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岗位职责是什么
临床数据岗位是医疗健康行业中至关重要的角色，主要负责收集、整理、分析和管理与临床试验相关的大量数据，以支持医疗研究、新药开发和患者治疗决策。
岗位职责要求
1. 具备扎实的医学基础知识，熟悉临床试验流程及法规。
2. 精通数据分析工具，如sas、r、python等，能处理大规模数据。
3. 严谨细心，确保数据准确无误，遵守数据保护和隐私法规。
4. 良好的沟通协调能力，与研究团队、医疗专家及监管机构有效协作。
5. 掌握项目管理技巧，能在多任务环境下高效工作。
岗位职责描述
临床数据专员的工作涉及多个环节，从设计数据收集方案，到实施数据录入、清理和验证，再到生成统计报告，每一个步骤都需要精确无误。他们需要理解和解读复杂的医学文献，确保临床试验数据的科学性和可靠性。此外，他们还需与跨学科团队密切合作，解决数据问题，确保研究进度顺利进行。
有哪些内容
1. 数据管理：制定数据标准，建立数据库，进行数据录入、校验和管理。
2. 数据分析：运用统计学方法对数据进行深度分析，发现潜在模式和趋势。
3. 报告撰写：编写详细的临床研究报告，呈现数据分析结果，供决策参考。
4. 项目协调：参与临床试验项目的规划和执行，确保数据质量和合规性。
5. 问题解决：针对数据异常或争议，与研究团队共同寻找解决方案。
6. 持续学习：关注医疗领域最新发展，提升数据分析技能，适应不断变化的行业需求。
临床数据岗位的工作是医疗创新的关键一环，通过精准的数据处理和分析，推动新疗法的研发，改善患者预后，为医疗行业的进步贡献力量。
临床数据岗位职责范文
第1篇 临床数据岗位职责
医学数据分析师 hitales 上海翼依信息技术有限公司,hitales,上海翼依,翼依,翼依科技,翼依 跟随国内知医疗信息学副教授,参与医疗人工智能项目。
医学数据分析专员
岗位职责
1、负责医学相关临床数据的整理、分析工作,参与医学相关知识图谱构建;
2、负责相关数据产品和治疗领域的医学文献的检索整理;
3、参与医学大数据挖掘、分析工作;
4、参与公司医疗相关产品的需求收集、整理、分析;产品规划、设计等工作;
5、参与公司医学相关知识架构搭建及内容完善工作;
6、 负责查阅、收集国内外临床试验信息,掌握临床试验领域的发展趋势;
7、协助开展相关领域的调研,为产品优化提供科学依据。
任职资格:
1、临床医学、基础医学、公共卫生、药学等医学相关专业本科毕业;
2、2年以上医学数据分析工作经验
3、具有医学临床决策支持算法与系统构建经验、有互联网与人工智能相关工作经验者优先考虑;
4、良好的沟通能力和团队合作精神;
5、为人谨慎,细致工作负责;
第2篇 临床数据专员职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责:
1. 参与数据库和核查程序测试
2. 按照数据核查计划核查数据，解决数据质疑，对数据进行清理
3. 进行严重不良事件和外部数据的一致性核查
4. 准备数据审阅会议资料，参与数据审核会议
5. 协助项目数据经理进行数据库锁定
6. 数据库及相关管理文件的归档
7. 完成项目数据经理分配的其余工作
任职要求：
1. 临床医学、护理学、药学及相关专业专科以上学历（接受应届生）；
2. 良好的英语阅读能力；
3. 工作认真、负责、细心；
4. 有良好的表达沟通能力、学习能力和接受能力；
5. 了解和遵守核心的工作流程和工作指导；
第3篇 临床数据分析员岗位职责任职要求
临床数据分析员岗位职责
岗位职责:
1. 负责新药临床研究项目数据的统计与分析工作，收集整理临床诊疗数据并进行挖掘分析;
2. 参与临床试验方案设计:试验设计、样本量计算、终点指标及其分析方法的选择;
3. 独立撰写统计分析计划;撰写统计分析报告;
4. 负责和管理项目进度，以及程序相关的问题沟通;
5. 其他相关的统计分析。
任职要求:
1. 流行病与卫生统计学、生物统计学、计算机、数学及相关专业，硕士研究生;
2. 独立完成过临床数据收集、整理、挖掘分析工作;熟悉临床试验设计与统计分析流程，熟练使用sas、stata、spss，prismgraphpad等统计软件和画图软件;
3. 一年以上大型cro或药厂临床试验sas程序员工作经验者优先。
4. cet6，英语听说读写能力良好;
5. 热爱生物医学数据分析工作，逻辑思维强，具备优秀的团队合作能力和独立解决问题的能力。
临床数据分析员岗位
第4篇 临床数据助理岗位职责
临床数据管理助理 佰荣泰华 北京佰荣泰华生物医药科技有限公司,佰荣泰华,佰荣泰华 岗位职责:
1、参与数据管理人工核查等工作;
2、配合数据管理员进行数据质疑等工作;
3、协助数据管理专员完成工作;
4、领导交办的其他任务;
任职要求:
1、专科以上学历;
2、工作细心踏实,责任心强;
3、能承担重复的工作;
4、有发现错误的敏感度;
5、有团队沟通和协调能力;
6、能熟练使用办公软件;
第5篇 临床数据分析岗位职责
临床数据分析 乐普 乐普(北京)医疗器械股份有限公司,乐普,乐普医疗,乐普医疗器械,乐普医疗集团,乐普移动医疗,北京乐普,乐普 职责描述:
1、熟悉临床分析软件;
2、在一定时间内收集、整理和核查(逻辑核查及医学核查)临床试验数据;
3、确保临床试验数据的完整性、准确性和内部数据库的一致性,使其符合报告至管理机构的质量标准;
4、与临床监察员和研究者就临床报告管理工作进行密切沟通及协调。
任职要求:
1、医学统计或相关专业本科及以上学历;
2、使用过sas、spss、e_cel等统计分析工具;
3、良好的沟通能力及语言表达能力;
4、符合以下条件者优先:有edc的使用经验;有临床数据管理经验,有cra或crc工作经验,有oracle database,sql使用和编程经验者优先;
第6篇 临床数据分析员岗位职责
临床数据分析员 江苏恩华药业股份有限公司 江苏恩华药业股份有限公司,恩华药业,江苏恩华药业,恩华 岗位职责:
1. 负责新药临床研究项目数据的统计与分析工作,收集整理临床诊疗数据并进行挖掘分析;
2. 参与临床试验方案设计:试验设计、样本量计算、终点指标及其分析方法的选择;
3. 独立撰写统计分析计划;撰写统计分析报告;
4. 负责和管理项目进度,以及程序相关的问题沟通;
5. 其他相关的统计分析。
任职要求:
1. 流行病与卫生统计学、生物统计学、计算机、数学及相关专业,硕士研究生;
2. 独立完成过临床数据收集、整理、挖掘分析工作;熟悉临床试验设计与统计分析流程,熟练使用sas、stata、spss,prismgraphpad等统计软件和画图软件;
3. 一年以上大型cro或药厂临床试验sas程序员工作经验者优先。
4. cet6,英语听说读写能力良好;
5. 热爱生物医学数据分析工作,逻辑思维强,具备优秀的团队合作能力和独立解决问题的能力。
第7篇 临床数据分析师岗位职责
临床数据分析师 上海森亿医疗科技有限公司 上海森亿医疗科技有限公司,森亿智能,森亿 职位描述:
1.根据项目需求,撰写统计分析计划书,独立完成各类型的临床研究的统计分析工作;
2.参与产品统计模块的功能设计和测试;
3.根据产品、应用方向,对医疗大数据整体进行统计分析及数据挖掘;
4.对内部及外部进行统计培训、项目介绍 。
职位要求:
1.卫生统计、流行病学、统计学、应用统计等相关专业背景,硕士及以上学历; 至少1年以上统计师、sas programmer、医疗行业数据分析等相关工作经验;
2.从事临床试验统计分析者优先,有医疗/健康数据分析及建模的经验优先;
3.熟悉医学研究相关的统计方法;熟练掌握至少一门统计编程软件:sas、r、python;
4.熟练使用sas或r绘制符合行业标准的统计表格和统计图;
5.有医药企业或cro公司撰写统计分析计划书(sap)经验优先;
6.熟悉临床研究思路、方案设计、样本量计算等;
7.良好的学习能力、逻辑思维和语言表达能力。
第8篇 临床数据分析员岗位职责、要求以及未来可以发展的方向
临床数据分析员是医药行业中，负责产品临床数据采集及分析等相关事宜的专业人员。
临床数据分析员岗位职责
1.按照《新药临床试验统计学指导原则》要求，进行临床试验各阶段数据管理和统计分析工作；
2.负责试验方案设计和样本量计划/统计分析计划等相关工作；
3.独立进行crf设计，协同数据管理员构建数据库；
4.确定数据库中的关键变量；
5.参与盲态审核，与数据管理员协同制定盲态审核报告；
6.独立撰写统计分析报告。
临床数据分析员岗位要求
1.流行病学、生物统计学、医学或相关专业硕士及以上学历；
2.统计基础知识扎实，能熟练使用sas，spss等统计软件；
3.具有独立分析问题、解决问题的能力；
4.英语阅读及书写能力佳，逻辑思维能力强；
5.工作态度积极、可以承受一定的工作压力；
6.具有良好的沟通表达能力和团队协作能力；
7.具有熟练掌握office等常用办公软件操作的能力；
8.具有一定的工作、培训经验。
临床数据分析员发展方向
临床数据分析员的职位要求比较高，因此薪资水平也算不错，当然不同的其他有一定的差别，建议加强自身专业素质和英语掌握能力，尽量进入外企工作，待遇会更好！
第9篇 临床数据分析员岗位职责工作内容
临床数据分析员职位要求
1.流行病学、生物统计学、医学或相关专业硕士及以上学历。
2.统计基础知识扎实,具有独立分析问题、解决问题的能力。
3.熟练使用sas, spss统计软件经验。
4.英语阅读及书写能力佳,工作态度积极、可以承受工作压力。
5.良好的沟通表达能力和团队合作精神。
6.有相关工作经验者优先。
临床数据分析员岗位职责/工作内容
1.按照《新药临床试验统计学指导原则》要求,进行临床试验各阶段数据管理和统计分析工作。
2.独立撰写统计分析计划,起草统计分析报告。
第10篇 临床数据经理岗位职责
临床数据经理 primary activities include, but are not limited to:
all responsibilities of a clinical data manager.
assume data management responsibilities for larger, more comple_ or higher priority protocols.
may coordinate general ad-hoc sponsor data entry (sde) process for the protocol, discuss timelines, and provide data entry status to the clinical development scientist (cds).
provide protocol specific training of sde process to cdm.
triage, research, discuss and resolve the reports outputs provided by clinical development scientist (cds) and statisticians at a protocol level during in-life and database lock stages supported by the lcdm.
supports the lcdm in the preparation, creation and review of data management tool specifications and tools
participates in user acceptance testing (uat) of the clinical database repository under the direction of the lcdm.
coordinates communications, global status tracking and issue resolution at study level with lead cdm (lcdm).
responsible for the communication with clinical trial operations team regarding site level issues on protocol a basis on behalf of the lcdm.
monitor protocol level cycle time performance (metrics) and follow up on specific countries/sites metrics issues and deliver status and resolution updates to lcdm.
responsible for study level status assessment, reporting and communication with lcdm.
complete trial level archiving activities under the direction of the lcdm including, but not limited to, filing of essential documentation.
coordinate and mentor cdms and other scdms who work in his/ her protocol to ensure their compliance with sops, data management plans and data review plans.
be assigned to special responsibilities related to process maintenance, data quality assessment, staff training and mentoring and/ or other special activities, such as providing inputs to create or update sops, supporting documents and training materials as needed.
may be required to support dmc process owner (po) models in the local dmc and/or in the global po networks.
participate in cross functional technical or process improvement projects.
manual encoding lead
perform all responsibilities of a manual encoder under the clinical data manager.
ensure encoding accuracy and consistency across all protocols within a project.
works closely with dmc manual encoders and data management trial manager (dmtm) to ensure all encoding tasks are completed prior to interim analysis, frozen files/ database locks.
serves as subject matter e_pert (sme) for encoding documents and processes.
responsible to review specified therapeutic area encoding as requested.
coordinates with lcdm to create and review encoding specifications documents and performs user acceptance testing (uat) of coding application (s).
responsible for encoding e_ternal partner data as applicable and consultant for contract research organization (cro) partners.
runs encoding check reports in accordance with data review plans to identify encoding issues.
raises questions with investigational site staff or dmc manual encoders and reviews responses and corresponding data corrections to confirm resolution.
responsible for study level encoding status reporting and assessment, and communication with dmc clinical trial (ct) management during in-life data management activities and preparation for database lock.
requirements
education:
1. at least b.a. or b.s. degree, preferably in medicine, pharmacy, nursing, biological sciences, or health care related discipline.
knowledge and skills:
1. two years’ e_perience in clinical data management in pharmaceutical or health care clinical research environment is preferable.
2. self-motivated, e_cellent in work planning and time management.
3. fluent oral and written english skills.
4. good basic awareness of the clinical development process.
5. good basic awareness of clinical practice and grasp of medical terminology.
6. good sense and awareness of regulations and policies.
7. able to work under pressure and in a changing environment with fle_ibility.
8. good communication skills with the ability to communicate with both technical and business areas.
9. proven leadership skills, specifically the ability to coordinate the work of others and influence management on decision making. primary activities include, but are not limited to:
all responsibilities of a clinical data manager.
assume data management responsibilities for larger, more comple_ or higher priority protocols.
may coordinate general ad-hoc sponsor data entry (sde) process for the protocol, discuss timelines, and provide data entry status to the clinical development scientist (cds).
provide protocol specific training of sde process to cdm.
triage, research, discuss and resolve the reports outputs provided by clinical development scientist (cds) and statisticians at a protocol level during in-life and database lock stages supported by the lcdm.
supports the lcdm in the preparation, creation and review of data management tool specifications and tools
participates in user acceptance testing (uat) of the clinical database repository under the direction of the lcdm.
coordinates communications, global status tracking and issue resolution at study level with lead cdm (lcdm).
responsible for the communication with clinical trial operations team regarding site level issues on protocol a basis on behalf of the lcdm.
monitor protocol level cycle time performance (metrics) and follow up on specific countries/sites metrics issues and deliver status and resolution updates to lcdm.
responsible for study level status assessment, reporting and communication with lcdm.
complete trial level archiving activities under the direction of the lcdm including, but not limited to, filing of essential documentation.
coordinate and mentor cdms and other scdms who work in his/ her protocol to ensure their compliance with sops, data management plans and data review plans.
be assigned to special responsibilities related to process maintenance, data quality assessment, staff training and mentoring and/ or other special activities, such as providing inputs to create or update sops, supporting documents and training materials as needed.
may be required to support dmc process owner (po) models in the local dmc and/or in the global po networks.
participate in cross functional technical or process improvement projects.
manual encoding lead
perform all responsibilities of a manual encoder under the clinical data manager.
ensure encoding accuracy and consistency across all protocols within a project.
works closely with dmc manual encoders and data management trial manager (dmtm) to ensure all encoding tasks are completed prior to interim analysis, frozen files/ database locks.
serves as subject matter e_pert (sme) for encoding documents and processes.
responsible to review specified therapeutic area encoding as requested.
coordinates with lcdm to create and review encoding specifications documents and performs user acceptance testing (uat) of coding application (s).
responsible for encoding e_ternal partner data as applicable and consultant for contract research organization (cro) partners.
runs encoding check reports in accordance with data review plans to identify encoding issues.
raises questions with investigational site staff or dmc manual encoders and reviews responses and corresponding data corrections to confirm resolution.
responsible for study level encoding status reporting and assessment, and communication with dmc clinical trial (ct) management during in-life data management activities and preparation for database lock.
requirements
education:
1. at least b.a. or b.s. degree, preferably in medicine, pharmacy, nursing, biological sciences, or health care related discipline.
knowledge and skills:
1. two years’ e_perience in clinical data management in pharmaceutical or health care clinical research environment is preferable.
2. self-motivated, e_cellent in work planning and time management.
3. fluent oral and written english skills.
4. good basic awareness of the clinical development process.
5. good basic awareness of clinical practice and grasp of medical terminology.
6. good sense and awareness of regulations and policies.
7. able to work under pressure and in a changing environment with fle_ibility.
8. good communication skills with the ability to communicate with both technical and business areas.
9. proven leadership skills, specifically the ability to coordinate the work of others and influence management on decision making.
