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数据分析岗位要求15篇

发布时间:2023-04-04 10:21:05 查看人数:26
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数据分析岗位要求

第1篇 数据分析专家(p8)职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职位描述:

1、深入理解互联网运作模式,对行业的规律、特点和发展趋势能够发表独到的见解,对行业政策、重大事件等热点反应灵敏,能够快速捕捉和解读行业热点问题。

2、构建行业分析体系,建立和完善各行业的常规信息收集渠道,定期或根据业务发展需求产出相关主题的分析报告。

3、结合业务发展不同阶段的需要,系统地建立监控、分析、预测模型,为客户管理、产品运营、业务发展等提供决策支持。

4、与业务方、产品和技术部门等形成紧密合作,基于业务战略规划的需要安排优先级,整合多方资源共同推动业务拿到结果。

任职要求:

1、5年以上相关商业分析工作经验

2、优秀逻辑思维能力,擅长研究分析,能够系统性的思考和分析问题,同时具有较好的报告呈现能力。

3、掌握主流的定性、定量市场研究方法,了解不同方法的工作流程、优势与局限性。熟悉了解行业研究、消费者研究、竞争标杆、品牌调研等常见市场研究模块。

4、良好的沟通能力、学习能力、执行力、团队合作精神及抗压能力,具备带团队的能力,有格局、有影响力

第2篇 数据分析师岗位职责要求

职位描述:

岗位职责:

1、对门店销售数据、客流数据等各类数据进行专业的分析,发现业务运营问题,撰写分析报告;

2、归纳、整理业务面数据需求,建立相应的数据业务模型;

3、负责日常业务报表的设计、制作及维护工作。

4、对接bi团队及运营,维护数据的准确性及时效性。

岗位要求:

1、本科及以上学历;数学统计类、计算机类专业背景优先;

2、逻辑思维能力强,e_cel,ppt运用熟练,数据敏感性高,能撰写分析报告;

3、良好的沟通能力、学习能力、吃苦耐劳、善于与公司各部门、各地区沟通交流;

4、严格执行上级领导的安排。

第3篇 物流数据分析师岗位职责任职要求

物流数据分析师岗位职责

物流数据分析师 深圳蓝贝科技有限公司 深圳蓝贝科技有限公司,蓝贝岗位要求:

1、负责日常运营管理数据整理工作,对运营提供数据支持;

2、负责kpi核心指标体系持续跟踪工作;

3、通过数据发现运营环节中的各种问题,薄弱环节和漏洞,配合ie部门提出改善和优化方案,并督导优化方案的执行;

4、协助运营质量管理体系完善工作。

岗位职责:

1、数学、计算机、运筹学等相关专业本科及以上学历;

2、3年以上物流数据分析工作,熟练运用办公软件,对数据敏感,精通e_cel 高级功能,能使用sql进行大数据分析,熟练掌握图表的制作方法;

3、具备良好商业意识,逻辑思维严密,优秀方案讲解与沟通能力;

4、英语可沟通,可接受长期出差或外派(地点:印尼雅加达)。

第4篇 高级数据分析专员岗位职责任职要求

高级数据分析专员岗位职责

岗位职责:

1.出具业务分析系列报表,设计bi报表并验证报表取数原则;

2.跟踪核查erp系统数据,与财务对接核对业务损益表,确保业务报表数据无误;

3.从毛利、费用角度提前预警业务经营过程中的可能亏损的因素,并持续跟踪改善效果,达到降低亏损利润最大化的目的。

任职要求:

1.计算机、统计学、应用数学、计量经济学、信息系统等理工科相关专业,本科学历;

2.e_cel快捷键使用熟练,会基本的函数运用,图表制作,了解透视表,有处理过大量、复杂、不规整数据的经验优先;

3.能够灵活应用交叉、结构分析,具备较强的数据敏感性,有快消品零售行业业务分析经验和bi设计业务分析模型的经验优先;

4.熟悉erp信息系统模块,有oracle系统使用经验的优先;

5.逻辑性强,思维缜密,有一定的数学建模能力;

6.能看懂基本的财务报表和理解基本的财务指标

第5篇 大数据分析(r语言)岗位职责及相关职位要求

大数据分析(r语言)职位要求

1.国外优秀大学本科以上毕业,计算机、数学相关专业背景;2年以上算法、海量数据挖掘相关项目经验;

2.熟悉r开发,熟悉数据应用,熟悉数据分析过程和业务问题解决;

3.熟练掌握java/python编程语言中的一种;

4.熟悉常用机器学习,数据挖掘,推荐系统等相关算法;

5.主动性强、学习能力强,易沟通,团队合作精神佳。

大数据分析(r语言)岗位职责

1.通过海量数据挖掘、机器学习等方法,构建用户画像、个性化推荐、预测、 风险控制等系统;

2.参与数据挖掘项目的设计、实现、算法调研、优化;

3.用户分析、理解及建模,持续提升用户产品体验;

4.调研并促进数据挖掘在公司多个业务领域的应用。

第6篇 数据分析师-福州职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

岗位职责:

1、配合售前工作,负责部门承接的大数据项目的规划;

2、基于行业场景,负责研究行业应用,建立大数据模型;基于项目行业海量数据,研究并实现关键算法;

3、快速理解营销活动政策卖点,高效将营销人员的业务语言及营销场景描述转化为建模语言。

任职要求:

1、数学、统计学、计算机等相关专业全日制本科及以上学历;3年以上数据分析经验。

2、熟悉行业场景,具有电信、互联网等行业分析和建模经验优先;

3、掌握数据分析理论知识(比如统计,概率,数据挖掘基础理论,运筹学等),了解常用数理统计模型(描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等),以及模型的工作原理、输入内容和输出内容。

4、掌握基本的商业经济常识优先(比如宏微观经济学,营销理论,投资基础知识,战略与风险管理等等)。

第7篇 数据分析员职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职责描述:

岗位职责:

1、 创建和管理数据库,以用于统计分析与数据挖掘,制作日常分析报表及协助公司建立搭建bi报表。

2、 负责erp商品资料、门店、仓库资料管控与监督协助工作;

3、 负责商品各项数据分析,提供有效数据决策依据。

任职要求:

1、 擅长e_cel函数、透视表分析工具使用;熟悉sql server、sql语言优先。

2、 熟悉百胜、丽晶、用友、伯俊等erp软件,对erp软件资料建档、数据分析有实操经验;

3、 行业不限(年鞋服企业优先考虑)。

4、 大专或以上学历,男女不限、年龄不限。

薪资待遇:5000-10000具体面议

上班时间:09:00-18:00 周一至六 周末单休

第8篇 金融数据分析助理岗位职责任职要求

金融数据分析助理岗位职责

金融数据分析助理 广东巨牛投资管理有限公司 广东巨牛投资管理有限公司,巨牛岗位要求:

1、对金融经济知识感兴趣,希望踏足金融圈的;

2、有无经验亦可,金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

3、有较强的学习能力,公司提供完善免费的交易培训;

4、有求知欲,有集体荣誉感,有上进心,有赚钱的信心和欲望;

5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力,能够坚持己见。

岗位职责:

1、主要协助分析师工作,包括数据整理、分析,行情分析、传达,技术分析等;

2、协助领导处理部门的日常事务;

3、负责部门文化的建设和传播工作;

4、处理上级安排的其他工作。

金融数据分析助理岗位

第9篇 数据分析及报表开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职责描述:

1.银行报表开发。

2.银行数据分析。

3.行内数据模型管理。

任职要求:

1.熟悉db2、oracle或者sql server数据库。

2.踏实稳定,能长期派驻在银行工作。

3.细心,工作认真负责。

4.主观能动性强。

5.较好的领悟能力。

第10篇 数据分析师(上市公司+双休)职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

1、提供数据支持,为公司运营决策、产品、营销推广、合作伙伴、终端客户等部门数据需求给予支持;

2、 负责部门常规数据统计,包括日报、周报、月报,从数据分析角度为网站优化和数据完整性提供相关支持;

3、为运营工作提供数据方面的历史经验、现状解析和结果预演 ;

4、将项目运营数据需求转化成可执行文档并与相关部门对接。

任职要求:

1、2年以上数据分析相关经历,逻辑思维和分析能力强,对数据敏感很强的数据分析能力;

2、 熟练使用webtrends、cognos等流量分析工具软件,熟练使用office办公软件;

3、学习能力、协调能力及工作灵活性强,具有高度的团队意识;

4、具有良好的敬业精神和职业道德,勇于承受工作压力,富有激情,敢于不断的自我挑战。

福利待遇:

1、薪酬:有竞争力的薪酬体系,我们不止跟你谈理想,钱也必须谈一谈~

2、交通:无论天涯,免费班车直达公司,蓦然回首,地铁就在公司不远处。。。

3、工作时间:5天7小时工作制,充足的休息让你一整天元气满满!

4、各种福利:五险一金小case,节日礼物福利补贴说不完!

5、团建活动:定期团队活动,每月部门聚餐,经费充足不差钱,大公司就是这么壕!

6、发展平台:想要升职加薪走向人生巅峰?上市公司晋升发展机会多多~

第11篇 高级数据分析专家职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职位描述:

1. 深入研究业务,产品,数据三者的协作关系,挖掘产品综合商业价值。提出业务与产品的策略建议。

2. 深入各产品线提升产品数据化能力。

3. 有前瞻性的数据分析视角,对产品策略提供决策建议。

任职要求:

1. 5年以上工作经验,有复杂业务体系中,产品业务策略分析经验。

2. 对数据驱动业务有深入理解,对数据与业务,以及产品的数据价值链体系有足够敏感性,有较强的逻辑分析能力,有较强的独立思考能力;

3. 有互联网行业数据分析经验,数据化运营经验的从业经历者优先;

4. 精通至少一种数据分析/挖掘软件操作(如sas,spss, ibm intelligent miner等)者优先;

5. 具备良好的沟通能力和抗压能力,良好的团队合作精神

第12篇 数据分析工程师-bj职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1、参与公司复杂项目的方案设计,并提出数据分析方案和产出描述;

2、完成大型及复杂项目实施过程中的数据提取、数据分析、数据展示工作;

3、基于数据分析出得到的有价值信息,能够独立或协助研究经理形成系统性的解决方案;

4、对于数据分析和数据挖掘技术有较全面深入的理解,能够对客户或团队成员形成知识转移。

任职资格:

1、本科及以上学历,数学专业和统计分析专业优先;

2、1年以上开发经验,比如java/python/c++等;

3.、熟悉常用分布式计算和存储框架,hadoop/hdfs/hive/spark等;

4、有数据挖掘和机器学习算法,决策树/svm/聚类/逻辑回归/贝叶斯等者优先 ;

5、有数据库相关经验者优先;

6、有互联网广告行业经验者优先。

第13篇 数据分析及应用经理岗位职责描述岗位要求

职位描述:

岗位职责:

1. 承担bi数据报表的开发与优化,带领报表团队完成客户沟通、产品开发、交付与运维;

2. 完成bi项目的标准化工作,建立内部统一的数据分析模型和基础性数据咨询分析报告等,如销售预测,商务管理报告,销售管理报告等;

3. 支持新产品研发项目和sfe咨询项目等的数据建模&分析等工作;

4. 完成报表团队内部管理和培训等工作;

5. 完成上级主管授予的其他工作等;

岗位要求:

1.本科及以上学历&5年以上医药行业bi或报表开发工作经验;

2.熟悉医药行业运营模式,有sfe数据分析经验或咨询经验者优先;

3.沟通能力强,善于理解客户需求,有丰富项目管理经验者优先;

4.数据分析和总结能力强,能够熟练使用tableau,qlikview,e_cel, ppt 等工具;

5.有团队合作精神和团队管理经验;

第14篇 资深数据分析师(onsite)职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

资深业务分析师 senior business analyst

职位描述

1.针对客户关系管理项目的业务需求,设计报表格式,提供业务数字;

2.定期回顾项目业务表现,提炼业务洞察;

3.及时发现品牌运营中遇到的业务发展问题,进行深入分析,提供解决思路。

岗位要求

1.本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业3年以上数据分析经验;

2.3年以上相关业务分析经验;

3.对crm行业数据分析有深入的研究和经验,有参与大型分析项目或数据挖掘项目经验优先考虑;

4.熟悉主流数据库(sql server或oracle),了解数据分析软件(sas或spss);

5.具备较强的英文书写和阅读能力;

6.具备较好的人际交往能力、沟通能力,以及独立思考及处理突发事件的应变能力。

额外要求:

1.       需要onsite(工作地点南京西路)

2.       有较强的沟通能力,有过对接各部门工作经验者优先,直接汇报给crm manager

3.       有零售/高端化妆品品牌/奢侈品/咨询行业分析经验者优先

第15篇 市场数据分析员岗位职责任职要求

市场数据分析员岗位职责

岗位职责:

1.负责提取公司内部相关数据进行清洗、处理,与第三方研究公司合作进行数据交换,保证数据的正确性和完整性。

2.与第三方研究公司沟通,确保需要提供的服务/报告能按时提交;负责管理常规数据报告与业务团队进行。

3.根据数据分析需求,建立内部数据库,并进行定期维护、更新。

4.负责内、外部数据的整合和分析,品类深入分析,以帮助采购发现机会点。

5.协助上级收集管理层和业务团队各种数据分析需求,与外部研究公司沟通获取相关数据信息并结合公司内部数据,提供数据分析结果和建议。

认知要求:

1.本科(学士)或以上 (统计学、计算机与科学、数学、市场营销等相关专业)

2.1年以上数据库管理、数据分析或市场研究等相关工作经验。

3.有零售业、快消行业、知名市场研究司、电商或大数据公司工作经验者优先。

4.熟练掌握sql语言查询、处理数据能力,数据敏感度强、有数据建模经验(相关、回归、假设检验、聚类等)优先;熟悉应用spss或sas优先。

5.熟练掌握主流数据库(如:teradata、sql server和access),掌握vba(e_cel marco)者优先。

6.良好的英文口头表达和书写能力。

市场数据分析员岗位

数据分析岗位要求15篇

互联网数据分析师岗位职责岗位职责:1.全面负责用户运营体系的建设和完善,根据公司战略,制定用户运营计划;有结合内容营销的数据运营能力;2.有效组织公司内外部各种资源,通过产品运营、内容运营、数据运营等途径,实施用户运营计划,提高产品的用户活跃度和转化率,对各项运营指标负责;3.对用户体系有研究,建立用户分层、成长…
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