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岗位职责是什么
推荐算法工程师是数据科学团队的核心成员，他们专注于利用复杂算法和机器学习技术，构建个性化的用户推荐系统。他们的工作是理解用户行为，分析大量数据，并通过精准的预测模型，为用户提供最相关、最有价值的信息或产品。
岗位职责要求
1. 深厚的数学和统计学基础，精通线性代数、概率论和数理统计。
2. 熟练掌握至少一种编程语言，如python、java或scala，用于数据处理和算法实现。
3. 精通推荐系统的基本原理，包括协同过滤、基于内容的推荐、深度学习推荐等。
4. 具备机器学习领域的专业知识，熟悉常用的模型如svm、决策树、神经网络等。
5. 对大数据处理框架如hadoop、spark有实际操作经验。
6. 良好的问题解决能力，能从海量数据中找出关键信息。
7. 优秀的沟通技巧，能与产品经理、数据科学家和其他开发人员有效协作。
岗位职责描述
推荐算法工程师的日常工作涉及数据挖掘、特征工程、模型训练和评估。他们需要设计实验验证算法效果，优化模型参数以提升推荐的准确性和用户体验。此外，他们还需要关注业界最新动态，探索新的推荐技术和方法，以保持系统的先进性和竞争力。
在项目实施过程中，推荐算法工程师需要与产品经理紧密合作，理解业务需求，将抽象的业务目标转化为具体的技术解决方案。他们需要与数据工程师合作，确保数据的准确性和实时性，以便快速响应用户行为的变化。
有哪些内容
1. 数据预处理：清洗、整合和转化来自多源的数据，为建模做准备。
2. 特征工程：提取有意义的特征，揭示用户偏好和行为模式。
3. 模型构建：选择合适的推荐算法，训练模型并进行调优。
4. 实验设计：设置a/b测试，评估新算法的效果，确保推荐质量的提升。
5. 系统集成：将推荐模型部署到生产环境，与现有系统无缝对接。
6. 性能监控：持续跟踪模型性能，及时发现并解决问题。
7. 技术创新：研究前沿技术，如深度学习、强化学习在推荐领域的应用。
8. 文档编写：记录算法设计和实现过程，便于团队协作和知识传承。
推荐算法工程师的角色是连接数据与用户体验的桥梁，通过智能的推荐策略，提升用户满意度，推动业务增长。他们的工作不仅要求技术精湛，更需要对用户需求有深刻的理解，以创造真正有价值的个性化推荐。
推荐算法岗位职责范文
第1篇 推荐算法架构师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1.负责推荐系统架构服务开发及架构升级；
2.优化推荐系统性能. 稳定性. 架构可扩展性，保障算法策略模块快速迭代
3.分析海量用户行为数据. 内容资讯数据，增加有效的用户特征和内容资讯特征，改进模型和召回. 排序策略，提升推荐效果；或者提出人工智能解决方案和模型
岗位要求：
1.5年以上服务器开发经验，精通go/python/c++/java
2.熟悉基础数据结构和算法，熟悉常用软件设计模式，代码整洁；
3.熟悉推荐系统，并对常见的推荐算法有自己的理解；
4.精通高并发，低延迟服务设计，熟练掌握常用开源框架，至少熟悉两种nosql数据库
5.熟悉并行计算或者分布式计算，熟悉 spark. storm 等计算平台，有相关性能优化经验，并熟悉其上下游环境，包括 flume. kafka. hive. hbase 等；
6.对数据敏感，分析数据，抽象问题，对于把大数据和人工智能分析的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情
7.具备良好的团队精神和沟通意识，责任心强，工作认真细致，有良好的抗压能力；
加分项：
1.做过推荐系统或搜索引擎
2.自然语言处理. 机器学习. 数据挖掘等相关经验
第2篇 信息流广告推荐算法研究员职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
负责腾讯系游戏垂类信息流推荐算法研发相关工作； 在不同的场景下能制定有效的召回与推荐算法，提升线上点击率和用户体验；
任职要求：
1. 计算机或相关专业本科以上学历，两年以上的互联网工作经验；
2. 扎实的机器学习基础，能够运用lr、gbdt、fm等传统模型解决实际的业务问题，有深度学习主流模型具体项目实践经验优先；
3. 熟悉hadoop、spark等常用的大数据处理平台，熟悉python、c++、scala等至少一门编程语言；
4. 有推荐/广告/搜索相关的算法经验优先；
5. 有良好的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；
6. 有较好的沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战。
第3篇 23674-新闻推荐算法高级工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责腾讯新闻召回模型优化；
2、点击率预估和排序模型优化；
3、深度学习相关算法优化和应用。
任职要求：
1、计算机或相关专业本科以上学历，三年以上互联网工作经验；
2、熟练掌握c/c++和python语言编程，熟悉linu_开发环境，有扎实的数据结构和算法设计功底；
熟练推荐业务常用理论和算法，在一个或多个领域（如排序模型，召回模型，用户画像，深度学习等）有2年以上实际工作经验；
3、有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；
4、良好的沟通能力与团队协作能力；熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法，并在自然语言处理任务中有实际应用经验者优先；
5、熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式计算编程者优先。
第4篇 信息流推荐算法研究员职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
负责腾讯系游戏垂类信息流推荐算法研发相关工作； 在不同的场景下能制定有效的召回与推荐算法，提升线上点击率和用户体验；
任职要求：
1. 计算机或相关专业本科以上学历，两年以上的互联网工作经验；
2. 扎实的机器学习基础，能够运用lr、gbdt、fm等传统模型解决实际的业务问题，有深度学习主流模型具体项目实践经验优先；
3. 熟悉hadoop、spark等常用的大数据处理平台，熟悉python、c++、scala等至少一门编程语言；
4. 有推荐/广告/搜索相关的算法经验优先；
5. 有良好的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；
6. 有较好的沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战。
第5篇 推荐算法工程师/架构师（p6-p8)职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1 为集团各行业场景开发推荐方案和算法，抽象产品和运营的业务逻辑，设计合理的流量分配机制，在商品推荐、店铺推荐、内容推荐、促销活动等场景中提高用户体验与流量利用效率。
2 对海量数据分析、挖掘有浓厚兴趣，热衷于机器学习和数据挖掘技术理论和实践，乐于钻研，对数据敏感，喜欢观察数据并从中发现价值；
3 参与实践过用户、内容和商品标签和画像体系的开发落地，能提供基本的大数据分析建模方案，有沉淀行业解决方案思考和能力，协助拓展业务边界
4 改进与研发新的推荐技术尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，包括但不限于深度学习，强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、推荐rank、随机优化等的算法和系统框架研发等
任职要求：
1 精通部分常用的机器学习技术，如logistic regression、gbdt、cnn、rnn、reinforcement learning等
2 精通部分协同过滤相关技术，如itemcf、svd++等
3 有大数据计算平台如hadoop上的开发经验
4 要求候选人计算机、数学或统计学等相关专业，精通常用机器学习、数据挖掘和自然语言处理相关理论，对深度学习有所实践者优先
5 具备一种或多种高级语言及脚本语言的（如java，c++，python等）的程序和算法开发能力，掌握常用数据结构和算法；
6 沉稳厚重，严谨皮实，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神；
7 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先
第6篇 高级推荐算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、参与汽车全新产品的推荐架构搭建。
2、主要工作包括：用户画像构建，召回优化，推荐模型优化等。
任职要求：
1、3年以上工作经验，有推荐系统、广告系统或者搜索rank的工作经验；
2、优秀的编码与代码控制能力， 扎实的数据结构和算法功底；
3、熟悉常用的推荐算法，能根据实际情况和产品需要设计推荐系统的优化方案；
4、良好的沟通能力，有一定的产品sense。
第7篇 aml(applied machine learning)推荐算法研究员职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、研究推荐核心算法的改进和提升；
2、研究推荐的前沿学术问题，并且结合业务场景进行效果改进；
任职要求：
1、在顶级会议(icml & nips & iclr， recsys & kdd)上发表过papers；
2、熟练掌握c/c++编程技能，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯；
3、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（tensorflow/caffe/m_net），熟悉其底层架构和实现机制；
4、熟悉深度学习算法（cnn/rnn/lstm/vae等）；
5、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力；
6、有过深度学习编程框架开源社区经验；
加分项：
1、熟悉sparse lr、ffm、deep models在大规模系数数据上的并行化；
2、熟悉reinforcement learning;
2、有大型分布式软件（如spark和tensorflow等）的资源管理与任务调度实现经验；
第8篇 新闻推荐算法高级工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责腾讯新闻召回模型优化；
2、点击率预估和排序模型优化；
3、深度学习相关算法优化和应用。
任职要求：
1、计算机或相关专业本科以上学历，三年以上互联网工作经验；
2、有扎实的数据结构和算法设计功底；
熟练推荐业务常用理论和算法，在一个或多个领域（如排序模型，召回模型，用户画像，深度学习等）有2年以上实际工作经验；
3、有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；
4、良好的沟通能力与团队协作能力；熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法，并在推荐处理任务中有实际应用经验者优先；
5、熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式计算编程者优先。
6、有在顶会上发表过论文的优先
第9篇 资深推荐算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
资深推荐算法工程师
职责：
1.深入理解业务数据，建立用户画像；
2.不断优化召回和排序模型，并提供稳定的线上服务；
3.跟踪业界最新的机器学习算法，并尝试将其应用于实际的生产环境。
要求：
1.扎实的机器学习功底，熟悉常见算法如协同过滤、gbdt、矩阵分解、learningtorank、word2vec、深度学习等， 并有丰富实战经验；
2.熟练掌握python、php、go等其中的一种或几种，参与过实际工程项目，具备良好的编码习惯和算法基础；
3.三年以上推荐/广告/搜索系统核心算法研发经验，对个性化推荐系统有深刻理解。
加分：
1.熟悉hadoop、spark等分布式计算系统，了解hive、kafka、ambari工具者优先；
2.有深度学习等机器学习前沿方向的研究经历；
3.有较强的产品sense，关注最右；有出色的沟通/管理能力，能够独立或带领团队推动项目进展；
4.具有良好的数学基础和数据分析能力，对数据敏感。
第10篇 推荐算法架构师（广告推荐方向）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责:
1、根据广告系统业务需求进行机器学习算法的调研、设计、研发工作，并持续进行模型的优化；
2、负责国际dmp建设、广告受众画像建模、广告受众标签、人群look alike算法、广告推荐等；
3、基于海量数据，建立并优化广告系统基础算法和策略，提升ctr、cpm等核心指标
任职资格:
1、本科及以上学历， 计算机、数学、统计学、机器学习等相关专业毕业，工作至少3年以上；
2、熟悉和掌握常用的机器学习算法、深度学习方法、最优化算法、海量数据的处理方法；使用机器学习方法，并且提高了所负责业务的核心指标；
3、对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力；
4、有至少1年以上广告推荐项目经验
5、 熟悉掌握 spark/hadoop 优先，熟悉deep learning及掌握tensorflow，caffe，m_net等其一者优先
第11篇 推荐算法高级工程师-抖音短视频职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责公司短视频业务算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统；
2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&&策略，持续提升推荐效果；
3、深入理解用户行为，结合数据挖掘等技术，优化用户创作和浏览等体验。
任职要求：
1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
3、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；
4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。
第12篇 资深推荐算法工程师/专家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1. 在大规模数据基础上，分析与理解用户行为，进行个性化推荐；
2. 从商品和用户数据中提取各种标签，使用标签优化推荐；
3. 开发各种i2i的商品推荐召回模型；
4. 迭代优化ctr/cvr等排序模型；
5. 跟踪最新最热的机器学习算法理论进展，并且将优秀的算法应用到业务场景当中，提升业务效果。
任职要求：
1. 正直、诚信、有责任感、有激情；
2. 计算机/数学相关专业，硕士以上学历；
3.2年以上工作经验；
3. 熟悉机器学习相关原理，有推荐/搜索/广告等算法经验，有实际deeplearning经验优先；
4. 具有较强的编程能力，熟练使用java/c++开发线上代码，熟练使用一种脚本语言（python，shell等），熟悉linu_基本开发环境，熟悉hadoop，spark，hive等工具；
5. 有较好的逻辑分析和数据分析能力，解决问题能力强。
第13篇 腾讯视频推荐算法高级工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
负责腾讯视频app长视频的推荐核心算法研发，优化算法，模型效果，通过技术驱动业务发展；
具体工作包括但不限于点击预估、结果排序，付费转化等推荐算法工作；
参与团队规划和发展计划，配合业务部门不断挖掘需求和业务改进计划，推进算法前沿研究和应用落地。
任职要求：
硕士及以上学历，精通机器学习、自然语言处理，5年以上相关工作经验；
具有互联网行业个性化推荐、搜索排序、计算广告、自然语言处理等丰富的项目经验；
熟悉深度学习技术，有实际工程研究经验，精通c/c++/python编程，熟悉常用算法及优化；
对互联网、移动互联网的各种产品和技术等有深刻的了解或接触；
具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通和学习能力；
第14篇 pcg09-信息流推荐算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
负责视频信息流个性化推荐，点击率预估，时长预估等；
负责推荐系统用户行为分析以及算法模型优化；
任职要求：
1、计算机或相关专业本科以上学历，1年以上互联网工作经验；
2、熟练掌握python/scala语言编程，熟悉linu_开发环境，有扎实的数据结构和算法设计功底；
3、熟练掌握机器学习、个性化推荐等基础理论和算法；
4、有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；
5、良好的沟通能力与团队协作能力；
6、熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式计算编程者优先。
第15篇 推荐算法工程师/专家（短视频）（p6-p8）3职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.负责平台新闻检索召回；
2.点击预估和结果排序等推荐算法工作。
任职要求：
1.计算机或相关专业硕士以上学历，三年以上互联网工作经验；
2.熟悉机器学习，数据挖掘常用方法及流程，并有相关项目经验；
3.精通推荐算法或深度学习优先，包括：用户画像，离线召回，点击预估，deep learning。
4.有海量数据处理和并行计算开发经验，熟悉hadoop、storm、spark等技术者优先；
5.具备良好的团队合作和沟通能力。
第16篇 资深推荐算法工程师-电商职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、优化推荐效果，并保证推荐服务稳定；
2、分析业务数据，提出改进方案；
3、业务目标拆解和技术规划。
任职要求：
1、机器学习理论基础扎实；
2、熟悉矩阵分解、gbdt、ltr、word2vec、crf、lstm等常见算法；
3、强悍的工程实现能力，熟练使用python、go、c++语言；
4、熟练使用以下任何一个开源工具：_gboost、tensor flow、caffe；
5、善于思考和发现问题，并能提出改进方案；
6、针对特定业务指标，具备技术拆解和规划能力；
7、有搜索或推荐相关工作经验。
第17篇 西瓜视频推荐算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、参与bytedance今日头条与西瓜视频，短视频、直播、长视频推荐研发工作，服务数亿用户，用最前沿的机器学习算法，海量行为数据，稳定高性能的架构，给用户最好的视听体验；
2、深度参与业务产品讨论与设计，与业务一起高速成长；
任职要求：
1、扎实的编程基础，熟悉linu_开发环境，熟练掌握 c/c++， python 语言，具备亲力亲为的技术水平；
2、出色的分析问题、解决问题能力，总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质；
3、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先，对技术有热情者优先；
4、具备良好的沟通和表达能力，对用户体验有自己的想法，有较好的产品意识者优先；
第18篇 推荐算法工程师-垂直业务职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责个性化推荐方向的策略优化，用户画像，以及推荐系统的效果改进；
2、应用数据挖掘，机器学习等技术，为用户提供推荐和排序，提升个性化推荐的效果，改进用户体验。
任职要求：
1、强悍的工程实践能力，良好的编码习惯，对挑战性问题充满激情；
2、精通协同过滤、fm、lr、nn、lstm等常见算法；
3、至少熟练使用一款开源机器学习工具；
4、丰富的c++/python开发经验，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；
5、良好的团队合作精神，较强的沟通能力；主动性强，有很强的自我驱动力；
6、有推荐/搜索/广告算法工作经验。
第19篇 搜索推荐算法负责人岗位职责及相关职位要求
搜索推荐算法负责人职位要求
1.熟悉常用的机器学习算法；
2.熟悉分布式计算平台海量数据处理，有 spark 平台 scala 语言开发经验者优先；
3.熟悉常用的设计模式，代码整洁；
4.优秀的分析及解决问题的能力，责任心强，细心耐心，有搜索排序模型研发经验者优先。
搜索推荐算法负责人岗位职责
1.负责业务搜索排序模型的研发工作，持续迭代提升转化效果和用户体验；
2.探索零售商品、商家搜索业务场景，落地搜索平台化服务实践。
第20篇 推荐算法高级工程师-国际化职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责头条国际化产品推荐算法相关工作，共同搭建业界领先的推荐系统
2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型，推荐策略，持续提升推荐效果
3、深入理解用户行为，结合机器学习、数据挖掘等技术，优化用户创作、用户浏览等体验
任职要求：
1、具备优秀的编码能力，熟悉 linu_ 开发环境，熟悉 c++ 和 python 语言优先
2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
3、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神
4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先
