.管理整体云数字体系包含数字营销体系平台建立,管理第三方供应商及对接内部各个数据生产出口。
任职要求:
1. 具有5年以上数据分析、数据挖掘、bi等相关经验。
2. 熟练地使用数据分析相关的语言例如r、python等。
3. 熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理,并具备相关项目经验
4. 精通使用sql访问和处理数据系统中的数据。
5. 了解常用分布式计算和存储框架hadoop/hdfs/hive/spark等,具备相关项目经验优先
6. 具备良好的数据敏感度,能从大量数据提炼核心结果,并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑。
7. 有良好的跨团队、部门沟通及资源整合能力,能够独立开展研究项目。
8. 有it及b2b行业经验者优先,有dmp平台建立经验者优先
第3篇 大数据分析岗位职责任职要求
大数据分析岗位职责
工作职责:
1、对产品海量用户行为、交易、公开数据数据进行分析，从数据中挖掘潜在的问题和运营价值，规划、设计基于挖掘模型的解决方案;
2、根据客户属性、生命周期、产品使用、风险评级等多维度数据，建立分析框架，创建用户标签，挖掘不同类群客户的价值;
3、为业务p&l，成交量，收入和利润提供基于数据分析的建议;与产品、运营、风险等团队紧密合作，推进业务策略执行和项目落地;
4、根据各业务部门的实际业务要求完成较深入的专项数据分析及相关研究;
5、通过数据研究，提出改善运营质量的方法和建议，搭建数据分析体系，为业务决策提供支持。
要求:
1、一本院校计算机、数理统计、金融等相关专业，5年以上互联网行业数据分析经验(必须)，并对盈利性分析、运营分析有深刻见解
2、具有深厚的统计学、数学、数据挖掘知识
3、能根据业务的实际情况设计数据模型
4、精通sql、python编程，熟悉大数据分析手段(hive、spark);
5、良好的逻辑思维与表达能力，善于用简单语言表述复杂结论。
大数据分析岗位
第4篇 大数据分析师岗位职责大数据分析师职责任职要求
大数据分析师岗位职责
职责描述:
1、基于广告数据管理平台，通过数据挖掘、大数据处理、数据分析等技术，对用户行为数据和媒体特征数据进行挖掘与分析，包括但不限于用户画像、广告排序、流量预测、效果预测等方向;
2、与业务相关产品、运营同学深度配合，通过数据分析产品痛点、探寻优化思路，并参与到产品优化的各环节;用数据说话，用数据推动产品迭代;
3、参与丰富用户行为日志设计、数据仓库设计、日志分析计算等相关工作;
4、与相关团队协作进行数据建模和快速迭代，推动部门的数据化运营，提升转化率。
任职要求:
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业;
2、三年及以上机器学习、大数据挖掘等相关领域经验，能够深入了解算法细节，能够熟练进行数学建模，并能够推动获取最优解;
3、熟悉协同过滤、回归分析模型、关联规则挖掘、分类和聚类算法等数据统计模型和挖掘算法，有独立完整的建模实践经验优先
4、精通hadoop hive spark等一个或多个分布式计算框架算法平台;
5、数以python或java至少一种编程语言，熟悉机器学习常用算法
6、有个性化推荐排序、流量预测、智能定价、精准营销、计算广告等相关工作经验者优先。
第5篇 大数据分析师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
大数据分析
任职要求：
1.精通sql，良好的sql编码习惯，熟悉常用的数据分析算法；
2.熟悉hadoop架构，熟悉python，spss等工具；
3.性格开朗、大胆自信、思维清晰，具备良好的语言表达能力；
4.具有良好的责任心；
5.计算机相关专业优先，有运营商工作经验优先
第6篇 大数据分析建模专家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1、能够通过执行研究和确定关键指标、框架和领先实践来增强数据管理解决方案的战略影响。
2、有效执行数据分析技术的能力，评估以提供业务痛点的准确视图
3、能够执行端到端业务流程分析和设计
4、能够使用适当的工具开发报告和演示文稿
5、能够清晰、沉稳地表达思想和想法
6、深入了解分析业务价值，与业务方合作，找出他们的业务问题，制定正确的方法和分析解决方案
7、能够将分析解决方案与业务/行业价值和成果联系起来
8、能够在分析假设中转换开放式业务问题，并利用各种数据源测试假设
9、为下级机构提供分析方法论指导
任职要求：
1、计算机科学、信息管理、风险管理、金融或其他相关学科本科以上学历
2、5年以上相关工作经验，在知名咨询公司担任顾问、有战略眼光者优先；
3、有数据分析指导战略的经验
4、深入了解行业提供的不同服务/产品，包括任何增值服务
5、分析能力强，较强的咨询和沟通能力，自我激励，良好的团队合作精神，愿意在压力下工作。
6、成熟、主动和坚定
7、出色的项目管理和人际关系能力
8、良好的口头沟通能力，包括技术和商务写作、良好的文档和演示水平。
第7篇 大数据分析岗岗位职责任职要求
大数据分析岗岗位职责
工作职责
1.负责大数据的采集、数据清洗、数据可视化等工作;
2.负责数据的分析和价值评估，形成分析报告等工作;
3.负责大数据模型的开发和应用，不限于流失模型、申请模型、行为评分模型等;
4.负责大数据建模体系的建设，负责建模流程和平台优化;
5.大数据新技术的研究与应用。
任职资格
1. 本科及以上学历，统计、数学、计量经济学等相关专业;
2.熟练掌握数理统计和数据分析，回归、分类，聚类等技术。熟练使用数据挖掘算法，如:逻辑回归、随机森林、神经网络等;
3.能够熟练应用sas、python等一种或以上编程语言进行数据分析和模型建立;
4. 2年及以上建模工作经验，有独立完整的建模实践经验;
5.具有较强的责任心和团队精神，敬业务实，工作细致认真，良好的语言表达能力和沟通协调能力。
工作职责
1.负责大数据的采集、数据清洗、数据可视化等工作;
2.负责数据的分析和价值评估，形成分析报告等工作;
3.负责大数据模型的开发和应用，不限于流失模型、申请模型、行为评分模型等;
4.负责大数据建模体系的建设，负责建模流程和平台优化;
5.大数据新技术的研究与应用。
任职资格
1. 本科及以上学历，统计、数学、计量经济学等相关专业;
2.熟练掌握数理统计和数据分析，回归、分类，聚类等技术。熟练使用数据挖掘算法，如:逻辑回归、随机森林、神经网络等;
3.能够熟练应用sas、python等一种或以上编程语言进行数据分析和模型建立;
4. 2年及以上建模工作经验，有独立完整的建模实践经验;
5.具有较强的责任心和团队精神，敬业务实，工作细致认真，良好的语言表达能力和沟通协调能力。
大数据分析岗岗位
第8篇 大数据分析建模工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.构建基于用户的精准化，可扩展数据模型，有效支撑业务运营；
2.将业内先进算法应用到业务场景，提高团队整体技术创新能力和运营水平；
3.将算法模型应用到海量数据中，解决用户画像，智能运营等，辅助精准营销；
4.基于数据分析，及时发现总结有价值信息，为业务决策管理提供数据支持；
5.持续优化改进模型、应用方案、协作流程等各项工作。
任职要求：
1.数学、统计、计算机及相关专业，全日制大学本科及以上学历，英语cet4以上，具有较好的英文读写能力；
2.两年以上大数据分析或数据挖掘相关工作经验，精通python、r等语言，熟悉linu_操作系统，熟悉shell脚本，有实际项目经验，电信领域相关工作经验优先；
3.熟练使用一种或几种主流数据库：hbase、oracle、mysql、db2、sqlserver等；
4.熟练使用以下一种或多种数据分析工具，如spss、sas、e_cel等；
5.敏锐的业务数据嗅觉，扎实的建模技能，良好的数据分析及解决问题的能力，良好的软件开发设计基础；
6.责任意识强，积极主动，具有良好的沟通协作能力。
第9篇 advanced analytics project manager 大数据分析项目经理职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
responsibilities:
manages， develops， and implements project(s) of varying comple_ity and size in assigned functional area. partners with business stakeholders to ensure a successful project completion.
leads multiple projects from inception to completion; facilitates project planning sessions with internal stakeholders to determine the scope and objectives of each project; works with business stakeholders to establish project performance goals; designs project plan， develops timeline， identifies project milestones， and tracks performance against performance goals and timeline.
identifies， tracks， and works with others to resolve project issues.
monitors and communicates project status to project team.
plans and monitors project budget， conducts research and analysis; provides input into the design and development of project plans and timelines.
manages project risk; uses quality tools to identify areas of risk; works with others on the team and outside the team to identify alternatives or solutions.
documents and shares team learnings with other teams; draws on other project team e_periences to enhance the success of the project.
maintains project notes， databases， and other records; monitors measures and communicates with project sponsor and other stakeholders on status of specific projects and assignments.
identifies and assigns appropriate resources to accomplish various project tasks; guides and coaches team members through various stages of the project; provides developmental feedback to team members.
skills
schedule management - manages the project schedule using the recommended project management tools and processes to drive completion within the agreed timeline.
scope management - manages a list of project deliverables (scope) using the recommended project management tools and processes to ensure that the project includes all the work required and only the work required to complete the project successfully.
project resource management - develops resource (e_pense and headcount) plans using recommended project management tools and processes to manage resources effectively.
project issue and risk management - manages the process to identify， assess and prioritize issues and risks using recommended tools and processes to minimize， monitor， and control the probability and/or impact of negative events or to ma_imize the realization of positive events.
business insight - applying knowledge of business and the marketplace to advance the organization’s goals.
customer focus - building strong customer relationships and delivering customer-centric solutions.
financial acumen - interpreting and applying understanding of key financial indicators to make better business decisions.
manages comple_ity - making sense of comple_， high quantity， and sometimes contradictory information to effectively solve problems.
plans and aligns - planning and prioritizing work to meet commitments aligned with organizational goals.
manages conflict - handling conflict situations effectively， with a minimum of noise.
communicates effectively - developing and delivering multi-mode communications that convey a clear understanding of the unique needs of different audiences.
education， licenses， certifications
college， university， or equivalent degree required.
e_perience
intermediate level of relevant work e_perience， including team leadership e_perience， required.
lead self-service analytics platform product design， development and operation based on data lake e_isted.
第10篇 资深大数据分析师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
• 利用python，sql，e_cel等内部数据分析工具，对公司运营数据进行各类深度挖掘分析
• 建立优化运营策略的分析模型，以满足日常运营、消费者管理、运营项目执行等数据分析需求
• 通过数据挖掘和分析，提出针对性的解决方案，提高入住顾客的体验，实现酒店场景消费的全生命周期管理
• 协助技术团队建立大数据分析模型，实现数据分析自动化，助力数据变现
• 与团队保持良好的沟通，确保项目准时交付
岗位要求：
• 本科及以上学历，数学/统计学/计算机/经济学及相关专业
• 精通使用python， sql， tableau，power bi等任一数据分析软件及其它数据可视化软件
• 对数据有较高的敏感性，擅于数据挖掘和分析问题
• 优秀的数据洞察能力与团队沟通能力，以结果为导向
• 5年及以上相关数据分析经验
第11篇 pacs大数据分析师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位描述：
基于健康医疗大数据领域的业务需要，在对医院信息化业务有深入理解情况下，独立研究和解析不同医院医学影像数据存储结构，完成中电医学影像大数据存储建模设计与数据映射存储等工作。
岗位职责：
1.根据中电数据业务需要，独立研究和解析不同医院医学影像数据存储结构；
2.主导中电数据标准医学影像数据中心建设，独立完成医学影像数据存储建模设计；
3.能独立完成不同医院医学影像数据到中电医学影像数据中心的映射存储等工作；
4.参与医学影像数据大数据前端采集、数据治理任务的完成；
5.与大数据开发团队进行有效沟通，推动医学影像大数据存储问题的发现与解决；
6.对接医学影像数据需求部门，提供数据应用支持。
任职要求：
1.计算机相关专业，本科学历及以上；
2.掌握pacs知识和dicom标准体系，熟悉ris/his/mpps等系统，具有dicom存储和读取的实际开发或工程实施经验；
3.了解相关dicom组件库，具有pacs项目开发经验优先；
4.有oracle、sqlserver (sybase、db2)等大型数据库开发或实施应用经验。
5.熟悉大数据平台，了解hadoop、hive、hbase，有大型数据中心运维经验或实施经验者优先；
6.能承受大压力，性格稳重，学习能力强，有上进心，具备良好沟通能力和团队协作意识。
第12篇 大数据分析员岗位职责任职要求
大数据分析员岗位职责
职责描述:
(1)参与客户信息沟通，理解客户需求;
(2)撰写客户需求分析报告和解决方案报告;
(3)独立或辅助技术团队进行数据收集与数据分析;
(4)参与或主导工业大数据挖掘项目的实施;
(5)参与或主导工业大数据分析软件的开发。
任职要求:
(1)数学系、计算机系、非经管类统计学，硕士及以上学历;
(2)熟练使用sas等数据分析软件;
(3)掌握python编程技能，熟悉神经网络深度学习与统计建模相关算法;
(4)参加过数据挖掘项目，有工业大数据分析经验。
大数据分析员岗位
第13篇 健康医疗大数据分析师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位描述：
基于健康医疗大数据领域的业务需要，在对医院信息化业务有深入理解情况下，独立研究和解析不同医院数据存储结构，完成中电健康医疗大数据存储建模设计与数据映射存储等工作。
岗位职责：
1.根据中电数据业务需要，独立研究和解析不同医院医学健康医疗大数据存储结构；
2.主导中电数据标准数据中心建设，独立完成健康医疗大数据存储建模设计；
3.能独立完成不同医院数据到中电标准数据中心的映射存储等工作；
4.参与健康医疗大数据前端采集、数据治理任务的完成；
5.与大数据开发团队进行有效沟通，推动中电健康医疗大数据存储问题的发现与解决；
6.对接健康医疗大数据数据需求部门，提供数据应用支持。
任职要求：
1.计算机相关专业，本科学历及以上；
2.三年以上医院业务信息化开发或工程实施经历；(有主流厂商his、emr开发经验优先；)
3.熟悉数据模型、数据映射，具有构建与维护sql数据库的经验，能熟练运用其解决实际问题；
4.有oracle、sqlserver (sybase、db2)等大型数据库开发或实施应用经验；
5.熟悉大数据平台，了解hadoop、hive、hbase，有大型数据中心运维经验或实施经验者优先；
6.能承受大压力，性格稳重，学习能力强，有上进心，具备良好沟通能力和团队协作意识。
第14篇 大数据分析岗职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位主要工作内容：
1.基于数据分析平台，抽取和整理客户基本信息，行为和标签信息；
2.运用常用算法，包括深度学习，决策树，逻辑回归，svn，sna等，进行营销探索和分析；
3.在业务专家的帮助下，设定不同客群的营销方案
专业知识/技能要求：
1.熟悉常用算法
2.熟悉r，python或sas至少一种常用工具
3.熟悉sql语言
4.懂spark和hana软件应用的优先。
第15篇 大数据分析与挖掘职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责:
1、参与数据分析与挖掘系统的需求分析，方案设计、系统研发和业务挖掘工作
2、参与图像大数据挖掘项目的开发
任职资格:
1、熟悉java平台io、多线程、网络等基础知识和相关框架
2、熟悉linu_基础知识和常用命令，能较强的分析和解决问题能力
3、熟悉hdfs、hbase、hive等大数据存储技术工具，原理和应用
4、熟悉yarn/mesos、mapreduce/spark，kylin等大数据分析技术的一种或多种
5、熟悉数据集成和大规模数据转换技术和工具，如kettle，sqoop，flume等
6、熟悉数据采集工程（爬虫）工作原理，能编写和部署大规模爬虫系统
