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岗位职责是什么
今日头条岗位职责涵盖了从内容创作、编辑审核、用户运营到数据分析等多个领域，旨在确保平台信息的准确、及时和吸引性，为用户提供优质的信息服务。
岗位职责要求
1. 具备扎实的新闻敏感度和信息筛选能力，能快速捕捉热点事件。
2. 熟悉互联网行业动态，了解用户需求和行为模式。
3. 拥有良好的沟通协调能力和团队协作精神。
4. 对数据有敏感度，能运用数据分析工具进行业务优化。
5. 有责任心，能够在高压环境下保持高效工作。
岗位职责描述
作为今日头条的一员，你的工作将包括但不限于以下几个方面：
1. 内容创作：负责撰写、编辑各类新闻、专题和推广内容，确保内容质量，同时符合平台规范和用户口味。
2. 内容审核：对投稿和用户生成内容进行审核，保证信息的真实性、合法性，防止低质或违规内容出现。
3. 用户运营：策划和执行用户互动活动，提升用户活跃度和粘性，收集用户反馈，优化用户体验。
4. 数据分析：监控平台各项运营指标，通过数据分析发现潜在问题，提出改进策略。
5. 市场研究：关注行业趋势，分析竞品动态，为产品优化和市场策略提供参考。
有哪些内容
1. 日常内容生产和更新，包括新闻报道、专题策划和热点追踪。
2. 定期进行内容质量评估，优化内容策略，提高用户阅读量和分享率。
3. 组织线上活动，如问答、投票等，增强用户参与感。
4. 利用数据分析工具（如google analytics、tableau等）进行用户行为分析，为决策提供数据支持。
5. 参与跨部门会议，与产品、技术等部门协作，共同推动产品发展。
在这个岗位上，你将有机会深入了解媒体行业的运作模式，掌握最新的数字内容发展趋势，并在实践中不断提升自己的专业技能和创新能力。你也将为数以亿计的用户提供有价值的信息，影响他们的生活，实现个人价值的同时推动公司的发展。
今日头条岗位职责范文
第1篇 今日头条语音合成科学家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、熟悉前端文本分析处理与韵律分析技术；
2、熟悉统计合成建模算法，熟悉流式神经网络模型建模经验；
3、熟悉基于神经网络的混合拼接方法，具备一定的调参经验；
4、熟悉通用合成引擎搭建及优化，具备云上和端上引擎优化经验。
5、熟悉生成式语音合成技术，具备wavenet算法和工程优化经验。
任职要求：
1、具备语音合成，自然语言处理领域行业领先企业的工作经验者优先；
2、全球／全国名校语音合成、自然语言处理等领域的ai、ee、cs相关专业的博士硕士；
3、熟练掌握hts，merlin，tensorflow等社区开源工具中的一种及以上；
4、精通c/c++，python，shell编程语言，对数据结构和算法设计有深刻理解；
5、在相关国际会议或主流期刊上发表论文者优先（icassp，interspeech），有参加blizzard竞赛经验者优先。
第2篇 今日头条岗位职责
hrbp(招聘&培训&文化) 今日头条 北京今日头条科技有限公司,今日头条,字节跳动,今日头条 职位描述:
1、了解所支持业务团队现状,理解业务战略并确定阶段性hc需求,独立开展属开展招聘环节的各项工作;
2、招聘渠道的开拓和评估,建立内外部人才储备资料库,并保证招聘的有效性和提高效率;
3、为团队的发展提供支持,应用专业理论、方法、工具,为业务团队提供全方位解决方案, 包括招聘、培训、绩效、员工关系等人力资源工作;
4、通过与管理层及员工的互动,建立有效和多样化的渠道,保证组织中信息的通畅,推动公司文化的建设和业务的高速发展;
5、参与制订集团层面人力资源全面解决方案。
职位要求:
1、统招本科及以上学历,3年以上人力资源工作经验;
2、了解人力资源各模块基本工作,并具备招聘、培训、员工关系、文化等两个模块以上的实操经验,熟悉国家相关的人力资源政策、法律法规;
3、自我驱动,思考力强,认真负责,有亲和力, 能适应公司快速发展的工作节奏。
第3篇 今日头条语音识别科学家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、熟悉前端信号处理算法（特征提取，端点检测，语音增强等）；
2、熟悉大规模声学建模算法（ce，ctc，smbr），具备在上万小时数据集上模型训练经验；
3、熟悉大规模语言建模算法（n-gram，rnnlm），具备在tb级语料上的模型训练经验；
4、熟悉大规模通用解码引擎优化，具备大规模wfst构图与优化经验；
任职要求：
1、具备语音识别，自然语言处理领域行业领先企业的工作经验者优先；
2、全球／全国名校语音识别、自然语言处理等领域的ai、ee、cs相关专业的博士硕士；
3、熟练掌握kaldi，srilm，rnnlm，tensorflow等社区开源工具中的一种及以上；
4、精通c/c++，python，shell编程语言，对数据结构和算法设计有深刻理解；
5、在相关国际会议或主流期刊上发表论文者优先（icassp，interspeech，asru）。
