分析中心岗位职责7篇

岗位职责是什么

分析中心岗位是企业决策制定的核心支持部门，负责收集、处理和解读各类业务数据，以提供深入的洞察和战略建议。这个角色的使命在于通过数据分析，揭示业务模式，预测市场趋势，从而推动企业的高效运营和持续增长。

岗位职责要求

1. 精通数据分析工具：分析中心的成员应具备强大的数据处理能力，熟悉excel、sql、python等数据分析软件，以及tableau、powerbi等可视化工具。

2. 商业敏感度：需要理解企业业务，能够将数据转化为对业务有影响的见解，为管理层提供决策依据。

3. 问题解决能力：面对复杂的数据，能够找出关键问题，提出解决方案，并能有效沟通这些发现。

4. 持续学习：分析中心的成员需保持对新方法、新技术的关注，不断提升自身的数据分析技能。

岗位职责描述

分析中心的工作涉及多个层面，包括但不限于：

1. 数据收集与清洗：从各个业务系统中提取数据，进行预处理，确保数据的准确性和完整性。

2. 数据分析：运用统计学和预测模型，对数据进行深度挖掘，识别业务模式，发现潜在问题和机会。

3. 报告编制：将分析结果以清晰易懂的方式呈现，如图表、报告等，以便管理层理解和使用。

4. 业务咨询：与各部门合作，理解他们的需求，提供定制化的数据分析服务，支持业务决策。

5. 项目管理：参与或主导跨部门的数据分析项目，确保项目的顺利实施和成果的有效应用。

有哪些内容

分析中心的工作内容广泛，包括但不限于：

1. 定期业务分析：定期生成销售、市场、运营等关键指标的报告，监控业务表现，识别异常和趋势。

2. 专题研究：针对特定问题或机会，进行专项数据分析，如客户行为分析、产品性能评估、市场潜力预测等。

3. 数据建模：构建预测模型，帮助企业预测销售、预算、库存等，优化资源分配。

4. 数据治理：参与数据质量改进项目，提升数据的可用性和可靠性，确保数据驱动的决策基于准确信息。

5. 技术创新：探索新的数据源和分析方法，如大数据、人工智能等，提升分析效率和精度。

6. 培训与分享：组织内部培训，提升团队的数据素养，分享最新的数据分析实践和理论知识。

分析中心的角色是企业的“数据侦探”，他们以数据为线索，揭示业务的真相，为企业的智慧决策提供强有力的支持。

分析中心岗位职责范文

第1篇 数据分析与挖掘专员（数据运营中心）岗位职责要求

职位描述：

职责描述：

1. 熟练操作业务系统，包括：数据收集平台，客户数据展示平台，数据仓库等；

2. 协助完善公司的数据仓库，负责数据分析，清洗，配置规则和监控；

3. 理解业务需求并转化为数据需求，并从数据仓库中提取出相关数据进行统计、整合、可视化展示；

4. 对客户需求进行研究，为产品研发和迭代提供决策依据。

职位要求：

1. 本科及以上学历；

2. 诚实正直，严谨细致，善于倾听，理解力强，乐于钻研；

3. 良好的沟通能力，团队协作精神；

4. 优秀的数据处理能力，数理功底好，统计学背景优先考虑；

5. 必须熟练使用以下工具：e_cel、powerpoint；

6. 熟悉数据库和sql优先考虑；

7. 有tableau等可视化软件项目经验，有优秀编程基础的优先考虑。

第2篇 计算机支撑中心数据分析岗位职责

1.收集、分析boss、增值业务系统的基本运营数据，生成规范、准确的统计数据和报表，为职能部门决策提供依据。

2.参与报表程序设计、开发，确认数据统计口径，确保程序开发符合实际需求。

3.汇总、生成计算机支撑中心的报表，指导县公司进行相关数据分析，确僻2营工作正常开展。

4.审核日报、月报数据，保证数据的准确。

5.统计、生成地区各类网间结算(包括各电信运营商、sp、声讯台等)数据，确保结算数据按时、准确提供。

6.制定地市boss、增值业务及相关系统开发项目的技术管理规范，进行项目管理工作，配合开发人员进行boss、增值业务及相关系统程序的开发，确保项目的顺利实施。

第3篇 健康科技中心-高级数据分析师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职位描述：

1. 基于hadoop生态系统进行大数据平台建设；

2. 负责各业务条线相关指标数据的数据建模

3. 负责基于sqoop，hive、spark、sparksql、mysql进行大数据开发

4. 负责离线运算、实时计算平台项目的设计、开发及运维

5. 负责对数据平台进行性能调优

任职要求：

1、.统招本科或以上学历，6年以上大数据开发工作经验；

2.熟练掌握shell、python开发语言；

3.熟练掌握hadoop、hive、hbase、spark、spark sql、storm、sqoop、kafka、flume、sparkmlib等分布式框架原理，有相关的调优、运维、开发经验；

4.熟练掌握mysql数据库集群；

5. 精通主流etl开发工具，如：informatica、data services、kettle;精通主流调度工具，如：azkaban， oozie

6.有数据仓库、分析系统、用户画像等产品开发经验者优先；

7.有较强的数据和业务结合能力；

8.有医疗或者大健康背景优先；

9.有较强的独立、主动的学习能力，良好的沟通表达能力。

第4篇 客户服务中心-数据分析高级工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、服务预警落地实现；

2、机组预警逻辑的开发和程序的编制；

3、主动运维模型的开发，运行问题的预防（隐患的发现）；

4、机组问题的分析、统筹和预警；

5、工业大数据应用实践（数据理论和工业经验结合点）。

任职要求：

1、机械、电气专业或数学专业背景；

2、有较好的数学算法能力或者风电机组技术经验二者之一；

3、机械、电气专业3年以上经验，或数据1年以上应用经验；

4、优秀的分析能力和沟通协调能力。

第5篇 数据中心数据分析岗岗位职责

信息科技部-数据管理中心-业务分析岗 武汉众邦银行股份有限公司 武汉众邦银行股份有限公司,众邦银行,武汉众邦银行,众邦 岗位描述:

1、了解和掌握数据管理、大数据等相关业务的产品和流程,把握业务需求和需求分类;

2、理解和分析业务部门提出的业务需求,依据管理规范评估质量,提出改进建议,协助业务人员完善需求说明书,提升业务需求质量;

3、组织并参与需求分析工作,负责提出需求的应用分配,补充和完善非功能性,明确主导项目组,形成需求实现建议书;

4、协助项目经理完成各项任务

任职资格:

1、全日制本科及以上学历,计算机、信息工程相关专业。

2、3年以上相关工作经验,有金融市场相关项目需求分析经验。

3、具备较全面的行业务知识,熟知银行关键产品和流程包括同业、票据、支付结算、风险、资金相关业务、会计总帐等,具备较强的业务能力,并对相关监管要求较为熟悉。

4、具有较强的逻辑分析能力,具有较强的需求梳理和文档能力;具备良好的交流和沟通能力、团队协作精神,工作脚踏实地,认真负责,学习能力强,能承受一定的工作压力。

第6篇 商业分析中心-数据分析leader（业务监控方向）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1、数据监控：构建营销指标监控体系，根据指标监测业务发展态势，及时发现问题，进行异常排查、专项分析等工作，并提出有效的解决策略；

2、业绩管控：建立全面的业绩管控体系，从任务拆解、业绩追踪、业绩预警、业绩核算等全流程管控，定期预测，及时跟进，推进业绩完成；

3、业务分析：主动开展策略研究，基于业务实际问题快速响应，发现业务增长点，输出高质量的洞察和判断，为决策提供引导；

4、团队管理：搭建和优化数据分析流程机制，强化与业务、产品等部门协作，提高自动化数据基础能力，保证多个高难度分析项目高效率并行；指导并培养团队成员专业成长，优化团队人才梯队。

任职资格：

1、硕士及以上学历；统计学、数学、经济学、计算机等相关专业背景；至少5年以上数据分析工作经验；管理过不低于4-6人的分析团队；

2、熟练使用mysql、hive、spark等，至少熟悉python、r、tableau、spss、sas等一种工具；熟练使用时间序列、聚类分析、逻辑回归、因果分析等统计方法；

3、结果导向，对业务理解能力强，良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，并用简洁而清晰的方式呈现数据分析背后的商业逻辑和相关洞察，具备出色的结构化思维能力；

4、良好的跨团队、部门沟通及资源整合能力，能够独立开展研究项目。

第7篇 数据中心数据分析岗岗位职责任职要求

数据中心数据分析岗岗位职责

工作职责:

1、 建立公司数据指标体系，统筹管理公司内部各经营指标的基础定义，以确保数据的

准确性，实现数据获取的便捷性;

2、 搭建数据管理平台，进行信息管理系统的规划、管理和维护;

3、 公司内部经营决策的数据支持分析工作，包括各种制式报表并根据业务发展及时进

行热点、重点数据的调整和分析;

4、 对外数据支持工作，包括保监会统计数据及稽核数据、行业协会数据等报送工作;

5、 数据统计资料的整理、存档、管理。

职位要求:

1、 全日制统招本科以上学历，统计类、计算机类、财务类、金融类等相关专业;

2、有信息管理系统项目实施经验者优先;

3、条理清晰、逻辑严密、思路开阔、具有高度演绎推理能力，较强的领悟力、创新性

和灵活性，善于学习和总结;

4、 具有良好的语言表达能力及组织协调能力

数据中心数据分析岗岗位