数据分析师岗位职责20篇

岗位职责是什么

数据分析师是企业决策的重要支持角色，他们利用统计学和数据分析技术，从海量数据中提取有价值的信息，为企业战略规划、市场趋势分析、产品优化等方面提供依据。

岗位职责要求

1. 精通数据分析工具：如sql、python、r等，能熟练进行数据清洗、整合和挖掘。

2. 数据敏感度：具备良好的数据洞察力，能从复杂数据中发现模式和趋势。

3. 统计学知识：理解并应用统计学原理，进行假设检验、预测模型构建等。

4. 业务理解：能够深入理解公司业务，将数据与业务场景相结合。

5. 沟通能力：清晰地向非技术人员解释数据分析结果，提出业务建议。

岗位职责描述

数据分析师的主要任务包括收集、整理和分析来自各个业务部门的数据，通过可视化工具将数据转化为易于理解的报告。他们需要对数据进行深度探索，识别潜在问题，提出解决方案，并跟踪分析结果的影响。此外，他们还需要与团队协作，确保数据驱动的决策过程有效且准确。

有哪些内容

1. 数据采集：从各种内部和外部数据源获取数据，确保数据质量和完整性。

2. 数据处理：清洗、整理数据，构建数据库和数据模型。

3. 数据分析：运用统计方法和机器学习算法，进行预测性、描述性和诊断性分析。

4. 数据可视化：创建图表、仪表板，以直观方式呈现分析结果。

5. 报告撰写：编写详细的数据分析报告，解释发现和洞察，为管理层提供决策依据。

6. 业务咨询：与各部门合作，解答业务问题，提供数据支持和策略建议。

7. 持续监控：跟踪分析结果，评估业务影响，调整分析策略以优化业务性能。

数据分析师的角色不仅是技术性的，也是战略性的。他们需要不断更新技能，适应快速变化的数据环境，为企业创造竞争优势。在这个岗位上，成功的关键在于将数据转化为有价值的洞见，驱动企业实现持续增长和优化。

数据分析师岗位职责范文

第1篇 大数据分析师岗位职责

大数据分析师

职责描述:

1.协助构建云数字营销系统,针对外部市场及竞品数据加以整理建模,得出市场分析报告及洞察

2.针对内部数据,定期的端到端分析建模,形成业务洞察,平台洞察,产品洞察和用户洞察,内容洞察。指导各部门优化数字营销推广计划。

3.管理整体云数字体系包含数字营销体系平台建立,管理第三方供应商及对接内部各个数据生产出口。

任职要求:

1. 具有5年以上数据分析、数据挖掘、bi等相关经验。

2. 熟练地使用数据分析相关的语言例如r、python等。

3. 熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理,并具备相关项目经验

4. 精通使用sql访问和处理数据系统中的数据。

5. 了解常用分布式计算和存储框架hadoop/hdfs/hive/spark等,具备相关项目经验优先

6. 具备良好的数据敏感度,能从大量数据提炼核心结果,并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑。

7. 有良好的跨团队、部门沟通及资源整合能力,能够独立开展研究项目。

8. 有it及b2b行业经验者优先,有dmp平台建立经验者优先

职责描述:

1.协助构建云数字营销系统,针对外部市场及竞品数据加以整理建模,得出市场分析报告及洞察

2.针对内部数据,定期的端到端分析建模,形成业务洞察,平台洞察,产品洞察和用户洞察,内容洞察。指导各部门优化数字营销推广计划。

3.管理整体云数字体系包含数字营销体系平台建立,管理第三方供应商及对接内部各个数据生产出口。

任职要求:

1. 具有5年以上数据分析、数据挖掘、bi等相关经验。

2. 熟练地使用数据分析相关的语言例如r、python等。

3. 熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理,并具备相关项目经验

4. 精通使用sql访问和处理数据系统中的数据。

5. 了解常用分布式计算和存储框架hadoop/hdfs/hive/spark等,具备相关项目经验优先

6. 具备良好的数据敏感度,能从大量数据提炼核心结果,并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑。

7. 有良好的跨团队、部门沟通及资源整合能力,能够独立开展研究项目。

8. 有it及b2b行业经验者优先,有dmp平台建立经验者优先

第2篇 大数据分析师岗位职责大数据分析师职责任职要求

大数据分析师岗位职责

职责描述:

1、基于广告数据管理平台，通过数据挖掘、大数据处理、数据分析等技术，对用户行为数据和媒体特征数据进行挖掘与分析，包括但不限于用户画像、广告排序、流量预测、效果预测等方向;

2、与业务相关产品、运营同学深度配合，通过数据分析产品痛点、探寻优化思路，并参与到产品优化的各环节;用数据说话，用数据推动产品迭代;

3、参与丰富用户行为日志设计、数据仓库设计、日志分析计算等相关工作;

4、与相关团队协作进行数据建模和快速迭代，推动部门的数据化运营，提升转化率。

任职要求:

1、本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业;

2、三年及以上机器学习、大数据挖掘等相关领域经验，能够深入了解算法细节，能够熟练进行数学建模，并能够推动获取最优解;

3、熟悉协同过滤、回归分析模型、关联规则挖掘、分类和聚类算法等数据统计模型和挖掘算法，有独立完整的建模实践经验优先

4、精通hadoop hive spark等一个或多个分布式计算框架算法平台;

5、数以python或java至少一种编程语言，熟悉机器学习常用算法

6、有个性化推荐排序、流量预测、智能定价、精准营销、计算广告等相关工作经验者优先。

第3篇 财务数据分析师岗位职责任职要求

财务数据分析师岗位职责

职责描述:

1、根据公司经营数据，整合、汇总，综合分析各类报表，建立数据报表模型;

2、对相关业务部门的数据统计并做分析，及时给出数据分析报告作为数据参考支持;

3、根据经营数据的变化，及时汇总，跟踪，并修订经营指标，并给出分析建议，为经营方向提供精准的数据支持。

任职要求:

1、大专或以上学历，财经类或统计类相关专业，或接受过财务管理，财务分析等方面的专业培训;

2、对数字敏感，细心，具备良好的职业道德素养，较强的逻辑推理及沟通协调能力;

3、具较强的数据处理能力，熟练掌握并操作e_cel、并具数据库整合分析各类报表的能力，会使用e_cel宏者优;

4、具有互联网电商业或者代理服务业，财务或相关岗位经验者优先，可接受财会类统计学专业的优秀应届毕业生。

财务数据分析师岗位

第4篇 数据分析师/专家（p6-p8）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.专注于行业研究和用户研究，提供专业的、全面的且有实用价值的分析；

2.参与部门业务数据体系的规划；

3.随时跟进竞争对手的表现，分析评估行业、竞争对手等相关信息并提出相应的跟进措施；

4.利用公司数据库以及主流online统计分析工具对网站数据进行深入分析；

5.分析产品及用户行为，为产品、运营及市场推广的优化提供数据支持；

6.研究并辅助部门发展战略，协助完成对重大战略项目进行可行性研究，形成报告。

任职要求：

1.计算机、数学或统计相关专业本科以上学历；

2.5年以上互联网行业数据分析相关项目运作经验，或咨询公司项目经验或大型企业内部战略研究/市场分析工作经验（具备用户、产品、竞争对手研究经验者优先）；

3.数据分析能力和数据敏感度，能够从数据中发现问题；具备处理和分析较大量级数据的能力；

4.较强沟通能力；

5.熟练使用各类统计计算软件（如sas、r、matlab等）。

第5篇 数据分析师-汽车模型方向职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责:

1、较强的数据分析能力，结合talkingdata自身数据及汽车企业一方数据，结合汽车行业发展趋势和实际业务，进行一些专项进行数据分析工作，并基于结果提出相应的可执行的改进建议，具体涉及汽车行业用户运营、营销运营、新媒体运营、客流管理等领域的数据化运营和数据分析，以数据驱动产品和运营的优化

2、负责零售汽车行业的大数据应用，利用机器学习和复杂网络算法建立汽车行业模型，有线索评级或者类似预测模型经验；

3、数据类咨询项目的实施交付，咨询报告的撰写

4、根据talkingdata及一方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合，负责特征工程、数据建模、模型训练、模型测试、模型应用等模型搭建工作，基于talkingdata数据及一方业务数据，建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、rfm模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值及转化效果；

5、较强的学习能力，能够较快的学习talkingdata的数据体系及产品体系，同时不断迭代零售行业知识，能够结合行业知识及公司产品与数据，为零售汽车企业提供解决方案服务；

6、对数据敏感，有较强的数据处理能力和分析能力，能够快速的提取数据，发现数据中存在的端倪，结合分析提出相应的建议。

任职资格:

1、统计，计算机，数理统计相关专业本科以上经历，3-5年汽车行业数据分析工作经验。具备很强的逻辑思维，能评估算法在产品中的价值

2、掌握hive，sql，e_cel，python等优先

3、有较高的数据敏感度和数据分析能力，提出能落地的优化方案

4、1年以上数据建模工作经验，熟悉各类机器学习分类与回归算法，

5、优秀的商业分析能力、敏锐的数据洞察力、结构化思维能力

6、良好的职业道德，较强的沟通协调能力，勇于承担压力和责任

第6篇 管理数据分析师岗位职责

数据分析师(小微金融管理部) 外贸信托 中国对外经济贸易信托有限公司,中化信托,中经信托,外贸信托 职责描述:

1. 负责小微金融业务相关的数据尽调和资产评估工作,参与数据测试及匹配分析工作;

2. 对业务数据进行分析,深度挖掘数据内涵,构建并完善数据尽调分析和资产评级的指标体系;

3. 构建并完善小微金融业务相关资产监控指标体系;

4. 提出数据分析相关系统的完善需求,配合技术测试等;

5. 参与信托交易结构设计及交易结构调整评估。

任职要求:

1、统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历,有较好数学或代码基础者优先;

2、熟练掌握数据处理及数据分析软件,能高效完成数据收集、整理、加工的工作;

3、熟悉个人贷款业务逻辑及相关风险管理策略,在金融数据分析领域有3年以上工作经验,有信贷资产质量风险管理和运营监控相关工作经验优先;

4.具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题;

5.有较强的责任心及抗压能力;

6.接受出差及高强度工作节奏。

第7篇 growth数据分析师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

growth数据分析师

工作职责：

1、深入理解业务，负责数据报表的搭建及可视化展现，能从日常报表中解读商业数据，支

持运营决策

2、负责数据分析工作，编写数据分析报告，对市场活动进行效果分析，并能提出改进策略

建议

3、参与数据模型搭建，包括但不限于：用户画像、渠道归因、crm，提升用户价值及渠道

价值

4、参与用户行为分析，对产品优化提供数据支持

工作要求：

1、统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业，2年以上数据分析工作经验，有互联网

工作经验者优先;

2、精通oracle/mysql/sqlserver等至少一种关系型数据库，精通e_cel（透视与常用公式），

熟悉r、pyhton等软件更佳;

3、精通tableau或powerbi或其他主流可视化报表开发工具;

4、熟悉常用的定性、定量分析方法，具备严谨的逻辑思维能力，高度的数据和商业敏感性；

5、熟悉用户画像、渠道评分、聚类、关联分析、回归、决策树、随机森林等数据挖掘算法

的一种或几种，且有实际操作经验者，优先考虑

5、有较强的文字功底和表达能力，优秀的信息搜集、整合、分析能力。

6、自我驱动，有强烈的好奇心与责任心，追求结果导向，有抗压能力强

第8篇 百度数据分析师岗位职责

工作职责:结合作业帮的发展目标,建立用户全生命周期分析,追踪分析用户行为,最大化用户价值通过数据分析挖掘和研究用户需求,产出分析成果为产品改进提供数据支持,帮助完成产品优化常态化输出反馈分析报告,提供给渠道、运营、产品线负责人,支撑进行产品线决策沉淀日常分析需求,搭建平台化数据分析体系,建立例行的数据监控和汇报机制透过用户行为数据分析,明确潜在商业化价值,提出增值方案职责要求:本科及以上学历,统计、数学、计量经济学等专业2年以上相关工作经历,有用户行为研究方面工作经验优先具备较强独立思考能力和逻辑思维能力,沟通表达能力强,善于跨部门协调沟通能熟练独立编写数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题有良好数据敏感度,能够熟练运用sql,或熟练使用e_cel或sasspss等统计分析工具有丰富的数据分析、挖掘、清晰和建模的经验,如有互联网数据分析业务背景优先

第9篇 高级数据分析师岗位职责要求

职位描述：

职责描述：

1、analyze and manage data using sas， sql or other languages as required

2、implement analytical solutions using the following techniques: predictive statistical modeling， customer profiling， segmentation analysis， survey design and analysis， data analysis and mining， e_ternal data enhancement， and econometric and financial analysis

3、 evaluate and improve internal tools and processes

4、 adapt statistical methods according to business problems

5、develop and test e_perimental designs， sampling techniques， and analytical methods

6、report results of statistical analyses， including information in the form of graphs， charts， and tables

7、conduct basic business analysis and reporting

8、perform ad hoc analysis of business situations， systems， issues and problems

9、develop computer‐generated statistical and financial models

10、analyze marketing channels and e_ploring new business opportunities

11、mentor new colleagues

职位要求：

1、 ms/phd degree from a top university in a quantitative discipline (e.g. statistics， mathematics， economics， finance， operations research， engineering and etc.)

2、2 or more years relevant e_perience

3、 strong problem-solving skills

4、 strong communication， interpersonal and leadership abilities

5、 e_cellent written english ability

6、 proficient in oral english

7、 e_perience in sas programming is required

8、 e_perience in statistical modeling is required

9、 e_perience in marketing and business are preferred， but not required

10、 e_perience in sql programming are preferred， but not required

11、e_cellent work ethic and great team player

第10篇 运营数据分析师岗位职责

数据运营分析师 北京莱熙科技有限公司 北京莱熙科技有限公司,莱熙科技,莱熙 岗位职责:

1. 基于业务构建全面、准确、能反映业务线特征的整体指标体系, 并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题

2. 通过对业务的深入性专题分析,如渠道投放、用户留存、收入等,对产品功能及其效果进行评估,并找到改进的方向

3. 与各业务团队紧密协作,推动业务数据驱动、精细化运营,将分析结论落地,并最终实现业务增长

岗位要求:

1, 对社交领域有高度兴趣和热忱,有独到见解的优先考虑

2, 对渠道投放、用户留存、收入提升、用户分层等有相关分析经验优先

3, 本科以上学历,数学、统计学、经济学等相关专业者优先;

4, 精通sql、e_cel等,熟悉python、r、spss等尤佳;

5, 具备良好的数据敏感度、良好的逻辑思维,能及时发现和分析数据中隐含的变化和问题;

6, 具有良好的业务理解力与敏锐度,沟通能力强;

第11篇 data scientist 数据分析师职位描述与岗位职责任职要求

familiar with software quality， continuous integration (devops) and versioning

proficient in sql， familiar with sql optimization basic techniques， have used at least one large relational database such as oracle， db2， understand linu_， uni_ operating system

fluent in written and oral english

positive attitude， have ability to find and solve problem

pleasant personality， good interpersonal skills， self-motivated

good communication skills and able to work under pressure.

第12篇 教育数据分析师岗位职责、要求

教育数据分析师职位要求

1.硕士及以上学历，教育、统计、心理学等相关专业；

2.1年左右工作经验，可接收优秀应届生；

3.有强烈的好奇心，具备独立思考能力。

教育数据分析师岗位职责

1.负责行业、职业、大学专业等数据收集、统计、分析，按要求形成研究报告；

2.协助生涯规划课程体系开发；

3.协助用户管理及数据分析；

4.其他相关工作。

第13篇 sem数据分析师岗位职责

sem数据运营高级分析师 深圳市欢乐地铁站餐饮投资管理有限公司 深圳市欢乐地铁站餐饮投资管理有限公司,欢乐地铁站,欢乐地铁站 岗位职责:

1、负责百度、360、搜狗、今日头条等搜索引擎推广与信息流广告的投放;

2、有百度、360、uc、搜狗等搜索引擎竞价实际、独立运营经验,精通账户结构优化、关键词选择、广告单元创意撰写、关键词排名监控;

3、总结竞价排名规律,对竞价关键词进行整理和数据分析,能有效的对其进行评估;

4、负责百度竞价账户的添加关键字及创意、调价工作;

5、统计每日的消费、流量,并优选关键词;

6、实时关注广告效果报告,根据相应的搜索引擎,同行竞价排名实时调价;

7、制定投放方案,完成优化及roi目标;

8、sem的咨询转化分析,比如接通率统计分析、咨询转化数据分析);

9、关注展现量、点击量、访问量、咨询量这四个过程量或最终的订单量;

10、全面负责公司网站的seo,能够根据公司战略发展要求,制定全面的搜索引擎优化策略,对seo效果负责,通过seo常规网络营销方法,提升核心关键词在主要搜索引擎的排名。

任职要求:

1、本科科及以上学历,良好的语言组织能力、清晰的思维能力和熟练的计算机操作能力;

2、三年以上搜索引擎竞价推广经验;

3、对百度、搜狗、360等媒体的账户竞价规则有较深的研究了解,对数据敏感、有数据分析能力,消费预算分析能力;善于评估总结,调整竞价推广策略;

4、有在百度、今日头条、360、搜狗、抖音等电子商务行业和餐饮行业竞价操作工作经验者优先。

5、具有良好的沟通能力、团队合作精神、敬业、责任心强、高效执行力。

第14篇 互联网数据分析师岗位职责

互联网数据分析师 苏州市千岩玺经纪有限公司 苏州市千岩玺经纪有限公司,千岩玺 岗位职责:

1. 公司运营数据分析体系的建立、维护及优化;

2. 负责客户、产品、业绩、行为等内部数据的整理、分析,建立和深度挖掘相关的分析统计模型;

3. 管理和改进项目的数据分析模块,建立数据异常预警机制;

4. 建立重要的数据监控流程,周期性的提供运营分析报告;

5. 与公司其他部门密切沟通,负责所需数据的提取、查询、处理、分析等工作,以解决用户服务部的数据问题与需求;

6. 负责专项数据分析,完成部门分配的其他数据分析任务。

任职要求:

1、本科以上学历、数学、统计学专业优先考虑;

2、对数据具有高度的敏感度和警觉性,较强的逻辑分析能力和文字表达能力;

3、二年及以上数据分析或运营管理的相关工作经验;

4、熟练掌握e_cel、power point;

5、强烈的责任心及抗压能力,工作细致有条理,善于学习,具有良好的团队合作精神;

6、良好的沟通及协调能力,具备一定的项目影响和推动力。

第15篇 数据分析师（实习生）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1、通过数据分析，推动外部数据在定价算法的应用。

2、负责收益定价后的数据分析，并总结经验优化定价策略。

3、按需求获取内外部数据。

岗位要求：

1、本科以上学历，计算机、统计学或数学专业优先。

2、具有数据分析相关经验，有酒店/零售/o2o行业经验者优先。

3、熟练使用e_cel，熟悉sql者优先。

4、实习期在3个月以上，每周3天以上。

第16篇 海外数据分析师岗位职责

数据分析师/风控反欺诈/海外消费金融 岩心科技 岩心科技(深圳)有限公司,akulaku,岩心科技 工作内容:

1.利用数据分析的手段,优化风控反欺诈策略。并与数据开发同事持续完善反欺诈规则的开发和落地

2.跟踪风控模型有效性,监控分析产品关键的风控数据,与风控建模组持续完善模型

3.参与风控反欺诈相关的工作。

要求:

1.消费金融/个人信贷反欺诈业务理解通透,熟悉贷前、中、后风控反欺诈流程和细节

2.热爱数据分析,敏感数据的变化并快速分析定位,提出有效的分析结果

3.能力独立完成数据提取,清洗,处理分析并完成报告

4.扎实sql语句能力,能用python做数据分析。

第17篇 运营数据分析师岗位职责运营数据分析师职责任职要求

运营数据分析师岗位职责

运营数据分析师 国充充电科技江苏股份有限公司 国充充电科技江苏股份有限公司，国充充电 职责

1、数据管理及监控:负责公司运营数据存储、提取、分析及展现，及时发现市场机会或运营中存在问题并进行预警。

2、数据挖掘:利用数据软件，通过统计建模、数据挖掘方法建立数据模型解决实际问题，包括用户画像、关联分析等。

3、数据展现:根据业务需求建设、完善数据可视化报表，定期输出相关数据产品。

4、数据支持:为运营及决策提供业务分析及数据支持，及时准确完成相关数据的提取和分析。

5、数据维护:建立、维护区域大数据库，针对重点指标数据进行定期更新、维护。

要求:

1、本科以上学历，计算机软件、电子商务、统计学等相关专业;

2、2年以上数据分析相关工作，有互联网行业分析经验者优先

3、熟练使用sql语言，熟练使用至少一种统计分析工具软件，如spss、sas，熟练使用e_cel等工具;

4、有较强的数据敏感度和数据逻辑性;有一定的分析报告撰写能力

5、很强的上进心和学习能力，能够承受较大压力

汇报对象:运营管理部总监

第18篇 商业数据分析师岗位职责

商业数据分析师 岗位描述:

1、深入商业业务,理解商业业务运作逻辑,利用数据分析手段,构建业务指标体系,建立和完善日常商业业务报告体系;

2、通过专项分析,输出专项分析报告,为商业业务模块的决策和产品方向提供数据支持;

3、对商业业务运营和相关数据产品进行数据监测、分析、统计,持续改进产品与运营效果。 任职要求:

1、全日制本科以上学历,财务、统计、计算机等相关专业,性别不限,英语良好;

2、2-5年数据分析/挖掘相关工作经验;有商场、购物中心、零售行业相关数据分析经验的优先;

3、具有数据分析,建模、数据类产品类规划相关知识,熟练使用数据库查询语言如sql,mysql等;

4、对商业和业务逻辑敏感,具有很好的分析能力和报告展示能力。 岗位描述:

1、深入商业业务,理解商业业务运作逻辑,利用数据分析手段,构建业务指标体系,建立和完善日常商业业务报告体系;

2、通过专项分析,输出专项分析报告,为商业业务模块的决策和产品方向提供数据支持;

3、对商业业务运营和相关数据产品进行数据监测、分析、统计,持续改进产品与运营效果。

第19篇 业务数据分析师岗位职责职位要求

职责描述：

岗位职责：

1、梳理业务部门的分析需求，规划报表需求，实现日常数据可视化；

2、跨部门沟通，负责所需数据的提取、查询、分析等工作，以满足业务需求；

3、监控业务数据指标，发现业务经营环节中的问题或者漏洞，提出改善和优化方案，并督导优化方案的执行；

4、及时完成领导交办的其他任务。

职位要求：

1、数学/统计/金融或相关专业，统招本科及以上学历，工作经验不限，有数据分析相关工作经验者优先；

2、精通e_cel，熟练使用sql，熟悉r或者python，乐于快速学习和尝试新技术、新工具；

3、具有良好的数据敏感度；

4、较强的逻辑分析能力和沟通能力。

岗位要求：

学历要求：本科

语言要求：不限

年龄要求：不限

工作年限：无工作经验

第20篇 物流数据分析师岗位职责任职要求

物流数据分析师岗位职责

物流数据分析师 深圳蓝贝科技有限公司 深圳蓝贝科技有限公司，蓝贝岗位要求:

1、负责日常运营管理数据整理工作，对运营提供数据支持;

2、负责kpi核心指标体系持续跟踪工作;

3、通过数据发现运营环节中的各种问题，薄弱环节和漏洞，配合ie部门提出改善和优化方案，并督导优化方案的执行;

4、协助运营质量管理体系完善工作。

岗位职责:

1、数学、计算机、运筹学等相关专业本科及以上学历;

2、3年以上物流数据分析工作，熟练运用办公软件，对数据敏感，精通e_cel 高级功能，能使用sql进行大数据分析，熟练掌握图表的制作方法;

3、具备良好商业意识，逻辑思维严密，优秀方案讲解与沟通能力;

4、英语可沟通，可接受长期出差或外派(地点:印尼雅加达)。