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第1篇 高级数据分析师（水环境板块）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1、深入分析水环境业务数据，根据业务需求构建数据模型，驱动数据产品创新；
2、负责数据分析平台的建设，包括不限于数据仓库建设及维护、数据架构管理、数据质量管理、分析工具/平台建设等；
3、负责数据管理团队的建设工作，有效领导和培训数据分析与开发团队，从而推动业务发展；
4、协助完成部门关键目标达成管理。
任职要求：
1、硕士及以上学历，统计学、应用数学、计算机、电子或自动化等相关专业；
2、3年以上相关工作经验，大公司做过技术leader更好；
3、熟悉mysql或oracle等数据库及sql数据查询；
4、熟悉spss、r等统计分析软件及编程；
5、熟悉统计建模理论，有回归、分类、聚类、决策树等建模经验。
第2篇 健康科技中心-高级数据分析师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职位描述：
1. 基于hadoop生态系统进行大数据平台建设；
2. 负责各业务条线相关指标数据的数据建模
3. 负责基于sqoop，hive、spark、sparksql、mysql进行大数据开发
4. 负责离线运算、实时计算平台项目的设计、开发及运维
5. 负责对数据平台进行性能调优
任职要求：
1、.统招本科或以上学历，6年以上大数据开发工作经验；
2.熟练掌握shell、python开发语言；
3.熟练掌握hadoop、hive、hbase、spark、spark sql、storm、sqoop、kafka、flume、sparkmlib等分布式框架原理，有相关的调优、运维、开发经验；
4.熟练掌握mysql数据库集群；
5. 精通主流etl开发工具，如：informatica、data services、kettle;精通主流调度工具，如：azkaban， oozie
6.有数据仓库、分析系统、用户画像等产品开发经验者优先；
7.有较强的数据和业务结合能力；
8.有医疗或者大健康背景优先；
9.有较强的独立、主动的学习能力，良好的沟通表达能力。
第3篇 pbg-高级数据分析师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、基于海量物联网数据和大数据计算平台，利用机器学习算法，深入理解业务流程，对业务进行分析、挖掘、建模，快速解决用户问题和痛点，同时根据业务形态做好数据架构；
2、分析人员的基本属性及行为数据，进行精细化人员分群、人员画像，撰写深入的数据分析报告，建立与产品、对象、业务环节相适应的细分模型；
3、利用多种数据源进行深挖组合分析、数据挖掘及推动模型完善，提前做好风险防控；
4、基于业务的理解和算法的应用，构建高质量的特征，建立完善的特征体系，提升攻防的效率；
5、探索数据产品化的机会，让数据在业务中发挥更大的价值。＜br /＞
任职要求：
1、统计、数学、信息技术、计算机专业，全日制本科以上学历，三年以上数据挖掘相关的工作经历；2、熟练运用sql，精通至少一种数据分析语言(python/r/java)进行数据分析工作；
3、熟悉异常检测、机器学习、复杂网络、深度学习等算法，具有相应的数理统计、熟悉建模和数据分析相关知识；
4、有良好的数据敏感度，对业务有较好的理解能力，能够从海量数据中挖掘数据价值；5、有金融行业风控或互联网行业精准营销相关经验者优先；6、具有良好的沟通能力和团队合作精神。＜br /＞＜br /＞
第4篇 高级数据分析师-抖音/火山职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责抖音/火山/直播等多款产品的策略相关数据分析工作；
2、梳理业务核心逻辑，构建能够刻画业务当前状态的数据体系；
3、对互联网某几项领域有深入的了解，能从行业趋势和产品形态等角度，给业务方方向与业务模式的建议；
4、全面分析各项影响产品提升与增长的因素，各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案；
5、区别传统回答问题型分析师，希望能够解决问题，针对一个业务方向，能够找出其中问题，产出策略，推动落地执行。
任职要求：
1、数学、统计学、计算机相关专业优先，对数据分析有强烈兴趣者优先；
2、好奇心强，求知欲强，有钻研探索精神，对数据分析有强烈兴趣者优先；
3、有互联网公司数据分析，产品经理，运营经理，策略经理等多方面经验者优先；
4、创新能力强，面对业务上各种新问题，能创造性的发明新的分析优化方案者优先；
5、性格严谨细致认真。
第5篇 高级数据分析师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
1、 负责搭建数据模型，分析业务变化趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品growthhacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先；
2、 专题性探索，深入数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等；
3、 深入理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持；
4、通过数据驱动的方法，不断迭代 a/b测试试验；
5、关注整个用户生命周期 ，持续优化营销内容和流程设计；
6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具，提升业务效率。
任职要求：
1、 本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，熟练掌握算法、数据结构等基础知识；
2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播平台经验优先；
3、 掌握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，熟练使用java/pathan/sql /hadoop/hive/impala/spark/mpi等语言；
5、 优秀的逻辑分析能力、商业分析能力、对产品、业务和商业逻辑有较强的敏感度。
能接受短期出差.
