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大数据研发岗位要求15篇

更新时间:2024-11-20 查看人数:30
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大数据研发岗位要求

第1篇 高级大数据研发工程师(数据可视化)职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

岗位职责:

1.负责全公司的数据平台数据可视化研发工作

2.独立完成数据可视化研发工作

任职要求:

1.计算机、电子通信、数学、统计或者相关专业本科及以上学历

2.熟练掌握java/python中的一种语言

3.熟悉数据可视化开发,熟悉echarts应用开发的优先

4.熟悉web开发,熟悉html,js,css

5.熟悉quick bi的优先

6.具备良好的团队合作精神,工作有激情

7.对数据敏感,有产品思维的优先

第2篇 广告大数据研发工程师/专家(p6-p8)3职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职责描述:

社交广告系统数据工程平台研发,偏重系统架构设计与实现,参加以下一到多项工作:

1. 搭建数据仓库,存储并处理海量的实时、批量数据,满足广告业务的定向、分析和模型特征等业务需要

2. 建设数据发布系统,将数据仓库的数据应用到广告在线业务

3. 特征工程工程系统建设,为模型方提供特征数据流和特征离线调研、评估平台,并保证模型训练和预测阶段的特征线上与线下一致性;

4. 用户标识映射、画像数据在线服务的开发与维护;

5. 广告后台海量日志数据和广告主数据处理平台;

6. 报表和广告策略的统计数据生成和存储;

7. 多维透视业务索引和存储;

任职要求:

重点大学本科以上学历,计算机相关专业;

具有扎实的数据结构和算法功底;

熟练使用 java,scala,c/c++, python;

有海量数据处理经验,熟悉 hadoop,spark,hbase,beam等开源框架 ;

有分布式系统,tensorflow等机器学习系统等经验优先 ;

有较强学习能力和逻辑思维能力,具备良好的问题分析与解决能力;

善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力

第3篇 高级实时大数据研发工程师/数据技术专家职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职责描述:

基于flink开源大数据计算平台,在集团整体业务场景下,

1. 研发实时流计算数据研发平台,支持包括核心电商、云计算、大文娱、创新业务在内的等各个综合业务板块务;

2. 研发实时olap(elasticsearch,druid)赋能业务

3. 研发实时智能化(算法加工程)赋能业务

任职要求:

1.具备扎实的计算机理论基础, 对数据结构及算法有较强的功底

2.精通java语言编程,具备优秀的系统debug/profiling能力和经验

3. 熟悉常见的面向对象设计模式,具备优秀的系统架构设计能力

4.熟悉hadoop/hbase/flink/spark streaming等开源大数据技术,在开源社区活跃者优先

5.熟悉elasticsearch/druid 等olap开源技术优先

6.具备实际的大数据业务开发经验以及良好的项目沟通和协调能力

7. 具备实时流计算数据开发经验、全栈开发经验优先

第4篇 品牌广告大数据研发工程师-核心广告系统职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1、负责品牌广告业务平台及其相关系统的研发

2、负责现有系统的问题分析和改进,提高系统性能,保证系统稳定性

3、持续改进系统架构、核心算法或者核心技术等,保证系统高性能、高可用性和高可扩展性

4、新技术预研,完成项目的选型和设计,难点公关

任职要求:

1、本科及以上学历,一年以上大数据系统开发经验

2、熟悉python语言, 熟练使用linu_

3、对常用的redis、kafka等工具系统有一定的了解

4、有大数据集、分布式计算工具(hadoop,spark,hive,storm, es)等应用开发经验优先

5、有良好的团队合作精神,较强的沟通能力

6、愿意深入了解业务知识,并能敏锐的发现业务痛点

7、有品牌广告系统、dmp、舆情、指数平台方向开发经验者优先

第5篇 大数据研发专家职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职责描述:

1、负责全域数据和应用产品的数据体系的建设,通过数据+算法+工程化能力,处理和萃取数据,让其成为应用和产品的能源;

2、参与大数据基础架构和技术体系的规划建设,包括数据采集平台、数据资产管理与治理平台、数据质量及稳定性保障体系、数据处理智能化和自动化体系的建设。

3、 以上工作职责有具体的细分,你可以基于你的兴趣和爱好选择不同的方向发展;

任职要求:

以下能力项不是全部要求,我们有多个细分岗位供您选择

1、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉hadoop生态相关技术并有相关开发经验,有spark/flink的开发经验尤佳;

2、较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验,精通数据仓库建模及etl设计开发;有较为系统的海量数据性能处理经验;在大数据资产管理与治理有一定成功产品化经验;

3、具备丰富的大型互联网日志采集系统设计或架构经验,具备较扎实的理论基础和工程能力,熟悉http、http等协议,有ngin_、apache等web服务器上的模块开发或子系统的架构设计能力,有ios或android客户端sdk及服务端架构设计经验;

4、具备一定的java、python语言的开发能力,具备机器学习算法能力尤佳;

5、 良好的思维逻辑性、语言表达能力;有较好英语口语能力,将安排海外岗位;

第6篇 大数据研发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1、打造业界领先的通用数据平台,包括实时数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎,用户行为分析,abtest 实验系统等,降低数据的使用门槛,实现数据的最大价值

2、打造业界领先的存储、计算等分布式系统,为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施

任职要求:

1、熟悉多项大数据领域的开源框架,e.g. hadoop, hive, presto, storm, spark, kafka, hbase, redis, rocksdb, elasticsearch, druid, etc.

2、强悍的编码和 troubleshooting 能力

3、乐于挑战没有明显答案的问题,对新技术有强烈的学习热情

第7篇 大数据研发负责人职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1、负责字节跳动旗下在上海多条产品线的数据仓库建设,包括但不限于抖音(海外版),泡芙社区,半次元等;

2、与业务团队紧密合作,深入理解并抽象业务需求,产出数据工具/应用,发挥数据价值。

任职要求:

1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际的互联网业务场景;

2、具备较强的编码能力,对hadoop生态的大数据基础设施有较强理解,包括但不限于hive/spark/flink/kafka等,有数据工具的研发经验者优先;

3、善于沟通,具备优秀的技术与业务结合能力;

4、有pb级以上海量数据处理经验者优先;

5、有团队管理经验者优先。

第8篇 空间大数据研发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

岗位职责:

1、研究空间大数据前沿技术,参与空间大数据分析平台的设计和开发;

2、与算法工程师对接,参与空间大数据分析算法的代码实现;

3、其它相关的gis开发工作;

任职资格:

1、计算机、地理信息等相关专业背景,本科及以上学历;

2、对空间数据结构有深刻理解,熟悉空间数据库引擎;

3、扎实的编程基础,能够熟练运用java/scala语言;

4、熟悉大数据管理系统和分布式计算框架,如:hbase、cassandra、mongodb、spark/flink等;

5、熟悉gis领域主流的分布式数据存储方案,有geomesa、geowave、geotrellis、geoserver、geotools、arcgis soe使用经验者优先;

6、具备较强的学习创新能力,能够通过快速学习解决实际问题;

第9篇 大数据研发经理职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

岗位职责:

1、负责大数据团队建设和管理工作;

2、负责公司的大数据平台的建设与开发;

3、参与大数据关键技术方案论证评审和技术投标方案编写;

4、负责产品/项目的需求调研、数据分析及数据挖掘建模等工作;

5、大数据平台的新技术调研,指导和培养工程师。

任职要求:

1、计算机相关专业,5年及以上工作经验,有至少2个以上的大数据项目研发和管理经验;

2、熟练使用hadoop及hadoop生态圈中的常用组件原理及应用,对基于spark、sqoop、hbase、hive、

flume、kafka、storm、mapreduce、hdfs、yarn等组件开发使用有深入理解;

3、熟悉linu_开发环境及java开发,熟悉spring、springmvc、mybatis等常用java框架;

4、对数据结构和算法设计具有深刻的理解,熟悉常用数据挖掘算法,并有一定的算法实现调优经验;

5、具有良好的方案编写能力,良好沟通能力和团队合作精神,工作认真细致,责任心强。

第10篇 大数据研发工程师-平台服务方向职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1、针对字节跳动全局性数据分析要求,打造行业领先的数据平台,对全球用户数据,打造高效稳定的batch和rt数据流;

2、利用大数据工具,打造计算,传输,分析,监控平台;满足字节跳动全球用户产品的指标计算,多维分析等需求;

3、构建高效稳定的数据服务,支撑字节跳动全球各重要业务的用户增长。

任职要求:

1、计算机、数学相关专业本科及以上学历,一年以上大数据开发工作经验,数据挖掘和bi分析领域优先;

2、熟悉多项大数据领域的开源框架,e.g. hadoop, hive, presto, storm, spark, kafka, hbase, redis, rocksdb, elasticsearch, druid等;

3、强悍的编码和学习能力;善于发现问题,积极探索原因。

第11篇 大数据研发工程师-广告系统数据平台职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1、广告各类在线业务的离线数据加工与在线数据服务开发与维护;

2、数据服务接口及产品需求研发迭代,代码review、bug修复及日常服务运维;

3、针对海量数据处理和查询需求,设计适应业务变化的合理的多维数据分析系统架构,满足多样性的需求;

4、海量日志清洗加工,并抽象出可以多业务复用的数据模型。

任职要求:

1、计算机相关专业本科及以上学历,熟悉hadoop架构和工作原理,精通mapreduce编程;精通hive,有hql优化经验;

2、熟悉java,python等多种编程技术,编程能力强,有web服务开发经验,具备独立完成模块开发能力;

3、理解基本的设计模式,能将业务需求快速理解成技术需求;

4、熟练使用mysql,熟练使用elasticsearch、druid者优先;熟悉其原理者优先;

5、善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力;

6、具备良好的问题分析与解决能力,有较强学习能力和逻辑思维能力。

额外加分项::

github等开源社区贡献者;

具备大规模分布式服务设计能力和经验。

第12篇 大数据研发工程师-产品运营方向职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1、负责企业级大数据平台的研发,服务于今日头条公司内外的几十条产品线;

2、不局限于按部就班的研发工作,有强烈的产品sense,对用户体验敏感,能够综合运用技术/产品/运营方案,提升终端用户体验;

3、平台产品包括但不限于:用户行为分析,查询中心,bi报表,元数据管理,abtest系统,数据开发套件等;

任职要求:

1、计算机等相关专业优先,本科及以上学历;

2、复合型人才,有研发能力的pm,或有产品运营能力的研发等均可投递;

3、做事积极主动,优秀的组织协调,推进执行能力,思路手段灵活,对用户体验负责;有数据分析,大数据研发,数据产品设计,售前售后等经验之一者,优先考虑;

第13篇 实时大数据研发工程师/数据技术专家(p6-p8)职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职责描述:

基于flink开源大数据计算平台,在阿里集团整体业务场景下,

1. 研发实时流计算数据研发平台,支持包括核心电商、云计算、大文娱、创新业务在内的等各个综合业务板块务;

2. 研发实时olap(elasticsearch,druid)赋能业务

3. 研发实时智能化(算法加工程)赋能业务

任职要求:

1.具备扎实的计算机理论基础, 对数据结构及算法有较强的功底

2.精通java语言编程,具备优秀的系统debug/profiling能力和经验

3. 熟悉常见的面向对象设计模式,具备优秀的系统架构设计能力

4.熟悉hadoop/hbase/flink/spark streaming等开源大数据技术,在开源社区活跃者优先

5.熟悉elasticsearch/druid 等olap开源技术优先

6.具备实际的大数据业务开发经验以及良好的项目沟通和协调能力

7. 具备实时流计算数据开发经验、全栈开发经验优先

第14篇 大数据研发工程师-抖音/火山职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1、负责抖音/火山等多个业务线的策略算法建设与优化工作;

2、通过海量数据,分析与挖掘各种潜在关联,不断优化策略效果,保障用户体验;

4、负责实时及离线特征抽取、融合,为数据挖掘及策略平台提供特征服务;

5、负责大数据能力在产品功能上的落地,推动产品数据化和智能化。

任职要求:

1、计算机等相关专业,硕士或以上学历,3年以上大数据、人工智能相关经验;

2、熟悉hive/hadoop/spark/flink/clickhouse/druid等大数据开发技术;

3、有良好的业务和产品sense,执行力、推动力强优先;

4、有丰富的行业经验,丰富的专业知识,独特的行业见解,有战略视野和规划能力优先;

5、优秀的理解沟通能力,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值优先。

第15篇 大数据研发经理岗位职责任职要求

大数据研发经理岗位职责

大数据平台研发经理 北京构力科技有限公司 北京构力科技有限公司,构力 1. 负责大数据平台核心模块的概要设计、代码编写、调试验证

2. 负责大数据平台的重构优化,不断提升产品的稳定性和性能

3. 负责大数据平台的关键技术的预研、培训工作

大数据研发经理岗位

大数据研发岗位要求15篇

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