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岗位职责是什么
数据挖掘岗位是企业中至关重要的角色，主要负责从海量数据中发现有价值的模式、趋势和关联，为企业决策提供数据支持。这一角色需要结合统计学、计算机科学和业务知识，运用高级分析技术，以深入理解数据背后的业务含义。
岗位职责要求
1. 精通数据挖掘工具，如python、r、sql等，能够熟练处理和清洗大规模数据。
2. 掌握机器学习算法，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及深度学习等相关技术。
3. 具备良好的统计学基础，理解各种统计模型，如线性回归、决策树、随机森林等。
4. 对业务有深入的理解，能将数据洞察转化为实际业务策略。
5. 优秀的沟通能力，能清晰地向非技术人员解释复杂的分析结果。
岗位职责描述
数据挖掘工程师在日常工作中，会进行数据预处理，消除噪声，处理缺失值，以及进行数据集成，确保数据的质量和完整性。他们会构建预测模型，识别潜在的市场趋势，优化运营流程，或者辅助风险评估。此外，他们还需要与团队协作，参与项目规划，确保数据分析项目的顺利进行。
在更高级的角色中，数据挖掘专家可能还需要设计和实施大数据解决方案，监控系统性能，以及指导初级分析师的工作。他们需要保持对最新数据科学技术的关注，以便持续改进和提升企业的数据分析能力。
有哪些内容
1. 数据获取与清洗：从各种数据源收集数据，进行数据质量检查，清洗异常值，处理缺失值。
2. 数据分析与建模：运用统计和机器学习方法，构建预测模型，进行关联规则分析，发现数据中的模式和规律。
3. 可视化报告：创建直观的数据可视化报告，帮助管理层理解分析结果，并做出决策。
4. 项目管理：参与数据分析项目，制定项目计划，跟踪进度，确保项目按时交付。
5. 技术创新：研究新的数据挖掘技术和工具，优化现有流程，提高数据分析效率。
6. 业务咨询：与业务部门合作，理解业务需求，提供数据驱动的建议，推动业务改进。
数据挖掘岗位在企业中扮演着数据科学家的角色，他们的工作成果直接影响到企业的战略决策和业务发展。通过深入挖掘数据，他们帮助企业揭示隐藏的商业价值，驱动创新，提升竞争力。
数据挖掘岗位职责范文
第1篇 数据挖掘专员岗位职责
jf-新媒体运营专员(数据挖掘及分析方向) 海康威视 杭州海康威视数字技术股份有限公司,海康威视,海康威视 岗位职责:
1.深入了解公司业务,负责微信公众号,公司商业网站等新媒体业务的日常运营及推广,包括推广活动策划、方案实施落地等;
2.负责对多个数据源进行深度组合分析,挖掘,根据分析结果指导运营策略制定和实施
3.定期与各类平台粉丝互动,提高粉丝关注度,根据关注粉丝的使用和咨询习惯,精细制定粉丝画像;
4.负责客户服务部门新业务渠道的拓展规划和成熟业务的优化管理;
岗位要求:
1.本科以上学历(含本科),具备2年以上新媒体运营管理分析岗位经验;
2.对数据敏感,具有较强的数据洞察力,数据分析能力和逻辑思维能力;
3.熟悉1-2个常用的数据库或数据分析工具,熟练操作使用各类新媒体运营工具
4. 较强的客户服务意识、团队合作意识及工作责任心,优秀的沟通协调、分析应变及承压能力
第2篇 数据挖掘岗位职责
数据挖掘工程师 北京极速云科技发展有限公司 北京极速云科技发展有限公司,北京极速云,极速云,极速云科技,极速云 职责描述:
1. 负责针对金融、互联网金融等行业设计并开发各类大数据风控模型(反欺诈、信用评估)。
2. 探索并分析各类数据源,结合具体业务场景,挖掘用户行为特点,设计大数据风控方案。
4. 结合客户需求及模型实际应用效果,不断优化模型算法,提升大数据风控能力。
5. 协同市场、产品、技术等各部门,推动各类模型产品的设计、开发、部署、销售。
任职要求:
1. 本科及以上学历,统计学、数学、计算机、电子工程等相关专业。
2. 二年以上金融/互联网金融领域标杆企业的风控模型开发经验。
3. 熟悉各类机器学习算法(逻辑回归、决策树、svm、神经网络等),并至少对一种算法有深入理解。
4. 能熟练运用python进行数据分析和模型建模。
5. 熟练掌握sql/hive,熟悉linu_环境,拥有海量数据处理经验者优先。
6. 优秀的团队合作精神和沟通表达能力,学习能力强,勤于思考,乐于面对挑战。
第3篇 数据挖掘岗岗位职责
数据挖掘岗 职位要求
1、线上产品各项风险指标的监控及逾期表现分析
2、通过大数据,挖掘欺诈特征
3、开发授信模型
4、科室其他常规报表支持
任职资格
1、本科以及以上学历
2、2年金融行业或互联网大数据应用经验
3、计算机、数学、统计学或其他相关专业优先.
职位要求
1、线上产品各项风险指标的监控及逾期表现分析
2、通过大数据,挖掘欺诈特征
3、开发授信模型
4、科室其他常规报表支持
任职资格
1、本科以及以上学历
2、2年金融行业或互联网大数据应用经验
3、计算机、数学、统计学或其他相关专业优先.
第4篇 数据挖掘员岗位职责
1.负责大数据基础平台及大数据分析的项目管理工作;
2.基于海量数据,支持业务对数据的分析和使用;
3.负责构建数据分析体系,大量运营数据的分类汇总、分析研究和数据建模;
4.研究大数据探索前沿技术;
负责公司现有软件的整合与开发、升级工作。
岗位要求:
1.具有扎实的java基础,熟悉shell,p ython、r、scala等一种以上语言;
2.熟悉大数据处理相关技术,包括但不限于hadoop、hive、hbase、impala、spark、kafaka、flume、sqoop、storm、redis、kylin等,并且有实践经验,能解决应用中的复杂问题;
3.熟悉bi和大数据领域的解决方案,具备该领域全面的技术积累,包括报表平台,olap引擎,etl,数据仓库建模和设计,了解海量分布式数据处理分析架构;
4.喜欢数据分析,对数字有敏感性,工作条理性强,逻辑清晰;
5.良好的沟通协调能力,高度的工作责任心,能承受较大的工作压力;
6.具有海量数据处理、数据挖掘、数据分析相关项目的工作经验者优先;
7.有机器学习(mlib)、深度学习(tensorflow/caffe)相关工作经验者优先。
第5篇 数据挖掘主管岗位职责
高级数据挖掘技术主管 职位描述:
1、 负责底层数据开发工作以及用户标签体系开发工作的日常管理。
2、 负责用户标签体系的建立和完善
3、 参与多款数据产品的算法设计和优化
任职要求:
1、 硕士以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业,接受过统计学和机器学习的专业训练
2、 至少熟悉java或者python其中一门,有三年以上使用经验
3、 熟悉各种统计算法、有机器学习、数据挖掘三年以上相关经验;熟悉推荐系统、文本挖掘相关算法者优先
4、 有并行计算经验、熟悉hadoop、spark生态系统使用
5、 团队合作能力强、沟通能力优秀。有管理经验者优先。
6、 可享受期权奖励 职位描述:
1、 负责底层数据开发工作以及用户标签体系开发工作的日常管理。
2、 负责用户标签体系的建立和完善
3、 参与多款数据产品的算法设计和优化
任职要求:
1、 硕士以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业,接受过统计学和机器学习的专业训练
2、 至少熟悉java或者python其中一门,有三年以上使用经验
3、 熟悉各种统计算法、有机器学习、数据挖掘三年以上相关经验;熟悉推荐系统、文本挖掘相关算法者优先
4、 有并行计算经验、熟悉hadoop、spark生态系统使用
5、 团队合作能力强、沟通能力优秀。有管理经验者优先。
6、 可享受期权奖励
第6篇 数据挖掘招聘岗位职责
数据挖掘工程师 北京极速云科技发展有限公司 北京极速云科技发展有限公司,北京极速云,极速云,极速云科技,极速云 职责描述:
1. 负责针对金融、互联网金融等行业设计并开发各类大数据风控模型(反欺诈、信用评估)。
2. 探索并分析各类数据源,结合具体业务场景,挖掘用户行为特点,设计大数据风控方案。
4. 结合客户需求及模型实际应用效果,不断优化模型算法,提升大数据风控能力。
5. 协同市场、产品、技术等各部门,推动各类模型产品的设计、开发、部署、销售。
任职要求:
1. 本科及以上学历,统计学、数学、计算机、电子工程等相关专业。
2. 二年以上金融/互联网金融领域标杆企业的风控模型开发经验。
3. 熟悉各类机器学习算法(逻辑回归、决策树、svm、神经网络等),并至少对一种算法有深入理解。
4. 能熟练运用python进行数据分析和模型建模。
5. 熟练掌握sql/hive,熟悉linu_环境,拥有海量数据处理经验者优先。
6. 优秀的团队合作精神和沟通表达能力,学习能力强,勤于思考,乐于面对挑战。
第7篇 数据挖掘助理岗位职责
1、维护与改进猎数云推荐引擎相关的算法和应用;
2、为猎数云智能rtb广告的优化提供算法和数据分析支持;
3、为客户定制大数据应用解决方案提供算法和数据分析支持;
4、跟踪推荐引擎、精准营销领域相关的算法进展和发展趋势。
职位要求:
1、211学校毕业,计算机相关专业硕士以上学历;
2、熟悉linu_平台,熟练掌握一门以上面向对象编程语言;
3、熟悉数据结构,统计学,数据挖掘,机器学习的基本理论和常用算法;
4、熟悉sql,有关系数据库开发经验;
5、有机器学习或数据挖掘相关实践经验者优先;
6、有hadoop分布式计算平台开发经验者优先;
7、喜欢学习,善于钻研,习惯查阅英文材料;
8、具备良好的组织和沟通能力,责任心强。
第8篇 数据挖掘顾问岗位职责
sas数据挖掘顾问 赛意信息 广州赛意信息科技股份有限公司,广州赛意公司,赛意,赛意信息,赛意信息科技,赛意股份公司,赛意 岗位职责:
1、参与业务需求分析,负责数据挖掘事业线产品和平台的架构设计、开发,撰写相关文档。
2、持续帮助团队优化并提升整体架构的性能和运营能力。
3、为业务的发展搭建高性能、低成本、可扩展的研发平台。
4、参与公司新技术研究。
任职要求:
1.有成功的金融类、电商类、投资类等架构设计和开发经验;
2.精通hadoop系列数据采集, etl工具, 数据仓库建模, 统计报表;
3.熟悉shell,c,c++,java等开发语言,熟悉oracle、mysql数据库开发等;
4.3年以上数据挖掘开发经验;
5.具有良好的分析和解决问题的意愿和能力,能够独立承担任务和有系统进度把控能力;
6.具有较好的沟通能力和团队合作精神,主动、敬业。
第9篇 高级数据挖掘岗位职责
高级数据挖掘工程师 岗位职责:
1、负责风险模型(包括但不限于反欺诈类、资质评估类模型)建设所需数据收集、清洗及模型数据预处理;
2、负责风险模型构建的变量设计、变量计算及模型建设;
3、负责风险模型上线部署及效果监测,并监测线上效果、定期输出模型效果评估报告;
4、将业内先进算法应用到业务场景,提高团队整体技术攻关能力以及业内技术影响力。
任职资格:
1、全日制大学本科以上学历,数据挖掘、数据计量学、统计学、计算机等相关专业;
2、具备3年以上大数据处理、建模经验,具备独立建模的能力;
3、对数据敏感,具备良好的逻辑思维能力,对互联网金融产品及风险有一定了解;
4、具备高度的责任心及较强的执行能力,能够专注到数据处理的细节中不断打磨模型效果;
5、熟练掌握数据挖掘、数据处理工具,sql pyhtonhivesparkjava等;
6、有deep learning相关经验/线上金融产品建模经验/大数据风控相关经验者优先。 岗位职责:
1、负责风险模型(包括但不限于反欺诈类、资质评估类模型)建设所需数据收集、清洗及模型数据预处理;
2、负责风险模型构建的变量设计、变量计算及模型建设;
3、负责风险模型上线部署及效果监测,并监测线上效果、定期输出模型效果评估报告;
4、将业内先进算法应用到业务场景,提高团队整体技术攻关能力以及业内技术影响力。
任职资格:
1、全日制大学本科以上学历,数据挖掘、数据计量学、统计学、计算机等相关专业;
2、具备3年以上大数据处理、建模经验,具备独立建模的能力;
3、对数据敏感,具备良好的逻辑思维能力,对互联网金融产品及风险有一定了解;
4、具备高度的责任心及较强的执行能力,能够专注到数据处理的细节中不断打磨模型效果;
5、熟练掌握数据挖掘、数据处理工具,sql pyhtonhivesparkjava等;
6、有deep learning相关经验/线上金融产品建模经验/大数据风控相关经验者优先。
第10篇 数据挖掘分析师岗位职责
数据挖掘分析师 华傲数据 深圳市华傲数据技术有限公司,华傲数据,华傲数据深圳,华傲 职责描述:
1、对数据进行分析关联;
2、以数据为依托预制精准方案,对数据进行分析和评估;
3、深入发掘业务需求,开发各类数据模型;
4、研究、创新、开发和实践新技术应用;
岗位要求
1.掌握数据统计、挖掘和机器学习基本原理;
2.良好的数据和业务理解能力,具备一定写作能力;
3.熟悉oracle数据库和sql操作,能够编写存储过程和package更佳;
4.熟悉至少一种分析挖掘工具,python或者r语言尤佳;
5.熟练使用e_cel,包括公式、透视图、作图等;
6.关注数据分析能力以及tableau可视化能力。
第11篇 数据挖掘分析经理岗位职责
数据挖掘分析专业经理-上海-02975 李宁体育用品 李宁(中国)体育用品有限公司,李宁,李宁体育用品,李宁 岗位职责
1、根据公司历史数据对公司运营以及库存状况进行分析;
2、使用主流机器学习算法进行建模,对公司运营以及供应链操作进行指导;
3、与产品、运营、物流,开发等团队开展跨部门协作,基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。
任职要求
岗位要求
1、数学,统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年互联网公司数据分析工作经验;
2、熟悉主流机器学习算法,如:线性回归、svm、聚类分析,决策树等;
3、熟练掌握java或python语言,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解,能够独立或指导开发人员实现主流学习算法;
4、熟练掌握sql语言,可以根据需求独自进行简单的数据提取;
5、熟悉电商业务,理解供应链各个环节的业务知识;
6、善于沟通以及较强的项目开发管理能力。
第12篇 数据挖掘工程师岗位职责
数据挖掘工程师 北京极速云科技发展有限公司 北京极速云科技发展有限公司,北京极速云,极速云,极速云科技,极速云 职责描述:
1. 负责针对金融、互联网金融等行业设计并开发各类大数据风控模型(反欺诈、信用评估)。
2. 探索并分析各类数据源,结合具体业务场景,挖掘用户行为特点,设计大数据风控方案。
4. 结合客户需求及模型实际应用效果,不断优化模型算法,提升大数据风控能力。
5. 协同市场、产品、技术等各部门,推动各类模型产品的设计、开发、部署、销售。
任职要求:
1. 本科及以上学历,统计学、数学、计算机、电子工程等相关专业。
2. 二年以上金融/互联网金融领域标杆企业的风控模型开发经验。
3. 熟悉各类机器学习算法(逻辑回归、决策树、svm、神经网络等),并至少对一种算法有深入理解。
4. 能熟练运用python进行数据分析和模型建模。
5. 熟练掌握sql/hive,熟悉linu_环境,拥有海量数据处理经验者优先。
6. 优秀的团队合作精神和沟通表达能力,学习能力强,勤于思考,乐于面对挑战。
第13篇 大数据挖掘岗位职责
大数据挖掘工程师 中腾信金融 中腾信金融信息服务(上海)有限公司,中腾信,中腾信公司,中腾信金融,中腾信 职责描述:
1、负责爬虫和数据采集系统的设计和开发;
2、负责网络数据的抓取、分析、清洗、汇总、调度、存储,为公司业务提供正确稳定的数据服务;
3、负责针对电信运营商、电商、社保等行业数据的爬取,为业务部门提供数据支持;
4、参与设计公司数据爬取系统,针对东南亚国家特点,进行合理布局规划配置;
任职要求:
1、计算机相关专业,统招本科以上学历;
2、3年以上python开发经验,至少2年以上实际爬虫开发和内容提取经验;
3、熟悉mysql/orcle/mongodb数据库的常规使用;
4、设计爬虫策略和防屏蔽规则,解决封账号、封ip、验证码等难点;
5、实现数据的抓取及数据规则清洗工作,保证正确的入库数据;
6、对技术热衷,工作积极主动,沟通交流能力强,具有良好的团队合作精神;
7、有大数据处理经验优先。
第14篇 数据挖掘咨询顾问岗位职责
数据挖掘分析咨询顾问 四川创意信息技术股份有限公司 四川创意信息技术股份有限公司,创意信息,四川创意,四川创意信息技术 工作职责:
1、多行业的售前业务支持,配合业务专家和把握客户需求,引导客户需求并提出咨询建议方案;
2、为客户进行专业模型方案讲解、咨询,答疑;
3、进行专业模型应用产品的研究与设计,开展针对性模型算法研究,协助模型算法的代码编写。
任职要求:
1、计算机、通信、数学,统计等相关专业,本科及以上学历,3年以上模型设计域工作经验;
2、熟悉电信行业、电力或其他行业数据仓库或相关数据项目,有四年以上经验为佳。并有实战应用案例;
3、熟悉数据分析和建模,精通维度建模理论,熟悉常用机器学习算法,如决策树、逻辑回归、聚类、 svm 、 gbdt 等;
4、熟练使用下列一种以上编程语言或建模分析工具: sas/r/python;
5、负责各类风险模型的数据清洗、模型设计、开发、验证、部署;
6、负责模型上线后的运行维护、监控、评估、优化等;
7、负责其它机器学习方面的技术研究以及应用; 能够使用nlp进行建模;
8、有电信、电力等行业经验者优先考虑。
第15篇 数据挖掘总监岗位职责
运营数据挖掘总监 岗位职责:
1, 通过数据技术,分析全业务流程(从注册、资料调休、风控审批到还款或逾期等)数据节点,从数据中发现规律和改进策略,为产品、运营、风控决策提供方向和数据支撑;
2, 通过挖掘用户在平台沉淀的相关数据,描绘出用户全面的画像,找到用户的真实需求,为产品和运营提供改进建议;
3, 协助运营搭建全流程数据运营体系(拉新、促活、留存、变现),并不断通过数据改进优化。
4、协助产品做全流程产品和服务体验优化。
5,负责企业运营业务数据,通过数据分析,数据挖掘及建模,为企业数字化运营,精细化运营提供支撑,建立企业运营指标体系及相关的数据报表。
6,深入了解企业业务,分析业务的痛点,通过数据分析提供业务方向及产品方向,及运营策略的科学决策
岗位要求:
1、八年以上大数据相关技术或业务工作经验;其中至少五年消金运营数据分析经验;对消费金融(消费贷)全流程业务了解
2 ,熟悉大数据相关技术,如hadoop,spark,storm,es,hive,hbase等,熟悉海量数据处理者优先
3,有相关运营相关的业务经验及业务数据敏感性,对数据进行数据需求分析,建模,数据挖掘,并建立对应的数据产品模型。
4,院校为全日制985,211院校,清华北大更优,牛人可忽略上述要求
5,积极主动,逻辑思维强,沟通协调能力强。 岗位职责:
1, 通过数据技术,分析全业务流程(从注册、资料调休、风控审批到还款或逾期等)数据节点,从数据中发现规律和改进策略,为产品、运营、风控决策提供方向和数据支撑;
2, 通过挖掘用户在平台沉淀的相关数据,描绘出用户全面的画像,找到用户的真实需求,为产品和运营提供改进建议;
3, 协助运营搭建全流程数据运营体系(拉新、促活、留存、变现),并不断通过数据改进优化。
4、协助产品做全流程产品和服务体验优化。
5,负责企业运营业务数据,通过数据分析,数据挖掘及建模,为企业数字化运营,精细化运营提供支撑,建立企业运营指标体系及相关的数据报表。
6,深入了解企业业务,分析业务的痛点,通过数据分析提供业务方向及产品方向,及运营策略的科学决策
岗位要求:
1、八年以上大数据相关技术或业务工作经验;其中至少五年消金运营数据分析经验;对消费金融(消费贷)全流程业务了解
2 ,熟悉大数据相关技术,如hadoop,spark,storm,es,hive,hbase等,熟悉海量数据处理者优先
3,有相关运营相关的业务经验及业务数据敏感性,对数据进行数据需求分析,建模,数据挖掘,并建立对应的数据产品模型。
4,院校为全日制985,211院校,清华北大更优,牛人可忽略上述要求
5,积极主动,逻辑思维强,沟通协调能力强。
第16篇 数据挖掘经理岗位职责
数据挖掘经理 1. 领导过数据挖掘的团队
2. 对数据收集、数据仓库、数据展现有深入的了解
3. 对offline和online数据处理都有了解
4. 了解电商业务, 为业务部门快速提供可靠数据 1. 领导过数据挖掘的团队
2. 对数据收集、数据仓库、数据展现有深入的了解
3. 对offline和online数据处理都有了解
4. 了解电商业务, 为业务部门快速提供可靠数据
