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第1篇 大数据分析岗位职责任职要求
大数据分析岗位职责
工作职责:
1、对产品海量用户行为、交易、公开数据数据进行分析，从数据中挖掘潜在的问题和运营价值，规划、设计基于挖掘模型的解决方案;
2、根据客户属性、生命周期、产品使用、风险评级等多维度数据，建立分析框架，创建用户标签，挖掘不同类群客户的价值;
3、为业务p&l，成交量，收入和利润提供基于数据分析的建议;与产品、运营、风险等团队紧密合作，推进业务策略执行和项目落地;
4、根据各业务部门的实际业务要求完成较深入的专项数据分析及相关研究;
5、通过数据研究，提出改善运营质量的方法和建议，搭建数据分析体系，为业务决策提供支持。
要求:
1、一本院校计算机、数理统计、金融等相关专业，5年以上互联网行业数据分析经验(必须)，并对盈利性分析、运营分析有深刻见解
2、具有深厚的统计学、数学、数据挖掘知识
3、能根据业务的实际情况设计数据模型
4、精通sql、python编程，熟悉大数据分析手段(hive、spark);
5、良好的逻辑思维与表达能力，善于用简单语言表述复杂结论。
大数据分析岗位
第2篇 大数据分析岗职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位主要工作内容：
1.基于数据分析平台，抽取和整理客户基本信息，行为和标签信息；
2.运用常用算法，包括深度学习，决策树，逻辑回归，svn，sna等，进行营销探索和分析；
3.在业务专家的帮助下，设定不同客群的营销方案
专业知识/技能要求：
1.熟悉常用算法
2.熟悉r，python或sas至少一种常用工具
3.熟悉sql语言
4.懂spark和hana软件应用的优先。
第3篇 大数据分析岗岗位职责任职要求
大数据分析岗岗位职责
工作职责
1.负责大数据的采集、数据清洗、数据可视化等工作;
2.负责数据的分析和价值评估，形成分析报告等工作;
3.负责大数据模型的开发和应用，不限于流失模型、申请模型、行为评分模型等;
4.负责大数据建模体系的建设，负责建模流程和平台优化;
5.大数据新技术的研究与应用。
任职资格
1. 本科及以上学历，统计、数学、计量经济学等相关专业;
2.熟练掌握数理统计和数据分析，回归、分类，聚类等技术。熟练使用数据挖掘算法，如:逻辑回归、随机森林、神经网络等;
3.能够熟练应用sas、python等一种或以上编程语言进行数据分析和模型建立;
4. 2年及以上建模工作经验，有独立完整的建模实践经验;
5.具有较强的责任心和团队精神，敬业务实，工作细致认真，良好的语言表达能力和沟通协调能力。
工作职责
1.负责大数据的采集、数据清洗、数据可视化等工作;
2.负责数据的分析和价值评估，形成分析报告等工作;
3.负责大数据模型的开发和应用，不限于流失模型、申请模型、行为评分模型等;
4.负责大数据建模体系的建设，负责建模流程和平台优化;
5.大数据新技术的研究与应用。
任职资格
1. 本科及以上学历，统计、数学、计量经济学等相关专业;
2.熟练掌握数理统计和数据分析，回归、分类，聚类等技术。熟练使用数据挖掘算法，如:逻辑回归、随机森林、神经网络等;
3.能够熟练应用sas、python等一种或以上编程语言进行数据分析和模型建立;
4. 2年及以上建模工作经验，有独立完整的建模实践经验;
5.具有较强的责任心和团队精神，敬业务实，工作细致认真，良好的语言表达能力和沟通协调能力。
大数据分析岗岗位
