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岗位职责是什么
算法研发岗位是企业技术团队中的核心组成部分，主要负责设计、开发和优化用于解决特定业务问题的算法模型。这些模型涵盖了机器学习、深度学习、数据挖掘等多个领域，旨在提升公司的产品性能、用户体验和运营效率。
岗位职责要求
1. 精通至少一种编程语言（如python、java），熟悉数据结构和算法基础。
2. 深入理解机器学习、深度学习理论，包括但不限于神经网络、决策树、支持向量机等模型。
3. 具备大数据处理和分析能力，熟悉hadoop、spark等分布式计算框架。
4. 了解并能应用nlp、计算机视觉、推荐系统等相关领域的算法。
5. 良好的数学和统计学基础，能够理解和构建复杂的数学模型。
6. 有实际项目经验，能够从需求分析到模型部署全程参与。
7. 具备良好的沟通能力，能够与业务团队有效协作，理解业务需求。
岗位职责描述
算法研发工程师的工作涉及到多个环节，包括但不限于：
1. 需求分析：与业务部门合作，理解业务需求，识别可以通过算法优化的场景。
2. 数据预处理：清洗、整合、标注数据，为模型训练做好准备。
3. 模型开发：设计并实现算法模型，进行模型选择、参数调优。
4. 模型评估：通过实验验证模型效果，对比不同模型的性能。
5. 系统集成：将训练好的模型集成到产品或服务中，确保稳定运行。
6. 持续优化：监控模型性能，根据反馈进行迭代优化，提升模型准确性和效率。
7. 文档编写：记录和整理工作流程，编写技术文档，方便团队成员理解和复用。
有哪些内容
1. 创新研究：跟踪最新技术动态，进行前沿算法的研究和实验，推动技术创新。
2. 团队协作：与其他工程师、产品经理、数据科学家紧密合作，共同解决业务难题。
3. 技术分享：定期组织或参与内部技术分享，提高团队整体技术水平。
4. 项目管理：管理算法项目的进度，确保按时交付高质量的工作成果。
5. 合规性：遵守公司和行业的数据隐私政策，确保算法研发过程的合规性。
作为算法研发工程师，你需要运用你的专业技能和创造力，为公司的产品和服务注入智能元素，以驱动业务发展和提升竞争优势。你也需要不断学习和适应快速变化的技术环境，保持敏锐的洞察力和前瞻性的思维。
算法研发岗位职责范文
第1篇 计算机视觉算法研发工程师岗位职责
omg236-计算机视觉算法研发工程师(深圳) 腾讯 腾讯科技(深圳)有限公司,tencent,腾讯,腾讯开放平台,腾讯深圳,腾讯 工作职责:
负责腾讯视频相关智能算法的研究,并推动在产品应用落地
任职要求:
熟悉计算机视觉和深度学习方面的前沿技术,对音视频指纹,人脸识别,对物体识别等算法有深入研究;
熟悉cuda,opencl、caffe、tensorflow等框架,有扎实的工程实现能力;
扎实的数学、计算机基础,优秀的英文阅读能力;
良好的沟通和团队协作能力,有团队领导经验更佳;
第2篇 视觉算法研发岗位职责
视觉算法研发工程师 岗位职责:
1.负责计算机视觉、机器学习(包括深度学习)算法的开发与性能提升;
2.推动计算机视觉、机器学习算法在众多实际应用领域的性能优化和落地;
3.跟进领域前沿算法,保持算法在工业界的领先性。
任职要求:
1.硕士及以上学历,熟练掌握计算机视觉&机器学习的基本方法,并对其有浓厚兴趣;
2.较强的算法实现能力,熟练掌握 c/c++、python编程,熟练掌握常见设计模式;
3.自我驱动意识强,能够主动快速学习新的工程技术;
4.有深度学习或计算机视觉或图形图像处理相关的研发经验者优先;
5.熟练掌握常见的机器学习算法,并熟悉至少一个视觉支的前沿进展和各种算法者优先;
6.良好的英文读写能力、沟通能力和团队合作能力。 岗位职责:
1.负责计算机视觉、机器学习(包括深度学习)算法的开发与性能提升;
2.推动计算机视觉、机器学习算法在众多实际应用领域的性能优化和落地;
3.跟进领域前沿算法,保持算法在工业界的领先性。
任职要求:
1.硕士及以上学历,熟练掌握计算机视觉&机器学习的基本方法,并对其有浓厚兴趣;
2.较强的算法实现能力,熟练掌握 c/c++、python编程,熟练掌握常见设计模式;
3.自我驱动意识强,能够主动快速学习新的工程技术;
4.有深度学习或计算机视觉或图形图像处理相关的研发经验者优先;
5.熟练掌握常见的机器学习算法,并熟悉至少一个视觉支的前沿进展和各种算法者优先;
6.良好的英文读写能力、沟通能力和团队合作能力。
第3篇 计算机视觉算法研发岗位职责
omg236-计算机视觉算法研发工程师(深圳) 腾讯 腾讯科技(深圳)有限公司,tencent,腾讯,腾讯开放平台,腾讯深圳,腾讯 工作职责:
负责腾讯视频相关智能算法的研究,并推动在产品应用落地
任职要求:
熟悉计算机视觉和深度学习方面的前沿技术,对音视频指纹,人脸识别,对物体识别等算法有深入研究;
熟悉cuda,opencl、caffe、tensorflow等框架,有扎实的工程实现能力;
扎实的数学、计算机基础,优秀的英文阅读能力;
良好的沟通和团队协作能力,有团队领导经验更佳;
第4篇 控制算法研发岗位职责
控制算法研发工程师 北京初速度科技有限公司 北京魔门塔科技有限公司,momenta,魔门塔科技,魔门塔 职位描述:
1.负责无人驾驶控制算法研发、调试与测试工作
2.与无人驾驶其他模块工程师协作,实现系统集成与调试工作
任职要求:
1.具有控制系统设计、信号处理、动态系统建模等专业知识
2.精通控制理论,掌握pid、mpc、lqr等控制方法
3.熟悉linu_,掌握c++
4.具有无人驾驶控制系统设计经验者优先
5.实习、全职均可
第5篇 广告算法研发工程师岗位职责
sa-腾讯社交广告算法工程师(研发中心 深圳) 腾讯 腾讯科技(深圳)有限公司,tencent,腾讯,腾讯开放平台,腾讯深圳,腾讯 工作职责:
腾讯社交广告系统后台质量研发,偏重算法策略研究、设计与实现,参加以下一到多项工作:
用户画像建模 && 广告精准定向技术
广告排序算法 && 策略优化
广告转化率预估 && 转化策略优化
广告素材(文本和图片)语义特征挖掘
广告用户体验优化
广告 a/b test 实验系统
大规模并行机器学习系统建设
任职要求:
具有扎实的数据结构和算法功底; 熟练使用 c/c++ || python || java || scala
数据挖掘 || 自然语言处理 || 机器学习
有海量数据处理经验,熟悉 hadoop || storm || spark
有广告、搜索引擎、推荐系统相关技术经验者优先
较强学习能力 && 逻辑思维能力 && 具备良好的问题分析与解决能力
善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力
第6篇 视频算法研发工程师岗位职责
图像视频算法研发工程师 广州宝吉网络科技有限公司 广州宝吉网络科技有限公司,宝吉网络,宝吉 职位描述:
1.负责计算机视觉相关技术、产品研发工作,包括:图像分类、物体检测/跟踪/识别/图像检索。
2.负责视频识别(vr)的算法和工程实现。
3.负责算法计算性能优化,并推动其上线应用。
岗位要求:
1.2年以上图像处理、算法设计和开发经验
2.熟悉cnn,rnn,opencv及机器学习基本算法和流行框架,如分类、回归、聚合、概率模型等,并有实践经验。
3.良好沟通表达和学习能力,有理想和热情,紧跟行业技术发展趋势。
4.具备图像识别/图像处理/机器学习/数据可视化/视频编解码等领域中相关经验优先处理。
第7篇 控制算法研发工程师岗位职责
控制算法研发工程师 北京初速度科技有限公司 北京魔门塔科技有限公司,momenta,魔门塔科技,魔门塔 职位描述:
1.负责无人驾驶控制算法研发、调试与测试工作
2.与无人驾驶其他模块工程师协作,实现系统集成与调试工作
任职要求:
1.具有控制系统设计、信号处理、动态系统建模等专业知识
2.精通控制理论,掌握pid、mpc、lqr等控制方法
3.熟悉linu_,掌握c++
4.具有无人驾驶控制系统设计经验者优先
5.实习、全职均可
第8篇 识别算法研发工程师岗位职责
识别算法研发工程师 成都准星云学科技有限公司 成都准星云学科技有限公司,准星云学,准星云学 岗位职责:
图像处理与识别相关工程开发、图像识别算法开发、图像语义与相关算法研究开发
任职要求:
1.本科及以上学历;
2.精通c++编程;
3.拥有图像处理相关经验;
4.拥有图像识别、机器学习相关算法研究经验者优先;
5.拥有tensorflow、caffe等开发经验者优先。
第9篇 视觉算法研发工程师岗位职责
视觉算法研发工程师 岗位职责:
1.负责计算机视觉、机器学习(包括深度学习)算法的开发与性能提升;
2.推动计算机视觉、机器学习算法在众多实际应用领域的性能优化和落地;
3.跟进领域前沿算法,保持算法在工业界的领先性。
任职要求:
1.硕士及以上学历,熟练掌握计算机视觉&机器学习的基本方法,并对其有浓厚兴趣;
2.较强的算法实现能力,熟练掌握 c/c++、python编程,熟练掌握常见设计模式;
3.自我驱动意识强,能够主动快速学习新的工程技术;
4.有深度学习或计算机视觉或图形图像处理相关的研发经验者优先;
5.熟练掌握常见的机器学习算法,并熟悉至少一个视觉支的前沿进展和各种算法者优先;
6.良好的英文读写能力、沟通能力和团队合作能力。 岗位职责:
1.负责计算机视觉、机器学习(包括深度学习)算法的开发与性能提升;
2.推动计算机视觉、机器学习算法在众多实际应用领域的性能优化和落地;
3.跟进领域前沿算法,保持算法在工业界的领先性。
任职要求:
1.硕士及以上学历,熟练掌握计算机视觉&机器学习的基本方法,并对其有浓厚兴趣;
2.较强的算法实现能力,熟练掌握 c/c++、python编程,熟练掌握常见设计模式;
3.自我驱动意识强,能够主动快速学习新的工程技术;
4.有深度学习或计算机视觉或图形图像处理相关的研发经验者优先;
5.熟练掌握常见的机器学习算法,并熟悉至少一个视觉支的前沿进展和各种算法者优先;
6.良好的英文读写能力、沟通能力和团队合作能力。
第10篇 高级算法研发专家岗位职责
高级算法研发工程师/专家 岗位职责:
1.设计和研发支付、营销、运营等相关业务的算法,满足智能营销、异常检测、波动分析等场景需求;
2.根据业务需求,参与从业务分析、特征分析、模型建立、算法实现等过程,并逐步迭代算法效果;
3.对已有算法与服务进行性能优化,提升算法效能,扩大算法应用场景。
任职要求:
1.在机器学习、统计分析、深度学习、大数据处理等领域有一定的功底,2年以上相关工作经验;
2.优秀的算法应用能力,包括特征提取、模型建立、效果评估、应用部署以及优化迭代等环节;
3.优秀的编程能力,至少熟悉一门常用语言及相关的算法库,如java、python、r等;
4.对时间序列建模和营销场景推荐、效果预估、效果分析等领域有一定的经验优先;
5.熟练使用spark、hadoop、hive等分布式计算优先;
6.计算机、数学或统计学等相关专业优先。热衷于创新技术,适应一定的工作压力;
7.较强的业务敏感度,数据敏感度的优先。 岗位职责:
1.设计和研发支付、营销、运营等相关业务的算法,满足智能营销、异常检测、波动分析等场景需求;
2.根据业务需求,参与从业务分析、特征分析、模型建立、算法实现等过程,并逐步迭代算法效果;
3.对已有算法与服务进行性能优化,提升算法效能,扩大算法应用场景。
任职要求:
1.在机器学习、统计分析、深度学习、大数据处理等领域有一定的功底,2年以上相关工作经验;
2.优秀的算法应用能力,包括特征提取、模型建立、效果评估、应用部署以及优化迭代等环节;
3.优秀的编程能力,至少熟悉一门常用语言及相关的算法库,如java、python、r等;
4.对时间序列建模和营销场景推荐、效果预估、效果分析等领域有一定的经验优先;
5.熟练使用spark、hadoop、hive等分布式计算优先;
6.计算机、数学或统计学等相关专业优先。热衷于创新技术,适应一定的工作压力;
7.较强的业务敏感度,数据敏感度的优先。
