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电商数据岗位职责3篇

更新时间:2024-11-20 查看人数:98

电商数据岗位职责

岗位职责是什么

电商数据岗位是一个关键的角色,主要负责收集、分析和解读电商平台上的各类数据,以驱动业务增长和优化运营策略。这个职位的核心在于通过数据洞察,为公司的决策制定提供有力支持。

岗位职责要求

1. 深厚的数据分析基础:需要掌握统计学原理和数据分析工具,如excel、sql、python或r语言,能够处理和清洗大量数据。

2. 商业敏感度:理解电商市场动态,能从数据中捕捉到业务机会和潜在问题。

3. 项目管理能力:能够规划和执行数据分析项目,确保按时交付高质量的分析报告。

4. 沟通技巧:需具备清晰、准确地向非技术团队成员解释复杂数据结果的能力。

5. 学习能力:保持对新技术和方法的敏锐度,持续提升自身的数据分析技能。

岗位职责描述

电商数据岗位的日常工作包括但不限于:

1. 实时监控电商运营数据,如销售额、流量、转化率等,及时发现异常并提出解决方案。

2. 分析用户行为数据,深入了解用户需求和购买习惯,优化产品推荐和营销策略。

3. 协助制定销售预测,通过历史销售数据和市场趋势预测未来的业绩表现。

4. 对比竞品数据,分析市场占有率和竞争格局,为战略调整提供依据。

5. 参与数据驱动的产品优化和营销活动,评估活动效果并提出改进建议。

有哪些内容

1. 数据报告:定期生成销售、用户行为、市场趋势等多维度的数据报告,为管理层决策提供数据支持。

2. 数据挖掘:深入研究数据背后的模式和趋势,揭示潜在的商业机会和挑战。

3. 数据可视化:利用工具(如tableau或powerbi)将复杂数据转化为易于理解的图表和仪表盘。

4. 业务合作:与产品、运营、营销等部门紧密协作,提供数据洞察以改进业务流程和策略。

5. 数据治理:确保数据质量,建立和维护数据标准,确保数据的准确性和一致性。

电商数据岗位是企业数字化转型的关键角色,通过深入理解和运用数据,推动业务增长,实现更高效的运营。该岗位需要具备专业技能,同时也要有敏锐的商业洞察力和良好的团队协作能力,以确保数据的价值能够充分地转化为实际的业务成果。

电商数据岗位职责范文

第1篇 电商数据专员职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职责描述:

1.负责公司运营工作所需数据的收集、整理与分析,推动公司经营分析系统的构建与完善

2.实现运营中数据价值化,确保数据的精准率,为公司各个层面运营工作提供数据支持

3.电商系统后台操作(b2c);

4.对公司运营各业务环节数据的监控分析评估诊断,支持各项目决策分析,风险价值评估,调研分析评估,项目进展中阶段性的监控,诊断分析并提出改进建议

5.负责数据挖掘领域的分析应用,定期对店铺行为分析。活跃度、营销活动效果等特定业务的数据挖掘模型的需求分析

6.负责线上平台数据分析,负责数据整理,且于次日整理完毕全部数据,数据跟踪分析;

7.根据公司策略指导监督第三方代物流运营公司整体情况。

任职要求:

1、大专以上学历,数学或计算机相关专业;

2.熟练掌握e_cel等办公软件的使用,能运用数据进行各类工作分析;

3.1年以上相关工作经验,有专业电商行业从业经验;

4.电商数据运营岗位经验或物流专业毕业具有电商行业经验者优先考虑;

5、具有较强的逻辑思维能力和数据分析能力,对数据有较强的敏感度,善于揣摩用户的行为习惯及需求,根据数据分析结果制定相应的方案和调整计划;

6、了解电商推广工作内容。

7、出色的学习能力和同队合作精神和团队领导能力, 性格成熟稳重,责任心强。

8、有京东、亚马逊、当当网、淘宝等等平台的经验优先。

第2篇 电商数据分析专员职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

岗位职责:

1、根据数据分析方案进行数据分析,在既定时间内提交给运营主管;

2、负责公司要求的数据抓取,学习对数据的分析;

3、监控竞争对手的相关数据以及公司自身的数据,每日从不同平台抓取;

4、每日将数据录入到数据库,数据的校验,数据库的逻辑查错;

数据分析员任职要求:

1、本科以上学历,统计学/金融学/财务专业/工商管理优先考虑;

2、能熟练使用e_cle等统计软件;

3、对电子商务有一定了解,有过做电商相关经验更好;

4、严谨的逻辑思维能力、学习能力、言语表达能力;

工作态度:积极主动、工作认真、工作严谨,涉及过erp的优先。

可以接受无工作经验的应届毕业生,但要求必须是理科生,必须对电子商务有一点了解。逻辑思维强,对数据敏感,喜欢钻研数据,有通过数据看本质的兴趣爱好。公司的数据主管曾是浙大某界的理科第一名,相信他能带出一个好徒弟。

第3篇 电商数据运营职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职责描述:

1、能够运用平台数据,通过官方数据工具,进行机器算法,为店铺提供高价值人群及数据解决方案,从数据层面发现问题和解决问题;

2、结合电商平台(天猫/京东)数据热度、竞争对手、时事动态、搜索引擎、第三方数据软件、从多个维度分析、调研、预测目标市场趋势、类目动态;

3、挖掘用户属性、购买行为、人群画像等数据,为优化运营,提供数据支持;

4、收集新品数据、市场需求,并加以可行性分析和开展工作;

5、对业务数据进行分析和建模,针对订单量、访问量及促销活动等,设计预测模型或算法;

协助商品动销数据、库存数据、财务数据的收集、统计及核对。

任职要求:

1、热爱电商行业,有2年以上电商行业运营或数据分析岗位的经验;

2、熟悉天猫、京东等主要电商平台运营模式及电商推广系统工作原理,精于包括达摩盘、数据银行、生意参谋等在内的数据分析工具应用原理及适用范畴;喜欢与数据打交道,有优秀的数据分析能力,能发掘各项数据的问题所在,并能提出合理化建议;

3、具有良好的沟通, 理解, 表达能力, 能快速融入业务;

4、学历:本科及以上(数学、统计、财务等相关专业优先);

5、2年及以上电商数据分析经验。

电商数据岗位职责3篇

电商数据岗位是一个关键的角色,主要负责收集、分析和解读电商平台上的各类数据,以驱动业务增长和优化运营策略。这个职位的核心在于通过数据洞察,为公司的决策制
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