- 目录
岗位职责是什么
数据仓库开发工程师是企业信息化建设的关键角色，他们专注于构建和维护高效、稳定的数据存储系统，为业务决策提供准确、及时的信息支持。
岗位职责要求
1. 精通数据仓库设计原理和技术，如星型/雪花模型、etl（提取、转换、加载）过程。
2. 熟练掌握sql及至少一种主流数据仓库工具（如oracle, teradata, redshift等）。
3. 具备良好的编程能力，熟悉python、java或scala等语言用于数据处理。
4. 了解大数据处理框架，如hadoop、spark，能够处理大规模数据。
5. 掌握数据治理和数据质量保证的方法，确保数据的准确性。
6. 具备良好的沟通技巧，能与业务团队有效协作，理解业务需求并转化为技术方案。
岗位职责描述
数据仓库开发工程师的工作涉及多个层面，包括但不限于：
1. 设计和实施数据仓库架构，优化数据模型以满足业务需求。
2. 开发和维护etl流程，确保数据从源头到仓库的顺畅流动。
3. 监控和优化数据仓库性能，确保查询效率和系统稳定性。
4. 参与数据治理活动，确保数据的一致性、完整性和安全性。
5. 协同业务分析师和数据科学家，提供数据支持和咨询服务。
6. 持续跟踪数据仓库技术发展，推动技术创新和应用。
有哪些内容
1. 数据模型设计：创建符合业务需求的物理和逻辑数据模型，优化数据结构。
2. etl开发：编写和调试etl脚本，实现数据清洗、转换和加载。
3. 性能调优：分析和优化sql查询，提升数据仓库的响应速度。
4. 系统集成：与企业其他系统（如erp、crm）进行接口开发，实现数据共享。
5. 数据安全：实施数据访问控制，保护敏感信息，遵守数据隐私法规。
6. 项目管理：参与数据仓库项目，制定计划，跟踪进度，确保项目按时交付。
在这一岗位上，数据仓库开发工程师需不断适应业务变化，通过创新技术解决方案，为企业提供强有力的数据支持，驱动业务增长和决策优化。
数据仓库开发岗位职责范文
第1篇 数据仓库开发高级工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责字节跳动旗下的用户产品线的数据仓库架构设计、建模和etl开发；
2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据工具团队紧密合作；
3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。
任职要求：
1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；
2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多项，有至少tb以上级大数据处理经验；
3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点；
4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。
第2篇 数据仓库开发（高级）工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责今日头条的用户产品线的数据仓库架构设计、建模和etl开发；
2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据工具团队紧密合作；
3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。
任职要求：
1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；
2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多项，有至少tb以上级大数据处理经验；
3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点；
4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。
第3篇 数据仓库开发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1、负责数据仓库的模型规划设计工作；
2、负责数据仓库etl规则设计、数据映射工作；
3、负责数据仓库建设需求调研、业务沟通；
4、负责业务模型抽象和数据模型的设计开发。
任职要求：
1、计算机相关专业本科及以上学历；
2、5年以上数据仓库建模经验；
3、熟悉etl、数据仓库开发及相关技术，熟悉hive等主流数据库技术，精通sql开发与优化；
4、熟练掌握维度建模理论，有能力分析业务数据，完成数据仓库模型设计；
5、有实时数据处理开发经验（如flink/sparkstreaming/storm）优先；
6、对apache kylin以及其他olap技术深入了解者优先；
7、工作态度踏实认真、积极主动，可接受较高强度工作，具备良好的沟通能力和协调能力。
第4篇 数据仓库开发工程师-创新工具职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责创新工具核心业务模块数据仓库的构建；
2、负责数据模型的设计，etl实施、etl性能优化、etl数据监控以及一系列技术问题的解决；
3、负责构建用户主题、各业务线主题、推荐主题、企业bi门户系统；
4、负责全产品线数据字典维护，提升数据资产质量。
任职要求：
1、计算机、数学相关专业本科及以上学历，三年以上大数据开发工作经验，数据挖掘和bi分析领域优先；
2、熟练掌握hive/sql，熟悉spark/map-reduce/mpi分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理，可以进行海量数据模型的设计、开发；
3、有产品sense，主动思考基于业务场景下的数据体系建设，而不单单只会做执行；
4、工作认真，负责，良好的团队合作精神和解决问题分析能力。钻研技术克服困难，勇于挑战；
5、有分析经验的优先。
第5篇 数据仓库开发（_h_）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
数据仓库工程师
工作职责：
1.参与或负责数据产品或数据仓库应用项目的etl设计、开发、维护及质量核查；
2.参与或负责数据仓库模型的规划和设计，建立并执行统一的数据开发规范；
3.参与或负责数据仓库基础设施和平台的建设，搭建教育行业领域的企业级数据仓库；
4.和数据分析师团队及其他需求部门进行有效沟通，完成数据需求及数据问题解决等；
5.完成日常数据质量的监控，跟踪处理各类数据质量问题。
职位要求：
1.熟悉主流关系数据库，熟练sql开发，熟悉linu_系统、shell编程；
2.精通数据仓库的etl的开发，有海量数据处理相关经验；
3.熟悉数据仓库领域数据模型设计方法，并有相关数仓模型设计经验；
4.熟悉hadoop、hive、hbase、kafka、 flume、spark等开源框架，优先考虑；
5.较好的沟通理解能力，性格乐观，态度踏实，积极上进。
第6篇 外包高级数据仓库开发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.能够独立的分析和设计数据仓库需求解决方案；
2.善于和用户沟通、准确了解和定义业务需求并设计解决方案；
3.熟练掌握mysql数据库，精通sql语句编写；
5.有数据仓库/数据集市相关项目背景者有限考虑；
6.5年以上数据库实际项目开发经验；
7.熟练掌握etl工具，掌握kettle/informatica开发者优先；
8.熟悉shell、perl等脚本语言者优先；
9.良好的沟通和学习能力。
第7篇 数据仓库开发工程师-lark职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责创新工具核心业务模块数据仓库的构建；
2、负责数据模型的设计，etl实施、etl性能优化、etl数据监控以及一系列技术问题的解决；
3、负责构建用户主题、各业务线主题、推荐主题、企业bi门户系统；
4、负责全产品线数据字典维护，提升数据资产质量。
任职要求：
1、计算机、数学相关专业本科及以上学历，三年以上大数据开发工作经验，数据挖掘和bi分析领域优先；
2、熟练掌握hive/sql，熟悉spark/map-reduce/mpi分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理，可以进行海量数据模型的设计、开发；
3、有产品sense，主动思考基于业务场景下的数据体系建设；
4、工作认真，负责，良好的团队合作精神和解决问题分析能力。钻研技术克服困难，勇于挑战；
5、有数据分析经验优先。
第8篇 高级数据仓库开发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.能够独立的分析和设计数据仓库需求解决方案；
2.善于和用户沟通、准确了解和定义业务需求并设计解决方案；
3.熟练掌握mysql数据库，精通sql语句编写；
5.有数据仓库/数据集市相关项目背景者有限考虑；
6.5年以上数据库实际项目开发经验；
7.熟练掌握etl工具，掌握kettle/informatica开发者优先；
8.熟悉shell、perl等脚本语言者优先；
9.良好的沟通和学习能力。
