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第1篇 信息流数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责信息流游戏内容相关数据分析、挖掘，以用于游戏内容运营、推荐等场景。
2、应用机器学习、数据挖掘等相关技术对游戏内容标签、用户画像等进行建模;
3、通过用户行为数据建模、分析用户特征等，为业务决策提供参考
任职要求：
1、3 年以上数据挖掘相关工作经验，机器学习、数据挖掘相关方向本科以上学历;
2、对机器学习、数据挖掘算法及其在互联网行业的应用，有比较深入的认识和理解；
3、熟悉linu_开发环境，有扎实良好的编程基础，精通c/c++/python/java中至少一种编程语言；
4、拥有突出的数据分析和归纳能力， 具备出色的需求分析和快速学习能力，能在复杂业务场景中发现和解决问题的能力；
5、熟悉决策树、朴树贝叶斯分类、svm等常见数据挖掘算法
6、熟悉hadoop/spark/hive等相关大数据处理技术；
7. 良好的逻辑思维能力、沟通能力、团队意识，有自我驱动意识，细心，有责任感，使命感；
第2篇 大数据挖掘/人工智能/机器学习 首席架构师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
如果您是国际上大数据挖掘/人工智能/机器学习方面的大师，或曾与业界大师(如 tom mitchell，m.i.jordan， jon m. kleinberg， c.m.bishop，geoffrey e. hinton， jurgen schmidhuber 等)一起工作/学习过，您将是合适的人选！
来宝藤吧，这里有大数据，有必要的环境 和 无限光明的前景！
首席架构师的主要职责：（包括但不限于）：
1.及时跟进并熟悉业界最先进的大数据挖掘/人工智能/机器学习方面的技术进展
2.规划宝藤集团的大数据挖掘/人工智能的发展路线图，并引领团队及时完善宝藤的人工智能相关的产品，使之保持业界内的领先性
3.与相关部门（市场部，医学技术部 等）紧密合作，不断更新宝藤集团人工智能方面的技术和产品
4.积极参与公司必要的团队建设，项目会议，等活动
5.积极帮助同事，具有团队合作的精神
6.遵守公司的各项规章/制度等
资格要求：
1.博士及以上学历，数学，生物信息，计算机，神经网络，机器学习 等相关专业
2.熟悉人工智能学习的基本工作原理及其架构，包括 常用的搜索理论，推理策略，人工智能架构及其编程语言 等
3.熟悉人工神经网络的学习机理，人工神经网络模型 等。熟悉机器学习的原理和架构。
4.熟悉常用的智能学习算法，如 贝叶斯算法，决策树，回归，knn算法，svm， boosting 算法，em 算法，感知器学习算法，k-means等。
5.最好有分子诊断方面的知识和经验，如 dna/rna/蛋白质组学/代谢组学 等相关的知识 等。
6.5年以上的人工智能学习相关方面（和其算法）的开发经验。5年及以上 的.net/c#/asp.net/c++/matlab/r/scala/python/java 和 数据库 的开发经验。熟悉b/s 架构的程序开发。
7.熟悉大数据挖掘框架，包括 hadoop， spark， tensorflow， caffe等
8.有医疗行业相关的经验者为先。
9.有良好的沟通能力，具有团队合作的精神
10.自学能力强，工作态度好，积极向上者为先
第3篇 高级数据挖掘/算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
负责维护并优化一些现有的算法模型与数据挖掘项目，包括但不限于离线-在线推荐系统[商品推荐与内容推荐]的设计、搭建与实施，具体模块包括但不限于用户画像、商品画像、特征工程、模型训练、模型部署。
● 负责设计并实施搜索推荐-广告竞价-文本分类等算法的新方案、优化搜索推荐等算法效果。
● 算法及数据挖掘在新业务领域的推进及应用，包括但不限于挖掘得到有商业价值和产品价值的结论和算法模型。
此岗位是coding的岗位，具体职责视能力与具体情况限定。此岗位会cover许多项目与内容，不是一个轻松的岗位，具有一定的挑战性，可以获得各方面巨大的提升。
职位要求：
● 熟练掌握基本数据挖掘方法与原理，如图挖掘算法、聚类分析、分类、回归、协同过滤、关联分析、推荐系统等，至少精通一些，并有实际项目支撑。熟练掌握相关工具，如e_cel， numpy， pandas， sklearn， _gboost， tensorflow， gensim， word2vec， graph_， mllib等主流工具支撑你的数据分析、挖掘与算法。
● 良好的编程、数据结构基础，熟悉java/python等编程语言，数据库良好sql、nosql，熟悉linu_。精通java与大数据技术的优先，比如会进行模型部署，会从kafka日志做模型实时特征等。在机器学习/nlp/统计分析/特征工程等某方面有深入研究的优先。
● 有两年以上数据挖掘与算法相关工作经验，一年以上大数据分布式算法开发和二次开发或应用经验的优先，比如spark， hadoop， hive， sparkstreaming， mllib等。
● 良好的团队合作，较强的沟通能力，敢于挑战新技术。认真负责，善于分析问题的本质，有积极钻研的态度，学习新知识的激情，有一定的抗压能力，愿意深入分析、挖掘数据，做许多dirty job。
● 具有一定的业务与产品思维与能力，善于分析与解构业务，具有一定的数据敏感性。
欢迎有担当、有能力，想在搜索推荐系统、广告竞价、机器学习、人工智能、深度学习等方面想进一步实践和提升的小伙伴。
任职要求：
第4篇 数据挖掘岗位工作职责
简介:数据挖掘(英语:data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:knowledge-discovery in databases,简称:kdd)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
数据挖掘职位描述(模板一)
岗位职责:
1.以产品和业务目标为导向,构建相应的数据模型和数据挖掘算法并实施;
2.提供数据前瞻见解,帮助产品部门寻找新的商业机会,引领跨产品及团队的技术变革;
3.负责定义不同网站的决定性指标以支持商业决策如:客户粘连度、客户保持率、客户价值追踪等;
4.与data engineer紧密合作共同明确数据收集的需求,开发统计模型;
5.将数据以可视化形式向非技术团队成员呈现;
6.将设计文件与实施方案合理归档。
任职要求:
1.本科以上学历,计算机、统计学或电子工程专业优先;
2.熟悉统计建模方法论和统计建模工具,善于使用r、spss等统计建模工具;
3.对设计及架构原则有清晰理解;
4.熟悉数据统计常用语言如python 或 r;
5.了解linu_开发环境和shell脚本;
6.掌握sql数据查询;
7.良好的学习能力、逻辑思维能力,强烈的工作责任感和事业心。
数据挖掘职位描述(模板二)
岗位职责:
1.负责公司相关产品的数据分析和挖掘,为用户提供更智能更专业的产品体验;
2.通过对用户行为的分析,和运营团队一起更好地理解用户生命周期中的各种需求,不断优化用户产品体验和提升产品价值;
3.支持公司其它部门的数据需求,提供决策支持。
任职要求:
1.本科及以上学历,数学类、统计类、计算机类专业优先;
2.熟悉lr,决策树,随机森林,boosting等主流算法;
3.熟练使用python,sql,对数据科学有一定兴趣;
4.具备良好的沟通合作技巧、责任心和团队协作意识;
5.善于快速学习,自我提升能力强,能适应较大的工作压力,工作效率稳定;
数据挖掘职位描述(模板三)
岗位职责:
1.基于业务需求,持续进行数据模型和算法的分析优化;
2.独立负责业务数据收集整理,搭建业务数据体系,结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析。
3.深入挖掘和分析海量互联网用户数据,挖掘用户行为特征,建立预测性模型;
4.在业务出现指标异常状况时进行针对性的数据分析,迅速锁定问题源头并提出解决方案。
任职要求:
1.精通java,熟悉r语言、python、shell、scala至少一种以上;
2.熟悉hadoop、hbase、spark、hive,map/reduce编程;
3.熟悉linu_开发环境,两年以上hadoop开发经验;
4.对数据结构、算法有深刻理解,具有数据分析、数据挖掘相关经验者优先;
5.具备良好的团队协作及沟通能力。
第5篇 地图大数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
负责地图的大数据挖掘工作：应用机器学习/深度学习技术，针对位置、轨迹、内容等海量信息进行数据建模，解决基于基础数据的挖掘等核心问题；跟踪深度学习在工业界以及学术界的最新研究成果
任职要求：
计算机、数学、统计学、自动化等相关专业等相关专业硕士以上学位；
精通数学建模，机器学习及模式识别等领域的理论基础及常用算法，具有良好的逻辑思维能力及数据分析能力，深入理解mapreduce，具有spark/hadoop/storm等大规模分布式计算平台的使用经验；
在以下至少一个领域有深入的研究：
1、统计机器学习（如深度神经网络、boosting、图模型、概率统计、最优化方法等）；
2、大数据分析（位置、轨迹内容大数据挖掘，用户行为分析，用户画像等）精通c/c++，熟悉python等一种脚本语言，熟悉linu_下开发；有高水平国际期刊和顶级国际会议论文发表者优先。
第6篇 大数据挖掘与分析人员（杭州）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
负责公司大数据平台的开发和维护、负责公司大数据平台数据挖掘模型和算法的开发、针对公司大数据业务进行数据分析、挖掘软件的开发。
职位描述与岗位职责任职要求要求
1、计算机或相关专业本科及以上；
2、有2年以上基于hadoop相关项目开发经验，对数据分析和处理有一定的经验，有bi系统等实践经验优先；
3、至少熟悉一门开发语言(c++/java/python)、熟悉主流数据库，如mysql、对主流分布式存储和运算有一定的了解和项目经验；
4、 具备一定数据建模（机器学习，数据挖掘，信息检索背景）和分析理论知识和经验，熟悉常规数据结构和算法；
5、熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有一定的理解，对业务变化有敏锐的洞察力；
6、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。
7、具备强烈的进取心和良好的团队沟通和合作能力，正直、宽容、积极、诚实的品格，学习能力强。
第7篇 数据挖掘岗位职责数据挖掘职责任职要求
数据挖掘岗位职责
岗位职责:
1、负责数据仓库与业务情景分析的构建、维护、部署和评估;
2、负责业务数据分析需求的调研、分析及实现;
3、根据需求进行系统设计和详细设计，承担核心模块和核心功能开发;
4、熟练使用sql，使用各类数据分析工具，分析报表，能快速对数据分析输出结果;
5、领导交办的其它工作事项。
任职要求:
1、本科以上学历，电子，计算机，通信类相关专业;
2、熟悉oracle、db2，sqlserver等主流数据库开发;
3、了解linu_、shell脚本;
4、了解hadoop，hdfs、hive、sqoop大数据平台;
5、工作认真负责，有良好的团队合作意识;
6、一年以上的相关工作经验。
第8篇 数据挖掘师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、基于业务方的需求，设计各种数据挖掘模型，为业务方提供解决方案；跟进模型效果评估与优化；
2、对消费者行为数据进行分析，监控以及挖掘，为精准营销、大数据风控提供数据支持；
3、负责公司产品的数据分析、用户研究、市场研究工作，提供产品整个生命周期的策略支持与验证依据；
任职要求：
1、3年以上数据平台、决策分析系统（bi) 以及业务建模等行业经验、参与过互金产品推荐、智能营销、智能客服等大数据应用产品规划，具有多个大中型产品/项目负责经验，对行业具备深刻的洞察能力；
2、2年以上自动化营销、大数据应用产品设计经验，对国内外大数据及营销产品有深入的了解；
3、有敏锐的产品触觉和理解力，良好的市场洞察力与沟通能力，执行力强，抗压好学；
4、本科以上学历，有数据产品经理、数据分析师或数据挖掘工程师经验者优先。
第9篇 数据挖掘专员岗位职责任职要求
数据挖掘专员岗位职责
职责描述:
1、深入了解公司业务，负责微信公众号，公司商业网站等新媒体业务的日常运营及推广，包括推广活动策划、方案实施落地等;
2、负责对多个数据源进行深度组合分析，挖掘，根据分析结果指导运营策略制定和实施;
3、定期与各类平台粉丝互动，提高粉丝关注度，根据关注粉丝的使用和咨询习惯，精细制定粉丝画像;
4、负责客户服务部门新业务渠道的拓展规划和成熟业务的优化管理。
任职要求:
1、本科以上学历(含本科)，具备2年以上新媒体运营管理分析岗位经验;
2、对数据敏感，具有较强的数据洞察力，数据分析能力和逻辑思维能力;
3、熟悉1-2个常用的数据库或数据分析工具，熟练操作使用各类新媒体运营工具
4、较强的客户服务意识、团队合作意识及工作责任心，优秀的沟通协调、分析应变及承压能力。
数据挖掘专员岗位
第10篇 搜索数据挖掘高级研发工程师2378职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责:
岗位职责：
1，参与和建设搜索数据（包括querylog）挖掘系统；
2，建立离线数据etl流程体系，使得整个数据流转（抽取、转换、加载）变得更加高效、便捷；
3、负责和外部合作方对接，建立起oppo移动互联网搜索数据准入规范和相关项目核心代码研发；
能力要求：
1、三年以上相关工作经验；
2、精通java/python语言，对数据挖掘有浓厚的兴趣；
3、精通mysql数据库，具备mysql索引优化、查询优化、存储优化能力；
4、熟悉mapreduce和实时计算（flink/spark），有大规模数据分析和处理的经验；
5、优秀的分析问题和解决问题能力，对解决挑战性的问题充满激情；
6、有nosql数据库或者hadoop/hive等分布式计算方面背景优先；
7、有过著名搜索引擎离线或dump相关研发工作的经验或有过开源社区代码贡献优先；
第11篇 数据挖掘工程师/专家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责概述
聚焦数学建模与算法应用，协同业务功能块以及it共同完成大数据应用系统得搭建与开发，推进各类大数据项目的真正落地与实施。
职责描述
1.全面掌握各类常用智能算法的基本原理、算法本身的优缺点等，同时也要对机器学习、人工智能等相关的__算法进行分析和研究；
2. 负责分析和评估智能算法在特定业务场景下应用的需求和可行性；
3. 能够深入分析业务场景，理清业务输入输出及相关限制条件，并建立相应的业务模型和数学模型；
4.针对特定的业务场景和业务目标，选择合适的智能算法，对业务模型/数学模型进行求解，并进行验证，实现算法对业务的改进；
5.支持业务及系统团队完成各类智能算法的优化迭代；
任职资格
1.学历：全日制本科或以上学历，
2.专业：计算机、数据、统计学及相关专业
3.英语等级：具备良好的听说读写能力
4.计算机：熟悉sas，r，python，spark sql，spark ml等数据分析工具和语言
5.工作经验：三年或以上建模与算法相关业务领域经验，应用数学或计算数学专业、模式识别专业、计算机专业优先
第12篇 数据挖掘招聘岗位职责
数据挖掘工程师 北京极速云科技发展有限公司 北京极速云科技发展有限公司,北京极速云,极速云,极速云科技,极速云 职责描述:
1. 负责针对金融、互联网金融等行业设计并开发各类大数据风控模型(反欺诈、信用评估)。
2. 探索并分析各类数据源,结合具体业务场景,挖掘用户行为特点,设计大数据风控方案。
4. 结合客户需求及模型实际应用效果,不断优化模型算法,提升大数据风控能力。
5. 协同市场、产品、技术等各部门,推动各类模型产品的设计、开发、部署、销售。
任职要求:
1. 本科及以上学历,统计学、数学、计算机、电子工程等相关专业。
2. 二年以上金融/互联网金融领域标杆企业的风控模型开发经验。
3. 熟悉各类机器学习算法(逻辑回归、决策树、svm、神经网络等),并至少对一种算法有深入理解。
4. 能熟练运用python进行数据分析和模型建模。
5. 熟练掌握sql/hive,熟悉linu_环境,拥有海量数据处理经验者优先。
6. 优秀的团队合作精神和沟通表达能力,学习能力强,勤于思考,乐于面对挑战。
第13篇 数据挖掘实习生岗位工作职责
简介:数据挖掘(英语:data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:knowledge-discovery in databases,简称:kdd)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
数据挖掘实习职位描述(模板一)
岗位职责:
1.行业相关数据的统计分析和挖掘;
2.基于数据挖掘算法的各种产品系统原型的实现;
3.当前主流算法的探索和实验。
任职要求:
1.计算机或相关专业学生;
2.熟悉自然语言理解、文本分析或图像处理等领域的常用算法,有深度学习相关经历者优先;
3.熟练使用python,了解常用数据结构,有linu_平台及c++开发经验者优先;
4善于分析和解决问题,自我驱动强,有较好的沟通,创新及动手能力。
数据挖掘实习职位描述(模板二)
岗位职责:
1.参与数据预处理、业务建模;
2.参与大数据分析,精准推荐等系统的设计和开发;
3.负责海量数据的分析和挖掘工作,包括特征提取和标注,自然人关系计算,自然人聚类,自然人属性标注等相关算法的设计和开发。
任职要求:
1.计算机、统计、数学相关专业;
2.有数据挖掘大赛、实际项目经验;
3.熟练使用python/java中至少一种语言,有数据处理经验;
4.熟悉sql,有hadoop,hive,spark相关知识优先;
5.熟悉linu_编程环境;
6.良好的学习能力、逻辑思维能力,强烈的工作责任感和事业心。
数据挖掘实习职位描述(模板三)
岗位职责:
1.参与相关核心技术算法研究与引擎产品化等开发工作;
2.与技术团队完善公司各项研发规范及流程。
任职要求:
1.学历要求:统招本科在校生;
2.能力要求: 熟悉智能问答/语义理解/知识图谱等的相关算法及实现原理,有相关工作经验或者实验室经验;
3.掌握python/matlab/c++,能够无障碍阅读英文论文;
4.对算法较为了解,对工程优化有一定经验。
第14篇 数据挖掘经理 职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
'1.了解数据业务需求，提出解决方案，制定开发计划并执行；
2.对商场人脸数据和流量访问数据进行深度挖掘，发现用户本质属性和个性化需求，不断挖掘新的用户属性数据并据此产生创新的应用；
3.应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题，并研发创新方法以解决常规算法不能解决的问题；
4.与业务部门沟通合作，将数据模型应用于实际业务；
5.参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；
6.完成领导安排的其他工作。'
任职要求：
'1.计算机、统计、数学等相关专业，硕士以上学历优先，3年以上数据挖掘建模经验
2.算法基础扎实，熟悉数据挖掘、机器学习常见算法
3.精通python、r、matlab、sas等任意一中或者多种数据编程语言
4.精通异常数据检测、修补，数据降维，特征提取，数据采样，缺失值填充，标准化等数据前处理技术；
5.有精准推荐系统、精确营销、智慧商场等领域工作经验者尤佳
6.对数据挖掘事业极其热爱，工作积极投入'
第15篇 软件开发工程师（数据挖掘与信息系统）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
1.基于公司业务业务数据，开发基础数据分析平台，建立数据分析模型和数据监控系统；
2.与业务部门密切沟通，挖掘相关数据需求，实现数据提取、清洗、结构化、入库、统计分析等需求；
3.互联网数据的采集、抓取和优化工作，通过特征抽取和建模，实现用户行为分析和用户画像，实现精准营销模型；
4.对接外部软件数据接口；
任职要求：
1.全日制本科以上学历，计算机、统计学、数学等专业；
2.有扎实的计算机基础、熟悉常用数据结构，3年以上java、python或c/c++开发经验；
3.通信息抓取和整合技术，从结构化的和非结构化的数据中获取信息，熟悉scrapy、pyspider、selenium、beautifulsoup等常用爬虫框架；
4.熟悉破解反爬机制及爬虫路由调度策略；
5.熟悉mysql，mongodb，redis等数据库；
6.具有数据挖掘、信息检索、机器学习背景者优先；
7.熟悉搜索引擎和个性化推荐相关技术，精通主流分词算法、分类、提取摘要、大规模网页聚类、索引、检索等相关开发经验者优先；
