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第1篇 医学数据分析师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1.按照产品业务需求，参与医学研究方案的统计学设计；
2.责各类医学统计模型相关数据模型设计；
3.负责各类医学统计模型相关统计算法的实现，协助研发人员实现产品功能整合；
4.利用多种医学统计软件验证统计结果；
任职要求：
1.硕士及以上学历；临床医学、公共卫生、统计学等相关专业优先；
2.熟练使用r、spss、sas等统计工具，精通统计算法，了解r算法源码优先；
3.熟悉统计学基本知识、流行病学科研设计、流行病学数据分析思路优先；
4.拥有r语言集成产品开发经验者优先；
5.对科研与数据分析有强烈兴趣，立志从事科研或科研服务、数据管理、数据分析工作。
第2篇 中级数据分析师岗位职责任职要求
中级数据分析师岗位职责
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岗位职责:
1、支撑业务和运营部门的各类需求，包括:临时数据提取、常规通报、专题分析等;
2、对于业务或运营变动，主动了解情况，提供相关数据或分析报告，为业务和运营方提供参考;
3、监控各业务板块数据，及时发现异常情况，并开展深入分析，查找原因，反馈相关部门;
4、完成数据建模、模型评估、模型开发。
任职要求:
1、 统计、数学、计算机、理工类等相关专业本科以上学历，2年以上数据分析工作经验，互联网、通信、金融行业背景优先;
2、 熟练使用sql，熟悉至少一种数据库软件，如:oracle、mysql、sql server、hive等;
3、 熟悉基本数据分析的算法，如gbdt/pca/lr/kmeans等;
4、 熟练使用e_cel公式和数据透视表，掌握至少一种统计分析工具，如:python、r、spss等;
5、 有较强的团队沟通协调能力，能独立完成专题分析项目;逻辑思维严密，优秀的分析能力和汇报能力;
6、 获得过数学建模竞赛奖项者或参与过kaggle奖金比赛优先考虑;
7、 参与过github等开源项目，有mooc相关课程的证书等优先考虑。
加分技能:
1. 掌握机器学习、深度学习、图像识别、自然语言处理中的一项或多项;
2. 参与过用户画像系统和推荐系统从1到10的构建;
3. 熟悉sklearn、tensorflow、nltk等机器学习框架者。
中级数据分析师岗位
第3篇 data modeler 数据分析师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
•perform retail financial credit risk related analytics independently， which may include data cleaning/processing， credit risk model development， risk parameter modeling， core/advanced application， etc.
•provide technical assistance to team members and conduct quality check when necessary.
•prepare project related documents in chinese or english.
•conduct r&d with the aim of creating custom analytics solution and tackling technical issues.
•support marketing analytics for various industries， both ap and north america.
•understand and participate in performance management processes.
•act as stream team leader to delivery greater china analytical projects， and proactive early warning to managers on potential risk and current issues that will affect to project delivery timeline.
•coach and develop junior analysts to make sure error free deliverables in project delivery stream.
•be able to communicate to clients effectively， manage client's e_pectation and enhance relationship with clients.
•ensure high quality project delivery to satisfy e_ternal or internal clients.
•contribute to analytical/consulting solutions in order to generate sustainable revenue.
•actively contribute to a culture where the fair treatment of customers is at the heart of the e_perian business.
•take personal responsibility to ensure that you adhere to all regulatory requirements and apply appropriate controls in the interests of our customers.
任职要求：
•2 years+ analytical e_periences in retail banking， telecommunications， insurance or other related industries. data mining and online banking development and implement e_periences are preferred.
•bachelor degree in a quantitative discipline such as statistics， econometrics， operations research or mathematics. master’s degree is preferred.
•familiar with programming language in one， or more software such as python， sas， r， sql. e_perience with python and either of the following modelling method: machine learning， neutral network， _gboost are preferred.
•e_perienced or interested with online banking is a plus.
•ability to communicate fluently verbally and in written english.
•passionate， highly-motivated and prefer taking up new challenges
•capable of not only performing analytical work independently， but also reviewing junior analyst's work， monitoring project progress， and providing update to team leader.
•proven ability to support the design and e_ecution of custom analytic solutions.
第4篇 数据分析师岗位职责要求
职位描述：
岗位职责:
1、对门店销售数据、客流数据等各类数据进行专业的分析，发现业务运营问题，撰写分析报告；
2、归纳、整理业务面数据需求，建立相应的数据业务模型；
3、负责日常业务报表的设计、制作及维护工作。
4、对接bi团队及运营，维护数据的准确性及时效性。
岗位要求:
1、本科及以上学历；数学统计类、计算机类专业背景优先；
2、逻辑思维能力强，e_cel，ppt运用熟练，数据敏感性高，能撰写分析报告；
3、良好的沟通能力、学习能力、吃苦耐劳、善于与公司各部门、各地区沟通交流；
4、严格执行上级领导的安排。
第5篇 数据分析师/专家（p6-p8）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.专注于行业研究和用户研究，提供专业的、全面的且有实用价值的分析；
2.参与部门业务数据体系的规划；
3.随时跟进竞争对手的表现，分析评估行业、竞争对手等相关信息并提出相应的跟进措施；
4.利用公司数据库以及主流online统计分析工具对网站数据进行深入分析；
5.分析产品及用户行为，为产品、运营及市场推广的优化提供数据支持；
6.研究并辅助部门发展战略，协助完成对重大战略项目进行可行性研究，形成报告。
任职要求：
1.计算机、数学或统计相关专业本科以上学历；
2.5年以上互联网行业数据分析相关项目运作经验，或咨询公司项目经验或大型企业内部战略研究/市场分析工作经验（具备用户、产品、竞争对手研究经验者优先）；
3.数据分析能力和数据敏感度，能够从数据中发现问题；具备处理和分析较大量级数据的能力；
4.较强沟通能力；
5.熟练使用各类统计计算软件（如sas、r、matlab等）。
第6篇 数据分析师—行业研究方向（医药背景）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1. 追踪企业研发管线和研发进展，整合医药行业国际前沿资讯，主要负责有数据库的日常数据更新和维护；
2. 数据库常见数据源分析和挖掘，优化数据库逻辑，制定或完善数据管理规范；
3. 行业数据、政策和研发趋势的深度挖掘与分析，参与到文章整理、选题和治疗领域报告和产品优化中；
4.参与新闻部门资讯编写、调研部门行业研究、产品部门产品开发的部分工作
资格要求：
1.药学、生命科学等相关专业硕士及以上学历，具有医药企业研发、立项调研相关工作经历者优先考虑；
2.熟悉国内外药品研发趋势，可熟练使用药物信息查询常用网站及数据库，并具有独立检索、阅读和翻译相关英文文献能力；具有良好英语口语表达能力者优先；
3.可熟练使用e_cel等批量数据处理软件，有python技能或者e_cel高阶技巧优先；
4.自主学习能力强，可快速学习数据处理、内容展示工具；
5.具有强烈的好奇心和行业敏感度，能够快速跟进行业热点，并善于从数据层面发掘价值点；
6.思维严谨，归纳能力强，乐于，可以迅速将工作中的解决案例与大家交流；
7.具有团队合作精神，以数据产品或项目为核心，共同推进工作进程。
第7篇 数据分析师（营销类产品）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1.分析数据业务场景，深入思考市场需求，依据公司战略以及已有数据资源，设计数据产品，特别是客户画像、产品推荐、精准营销等方向产品；
2.负责数据类产品的规划和设计，包括业务需求调研、数据现状收集、趋势分析、竞品比较、原型设计演示、产品功能和交互设计、效果监控等；
3.负责分析和研究产品所需的上下游资源，并与产品相关合作方建立联系和沟通，促成产品合作；
4.负责数据产品设计与生命周期管理，与开发团队、数据科学家一起完成数据产品的设计、落地以及后续迭代；
5.参与产品运营，负责监控产品核心指标，并以数据为导向，持续优化产品设计，改善产品体验，对产品结果负责；
任职资格：
1.本科以上学历，有五年以上数据产品（包括但不限于数据营销类、客户画像类产品）设计及应用实施经验；
2.具备系统化思考和设计能力，有产品设计和分析经验，可独立承担产品规划、设计工作；
3.熟悉车险行业业务及相关系统模块，具有一定的精算和建模经验；
4.主导过具体保险产品的设计（客户画像、精准营销、智能推荐等产品中至少1个方向），了解保险产品的测算及报批流程及相关材料；
5.数据建模与分析能力强，能够熟练使用至少一种bi分析或建模工具；
6.熟悉产品、运营业务，能够协调推动数据产品的开发和应用；
7.开朗、有责任心和工作热情、良好的人际沟通能力、团队合作精神。
第8篇 高级数据分析师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
1、 负责搭建数据模型，分析业务变化趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品growthhacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先；
2、 专题性探索，深入数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等；
3、 深入理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持；
4、通过数据驱动的方法，不断迭代 a/b测试试验；
5、关注整个用户生命周期 ，持续优化营销内容和流程设计；
6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具，提升业务效率。
任职要求：
1、 本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，熟练掌握算法、数据结构等基础知识；
2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播平台经验优先；
3、 掌握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，熟练使用java/pathan/sql /hadoop/hive/impala/spark/mpi等语言；
5、 优秀的逻辑分析能力、商业分析能力、对产品、业务和商业逻辑有较强的敏感度。
能接受短期出差.
第9篇 数据分析师岗位职责描述岗位要求
职位描述：
职责描述：职责描述：
1、进行报表数据加工；
2、进行业务指标分析、预警；
3、通过数据分析，发现数据异常，并分析原因；
4、对业务数据进行分析；
5、对第三方数据质量进行分析
6、结合业务需求，进行专题分析，撰写分析报告；
7、进行数据可视化。
职位要求：
1、本科以上学历(统计、数学、信息技术优先)，1年以上大数据分析经验;
2、具备较强的逻辑思维、数据分析及学习能力;
3、熟练运用sql，并能高效的与数据技术团队进行沟通;
第10篇 数据分析师-福州职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1、配合售前工作，负责部门承接的大数据项目的规划；
2、基于行业场景，负责研究行业应用，建立大数据模型；基于项目行业海量数据，研究并实现关键算法；
3、快速理解营销活动政策卖点，高效将营销人员的业务语言及营销场景描述转化为建模语言。
任职要求：
1、数学、统计学、计算机等相关专业全日制本科及以上学历；3年以上数据分析经验。
2、熟悉行业场景，具有电信、互联网等行业分析和建模经验优先；
3、掌握数据分析理论知识（比如统计，概率，数据挖掘基础理论，运筹学等），了解常用数理统计模型（描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等），以及模型的工作原理、输入内容和输出内容。
4、掌握基本的商业经济常识优先（比如宏微观经济学，营销理论，投资基础知识，战略与风险管理等等）。
第11篇 数据分析师-企业saas应用职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责业务指标体系建设；
2、负责日常业务运营数据分析，多维度/多模型地全面刻画业务数据状态；
3、负责从海量用户产生的海量数据中深入统计分析，挖掘用户行为，挖掘用户属性。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数据专业优先；
2、熟悉hive，spark等大数据开发工具；
3、熟悉sql， tableau等数据处理和分析工具；
4、数据逻辑清晰，沟通能力强，业务理解能力强；
5、有构建数据仓库经验者优先；
6、有bi应用、互联网行业数据挖掘分析经验者优先。
第12篇 数据分析师-重庆岗位职责要求
职位描述：
岗位职责：
1、 围绕内容质量、风险、效率等方面挖掘业务问题，通过海量数据的挖掘和分析，形成报告为业务部门决策提供分析方案和提出行动建议；
2、建立并持续完善业务数据的统计分析模型，确保其实用性及可�量性;
3、 提升产品数据化能力，与相关研发团队协作并推动数据产品的落地。
职位要求：
1、本科及以上学历，金融、数学、统计学等相关专业优先；
2、具有快速学习和思考能力，优秀的商业分析能力、敏锐的数据洞察力、结构化思维能力；
3、 两年以上数据分析相关从业经验，有大型咨询公司分析经验、大型互联网公司商业分析经验、大型互联网公司用户运营工作优先；
4_�� 精通e_cel、ppt，能使用sql数据库软件者加分；
5、 责任心强，具备沟通协调和闭环管理、推进能力；
6、 抗压性强，勇于挑战和突破。
第13篇 手游数据分析师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1、构建并完善游戏项目运营数据分析体系，提供日常游戏业务相关的数据支持；
2、针对游戏项目进行专项数据分析，包括并不限于用户价值、流失、游戏生态、活动效果等；
3、通过数据挖掘和探索分析用户行为数据、游戏数值设计合理性等信息，为游戏设计和产品设计提供指导；
4、研究游戏的用户精细化运营，如用户画像分析、用户偏好等；
5、推进现有数据后台的优化及新功能的搭建。
任职要求：
1、本科及以上学历要求，三年及以上游戏数据分析相关经验，能够独产承担数据后台和数据分析报表规划工作；
2、具备良好的数据敏感度和商业敏感性，能够敏锐的捕获数据价值和产品机会；
3、对产品有很好的组织规划能力，具有较强的文档撰写能力与经验，精通各种产品原型设计工具；
4、根据产品特点构建相关数据分析模型，帮助项目优化游戏核心玩法；
5、了解底层数据的架构以及应用层数据分析和算法，对大数据分析和数据挖掘有一定认知，具有产品创新精神；
6、具备游戏数据产品设计、客户画像方面的数据建模经验者优先。
第14篇 cem运营商市场运营数据分析师-798095969772职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、承担运营商市场运营情况的现状调研dd，通过对运营商市场运营和业务经营情况数据分析（经营数据分析和bi数据分析），识别运营商市场精准营销方面痛点，和华为提供服务的机会点；
2、根据识别的机会点和华为cem解决方案能力，通过对机会点对准内容的详细数据分析，进行客户化方案设计和引导；
3、承担市场精准营销方案涉及的营销策划和方案在营销平台的落地工作；
4、参与运营商对于营销方案的gtm工作，通过营销前后数据的分析，评估华为提供的精准营销方案的效果，呈现出方案对客户业务、商业的价值。
任职要求：
业务技能要求：
1、终端用户在享受运营商服务buy，sell，use 过程的jounney&touchpoint分析和设计能力；
2、熟悉运营商市场业务经营指标和考核，具有经营分析或bi分析能力；
3、营销策划设计，识别营销中的who，what和how much；
4、营销mot设计能力，识别营销对象的when，where，how；
5、掌握营销支撑平台使用，通过营销凭条进行营销的管理和效果评估。
专业知识要求：
1、从事运营商市场业务运营、营销、业务支持、经营分析、bi分析等6+年经验；
2、熟悉市场运营方法，能够应用市场营销方法进行运营商当前业务能力和成熟度的评估；
3、具有客户价值管理（cvm）经验，或者通过bi分析支撑业务决策经验；
4、熟悉运营商精准营销从策划到gtm业务流，完成营销对象的mot设计和结合营销管理过程对营销对象进行优先级排序；
5、掌握运营商市场营销转化率、营销收益评估方法，能够对营销方案的收益进行价值评估和测算。
第15篇 数据分析师岗（跨境电商）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1、建设并优化google analytics和公司数据监控工具，确保数据监控工具正常运转；
2、根据页面类型，推广渠道，产品线等维度，进行数据挖掘，加工，分析以及分析结果展示，形成明确的分析报告，帮助运营推广做决策；
3、通过日报，周边，月报的形式做阶段性数据分析报告，反推业务，提升流量以及流量运营效率；
4、通过多维数据分析，提出改善渠道选择、渠道组合、渠道推广内容等方案，提升综合推广效果；
任职资格：
1、熟悉cpc、cps、seo、edm等市场推广渠道；
2、具备良好的数据敏感度与逻辑分析能力，能进行深度的数据信息汇总分析，提炼出有利于运营推广决策的信息；
3、熟练掌握e_cel各项功能，至少熟练掌握一种主流互联网产品监测工具（如ga）。
4、市场营销、统计学等相关专业优先考虑；
