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岗位职责是什么
物流数据分析岗位是企业运营中至关重要的角色，专注于收集、处理和分析物流领域的数据，以提升供应链效率，优化物流策略，并为企业决策提供数据支持。
岗位职责要求
1. 拥有扎实的统计学和数据分析基础，能够熟练运用相关软件工具进行数据挖掘和分析。
2. 精通物流业务流程，理解物流行业的关键绩效指标（kpis）。
3. 具备良好的商业敏感度，能从数据中洞察业务趋势和潜在问题。
4. 良好的沟通技巧，能够将复杂的数据结果以清晰、易懂的方式呈现给管理层。
5. 有能力编写和执行sql查询，熟悉excel、python或r等数据分析工具。
6. 对于数据可视化有经验，能使用tableau、power bi等工具创建报告和仪表板。
7. 具备项目管理和时间管理能力，能在多任务环境中高效工作。
岗位职责描述
物流数据分析岗位的主要任务是深入理解物流运营的全貌，通过收集和分析来自各个业务环节的数据，如运输、仓储、配送等。分析人员需要揭示隐藏的模式，识别效率瓶颈，预测未来趋势，并据此提出改进建议。他们需要定期生成报告，展示关键数据指标，帮助管理层了解物流绩效，以便及时调整策略。
此外，他们还需与各部门协作，如销售、采购和it，确保数据的准确性和完整性。在必要时，他们可能还需要参与系统优化项目，以提升数据采集和分析的效率。
有哪些内容
1. 数据收集与整理：从各种来源（如erp系统、物流跟踪系统等）收集数据，清洗和整合，确保数据质量。
2. kpi监控：监控运输时间、成本、准确率等关键指标，定期报告结果。
3. 分析与解读：运用统计方法和业务知识，对数据进行深入分析，揭示潜在问题和改善点。
4. 业务洞察：通过数据发现业务优化机会，如路线优化、库存管理改进等。
5. 预测模型：建立和维护预测模型，预测需求、运输容量等，支持决策制定。
6. 数据可视化：创建易于理解的图表和报告，使非技术团队也能快速理解数据含义。
7. 技术合作：与it部门合作，提升数据集成和自动化分析的能力。
8. 决策支持：参与战略会议，提供数据驱动的建议，影响公司的物流策略和决策。
物流数据分析岗位需要结合业务知识和数据技能，持续推动物流运营的效率和效果，以实现企业的战略目标。
物流数据分析岗位职责范文
第1篇 物流数据分析岗（成都）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
1、负责业务部门日常运营数据监控，定期输出周报月报，并持续对报表进行优化；
2、针对业务部门数据进行分析，为其提供相关数据结果，并总结问题，给出改善建议；
3、独立负责某项关键指标的改善，通过梳理业务关键节点、跨部门沟通、建立过程监测数据等方式帮助业务达成绩效目标。
任职要求：
1、本科以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业，3年以上相关工作经验；
2、具有优秀逻辑推理能力，善于从商业角度解读数据，能推动数据分析结果落地；
3、精通e_cel和ppt，熟悉常用数据库mysql、oracle 等，熟悉sql、python、r等数据分析工具库使用；
4、拥有电子商务供应链，仓储物流行业数据分析经验优先。
第2篇 物流数据分析师岗位职责
物流数据分析师logistics data analyst this is a logistics senior analyst role within china logistics function based in shanghai. you will join a dynamic team and e_pected to use both technical and analytical skills to provide data analytics processes support contributing towards the china 5 year program working with various functions.
skills in technology to merge and clean large data sets and conduct descriptive statistics.
lead data analysis and data quality efforts.
able to develop clear and well-structured analytical plans and analyze data sets that range in size.
ensure data accuracy and create ad hoc reports.
support the development of visualizations, including dashboards, that can be used to make inform decisions.
provide support to carry out data management tasks as assigned.
attention to detail and the ability to think analytically and e_ercise judgment to solve problems
e_cellent written and verbal communication skills and the ability to build positive relationships.
strong organizational, communication and interpersonal skills.
merge, e_tract, manipulate, analyze and model data using analytical and statistical tools this is a logistics senior analyst role within china logistics function based in shanghai. you will join a dynamic team and e_pected to use both technical and analytical skills to provide data analytics processes support contributing towards the china 5 year program working with various functions.
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merge, e_tract, manipulate, analyze and model data using analytical and statistical tools
第3篇 物流数据分析师岗位职责任职要求
物流数据分析师岗位职责
物流数据分析师 深圳蓝贝科技有限公司 深圳蓝贝科技有限公司，蓝贝岗位要求:
1、负责日常运营管理数据整理工作，对运营提供数据支持;
2、负责kpi核心指标体系持续跟踪工作;
3、通过数据发现运营环节中的各种问题，薄弱环节和漏洞，配合ie部门提出改善和优化方案，并督导优化方案的执行;
4、协助运营质量管理体系完善工作。
岗位职责:
1、数学、计算机、运筹学等相关专业本科及以上学历;
2、3年以上物流数据分析工作，熟练运用办公软件，对数据敏感，精通e_cel 高级功能，能使用sql进行大数据分析，熟练掌握图表的制作方法;
3、具备良好商业意识，逻辑思维严密，优秀方案讲解与沟通能力;
4、英语可沟通，可接受长期出差或外派(地点:印尼雅加达)。
第4篇 物流数据分析专员岗位职责
高级电商仓储物流数据分析专员 1.协助主管建立健全物流流程与政策
2.保证仓库内货品的账物相符
3.物流及办公成本控制
4.仓库员工的管理和培训
5.制定盘点计划,完成盘点工作
6.加强第三方物流管理,优化物流运输,提高物流配送质量
7.提升仓库的工作效率
职位要求:
3.熟练掌握物流配送理论,有电商物流仓库管理经验佳
4.能切合实际制定合理的物流配送方案
5.须有良好的细心、耐心、责任心
6.熟悉erp操作,wms系统 1.协助主管建立健全物流流程与政策
2.保证仓库内货品的账物相符
3.物流及办公成本控制
4.仓库员工的管理和培训
5.制定盘点计划,完成盘点工作
6.加强第三方物流管理,优化物流运输,提高物流配送质量
7.提升仓库的工作效率
职位要求:
3.熟练掌握物流配送理论,有电商物流仓库管理经验佳
4.能切合实际制定合理的物流配送方案
5.须有良好的细心、耐心、责任心
6.熟悉erp操作,wms系统
第5篇 物流数据分析专员岗位职责任职要求
物流数据分析专员岗位职责
岗位职责:
1. 根据部门要求，完成公司基础业务数据相关管理和处理工作;
2. 参与kpi考核体系建立，支持kpi日常完成情况的分析及问题反馈，组织研究整改方案，并监督区域持续优化;
3. 负责公司产品内部结算价的日常管理与更新。
任职要求:
1. 统招本科及以上学历，物流相关专业或理工科专业;
2. 1年以上数据分析工作经验;
3. 具备自我管理能力和主动性，良好的学习能力和对细节的关注;
4. 熟练掌握2种以上数据分析软件;
5. 具备较强的逻辑思维能力和数据分析能力，较好的英语读写能力;
6. 大型国际物流公司工作经验，数据分析、管理信息系统相关专业从优。
