视觉工程师任职要求7篇

第1篇 自动化工业视觉工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责:

自动化设备系统程序开发与设备维护，机器视觉程序开发与应用，robot程序编写。

任职要求:

1.本科及以上学历，主修软件工程或电子信息工程等相关专业;

2.熟练使用labview、vc++、c#其中一种语言，了解图像处理基础知识，有机器视觉项目相关经验1年以上。

第2篇 机器视觉工程师岗位工作职责

简介:机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分cmos和ccd两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉工程师职位描述(模板一)

岗位职责:

1.负责计算机视觉、深度学习相关的ai产品的研发工作;

2.参与图片识别、活体识别、人脸识别等项目开发工作;

3.负责图片、影像的预处理开发,包括截图、去噪、二值化等;

4.负责机器视觉识别项目的商业化落地和算法优化。

任职要求:

1.模式识别、计算机等相关专业,硕士及以上学历;

2.具备扎实的图像处理、模式识别、机器学习、机器视觉等理论功底;

3.熟练使用c/c++、java、python其中一种开发语言;

4.熟悉opencv/caffe/tensorflow者优先;

5. 具有相关工作3年以上经验者优先。机器视觉工程师职位描述(模板二)

岗位职责:

1.根据项目需要,参与机器视觉产品的需求分析和可行性分析;

2.参与机器视觉相关产品的方案制定和硬件选型;

3.根据设计文档或需求说明参与编写软件代码,对软件进行调试、测试和维护;

4.对已有的机器视觉算法进行实用化开发,满足市场需求;

5.参与公司自主设计的机器视觉系统的开发、优化和性能评估;

6.根据需求,设计人机交互界面,配合设备控制系统,参与视觉模块的开发与集成;

7.分析并协助解决软件开发过程中出现的问题。

任职要求:

1.2年以上工作经验;

2.研究生及以上学历,计算机/自动化/电子信息/数学等相关专业;

3.熟练掌握c/c++,熟悉python,熟悉cmake,熟悉linu_开发环境;

4.基于深度学习从事机器人视觉算法开发,熟悉一种主流深度学习框架(包括但不限于caffe/tensorflow/torch/m_net等)并有过开发经验;

5.熟悉rnn(lstm)在机器视觉领域的应用,对主流的网络结构有深入研究,并有相关项目经验。机器视觉工程师职位描述(模板三)

岗位职责:

1.设计和运用相关算法整理图片数据;

2.跟踪机器视觉领域前沿论文和算法,撰写报告;

3.根据业务发展需求,完善产品性能。

任职要求:

1.掌握爬虫技术,熟练获取互联网数据;

2.熟悉机器学习相关算法,熟悉数据去噪技术;

3.熟悉图像处理相关算法;

4.熟悉python(numpy,scikit-learn等)和opencv;

5.有深度学习工作经验优先。机器视觉工程师职位描述(模板四)

岗位职责:

1.参与公司视觉算法的设计、研发、测试和开发接口封装;

2.与操控软件部开发人员对接,实现算法植入和产品化落地。

任职要求:

1.计算机专业本科,硕士以上学历;

2.熟练掌握经典的图像处理和机器视觉算法,对3d vision、多视几何、深度传感器、点云处理有丰富研究或开发经验者优先,熟练掌握opencv,imagemagic,gimp一种以上,熟练掌握opengl,openni,pcl,ros一种以上;

3.熟练掌握深度学习算法,熟悉caffe,tensorflow,m_net,torch至少一种主流深度学习框架,有相关算法研发经验者优先;精通cuda,opencl等并行加速库, 熟悉hadoop框架;

4.精通c/c++,熟悉软件设计模式,熟练掌握windows vc++,qtcreator等ide的开发环境,熟练使用cmake和makefile等工具进行环境配置和系统部署;在windows和linu_系统上有丰富大型系统开发经验者优先;

5.在计算机视觉、模式识别等国际顶级会议或者期刊上发表论文、相关国际比赛获奖、及有相关专利者优先;

6.熟练阅读英文文献;

7.责任心强,执行能力强。机器视觉工程师职位描述(模板五)

岗位职责:

1.负责采集结构光图像、标定、解相位、点云数据处理,视觉相关功能算法的研究、验证、实现和优化;

2.负责采集结构光图像的三维重建;

3.点云数据处理,视觉相关功能算法的研究和实现;

4.相关视觉软件的编写。

任职要求:

1.计算机或相关专业,本科及以上学历;

2.3年以上windows平台vc开发经验,熟练掌握mfc、socket编程、多线程和多进程;

3.有丰富的windows图形界面开发经验,熟悉windows sdk基本原理;

4.具备独立负责开发模块、有一定的设计能力及调试能力;

5.熟悉win32vc开发平台;

6.有编码结构光三维建模项目者优先;有点云处理,包括拼接、贴纹理,网格化,分割等项目经验者优先,有人脸识别算法开发项目经验者优先;

7.有团队合作精神,服从工作安排,能承受一定的工作压力;

8.英文阅读能力和数学功底。

第3篇 计算机视觉工程师岗位工作职责

简介:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。

计算机视觉工程师职位描述(模板一)

岗位职责:

1.负责图像算法的设计和研发。包括但不限于:ocr、图像分析，图像识别，图像检测等方向;

2.负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘，设计，技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化;

3.跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果。

任职要求:

1.有良好的图像处理，机器学习研究背景，有代表性的成果或论文;

2.至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累:使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、区域分割、字符识别、图像检索、图像内容理解、ocr等等;

3.精通机器视觉领域的常见开发包如opencv等;

4.熟悉tensorflow开源框架者优先考虑;

5.扎实的数学基础，良好的英文论文阅读能力;

6.计算机、数学相关专业本科及以上学历;

7.良好的工程能力、良好的沟通、总结能力。计算机视觉工程师职位描述(模板二)

岗位职责:

1.负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作;

2.负责物体检测(行人、车辆、通用目标)、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强等前沿技术研发和实现。

任职要求:

1.图像处理、模式识别、机器学习相关专业本科以上;

2.在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究;

3.熟悉物体(行人、车辆、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别算法;

4.熟悉图像理解(分类、分割等);

5.熟悉cnn，rcnn，frcnn，boost，svm其中至少一种，并且有实战经验;

6.动手能力强，熟练掌握c/c++/python/matlab语言，有较强的算法分析和实现能力;

7.精通caffe、m_net、tensorflow、cuda-convnet、torch等任一种深度学习开源框架者优先;

8.熟练阅读相关英文论文和专利，并能快速编程实现。计算机视觉工程师职位描述(模板三)

岗位职责:

1.负责机器人定位导航算法开发;

2.负责深度图像处理算法的开发，实现目标的检测与跟踪，三维重建和三维物体识别;

3.负责基于3d摄像头、imu等传感器的slam算法的研发;

4.负责机器人自主导航中的避障算法研发。

任职要求:

1.硕士以上学历，模式识别/通信/计算机/电子/数学相关专业;

2.两年以上vr 机器人 无人机等相关行业图像算法工作经验;

3.精通matlab/c/c++，熟悉数字图像处理和图形常用算法原理;

4.对于利用深度相机对特定物体检测、跟踪算法有深入研究;

5.熟练掌握常见数据结构和算法，能够分析和优化计算逻辑，提升性能;

6.有opencv/pcl/opengl开发经验优先;

7.掌握基础算法知识，比如kf、ekf、pf等经验优先;

8.有ptam、lsd-slam、orb-slam等slam开发经验优先;

9.通过深度相机进行3d mesh相关处理开发经验优先;

10.具备良好的学习能力，能够熟练阅读英文文献，并根据文献，快速实现相关算法。计算机视觉工程师职位描述(模板四)

岗位职责:

1.从事图像处理、计算机视觉、模式识别等相关领域的算法研发;

2.参与项目包括但不限于美颜、人脸算法、图像合成、立体视觉、图像识别、ocr等;

3.上述领域算法的优化和集成工作，可能包括云端、手机或其它设备;

4.可能需要带领研发小组进行算法研发;

5.和产品团队紧密合作，确保算法成功产品化;

6.关注特定方向的研究进展、行业竞品动态。

任职要求:

1.本科及以上学历，计算机、电子、自动化、应用数学等专业优先;

2.3年以上图像处理、计算机视觉、模式识别算法研发经验;

3.有以下算法经验的优先:美颜算法，人脸算法，双摄算法(目标检测、识别，双摄标定、矫正、合成)，深度图像合成，背景虚化，三维重建，低光增强(去噪、提亮、细节);

4.拥有扎实的技术功底，尤其在数据结构、算法和代码、软件设计方面功力深厚;

5.熟练掌握c/c++编程语言，熟悉opencv、matlab;

6.熟悉相机成像原理、3a算法、高通、mtk平台相机架构及isp工作原理者优先;

7.发表过高水平相关学术论文/专利者优先;

8.有团队管理经验，具备较强沟通能力者优先。计算机视觉工程师职位描述(模板五)

岗位职责:

1.机器学习、深度学习等相关领域研究和开发工作;负责公司计算机视觉相关的技术、系统、产品的研发工作(人脸检测识别、图像分类标注、ocr、图像处理，slam等);

2.负责从事深度学习框架搭建，包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发;

3.支持公司相关产品深度学习相关研究，负责业内和学术界相关技术的跟踪和原型化。

任职要求:

1.本科及以上学历，计算机技术、通信、电子、测控、自动化等相关专业，研究方向是机器视觉和图像处理方向;

2.具有扎实的计算机视觉和图像处理基础知识，熟悉去噪、增强、图像分割、图像配准等常见算法(如目标检测和跟踪、增强现实、图像分割增强、相机标定、立体视觉)

3.具有扎实的数学功底和良好的英语阅读能力;

4.可熟练使用 opencv/matlab等图像处理工具或函数库;有cuda等并行程序开发经验，有linu_下编程开发经验为佳;

5.熟练掌握c++或python语言编程，熟悉数据结构和算法设计;

6.熟悉svm、决策树、cnn，rnn等机器学习模型，具有tensorflow、caffe， neon等平台使用经验;

7. 较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动意识，思维敏捷，敢于突破与创新;对图像处理分析技术充满激情。

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第4篇 首席视觉工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1. 3d/2d尺寸测量、缺陷检测等非标aoi定制化机台视觉算法应用以及整体光学系统的方案设计

2. 负责对方案实施过程中关键问题攻关

3. 作为技术窗口与客户商讨整体方案以及关键细节

岗位要求：

1. 硕士及以上学历，5年以上计算机视觉研发工作经验

2. 熟悉激光线扫、结构光传感器、工业相机和机器视觉光源的选型与使用

3. 精通3d/2d视觉算法应用，多传感器数据融合，能定量分析系统测量误差

4. 对机械整体结构精度的可实现性有概念

5. 英语口语能与客户介绍讨论技术细节

6. 有team leader经验优先

7. 掌握至少一种 deeplearning 框架（caffe、tensorflow等）优先

8. 熟悉 cuda/opencl 开发优先

第5篇 机器视觉工程师002职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、客户需求沟通，方案讨论、技术调研、技术培训、疑难或重要客户问题现场支持等工作；

2、 负责图像处理及模式识别算法的研究、实现和优化；相关算法驱动和接口开发；

3、 负责自动化相关机器视觉部分的开发、现场实施和技术支持；

4、 完成图像算法相关模块的设计、编码、测试以及相关文档；

5、 独立解决开发中遇到的难点问题。

任职要求：

1、 计算机、软件工程、工业自动化、电气及通信工程等相关本科及以上学历，有编程及自动化相关背景知识；

2、 两年及以上软件开发经验，熟悉open cv编程，熟悉计算机图形图像编程，熟悉python计算机视觉编程优先；

3、 熟悉掌握图像算法中的至少一个子领域，熟悉计算机视觉领域的基础算法如：目标检测，物体识别，场景分割等；

4、 具有机器视觉、工业自动化相关行业经验1年以上，要求具备相机、镜头、光源和工控机等使用经验，机器视觉项目经验丰富者优先；

5、 熟练使用labview、halcon、visionpro中的任意一款视觉处理软件，了解并掌握机器学习和深度学习相关技能者优先考虑；

6、 具备较强的学习和独立解决问题的能力，责任心强，具有良好的沟通、协作能力和团队合作意识；

7、 有创业经历及创业心态的求职者优先，学习能力强的求职者优先。

8、 工作踏实稳重，吃苦耐劳，具备团队合作意识，服从指挥，可以适应出差。

第6篇 机器视觉工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、视觉系统各部件（如相机，镜头，相关软件等）的选型及验证；

2、负责机器视觉系统软件编写与测试，技术文档编写；

3、负责视觉方案的现场安装、调试、维修等工作；

4、适应出差等；

任职要求：

1、专业要求：计算机视觉、软件工程、图像处理等相关专业本科及以上学历。

2、能够熟练使用c#或vb.net或c++。

3、熟悉halcon、visonpro、opencv中一种以上开发工具。

4、英语良好，能够熟练阅读英文资料；

5、有强烈的上进心和责任感，有较强的服务意识和良好的团队合作精神；

6、有机器视觉项目开发经验优先。

第7篇 视觉工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.结合视觉项目进行算法集成，相关软件或系统的开发和搭建。

2.系统设计及架构，性能优化和重构。

3.技术文档的撰写及前沿技术追踪。

任职要求：

1.熟悉面向对象编程，有很强的代码阅读、分析和设计能力。

2.扎实的计算机专业功底，具有扎实的数据结构和算法基础，具备较强的算法实现和优化能力。

3.熟悉linu_，有3年以上linu_环境工作经验。

4.熟悉至少一门脚本语言。

5.丰富的软件开发及系统搭建经验，追求高品质代码。

6.具有良好的沟通能力和团队合作精神。

7.计算机、软件相关专业，本科及以上学历，硕士优先。

优先条件：

1.精通c++者优先， 熟悉python优先。

2.有系统优化及重构经验者优先

3.扎实的数学功底，有视觉相关工作经验者优先。