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岗位职责是什么
数据部是企业中负责管理和分析大量数据的部门，其核心职责是通过数据挖掘、统计分析和建模预测，为企业决策提供强有力的支持，推动业务增长和优化运营效率。
岗位职责要求
1. 精通数据分析工具：数据部成员需熟练掌握sql、python、r等数据处理语言，以及excel、tableau、power bi等可视化工具。
2. 数据敏感度：具备高度的数据敏感性，能从海量数据中发现问题和洞察趋势。
3. 项目管理能力：能有效地组织和执行数据分析项目，确保按时交付高质量的结果。
4. 沟通技巧：能清晰地向非技术人员解释复杂的数据分析结果，以推动决策制定。
5. 统计学知识：具备扎实的统计学基础，理解各种统计模型并能应用到实际工作中。
岗位职责描述
数据部的日常工作包括但不限于数据清洗、数据整合、数据分析、数据报告以及为其他部门提供数据支持。他们需要深入理解业务流程，与各部门紧密合作，从数据中提取有价值的信息，帮助企业优化产品、提升客户满意度、降低成本、增加收入。
1. 数据采集：收集来自各个业务渠道的数据，确保数据的完整性和准确性。
2. 数据分析：运用统计方法和机器学习技术，对数据进行深度挖掘，发现潜在的业务机会和风险。
3. 数据报告：制作易于理解的数据报告，展示分析结果，为管理层提供决策依据。
4. 数据驱动策略：参与制定基于数据的业务策略，协助各部门实施数据驱动的改进措施。
5. 数据安全：确保数据的安全存储和合规使用，遵守相关法律法规。
有哪些内容
1. 数据仓库管理：建设和维护企业级数据仓库，保证数据的一致性和时效性。
2. 实时数据分析：利用流处理技术，实时监控业务指标，快速响应市场变化。
3. 客户行为分析：通过用户行为数据，了解客户偏好，优化用户体验和营销策略。
4. 预测模型：建立销售预测、用户流失预测等模型，为业务规划提供科学依据。
5. 数据治理：制定和执行数据质量标准，提高数据的可用性和可信度。
6. 数据共享：协调跨部门的数据需求，促进数据资源的有效利用和共享。
7. 数据创新：探索新的数据源和分析方法，推动数据驱动的创新实践。
数据部作为企业的智慧引擎，其工作成果直接影响着公司的战略方向和业务发展。通过对数据的深入理解和有效利用，数据部在提升企业竞争力和实现可持续增长中发挥着至关重要的作用。
数据部岗位职责范文
第1篇 数据部岗位职责
数据部总监 云车金融 浙江鑫宝行担保有限公司,鑫宝行 【岗位职责】
1.基于分布式大数据平台,搭建汽车金融数据平台,包含但不限于:数据模型、etl流程设计,点击流分析系统建设,业务数据处理程序开发、调度与元数据、数据安全等工作。
2.负责结合业务进行数据分析,包括但不限于客户画像分析,贷前行为分析,贷后还款行为分析等
3.负责分析外部接口的字段信息,包含准确率,覆盖率,稳定性等
4.负责对风控政策的有效性进行数据分析,产出数据分析报告
5.负责结合业务数据进行模型搭建,包含统计学模型及机器学习模型等
6.负责大数据相关平台的开发、维护、优化工作;
7.参与数据类平台产品后台开发工作;
8.参与大数据实时或离线数据处理与分析;
9.根据公司战略,制定数据部的工作计划与目标,并负责项目的组织与管理;
10.负责项目的内外部沟通与协调等工作,确保配合产品和研发部门工作的开展。
【岗位要求】
1. 计算机、统计、数学等相关专业,全日制本科及以上学历;
2. 5年以上分布式系统、大数据相关工作经验,3年以上团队管理经验;
3. 精通hadoop/spark、hive、hbase等主流的大数据技术,至少3年以上产品/平台项目研发经验;
4. 有极强的项目管理能力和资源协调能力,有很好的沟通能力;
5. 良好的系统设计和系统架构能力或者项目经验;
6. 必要的产品管理意识和产品设计的评估技能;
7. 具有较强的数据挖掘、机器学习的理论基础和实际项目经验者优先;
第2篇 数据部专员岗位职责
数据专员(催收部) (职位编号:000854) 浦发信用卡中心 上海浦东发展银行股份有限公司信用卡中心,浦东发展银行信用卡中心,浦发,浦发信用卡,浦发信用卡中心 岗位职责:
1、定期产出各类基础业务报表。
2、对催收业务运营数据业务趋势进行分析并出具分析报告,为部门业务决策提供依据。
3、完成上级主管交办的各项工作。
任职资格:
1、大学本科及以上学历。
2、2年以上相关工作经验,熟悉催收业务,具备系统相关经验为佳。
3、具备优秀的逻辑思维能力。
4、精通e_cle,能熟练运用sas、sql、e_celvba的优先
第3篇 大数据部总监岗位职责
销售总监(大数据部) 职责描述:1、参与制订部门中长期销售战略,拟定部门年度销售计划,确保完成年度销售目标;2、负责新品牌客户的开发、建立与维护客户关系,持续发现及满足客户的新需求,达成高水平的客户满意度;3、收集、调研并分析行业发展动态,剖析市场环境对公司发展的影响,做出战略性决策;4、优化规范销售相关制度流程,进行控制; 5、销售团队管理及工作任务分解,指导销售团队工作,协助完成销售目标;6、协调公司内部各部门进行项目提案,制定并达成合作意向。任职要求:1、大学本科及以上学历;2、具有广告、市场营销、电商、数据营销等相关从业经验;有技术咨询公司或整合营销咨询公司经验者;3、英语听说读写流畅,。 职责描述:1、参与制订部门中长期销售战略,拟定部门年度销售计划,确保完成年度销售目标;2、负责新品牌客户的开发、建立与维护客户关系,持续发现及满足客户的新需求,达成高水平的客户满意度;3、收集、调研并分析行业发展动态,剖析市场环境对公司发展的影响,做出战略性决策;4、优化规范销售相关制度流程,进行控制; 5、销售团队管理及工作任务分解,指导销售团队工作,协助完成销售目标;6、协调公司内部各部门进行项目提案,制定并达成合作意向。任职要求:1、大学本科及以上学历;2、具有广告、市场营销、电商、数据营销等相关从业经验;有技术咨询公司或整合营销咨询公司经验者;3、英语听说读写流畅,。
第4篇 数据部经理岗位职责
【集团平台部】数据产品经理 岗位职责
负责平台数据产品的产品线工作,包括数据工具和产品的梳理规划、产品上线初期中期后期的产品方案计划及客户使用时的问题跟进反馈调整;
保持集团数据分析产品的业内领先优势,保证所提供的数据产品符合运营需求,保障增长团队对数据的需要;
完成产品功能的规划,撰写mrd、prd、原型等文档,并组织相关评审及与ui/u_、研发团队配合完成工作;
实时跟进竞品的产品发布,研究分析竞品和行业相关产品;
对产品进行持续迭代,确保商业价值和用户体验的不断优化。
任职要求
本科及以上学历,5年以上数据分析类产品经验,必须成功参与过知名bi类产品。具备熟练了解和使用行业bi产品的经验。例如:e_celspss ableaufinebi;
具备优秀的数据分析bi的产品开发、运营及商业化经验。熟悉通用型的用户行为分析工具。例如:talkingdata、ga等;
熟悉it及互联网行业,熟悉游戏行业,具有战略大局观和清晰的逻辑分析能力;
对数据极其敏感,了解用户需求,良好的需求沟通能力。 岗位职责
负责平台数据产品的产品线工作,包括数据工具和产品的梳理规划、产品上线初期中期后期的产品方案计划及客户使用时的问题跟进反馈调整;
保持集团数据分析产品的业内领先优势,保证所提供的数据产品符合运营需求,保障增长团队对数据的需要;
完成产品功能的规划,撰写mrd、prd、原型等文档,并组织相关评审及与ui/u_、研发团队配合完成工作;
实时跟进竞品的产品发布,研究分析竞品和行业相关产品;
对产品进行持续迭代,确保商业价值和用户体验的不断优化。
任职要求
本科及以上学历,5年以上数据分析类产品经验,必须成功参与过知名bi类产品。具备熟练了解和使用行业bi产品的经验。例如:e_celspss ableaufinebi;
具备优秀的数据分析bi的产品开发、运营及商业化经验。熟悉通用型的用户行为分析工具。例如:talkingdata、ga等;
熟悉it及互联网行业,熟悉游戏行业,具有战略大局观和清晰的逻辑分析能力;
对数据极其敏感,了解用户需求,良好的需求沟通能力。
