数据分析专家岗位职责9篇

岗位职责是什么

数据分析专家是企业决策过程中的关键角色，他们运用统计学、数学建模和编程技能，从海量数据中提炼出有价值的信息，为企业策略制定和业务优化提供有力支持。

岗位职责要求

1. 深厚的统计学基础：精通概率论、假设检验、回归分析等统计方法。

2. 编程能力：熟练掌握python、r或其他数据处理语言，能够高效处理和清洗数据。

3. 数据可视化：擅长使用tableau、powerbi等工具进行数据展示，使复杂数据易于理解。

4. 业务理解：理解企业业务流程，能将数据洞察转化为实际业务建议。

5. 解决问题的能力：面对复杂数据，能够迅速找到关键问题，提出解决方案。

6. 沟通技巧：能够向非技术背景的团队成员清晰解释数据分析结果。

岗位职责描述

数据分析专家的工作涉及多个环节，包括数据获取、清洗、分析和解读。他们需要从各种来源收集数据，如数据库、日志文件或第三方api，然后使用编程技能进行预处理，消除异常值和缺失数据。接着，他们利用统计模型和机器学习算法探索数据中的模式和趋势，寻找业务问题的答案。在完成分析后，他们需要通过报告、图表等形式，将复杂的数据结果以直观易懂的方式呈现给决策者，并解释其对企业的影响和潜在的行动建议。

有哪些内容

1. 数据挖掘与清洗：识别数据质量问题，进行数据清洗和预处理。

2. 数据建模：运用统计和机器学习方法，建立预测模型或分类模型。

3. 数据可视化：创建交互式仪表板，展示数据洞察，帮助管理层快速理解复杂信息。

4. 报告撰写：编写详细的数据分析报告，阐述分析过程、结果和业务影响。

5. 项目合作：与各部门协作，理解业务需求，提供数据驱动的决策支持。

6. 系统优化：参与数据基础设施的改进，提升数据获取、存储和处理的效率。

数据分析专家的角色是连接数据和技术与业务决策的关键桥梁，他们通过严谨的分析和清晰的沟通，将数据转化为企业的竞争优势。在这个过程中，他们不仅需要深厚的学科知识，还需要敏锐的商业洞察力和卓越的沟通能力，以确保数据的价值能够充分地被企业所利用。

数据分析专家岗位职责范文

第1篇 data analysis e_pert数据分析专家岗位职责描述岗位要求

职位描述：

职责描述：

manage and coordinate the work related to road test data collection， engine testing data collection.

管理和协调与道路试验数据收集、发动机试验数据收集等相关工作

apply mathematics and engineering solution and provide crucial data analysis results and reports.

应用数学和工程解决方案并提供重要数据的分析结果和报告

be the key contact person between acpl and cummins with relationship to data analytics science.

作为安康和康明斯关于数据分析技术之间的关键对接人

become the data analytics e_pert within acpl and provide training to other functions.

成为安康的技术分析专家并向其它职能提供相关培训

management of acpl telematics hardware and software and monitoring of status.

管理安康远程信息处理相关硬件和软件及状态监测。

interpret data， analyze results using statistical techniques and provide ongoing reports

运用统计技术解读数据、分析结果并提供相关报告

develop and implement databases， data collection systems， data analytics and other strategies that optimize statistical efficiency and quality

开发和执行数据库、数据收集系统、数据分析法及其它优化统计效率和质量的策略

acquire data from primary or secondary data sources and maintain databases/data systems

获取主要数据源或辅助数据源中的数据并维护数据库/数据系统

identify， analyze， and interpret trends or patterns in comple_ data sets

识别、分析并解读复杂数据集的动态或模式

职位要求：

must 必备.

专业知识：

global perspective - taking a broad view when approaching issues， using a global lens.

全球视野-解决问题时运用广阔的全球视角

collaborates - building partnerships and working collaboratively with others to meet shared objectives.

协同合作-建立伙伴关系并与他人协同工作，达成共同的目标

communicates effectively - developing and delivering multi-mode communications that convey a clear understanding of the unique needs of different audiences.

有效沟通-开发并交付多模式的沟通，传达对不同客户特殊需求的清晰理解

self-development - actively seeking new ways to grow and be challenged using both formal and informal development channels.

自我发展-积极寻求成长的新路径并利用正式和非正式的成长渠道挑战自我。

nimble learning - actively learning through e_perimentation when tackling new problems， using both successes and failures as learning fodder.

善于学习-处理新问题时，从实践中的成功和失败经验主动学习

competencies/skills required 任职能力要求

must 必备

1.3-5 years of e_perience in the field of data analysis or relevant field.

具备3-5年数据分析或相关领域工作经验

2.bachelor degree or above in mathematics， statistics， computer science of engineering

数学、统计学、计算机科学与工程本科及以上学历

3.basic operation of matlab software;

matlab软件基本操作；

4.knowledge of telematics operation will be a plus;

具备远程信息处理操作知识为加分项

5.good data processing and analysis skills;

良好的数据处理和分析能力；

6.good english listening， speaking， reading and writing skills.

良好的英语听、说、读、写能力

第2篇 数据分析专家（p8）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职位描述：

1、深入理解互联网运作模式，对行业的规律、特点和发展趋势能够发表独到的见解，对行业政策、重大事件等热点反应灵敏，能够快速捕捉和解读行业热点问题。

2、构建行业分析体系，建立和完善各行业的常规信息收集渠道，定期或根据业务发展需求产出相关主题的分析报告。

3、结合业务发展不同阶段的需要，系统地建立监控、分析、预测模型，为客户管理、产品运营、业务发展等提供决策支持。

4、与业务方、产品和技术部门等形成紧密合作，基于业务战略规划的需要安排优先级，整合多方资源共同推动业务拿到结果。

任职要求：

1、5年以上相关商业分析工作经验

2、优秀逻辑思维能力，擅长研究分析，能够系统性的思考和分析问题，同时具有较好的报告呈现能力。

3、掌握主流的定性、定量市场研究方法，了解不同方法的工作流程、优势与局限性。熟悉了解行业研究、消费者研究、竞争标杆、品牌调研等常见市场研究模块。

4、良好的沟通能力、学习能力、执行力、团队合作精神及抗压能力，具备带团队的能力，有格局、有影响力

第3篇 高级数据分析专家职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职位描述：

1. 深入研究业务，产品，数据三者的协作关系，挖掘产品综合商业价值。提出业务与产品的策略建议。

2. 深入各产品线提升产品数据化能力。

3. 有前瞻性的数据分析视角，对产品策略提供决策建议。

任职要求：

1. 5年以上工作经验，有复杂业务体系中，产品业务策略分析经验。

2. 对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务，以及产品的数据价值链体系有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力；

3. 有互联网行业数据分析经验，数据化运营经验的从业经历者优先；

4. 精通至少一种数据分析/挖掘软件操作（如sas，spss， ibm intelligent miner等）者优先；

5. 具备良好的沟通能力和抗压能力，良好的团队合作精神

第4篇 高级数据分析专家（高级经理/总监级别）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、优化和改进现有数据统计和报表系统，结合业务需求，建立内部运营的数据分析模型，并使之体系化；

2、对管理层和业务部门进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析和业务优化建议，持续改进运营效果；

3、定期收集、调研行业内竞企财务、产品、动向等情报信息；定期收集市场信息、技术信息和政策信息；根据相关信息定期编写、出具调研分析报告；

4、外部数据公司的管理及外部数据运用分析。

任职要求：

1、统计、数学、理工类等相关专业本科以上学历；

2、有较强的团队沟通协调能力，能独立完成专题分析项目；

3、逻辑思维严密，有很好的分析能力和报告展示能力，有很好商业嗅觉；

4、熟练使用sql者优先，熟悉至少一种数据库软件，如：oracle、mysql、sql server、hive等；

5、5年以上数据分析工作经验，零售、互联网、金融行业背景优先，有快消行业分析或品牌分析或竞争对手分析经验者优先；

6、500强或十亿级年销售额快消企业相关岗位工作经历者优先。

第5篇 大数据分析专家职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1、从事海量数据分析、挖掘相关工作，给出数据分析报告或预测模型

2、能够熟练使用逻辑回归、决策树、随机森林、_gb等常用机器学习算法及tensorflow、pytorch等深度学习算法

3、对概率统计和机器学习基本原理有扎实理解;

4、熟悉linu_开发环境，熟悉开源工具，能够针对特定需求，综合运用数据挖掘和机器学习等工具，从数据中建模，解决问题

5、熟练使用mysql、hive、spark等数据分析框架和工具针对某目的进行大数据分析的优先

6、有模型生命周期经验(开发、验证、性能监控)的优先

7、善于撰写文档，善于积累和输出者优先

岗位要求：

1、本科及以上学历，计算机、数理统计、机器学习、人工智能相关专业毕业优先，基础功底扎实，硕士优先；

2、对oracle、mongodb、hadoop，mysql、redis熟悉优先；

3、熟悉hadoop生态系统内常见项目的使用（hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等）

4、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理，可以灵活运用sql实现海量数据etl加工处理

5、具有团队合作精神，良好的沟通协作能力，善于分析问题本质并解决问题，善于学习，乐于

第6篇 数据分析专家职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1.定期追踪公司关键指标，并从业务层面解析开展情况，洞察业务动作，提出指导改进策略。

2.基于对业务的深度理解，通过数据挖掘与分析，针对公司关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告，及时发现问题，为运营决策、用户营销等提供决策支持和优化方向。

3.搭建数据分析体系，为公司制定和提升数据应用的价值

4.根据具体业务需要，对业务策略、产品优化提供数据支持

岗位要求：

1.本科以上学历，统计、数学、计算机相关专业优先

2.具有5年以上数据分析经验，有互联网经验优先

3.精通sql、e_cel等，熟悉python；了解sas、spss、r等优先

4.工作严谨，责任心强，有较强的沟通技巧，善于从数据中发现、分析问题；思路清晰，逻辑性强，能独立分析问题和解决问题。

第7篇 数据分析专家（经营分析）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责

1、对城市内各类数据进行跟踪和分析，运营统计周、月报表统计，对用户体验和市场营销提出专业分析意见；

2、理解互联网行业服务平台的方向与战略，为公司运营决策、产品方向、市场策略提供数据分析报告；

3、调研运营部门的数据需求，为运营部门提供数据指导及业务建议；

4、完成领导临时交办的任务。

要求：

1、本科以上学历，统计分析等相关专业；

2、2年零售、互联网电商平台、o2o分析工作经验；

3、精通e_cel表格，负责数据分析和挖掘，结合业务需求和分析成果，建立分析模型；

4、有生鲜电商平台经验的优先。

第8篇 数据分析专家（iot方向）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、主要服务于集团物联网项目，负责公司智慧家居、工业物联网数据分析架构的设计规划、产品研发等平台产品的规划、设计和实施工作；

2、根据公司业务发展需要，制定明确的物联网研发策略及具体研发执行计划；

3、提取公司成熟项目中成功的数据模型，设计公司可复用的数据模型，不断积累公司的数据模型，降低开发成本；

4、参与公司的技术相关的文档评审，把关技术设计环节的设计质量。

岗位要求：

1.理工类相关专业毕业 ，8年以上工作经验；

2.具备面向一个以上相关行业的物联网数据分析平台解决方案设计能力，熟悉物联网相关技术发展趋势；

3.熟悉物联网的体系结构，熟悉主流的物联网数据产品、应用，了解物联网相关平台的开发过程；

4.熟悉各种物联网通信协议（如：http、mqtt、opc、modbus）；

5.有数据监控，数据分析等数据应用方面策划、研发经验优先；

6.对大数据领域、人工智能、物联网等领域有较深入的了解，有相关工作背景者优先考虑；

7.熟悉it硬件知识、并且熟悉多种工厂plc、cnc等设备，还有各种设备品牌优先；

8.良好的团队合作及协调能力，乐于接受挑战，高度的工作热情和责任心。

第9篇 商业数据分析专家bi职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位描述

1. 负责搭建并完善数据平台，包括数据的产生、上报、清洗、入仓、分析和报表产出；

2. 负责数据平台数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地；

3. 满足业务多维数据统计与分析的需求；

4. 深入理解业务，通过对业务数据的分析，挖掘有价值的业务信息，指导产品迭代

岗位要求

1. 计算机、数学、统计或者相关专业本科以上学历；

2. 熟悉java/python，精通sql，具有3年以上数据研发经验；

3. 熟悉aws数据平台相关组件，如：rds， redshift等，有实际项目经验者优先。