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大数据中心岗位职责5篇

更新时间:2024-05-19 查看人数:74

大数据中心岗位职责

岗位职责是什么

大数据中心是企业数字化转型的核心驱动力,它负责管理和分析海量的数据资源,以挖掘潜在价值,为决策制定提供依据。大数据中心的岗位则承担着确保数据安全、准确、高效的角色,是企业数据战略的重要执行者。

岗位职责要求

1. 精通大数据处理技术,如hadoop、spark、hive等,熟悉数据仓库建设和etl流程。

2. 具备扎实的数据库管理能力,熟练使用sql进行数据查询和分析。

3. 熟悉数据分析工具,如python、r或tableau,能进行复杂的数据建模和可视化。

4. 掌握数据安全和隐私保护相关法规,确保数据合规使用。

5. 具备良好的项目管理能力,能够协调各部门资源,推进数据分析项目。

6. 拥有优秀的沟通技巧,能将复杂的数据分析结果以清晰的方式呈现给非技术人员。

岗位职责描述

大数据中心岗位的日常工作包括但不限于:

1. 数据治理:负责数据质量控制,确保数据的准确性、完整性和一致性。

2. 数据存储与管理:设计和优化数据架构,管理数据存储系统,保证数据的快速访问和高效利用。

3. 数据分析:运用统计学方法和机器学习算法,从大量数据中提取有价值的信息,支持业务决策。

4. 报告与展示:制作数据报告,通过图表等形式直观展现数据趋势和洞察,帮助管理层理解业务状况。

5. 数据安全:实施数据安全策略,防止数据泄露,确保数据隐私。

6. 项目合作:与业务团队密切协作,理解业务需求,开发数据驱动的解决方案。

有哪些内容

1. 技术实施:实施大数据平台的搭建、维护和升级,确保其稳定运行,满足业务需求。

2. 数据挖掘与建模:设计并执行数据挖掘任务,建立预测模型,为企业运营提供预测性洞见。

3. 报表开发:创建自定义报表,提供实时数据视图,支持业务监控和决策。

4. 数据安全审计:定期进行数据安全审计,评估并改进现有的数据保护措施。

5. 培训与指导:对内部用户进行数据分析工具的培训,提升整个组织的数据素养。

6. 跨部门协作:与it、市场、产品等部门合作,确保数据驱动的决策与企业目标一致。

大数据中心岗位是一个集技术、分析和沟通于一体的角色,它需要对数据有深入的理解,同时具备解决复杂问题的能力,以驱动企业的数据创新和业务增长。

大数据中心岗位职责范文

第1篇 大数据中心负责人职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职责描述:

1.负责大数据业务平台的整体框架设计、开发、迭代与维护,支撑业务高速发展;

2.负责搜集和挖掘各业务线数据需求,带领团队与数据研发团队协作实现数据采集,etl,数据挖掘与分析,精准的定位用户画像;

3.负责根据各业务线的统计需求,进行数据建模与分析;

4.负责与数据开发团队对接,共同对用户行为数据的深度挖掘,用数据驱动产品迭代;

5.负责多平台间数据库系统整合。

任职要求:

1、计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历;

2、至少3年以上大数据架构设计经验,丰富的数据仓库、数据挖掘的经验;

3、精通python,java,scala,c/c++等一种或多种开发语言;

4、掌握数据库基本原理,熟练操作sql;

5、熟悉机器学习算法、r语言及相关工具,熟悉数理统计,具备独立数据建模能力,了解推荐系统设计和实现;了解或能快速熟悉掌握hadoop,spark,storm等分布式框架;

6、具有互联网、电商、大数据分析相关工作经验者优先;

7、具备团队领导力,较强的沟通协调能力、学习能力以及逻辑思维能力。

第2篇 集团大数据中心总经理职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1. 负责集团整体大数据管理工作,根据公司战略,对集团整体及各板块的大数据体系进行整体规划;

2. 负责集团大数据整体平台的架构设计和实施;

3. 负责集团大数据应用的可研、实施,利用数据为集团赋能,提升数据价值;

4. 负责重点大数据技术方案的制定和决策;

5. 负责集团大数据项目的可研、方案评审、实施及验收;

6. 负责团队和项目管理。

任职资格:

1. 有8年以上大数据/数据应用相关工作经验,至少3年团队/项目管理经验;

2. 熟悉 hadoop 生态圈相关技术及相关产品,大数据技术包括但不限于hadoop、yarn、hive,、kafka、impala、hbase、presto等,大数据产品包括但不限于cdh、星环、fusioninsight等;

3. 具备在大型集团或企业的大数据平台搭建及大数据实施经验;

4. 良好的沟通、团队协作和组织统筹以及项目推动能力,良好的自驱能力以及目标导向能力,能承受工作压力;

5. 具备大型公司或咨询公司工作经验者优先;

6. 具备较强的业务理解和沟通能力。

第3篇 健康科技中心-高级大数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职位描述:

1. 基于hadoop生态系统进行大数据平台建设;

2. 负责各业务条线相关指标数据的数据建模

3. 负责基于sqoop,hive、spark、sparksql、mysql进行大数据开发

4. 负责离线运算、实时计算平台项目的设计、开发及运维

5. 负责对数据平台进行性能调优

任职要求:

1.统招本科或以上学历,6年以上大数据开发工作经验;

2.熟练掌握shell、python开发语言;

3.熟练掌握hadoop、hive、hbase、spark、spark sql、storm、sqoop、kafka、flume、sparkmlib等分布式框架原理,有相关的调优、运维、开发经验;

4.熟练掌握mysql数据库集群;

5. 精通主流etl开发工具,如:informatica、data services、kettle;精通主流调度工具,如:azkaban, oozie;

6.有数据仓库、分析系统、用户画像等产品开发经验者优先;

7.有较强的数据和业务结合能力;

8.有医疗或者大健康背景优先;

9.有较强的独立、主动的学习能力,良好的沟通表达能力。

第4篇 数据挖掘工程师-大数据中心职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

岗位职责

1.参与环境业务需求分析,参与环境数据处理、分析、挖掘工作;

2.参与环境数据建模和分析算法设计实现;

3.参与环境大数据分析工具及平台的研发;

4. 领导交办的其他工作。

任职要求

1.应用数学、统计学、计算机、软件工程、计量经济等相关专业,有生态、环境相关背景者优先;

2.了解数据挖掘分析算法及应用场景,有统计建模、数据挖掘、深度学习等实际工作经验;

3.学习能力强,有数据分析意识和洞察能力;

4.具备良好沟通能力和团队合作精神,工作主动,积极应对挑战和压力。

第5篇 30628-腾讯广告大数据后台开发高级工程师(研发中心-北京)职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

负责广告在线预估服务的架构设计和开发,支持高并发,高可用,低延迟;

负责广告平台用户画像线上系统的开发和维护;

负责高可用的任务调度系统开发,支持各种离线任务的分发和调度;

任职要求:

重点大学本科以上学历,计算机相关专业;

两年以上相关工作经验,精通算法与数据结构,精通c++编程语言;

有扎实的编程功底和编码习惯,以及良好的分析解决问题能力;

熟悉机器学习框架和分布式系统,熟悉tensorflow等机器学习框架者优先;

积极主动,有责任心,勇于接受挑战。

大数据中心岗位职责5篇

岗位职责是什么大数据中心是企业数字化转型的核心驱动力,它负责管理和分析海量的数据资源,以挖掘潜在价值,为决策制定提供依据。大数据中心的岗位则承担着确保数据安全、准确、
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