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岗位职责是什么
工业大数据岗位是企业数字化转型中的关键角色，负责利用先进的数据分析技术，从海量的工业生产数据中挖掘价值，以优化生产流程、提高效率、降低成本，实现智能制造。
岗位职责要求
1. 精通大数据处理工具和技术，如hadoop、spark、sql等。
2. 具备深厚的统计学和机器学习知识，能应用到工业数据分析中。
3. 熟悉工业4.0相关概念，了解制造业流程和业务模式。
4. 拥有良好的编程能力，如python、r等，能编写高效的数据处理脚本。
5. 具备优秀的沟通和协作能力，能与跨部门团队有效合作。
6. 对数据安全和隐私保护有深刻理解，遵守相关法规和标准。
岗位职责描述
工业大数据专家在日常工作中，需要收集和整合来自生产线、传感器、设备等多种来源的数据，进行清洗、预处理和分析。他们利用高级算法预测设备故障、优化生产计划、减少能源消耗，甚至创新新的商业模式。他们需要将复杂的数据洞察转化为可执行的业务策略，推动企业的数字化进程。
此外，该岗位还需与it部门、生产部门、研发部门紧密合作，确保数据的准确性和实时性，解决数据集成和分析中的技术问题。在项目管理方面，他们可能需要领导跨职能团队，协调资源，确保数据分析项目的成功实施。
有哪些内容
1. 数据采集与整合：设计和实施数据采集系统，整合多源数据，确保数据质量和完整性。
2. 数据分析与建模：运用统计和机器学习方法，建立预测模型，识别生产瓶颈和优化机会。
3. 数据可视化：创建直观的仪表板和报告，使非技术人员也能理解数据洞察。
4. 业务优化：基于数据分析结果，提出改进建议，参与制定业务策略和流程改进。
5. 技术咨询：为其他部门提供数据分析技术支持，解答数据相关问题。
6. 项目管理：规划和执行数据分析项目，控制项目进度，确保按时交付成果。
7. 数据安全与合规：确保数据处理符合法规要求，实施数据安全措施，防止数据泄露。
工业大数据岗位是现代工业的核心驱动力，通过深入挖掘数据价值，推动企业持续创新和竞争力提升。
工业大数据岗位职责范文
第1篇 工业大数据工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1、针对工厂四大ai场景（机器视觉/图像识别、机器学习/phm、知识发现、自然语言处理），给出有竞争力的算法实现；
2、深入了解业务需求，能对算法和模型应用效果进行评估、分析和优化等；
3、ai和大数据相关课程开发培训；
任职要求：
1、全日制本科及以上学历，有5年以上相关工作经验；
2、曾经实作过ai算法功能，有深度学习项目和相关经验，图像处理经验优先考虑；
3、熟悉流行的ai学习开源工具，如tensorflow等，有计算机视觉、深度学习的开发经验者优先；
4、具备处理、清洗、核定分析数据能力，熟悉编程语言python等。
第2篇 工业大数据研究员（应届博士）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1、工业大数据挖掘应用算法研究；
2、工业领域知识图谱研究；
3、融合数据驱动和工艺规则的智能决策算法研究。
任职要求：
1、2019、2010应届博士，计算机相关专业；
2、熟悉大数据分析相关工具；
3、具备研发团队领导能力；
4、具备大数据应用系统开发经验者优先。
第3篇 产品工程师（工业大数据与人工智能方向）岗位职责描述岗位要求
职位描述：
职责描述：
1.参与工业互联网项目开发，轨道交通行业工业数据分析，参与智能感知技术研发，工业图像识别和机械振动信号分析算法开发；
2.参与边缘计算系统的硬件和软件设计；
3.负责与客户沟通，独立完成数据搜集、处理和挖掘，撰写分析报告。
职位要求：
1.3年以上相关工作经验，熟悉轨道交通车辆部件/系统的检修规程；
2.有工业物联网相关项目经验，熟悉机械振动等相关数据采集和分析技术；
3.熟练掌握python开发，熟悉工业领域常见机器学习算法，对时间序列数据分析有深入理解。
第4篇 工业大数据解决方案经理职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工业大数据解决方案经理
岗位职责：
1、为用户提供工业大数据应用专业技术咨询服务，撰写项目规划及解决方案；
2、研究用户行业，提供行业解决方案；协助市场人员进行客户交流，开展现场调研，总结客户需求，挖掘潜在需求；
3、了解市场发展趋势及相关产品，研究行业差异性，提供行业整体解决方案；
4、基于公司的技术方向及已有产品，能够参与承担相关课题研究及申报工作。
任职要求：
1、全日制本科及以上学历，硕士研究生学历优先，数学或it类相关专业；
2、熟悉数据仓库建模、etl、数据挖掘等工作；
3、具有5年以上工业大数据产品整体解决方案工作经验；
4、较强的业务学习和理解能力，较好的语言表达能力。可独立进行需求对接、方案编制及汇报。
