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第1篇 23674-新闻推荐算法高级工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责腾讯新闻召回模型优化；
2、点击率预估和排序模型优化；
3、深度学习相关算法优化和应用。
任职要求：
1、计算机或相关专业本科以上学历，三年以上互联网工作经验；
2、熟练掌握c/c++和python语言编程，熟悉linu_开发环境，有扎实的数据结构和算法设计功底；
熟练推荐业务常用理论和算法，在一个或多个领域（如排序模型，召回模型，用户画像，深度学习等）有2年以上实际工作经验；
3、有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；
4、良好的沟通能力与团队协作能力；熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法，并在自然语言处理任务中有实际应用经验者优先；
5、熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式计算编程者优先。
第2篇 pcg09-信息流推荐算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
负责视频信息流个性化推荐，点击率预估，时长预估等；
负责推荐系统用户行为分析以及算法模型优化；
任职要求：
1、计算机或相关专业本科以上学历，1年以上互联网工作经验；
2、熟练掌握python/scala语言编程，熟悉linu_开发环境，有扎实的数据结构和算法设计功底；
3、熟练掌握机器学习、个性化推荐等基础理论和算法；
4、有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；
5、良好的沟通能力与团队协作能力；
6、熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式计算编程者优先。
第3篇 qq浏览器推荐算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1. 负责搜索业务场景下推荐模型的建设，培养用户搜索习惯。
2，搜索首页的热点挖掘和热词推荐，以及搜索结果页的query推荐。
3，负责feeds文章阅读后的搜索词推荐。
任职要求：
1. 计算机或相关专业本科及以上学历， 2年以上工作经验，
2. 具备丰富的机器学习算法实践经验；
2. 熟悉 c++、scala、python等一门或多编程语言；
3. 要求有机器学习 /数据挖掘 /信息检索 /深度学习/神经网络实践经验；
4. 有智能助手、对话系统建设经验者优先； 系统建设经验者优先；
5. 良好的逻辑思维能力和数据敏感度，从海量中发现有价值规律；
6. 能够阅读英文技术档和论，具有良好的自学力；
7. 有很强的技术选型及规划能力、较好沟通积极主动，愿意接受挑战强的技术选型及规划能力、较好沟通积极主动，愿意接受挑战，抗压能力好 。
第4篇 搜索推荐算法负责人岗位职责及相关职位要求
搜索推荐算法负责人职位要求
1.熟悉常用的机器学习算法；
2.熟悉分布式计算平台海量数据处理，有 spark 平台 scala 语言开发经验者优先；
3.熟悉常用的设计模式，代码整洁；
4.优秀的分析及解决问题的能力，责任心强，细心耐心，有搜索排序模型研发经验者优先。
搜索推荐算法负责人岗位职责
1.负责业务搜索排序模型的研发工作，持续迭代提升转化效果和用户体验；
2.探索零售商品、商家搜索业务场景，落地搜索平台化服务实践。
第5篇 推荐算法高级工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、参与汽车全新产品的推荐架构搭建。
2、主要工作包括：用户画像构建，召回优化，推荐模型优化等。
任职要求：
1、3年以上工作经验，有推荐系统、广告系统或者搜索rank的工作经验；
2、优秀的编码与代码控制能力， 扎实的数据结构和算法功底；
3、熟悉常用的推荐算法，能根据实际情况和产品需要设计推荐系统的优化方案；
4、良好的沟通能力，有一定的产品sense。
第6篇 推荐算法负责人-电商职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责推荐系统的效果改进；
2、制定目标，提出改进方案并执行；
3、负责团队人才培养。
任职要求：
1、五年以上推荐/广告/搜索算法工作经验；
2、精通协同过滤、fm、lr、nn、lstm等常见算法；
3、精通c++，熟练使用python；
4、强悍的工程实践能力，良好的编码习惯；
5、至少熟练使用一款开源机器学习工具；
6、良好的团队管理理念。
第7篇 新闻推荐算法高级工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责腾讯新闻召回模型优化；
2、点击率预估和排序模型优化；
3、深度学习相关算法优化和应用。
任职要求：
1、计算机或相关专业本科以上学历，三年以上互联网工作经验；
2、有扎实的数据结构和算法设计功底；
熟练推荐业务常用理论和算法，在一个或多个领域（如排序模型，召回模型，用户画像，深度学习等）有2年以上实际工作经验；
3、有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；
4、良好的沟通能力与团队协作能力；熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法，并在推荐处理任务中有实际应用经验者优先；
5、熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式计算编程者优先。
6、有在顶会上发表过论文的优先
第8篇 推荐算法工程师岗位职责以及职位要求
推荐算法工程师职位要求
1.硕士及以上学历，3年以上推荐系统/计算广告相关从业经验，有扎实的数据结构、算法和数据分析功底；
2.优秀的编码能力，熟悉linu_开发环境；
3.熟悉推荐系统相关经典算法（lr、gbdt、svd/svd++、fm/ffm等），具体适用场景及常用变形；
4.有能力跟进业界最新研究进展，改进已有算法实现；
5.目标导向，善于结合具体业务场景，分析与解决有挑战性的问题，并设计量化评估体系方法；
6.有良好的逻辑思维能力，善于沟通和表达，对社区/短视频等产品感兴趣；
7.优秀的学习能力，热爱互联网行业和新技术，有创业热情。
推荐算法工程师岗位职责
1.负责amino社区内容型产品个性化推荐系统的算法和架构研发，优化系统指标，具体工作包括但不限于推荐排序模型优化、召回模型优化、用户兴趣建模、用户实时意图建模中的算法和工程问题等；
2.分析海量用户行为数据和社区内容数据，增加有效特征，提升用户体验；
3.理解不同语言、地区海外用户的行为和兴趣，实现不同场景下的精准推荐。
第9篇 推荐算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、参与头条产品的推荐效果研发；
2、在头条海量vv的产品上继续挖掘改进空间；
3、参与全新的产品的推荐架构搭建。
任职要求：
1、具备强悍的编码能力和扎实的数据结构和算法功底 ；
2、有推荐系统相关经验，熟悉常用的推荐算法；
3、熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先 ；
4、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先；
5、具备良好的沟通和表达能力，对信息流的用户体验上有自己的想法，有较好的产品意识者优先。
第10篇 推荐算法工程师/专家（p6-p8）3职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.负责平台新闻召回；
2.点击预估和结果排序等推荐算法工作。
任职要求：
1.计算机或相关专业硕士以上学历，三年以上互联网工作经验；
2.熟悉机器学习，数据挖掘常用方法及流程，并有相关项目经验；
3.精通推荐算法或深度学习优先，包括：用户画像，离线召回，点击预估，deep learning；
4.有海量数据处理和并行计算开发经验，熟悉hadoop、storm、spark等技术者优先；
5.具备良好的团队合作和沟通能力
第11篇 aml(applied machine learning)推荐算法研究员职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、研究推荐核心算法的改进和提升；
2、研究推荐的前沿学术问题，并且结合业务场景进行效果改进；
任职要求：
1、在顶级会议(icml & nips & iclr， recsys & kdd)上发表过papers；
2、熟练掌握c/c++编程技能，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯；
3、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（tensorflow/caffe/m_net），熟悉其底层架构和实现机制；
4、熟悉深度学习算法（cnn/rnn/lstm/vae等）；
5、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力；
6、有过深度学习编程框架开源社区经验；
加分项：
1、熟悉sparse lr、ffm、deep models在大规模系数数据上的并行化；
2、熟悉reinforcement learning;
2、有大型分布式软件（如spark和tensorflow等）的资源管理与任务调度实现经验；
第12篇 信息流广告推荐算法研究员职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
负责腾讯系游戏垂类信息流推荐算法研发相关工作； 在不同的场景下能制定有效的召回与推荐算法，提升线上点击率和用户体验；
任职要求：
1. 计算机或相关专业本科以上学历，两年以上的互联网工作经验；
2. 扎实的机器学习基础，能够运用lr、gbdt、fm等传统模型解决实际的业务问题，有深度学习主流模型具体项目实践经验优先；
3. 熟悉hadoop、spark等常用的大数据处理平台，熟悉python、c++、scala等至少一门编程语言；
4. 有推荐/广告/搜索相关的算法经验优先；
5. 有良好的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；
6. 有较好的沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战。
第13篇 资深推荐算法工程师-电商职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、优化推荐效果，并保证推荐服务稳定；
2、分析业务数据，提出改进方案；
3、业务目标拆解和技术规划。
任职要求：
1、机器学习理论基础扎实；
2、熟悉矩阵分解、gbdt、ltr、word2vec、crf、lstm等常见算法；
3、强悍的工程实现能力，熟练使用python、go、c++语言；
4、熟练使用以下任何一个开源工具：_gboost、tensor flow、caffe；
5、善于思考和发现问题，并能提出改进方案；
6、针对特定业务指标，具备技术拆解和规划能力；
7、有搜索或推荐相关工作经验。
第14篇 高级推荐算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、参与汽车全新产品的推荐架构搭建。
2、主要工作包括：用户画像构建，召回优化，推荐模型优化等。
任职要求：
1、3年以上工作经验，有推荐系统、广告系统或者搜索rank的工作经验；
2、优秀的编码与代码控制能力， 扎实的数据结构和算法功底；
3、熟悉常用的推荐算法，能根据实际情况和产品需要设计推荐系统的优化方案；
4、良好的沟通能力，有一定的产品sense。
第15篇 推荐算法高级工程师-抖音短视频职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责公司短视频业务算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统；
2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&&策略，持续提升推荐效果；
3、深入理解用户行为，结合数据挖掘等技术，优化用户创作和浏览等体验。
任职要求：
1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
3、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；
4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。
