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岗位职责是什么
自然语言处理岗位是企业中一个关键的技术角色，专注于理解和解析人类语言，开发算法和模型以使计算机能够有效地处理、生成和理解自然语言。这个岗位涵盖了语言学、计算机科学和统计学等多个领域的知识，旨在提高人机交互的效率和质量。
岗位职责要求
1. 精通编程语言，如python、java或c ，具备扎实的算法和数据结构基础。
2. 深入理解自然语言处理理论，包括词法分析、句法分析、语义解析、情感分析等。
3. 熟悉机器学习和深度学习技术，如神经网络、transformer模型等。
4. 具备良好的数学和统计学背景，能够应用概率论和信息论解决实际问题。
5. 能够独立进行项目管理，从需求分析到系统设计，再到实施和评估。
6. 具有优秀的团队协作能力，善于沟通，能够与跨部门团队有效合作。
7. 对于新兴的自然语言处理技术和趋势保持敏锐的洞察力，持续学习和创新。
岗位职责描述
自然语言处理工程师的工作日常包括但不限于以下几点：
1. 设计和实现自然语言处理算法，优化现有模型以提升性能和效率。
2. 参与数据预处理工作，清洗和标注文本数据，为模型训练准备高质量输入。
3. 结合业务需求，开发定制化的自然语言处理应用，如聊天机器人、语音识别系统、文档摘要工具等。
4. 进行模型训练和调优，通过实验对比选择最优解决方案。
5. 与产品团队紧密合作，将技术成果转化为用户友好的功能和服务。
6. 定期评估和报告项目进展，确保项目按时交付并满足预期效果。
有哪些内容
1. 技术研发：持续探索新的自然语言处理方法，如transformer、bert等先进模型的改进和应用。
2. 实验验证：通过a/b测试等方式验证模型效果，不断优化算法性能。
3. 文档编写：编写技术文档，记录项目流程和技术细节，以便团队内部分享和知识传承。
4. 技术支持：为其他部门提供nlp技术支持，解答相关问题，协助解决业务难题。
5. 行业研究：关注nlp领域的最新研究动态，将前沿技术引入到企业实践中。
6. 培训与指导：对新入职员工或实习生进行自然语言处理基础知识的培训和指导。
自然语言处理岗位是一个既需要深厚技术底蕴，又要求广泛业务视野的角色。在这个岗位上，工程师需要不断探索创新，以推动企业的人工智能技术向前发展，提升用户体验，为企业创造更大的价值。
自然语言处理岗位职责范文
第1篇 自然语言处理工程师-职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
岗位职责：
1、负责相关自然语言处理、数据挖掘、相关文本检索、语义理解系统算法的研究工作；
2、设计、实现和验证算法，并优化自然语言处理，信息抽取，语义理解，知识图谱等nlp前沿技术。
任职要求：
1、计算机相关专业硕士及以上学历，两年以上的互联网工作经验；
2、具有良好自然语言处理、数据挖掘、机器学习等方面的技术背景；
3、具有文本分类、数据挖掘、topic model、知识图谱建设等技术研发和应用经验；
4、有一定的英文阅读能力和书写能力，能够跟踪学术界和工业界的最新研究成果；
5、具备良好的团队合作和沟通能力。
第2篇 自然语言处理（nlp）工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1、负责nlp/nlu技术在人机对话、自动问答以及语义理解等方向上的研究和开发，应用于iot设备智能语音控制。
2、探索自然语言、探索新技术在业务中的落地和创新，并迅速进行转化；
任职要求：
1、211/985计算机、模式识别、数学、自然语言处理、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历；
2、至少2年以上自然语言处理相关经验，熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习、强化学习等相关算法，对自然语言处理方向有较深和全面的认识；
3、有深度学习、问答系统、知识图谱、文本分析等实际项目经验，熟悉深度学习在自然语言处理方向的相关算法和框架；
4、具备良好的编程能力，至少熟练掌握c、c++、python、java中的一门或多门语言，掌握数据结构和算法设计，熟悉linu_ / uni_系统和shell编程；
5、具备英文专业文献阅读能力，能自觉跟踪发展现状，理解算法原理，并进行落地实现；
6、如果具有如下加分项者优先
（1）参与自然语言处理开源项目rasa_nlu、rasa_core、snips-nlu、mitie、jieba等自然语言处理的开源项目者优先；
（2）对上述开源项目有应用到生产环境的优先；
（3）有自然语言、机器学习、模式识别等领域的顶级会议或期刊有论文发表者优先；
（4）在自然语言、机器学习、模式识别等领域有自己高质量博客者优先；
（5）有带领团队项目开发经验者优先；
（6）有参与过亚马逊echo、google home、天猫精灵等国内外智能音箱nlp/nlu方向者优先；
第3篇 nlp自然语言处理算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.负责大规模文本数据库处理，包括生文本预处理、过滤，语言模型生成，未登录词识别等，语料库维护；
2.构建和应用领域知识图谱；
3.负责特定领域数据提取，主要为业务提供关键数据；
4.抽取领域事件，文本分类，文本情感分析；
任职要求：
1.自然语言处理方向2年以上研究或工作经验，如分词、词性标注、实体识别、情感分析、文本分类；
2.熟悉nlp方向国际上的一些研究方向和热点；
3.熟悉常用的机器学习算法，熟悉常用的文本语义分析算法；
4.熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、知识库挖掘等nlp相关算法；
5.至少熟悉python、java、c/c++/c#等一种程序设计；
6.良好的沟通和团队合作能力；
7.有nlp方向系统工作经验优先；
8.从事过实际爬虫开发、内容提取工作经验者优先；
第4篇 自然语言处理研究员（内容质量）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责公司信息流产品的内容质量控制，解决诸如标题党、题文不符、谣言、错别字等问题；
2、同产品、运营等部门合作，制定质量标准，评估模型效果、改进内容质量；
3、对用户反馈建模，快速定位拆解问题，实现解决方案，提升产品体验；
任职要求：
1、熟悉linu_开发环境，熟悉python/java/c++语言，熟悉tensorflow/pytorch/m_net。
2、扎实的数据结构和算法功底，拥有优秀的编码能力，
3、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力
3、熟悉自然语言处理、信息检索算法，有内容质量相关算法和业务策略经验者优先；
第5篇 自然语言处理工程师岗位工作职责
简介:自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。自然语言处理(nlp)是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。
自然语言处理工程师职位描述(模板一)
岗位职责:
1.负责自然语言处理基础模块开发及应用，优化属性预测分类器;
2.从半结构化或非结构化数据中抽取结构化信息，建立并完善特定领域知识图谱;
3.研发知识表示、知识图谱、知识管理和知识工程相关模型及算法;
4.负责调研最前沿的人工智能技术，追踪并实验最新nlp前沿技术，参与搭建和实现相关模型。
任职要求:
1.计算机及相关专业本科以上学历;
2.熟悉自然语言处理方向常用技术，如分词、词性标注、命名实体识别，关系抽取，句法分析等;
3.熟悉信息抽取相关的算法和逻辑;
4.熟悉知识图谱的构建，熟悉图数据库，拥有知识图谱相关的开发经验优先;
5.熟悉大数据系统架构和开发框架，对深度学习和自然语言处理有深入的研究和实践的优先。自然语言处理工程师职位描述(模板二)
岗位职责:
1.分析处理海量用户文本数据;
2.对文本数据进行特征抽取;
3.构建机器学习模型区分用户行为。
任职要求:
1.计算机或相关专业，具有一年以上自然语言处理相关的工作经验;
2.熟悉python及相关机器学习工具;
3.精通统计语言模型和相关机器学习核心算法;
4熟练掌握自然语言处理的算法和技术，具有分词、新词发现、实体词抽取、文本分类、舆情分析等相关的项目经验;
5.熟悉hadoop、spark等分布式平台。自然语言处理工程师职位描述(模板三)
岗位职责:
1.利用相关技术和算法，提供文本分析相关的基础方案与服务;
2.针对海量文本内容进行中文分词、语义识别、自动聚类等文本挖掘工作;
3.负责搭建相关的机器学习 & 大数据计算平台;
4.负责数据和业务的紧密集合。
任职要求:
1.熟练掌握自然语言处理nlp相关理论与技术方法;
2.熟练掌握使用java，数学正则，至少掌握一种脚本语言;
3.熟悉中英文分词、词性标注、实体识别、句法分析、自动文本分类，关键值提取等自然语言处理技术，熟悉语义分析方法和技术(相似度计算、本体理论、语义推理等);
4.熟悉人机对话的前沿方向和研究方向;
5.熟悉了解人工智能、机器学习等领域的前沿方向与研究动向;
6.具备将机器学习与自然语言处理的理论转化为实践的能力;
7.具有相关项目研发经验者(项目主要参与人员)优先。自然语言处理工程师职位描述(模板四)
岗位职责:
1.针对海量文本内容进行中文分词、语义识别、自动文本聚类和情感分析等文本挖掘的工作;
2.为公司产品加入文本挖掘功能，在实际场景中有效运用成熟的文本挖掘算法，将文本挖掘技术产品化;
3.参与小组的产品设计讨论，共同讨论和设计产品。
任职要求:
1.自然语言处理相关专业毕业，熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法，熟悉中文分词、语义分析、文本聚类、情感分析等基础算法和应用;
2.拥有编程能力，可以通过编写程序实现和运用文本挖掘的算法解决实际问题，拥有根据实际情况调整和优化文本挖掘算法的能力，以达到最终的商业目标;
3.拥有实际的文本挖掘的项目经验;
4.熟悉软件开发流程和配置库的使用，拥有软件开发流程中的代码规范意识、配置管理规范意识、文档撰写规范意识和团队合作沟通交流意识。自然语言处理工程师职位描述(模板五)
岗位职责:
1.为推荐、搜索、问答等功能设计和实现高质量的基础特征;
2.对用户以及用户的反馈(动作、评论)建模，快速定位问题与收集数据，设计解决方案，提升产品体验。
任职要求:
1.统计、数学、计算机专业本科及以上学历;
2.熟悉linu_开发环境，熟悉常见的编程语言，如python/java/c++语言;
3.熟悉自然语言处理常见算法与模型(语言模型、ma_ent/crf， plsa/lda， w2v， d2v，seq2seq，cnn/rnn等);
4.参与或主导过nlp项目(如文本分类、文本聚类、情感分析、问答系统、知识图谱);
5.熟悉tensorflow、pytorch、cntk等常用nlp深度学习框架的优先。
党务工作制度班级规章制度文员职位描述
第6篇 北京自然语言处理岗位职责和任职要求
北京自然语言处理岗位职责：
1.熟悉深度学习，lstm，cnn，rnn 结构与原理，熟悉attention、memory等机制
2.做过机器翻译、文本推荐、自然语言生成、人机对话、文本分类、语法纠错等相关项目
3.编程能力优秀，熟悉python、c++等，熟悉tensorflow
4.具备机器学习基础知识体系，熟悉svm、me、bayes等模型以及sgd、momentum、 adagrad、 rmsprop等优化算法
5.应届生在ccf推荐人工智能领域会议发表过论文的优先考虑
职位要求：
1.学历要求：本科
2.1-3年工作经验
3.年龄在25-37之间
4.不限性别
第7篇 自然语言处理工程师岗位职责
自然语言处理高级工程师-nlp 之江实验室 之江实验室 职责描述:
1、用nlp相关知识研发智能问答系统的解决方案;
2、参与语义理解引擎与对话系统的设计与开发;
3、利用机器学习和nlp相关技术,参与构建行业/领域知识库,搭建知识管理平台;
4、实现应用产品解决方案,进行效果调优,并不断迭代产品效果。
任职要求:
1、计算机相关专业硕士,包括:自然语言处理、计算语言学、机器翻译、信息检索等;
2、熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习等常用算法,熟悉nlp领域当前热点和前沿技术,对nlp有完整的、系统的认识;
3、有相关项目经历,包含但不仅限于以下方向:智能客服、文本分类、信息抽取、知识图谱、问答系统、对话系统等,有语音识别背景最佳;
4、熟练掌握c/c++编程语言;熟练使用python,shell等脚本语言;
5、良好的团队合作精神,较强的沟通能力;
6、优秀的分析和解决问题的能力,以及较强的抗压能力。
第8篇 自然语言处理研究工程师岗位职责
自然语言处理研究员 工程师 【工作职责】
• 从事语音识别与合成、机器翻译、对话和问答系统、深度自然语言处理等方向的应用研究和开发工作;
• 负责自然语言处理核心算法及平台的设计与研发,提升华为终端手机等相关产品的核心竞争力和用户体验;
• 与国内外语音和语言处理领域的一流研究机构进行交流和合作。
【任职要求】
【研究员/工程师】
• 计算机科学、统计学、应用数学等相关领域的硕士及以上学历,三年以上相关领域的工作经验;
• 具备机器学习、自然语言处理的知识基础和开发经验;
• 具备专业的编程实现能力,熟练多种编程语言,包括但不限于c/c++、java、python
• 具备良好的团队合作精神,以及沟通、协调能力;
• 在语音识别与合成、机器翻译、对话和问答、深度学习方面有研究或工程经验更佳;
【高级研究员/技术负责人】
• 除具备前述要求外,有三年以上担任技术负责人并从事团队管理的经验;
• 在学术界或工业界取得较好的成绩,如在语音、自然语言处理、机器学习、数据挖掘等方向的国际会议上发表论文,负责或主要参与开发了语音和自然语言处理领域的重要产品;
【工作地】
深圳、北京、香港、蒙特利尔
诺亚方舟实验室(noahs ark lab)是公司从事人工智能技术研发的实验室,是全球ict技术高端的未来产品预言实验室。在香港、深圳、北京、蒙特利尔、多伦多、伦敦、巴黎等城市设有办公室。凝聚全球杰出人才,以长期的、有影响力的研究为主要驱动,诺亚致力于推动人工智能领域的技术创新和发展,并为公司的产品和服务提供支撑。诺亚方舟实验室成立于____年,现已成长为工业界卓有建树的研究机构。 【工作职责】
• 从事语音识别与合成、机器翻译、对话和问答系统、深度自然语言处理等方向的应用研究和开发工作;
• 负责自然语言处理核心算法及平台的设计与研发,提升华为终端手机等相关产品的核心竞争力和用户体验;
• 与国内外语音和语言处理领域的一流研究机构进行交流和合作。
【任职要求】
【研究员/工程师】
• 计算机科学、统计学、应用数学等相关领域的硕士及以上学历,三年以上相关领域的工作经验;
• 具备机器学习、自然语言处理的知识基础和开发经验;
• 具备专业的编程实现能力,熟练多种编程语言,包括但不限于c/c++、java、python
• 具备良好的团队合作精神,以及沟通、协调能力;
• 在语音识别与合成、机器翻译、对话和问答、深度学习方面有研究或工程经验更佳;
【高级研究员/技术负责人】
• 除具备前述要求外,有三年以上担任技术负责人并从事团队管理的经验;
• 在学术界或工业界取得较好的成绩,如在语音、自然语言处理、机器学习、数据挖掘等方向的国际会议上发表论文,负责或主要参与开发了语音和自然语言处理领域的重要产品;
【工作地】
深圳、北京、香港、蒙特利尔
第9篇 自然语言处理高级工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
-负责腾讯短视频搜索核心算法研发，优化系统效果，通过技术驱动业务发展。
-具体工作包括但不限于分词、ner、词权和query纠错。
任职要求：
-精通自然语言处理，3年以上相关工作经验
-熟悉机器学习的基本算法，有实际工程研究经验：
-熟悉深度学习技术-精通c/c++/python编程，熟悉常用算法及优化
-具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通和学习能力。
第10篇 nlp自然语言处理职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责:
1.为推荐、搜索、ugc等互动产品等功能设计和实现高质量的基础特征（category， topic，entity等）;
2.对用户以及用户的反馈（动作、评论）建模，快速定位问题与收集数据，设计解决方案，提升推荐产品体验。
要求：
1.具备强悍的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底
2.熟悉linu_开发环境，熟悉python/java/c++语言
3.熟悉自然语言处理常见算法与模型（语言模型、ma_ent/crf， plsa/lda， w2v， cnn/rnn等）
4.参与或主导过nlp项目（如中文分词、文本分类、文本聚类）
加分：
具备良好的团队合作精神和沟通意识-有acm等相关编程经验者优先；
发表过高水平学术会议论文者优先，对使用nlp技术解决实际问题尤为感兴趣者优先 。
第11篇 自然语言处理(nlp)主管职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职位描述：
负责搭建涂鸦的nlp平台，负责多种语言的语义理解、人机对话等方面的研究和开发，应用于智能家居领域的设备智能化控制，并向智能客服等其他领域输出nlp能力。协调团队合作，保证产品顺利落地。
职位要求：
1. 人工智能、数学和计算机等相关专业硕士及以上学历；
2. 精通自然语言处理相关领域的知识与技能，且有扎实的算法基础；
3. 有团队意识，与他人合作良好，最好具有团队管理的经验；
3. 具有3年及以上工作经历，在人机交互、智能问答、文本检索及语义理解等方向有实际产品落地经验，有智能家居、智能音箱方面工作经验者优先；
4. 熟练掌握至少一种常见的深度学习框架，如tensorflow和pytorch；
5. 熟练掌握c/c++、python、java至少一种语言，有hadoop、spark等大数据处理方面经验者优先；
6. 有增强学习、深度增强学习经验者优先；
7. 在顶级会议或期刊有论文发表者优先；
第12篇 自然语言处理研究员职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
负责自然语言处理方向的算法研究、产品开发和性能提升，涉及的问题包括但不限于自然语言理解、自然语言生成、实体识别、关系提取、机器翻译、自由问答、对话系统、自动摘要等。
负责自然语言处理基础工具研发，包括命名实体识别、词性标注、语义分析、情感分析、文本摘要、主题发现、文本相似度等；
负责领域相关的语料库的收集以及知识图谱的构建。
紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发自然语言处理相关的算法，参与相关产品系统的研发，如自由问答和智能聊天系统。
任职要求
硕士及以上学历。计算机、数学、通信等相关专业，有自然语言处理项目经验。
熟练掌握自然语言处理，信息检索和机器学习的基本方法。
较强的算法实现能力，熟练掌握 c/c++/python/matlab/shell编程。
熟悉至少一种深度学习框架：pytorch、tensorflow、keras、caffe/2、m_net。
熟悉自然语言处理领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统。
较强的沟通表达能力，有很好的口头表达能力和出色的文档写作能力，善于深入浅出地表达和解释复杂的事物。
较强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神；
优先考虑
有以下经验者优先考虑：
在业内顶级会议和期刊以第一作者（或者除导师外第一作者）发表论文（如：acl/naacl/emnlp/nips/aaai等）
有较强的学术比赛经验或者在重要数据集的leaderboard上排名靠前，比如squad等学术数据集，kaggle等国内外商业比赛。
有较丰富的相关经验，如有一年以上在bat或人工智能知名创业公司进行自然语言处理算法或工程相关的工作经验。
第13篇 自然语言处理语音交互方向工程师-ai lab职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、在智能客服和语音交互场景中构建前沿的智能语音对话、问答系统；
2、探索前沿的深度学习技术，将对话和问答技术落地并应用到实际业务中；
3、在业务场景中打磨技术能力，能够接触到大量真实业务数据，实现数据-算法-应用的闭环迭代。
任职要求：
1、精通至少一门编程语言，包括但不仅限于：c++/python；
2、熟悉传统机器学习、深度学习，有tensorflow开发经验；
3、对 nlp 有实践经验、深入研究的热情，能与团队融洽合作相处；
4、有语音对话、问答系统经验者优先；
5、算法与编程能力强，acmicpc， noi/ioi，top coder，kaggle比赛获奖者优先。
第14篇 自然语言处理工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
参与智能客服平台建设，提供基础的自然语言处理解决方案；
应用深度学习模型对文本信息进行语义处理，负责深度模型的训练和调优；
结合业务实际，探索智能客服领域领先的技术解决方案。
任职要求：
模式识别与自然语言处理相关方向计算机专业，硕士及以上学历；
在智能客服、聊天机器人等方向有三年以上实际项目经验；
在如下领域有丰富经验：文本分类、多轮对话、关系抽取、实体识别等；
有较强的算法分析和实现能力，熟练掌握c/c++/java/python，有linu_开发经验；
熟悉tensorflow或pytorch，深入理解lstm、attention、word2vec、elmo、bert等基本模型；
优秀的分析和解决问题能力，勇于挑战，对数据敏感，有强烈的好奇心，良好的团队精神。
第15篇 自然语言处理岗位职责
自然语言处理高级工程师-nlp 之江实验室 之江实验室 职责描述:
1、用nlp相关知识研发智能问答系统的解决方案;
2、参与语义理解引擎与对话系统的设计与开发;
3、利用机器学习和nlp相关技术,参与构建行业/领域知识库,搭建知识管理平台;
4、实现应用产品解决方案,进行效果调优,并不断迭代产品效果。
任职要求:
1、计算机相关专业硕士,包括:自然语言处理、计算语言学、机器翻译、信息检索等;
2、熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习等常用算法,熟悉nlp领域当前热点和前沿技术,对nlp有完整的、系统的认识;
3、有相关项目经历,包含但不仅限于以下方向:智能客服、文本分类、信息抽取、知识图谱、问答系统、对话系统等,有语音识别背景最佳;
4、熟练掌握c/c++编程语言;熟练使用python,shell等脚本语言;
5、良好的团队合作精神,较强的沟通能力;
6、优秀的分析和解决问题的能力,以及较强的抗压能力。
第16篇 自然语言处理算法工程师/专家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.负责商业智能领域语义分析相关技术和方法的研究；
2.负责利用自然语言处理技术和语义分析方法实现语义模型的建立与实践；
3.从系统应用的角度，利用语义分析的理论和方法解决实际问题。
任职要求：
1.扎实的算法基础：熟悉算法相关理论，算法原理和机器学习基本理论，具备扎实良好的数学基础；
2.精通自然语言处理相关领域的知识与技能；
3.在人工智能领域有一定的积累，能够从复杂的业务场景中进行算法选型、算法优化以及不断提升效果，并且能够真正应用在商业环境，成为商业智能的驱动者；
4.java/c++/python基础扎实，熟悉hadoop、spark框架者尤佳；
5.在人机交互、智能问答、文本检索、多语言处理等等领域有实际的开发和从业经验者优先；
6.良好的团队合作意识，对技术饱有热情；
