金融数据岗位职责18篇

岗位职责是什么

金融数据岗位是金融机构中至关重要的角色，主要负责收集、分析、解读和应用各类金融数据，以支持决策制定、风险控制和业务发展。

岗位职责要求

1. 精通数据分析工具：具备强大的excel技能，熟悉sql、python或r等编程语言，能够高效处理大量金融数据。

2. 深入理解金融市场：需具备扎实的金融学知识，对股票、债券、衍生品等金融市场有深入理解。

3. 数据敏感度：具备敏锐的数据洞察力，能从复杂数据中发现关键信息。

4. 严谨的逻辑思维：能够构建清晰的数据模型，进行有效预测和趋势分析。

5. 团队协作能力：良好的沟通技巧，能够与各部门有效合作，推动数据分析结果的落地应用。

岗位职责描述

金融数据岗位的日常工作包括但不限于： - 数据获取：从内部系统、公开市场、第三方供应商等多种渠道收集并整合相关金融数据。 - 数据清洗与预处理：处理缺失值、异常值，进行数据标准化和规范化，确保数据质量。 - 数据分析：运用统计方法和机器学习技术，进行深度挖掘，揭示数据背后的故事。 - 报告撰写：将分析结果以图表、报告等形式呈现，为管理层提供决策依据。 - 预测建模：建立预测模型，预测市场走势、客户行为等，为业务规划提供数据支持。 - 风险监控：实时监控关键指标，预警潜在风险，协助风险管理部门采取应对措施。

有哪些内容

1. 金融市场研究报告：定期生成涵盖宏观经济、行业动态、公司财务等多维度的分析报告。

2. 产品性能评估：评估金融产品的收益、风险、流动性等表现，为产品优化提供建议。

3. 客户画像构建：通过数据分析，描绘客户行为模式，提升精准营销效果。

4. 风险管理工具开发：参与设计和实施风险评估模型，提升风险管理效率。

5. 内部流程优化：利用数据驱动，改进内部运营流程，提高工作效率。

6. 项目合作：与其他部门协作，如投资部、销售部、风险管理部等，共同推动业务发展。

金融数据岗位是金融机构的战略核心，通过数据的智慧，为公司的战略决策提供有力支持，驱动业务持续健康发展。

金融数据岗位职责范文

第1篇 金融数据分析员岗位职责任职要求

金融数据分析员岗位职责

岗位职责:

1.消费金融数据统计，制定各项数据报表;

2.了解每日数据情况，及时反馈数据状况;

3.挖掘数据背后的短板、规律，为业务决策提供依据;

4.通过数据，产出相应的数据报表;

5.制定相关工作流程规范。

任职要求:

1.全日制大专或本科毕业，统计学、数学、财务等相关专业或数据分析经验者优先;

2.熟悉常用数据库工具和数据常用分析工具(包含但不限于:sql server、access、r等)

3.熟悉office办公软件，能熟练使用word、e_cel、ppt、visio等工具，其中e_cel需要非常熟练使用，并且会常用函数。

4.表达沟通良好，逻辑清晰，亲和力强。

5.积极学习行业知识，不断提出创新想法。

第2篇 金融数据专员岗位职责

金融数据分析专员 宁波灵均投资管理 宁波灵均投资管理合伙企业(有限合伙),宁波灵均投资管理,灵均 职责描述:

与市场团队密切合作,为公司对外沟通运营提供数据支持。

1、维护公司数据计算分析的相关数据源。

2、完成公司产品的月报、季报、年报、外部所需的数据尽调、产品业绩和市场比对分析、产品特征分析计算等。

3、为公司产品申请套保额度以及协助金融资产估值等数据相关业务的处理。

4、与外部沟通联系,确认外部数据准确性,满足客户对产品数据的需求。

任职要求:

1、国内外知名院校,本科及以上学历,数学、统计、金融等相关专业优先。

2,熟练使用 e_cel以及python或者r等数据处理分析工具;熟悉mysql数据库的使用。

3、有过证券、期货等金融行业实习或者工作经历优先。

4、工作心态良好、工作认真负责、踏实靠谱、责任心强、学习能力强。

第3篇 金融数据工程师岗位职责

资深数据开发工程师-网易金融032 网易集团 网易(杭州)网络有限公司,杭州网易,网易,网易杭州,网易游戏,网易网络,网易集团,网易 工作职责:

1. 根据业务状况构建数据仓库体系和数据指标体系,为信贷风控业务提供数据和框架支持;

2. 沉淀算法和数据分析思路, 提炼数据产品需求, 协作并推动数据产品的落地 ;

3. 与相关团队协作进行数据建模工作,推动业务部门的数据化运营。

任职要求:

1.熟练掌握sql,掌握python/java/scala至少一门编程语言,熟练掌握hive、spark等大数据工具,有数据仓库、数据分析的工作经验;

2.熟悉数据仓库模型设计 ,掌握常用数据建模方法,具备海量数据加工处理(etl)相关经验;

3.较好的业务理解能力,良好的语言沟通与表达能力;

4.热爱技术,勤于钻研,追求极致;

5.良好的技术视野,能适应新业务新技术快速的发展变更,对新业务/新技术有持续学习的热情;

6.优秀的分析问题解决问题能力,喜欢挑战自己,良好的沟通能力。

第4篇 金融数据策划岗位职责

腾讯 金融数据 策划助理 广东润杨通信服务有限公司 广东润杨通信服务有限公司,润杨 职责描述:

1. 负责金融相关大数据产品规划、设计、运营;

2. 负责项目整体统筹,确保产品从设计、开发到上线的如期完成;

3. 协调部门内、外部资源,组织项目团队协同工作,及时发现并跟进解决项目问题;

4. 完善项目管理流程和知识库。

任职要求:

大专及以上学历

有一定的产品设计经验和运营经验,对用户体验有良好的感知;

具备很强的沟通能力,善于挖掘客户需求,工作细致;

思维活跃,快速学习能力强;

有大数据相关经验优先。

第5篇 金融数据分析岗岗位职责

金融数据分析岗 济南弘创信息科技有限公司 济南弘创信息科技有限公司,弘创 任职要求:

1、年龄:20-45岁,五官端正,性格开朗,善于沟通;

2、为人诚实,具有责任心、上进心,较强的执行力;

3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取;免费提供0基础岗前培训;

4、认真实践备入职前的试岗培训(培训由公司免费提供,不收取任何费用);

5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取;

6、热爱金融行业,有励志于长期发展这个行业的意愿,接受专业学习培训和模拟训练;

7、以协助公司持续稳定盈利为目标,有志成为业内精英人才;

8、敢于迎接挑战、不怕辛苦、积极完成公司交赋的工作任务;

9、认同公司的发展理念,愿意与公司共同发展,具有很强的工作责任心和团队合作精神;

10、对金融行业和投资理财有浓厚的兴趣及意愿,致力于把金融行业作为事业发展方向;

岗位职责:

1、搜集行业相关信息,为相关需求者提供更准确的数据信息;

2、协助部门经理完善部门管理制度;

3、对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,撰写研究报告上交公司;

4、分析大盘行情走势,为相关部门提供有价值的行情信息;

5、丰富市场分析能力,做出每日分析计划,熟练掌握各种分析技术;

6、定期为公司提供金融二级市场趋势;

第6篇 金融数据编辑岗位职责

工作职责:

1.熟悉港美股行情、基本面等基础数据定义;

2.参与制定数据检查流程和规范;

3.参与数据库规划与维护,提供专业知识支持;

4.负责产品数据检查及日常维护工作;

任职要求:

1.经济金融类本科及以上学历(若获得cfa等相关证书者,不受此限制);

2.英语熟练;

3.了解香港美国等金融市场、数据信息披露路径和数据获取方法;

4.有数据公司相关工作经验者优先;

5.熟悉港美股数据库系统者优先。

第7篇 金融数据工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、负责国内外上市公司、股票、基金、债券等金融相关数据进行收集、整理和分类；

2、根据业务需求和相关算法模型公式，对原始数据进行加工、清洗工作；

3、协助处理项目反馈的数据问题，保证数据质量和精准度；

4、搭建和完善数据采集平台，保证平台的高效和稳定性；

任职要求：

1、本科以上学历，计算机、经济、金融、统计等相关专业；

2、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验，能独立编写数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题;

3.独立工作能力强，学习能力强，基础扎实，有责任心，思维活跃，有较强的沟通协调能力；

4、具备数据建模及数据化运营相关经验，互联网、金融行业者优先;

第8篇 金融数据分析师岗位职责

金融数据助理分析师 投中信息 上海投中信息咨询股份有限公司,投中信息 职责描述:

1、负责数据产品cvsource内容的数据录入、更新及维护,信息包括股权投资、并购、pe/vc机构、上市公司等;

2、基于cvs数据库内投融资及数据,学习并运用相关分析框架及知识,研究行业投融资情况并完成相关报告;

3、配合分析师的研究需求,查找和整理基础数据;

4、完成上级安排的其他任务。

任职资格:

1、大本及以上学历,经济、金融相关专业,可接受应届生;

2、有较强的学习能力,并能够承担一定的工作压力;

3、熟练使用电脑,文字录入速度快,擅于互联网上的信息搜索;

4、对金融行业感兴趣,并致力于在金融行业长期发展;

5、工作踏实细致,有较强团队合作能力,有较强的责任心;

6、能够积极主动去承担数据项目等运营工作。

第9篇 金融数据分析助理岗位职责任职要求

金融数据分析助理岗位职责

金融数据分析助理 广东巨牛投资管理有限公司 广东巨牛投资管理有限公司，巨牛岗位要求:

1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;

2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训;

4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;

5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。

岗位职责:

1、主要协助分析师工作，包括数据整理、分析，行情分析、传达，技术分析等;

2、协助领导处理部门的日常事务;

3、负责部门文化的建设和传播工作;

4、处理上级安排的其他工作。

金融数据分析助理岗位

第10篇 金融数据策划岗位职责任职要求

金融数据策划岗位职责

职责描述:

1. 负责金融相关大数据产品规划、设计、运营;

2. 负责项目整体统筹，确保产品从设计、开发到上线的如期完成;

3. 协调部门内、外部资源，组织项目团队协同工作，及时发现并跟进解决项目问题;

4. 完善项目管理流程和知识库。

任职要求:

大专及以上学历

有一定的产品设计经验和运营经验，对用户体验有良好的感知;

具备很强的沟通能力，善于挖掘客户需求，工作细致;

思维活跃，快速学习能力强;

有大数据相关经验优先。

金融数据策划岗位

第11篇 金融数据库工程师岗位职责任职要求

金融数据库工程师岗位职责

岗位职责:

1. db2数据库开发和应用实施，负责数据库维护和优化;

2. 历史数据库与数据仓库数据运维管理，性能分析及应用调优;

3. 数据仓库、数据集市的建模开发和建设维护工作;

4. 数据应用实施项目的维护、管理优化和推广培训工作。

岗位要求:

1. 本科及以上学历， 计算机相关专业优先，一年以上工作经验;

2. 熟悉关系型数据库、存储过程开发、脚本语言开发和linu_系统;

3. 独立的思维能力，乐于沟通、协作，具备高度的自我约束能力、学习能力和表达能力，能够承担较大工作压力和责任;

4. 具有大数据处理和分析领域技术规划、架构设计经验者优先;

5. 有金融行业、互联网行业大数据处理经验者优先。

金融数据库工程师岗位

第12篇 金融数据分析助理岗位职责

金融数据分析师助理 济南弘创信息科技有限公司 济南弘创信息科技有限公司,弘创 任职要求:

1、年龄:20-45岁,五官端正,性格开朗,善于沟通;

2、为人诚实,具有责任心、上进心,较强的执行力;

3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取;免费提供0基础岗前培训;

4、认真实践备入职前的试岗培训(培训由公司免费提供,不收取任何费用);

5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取;

6、热爱金融行业,有励志于长期发展这个行业的意愿,接受专业学习培训和模拟训练;

7、以协助公司持续稳定盈利为目标,有志成为业内精英人才;

8、敢于迎接挑战、不怕辛苦、积极完成公司交赋的工作任务;

9、认同公司的发展理念,愿意与公司共同发展,具有很强的工作责任心和团队合作精神;

10、对金融行业和投资理财有浓厚的兴趣及意愿,致力于把金融行业作为事业发展方向。

11、具有良好的人品与职业操守,踏实、细致的工作作风;

12、能及时、准确、圆满、出色的完成本职工作以及领导交给的其它工作;

岗位职责:

1、协助分析师搜集行业相关信息,为相关需求者提供更准确的数据信息;

2、协助部门经理完善部门管理制度;

3、协助分析师对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,撰写研究报告上交公司;

4、协助分析师分析大盘行情走势,为相关部门提供有价值的行情信息;

5、丰富市场分析能力,协助分析师做出每日分析计划,熟练掌握各种分析技术;

6、协助分析师定期为公司提供金融二级市场趋势;

第13篇 私募股权资深业务顾问，创业类金融数据团队岗位职责描述岗位要求

职位描述：

岗位职责：

某创业类金融数据团队招募私募股权资深业务顾问，和强背景创业团队一起打造专业化的、为投资人服务的金融数据平台，偏好候选人有4-5年各类直投基金、政府引导基金、产业引导基金财务或中后台运营经验，有直接参与基金创立与募集工作者优先。

客户简介

创业类金融数据服务平台，为金融市场提供金融数据、分析工具和新技术服务平台。团队均来自知名数据提供平台。

工作内容

协助数据信息平台产品负责人，与业务团队和开发团队一起合作，开发执中的金融市场信息、数据产品和服务

深入了解和分析私募股权市场中政府引导与产业引导基金、市场化母基金、各类gp在投前、投中、投后管理、数据管理、财务汇报、尽职调查、信息披露、监管汇报、年终审计等具体需求及实际操作流程， 以帮助明确执中的产品设计及业务战略目标

进一步的职责是与私募行业金融机构中后台保持密切沟通，建立并保持合作关系

熟悉母基金（或lp）经营分析、了解经营监测、投资风险管理等投后管理具体实践，为产品设计提供客户需求分析，帮助设计执中私募股权信息平台

理想的求职者

全日制本科生或硕士生，有财务背景

有4-5年各类gp与政府引导基金或者产业引导基金财务或中后台运营经验，有直接参与基金创设与募集工作者优先考虑

熟悉各类基金监管机构需要的报表和信息披露

有cpa、acca或cfa者优先

福利待遇

激励性薪酬；

可参与到平台搭建和团队组建当中；

和专业的团队共事。

第14篇 金融数据岗位职责

量化研究员 大岩资本 深圳嘉石大岩资本管理有限公司,嘉石大岩,大岩资本,嘉石大岩 职责描述:

量化因子/策略开发:基于高低频价量数据的因子挖掘,因子有效性研究;

多因子整合:利用统计模型、机器学习等方法对多因子进行线性/非线性整合;

组合优化研究与归因分析;

任职要求:

1. 教育背景:

本科数学、统计、物理、计算机理工科专业

最高学历要硕士以上,博士最佳

2. 技能要求:

应聘人需满足下列1项或多项要求:

熟悉统计建模、多元回归、时间序列分析等;

有机器学习特别是深度学习相关经验,熟悉支持向量机、boosting、 随机森林等算法;

有优化算法相关经验,熟悉如下概念:lagrangian duality、kkt conditions、 sdp、内点法。

3. 有以下经验的会额外优先考虑

有处理大规模时间序列数据(金融数据)的经验;

在kaggle上参加过相关项目比赛并取得优异名次;

有在海内外机器学习或优化期刊发表过文章;

熟悉tensorflow和云计算,了解spark语言,有利用深度学习处理大数据的实战经验;

第15篇 金融数据分析员岗位职责

金融数据分析员 职位描述:

1、进行金融数据日常处理工作;与相关部门紧密协作,搜集专业金融信息;维护金融数据产品的信息更新;

2、跟踪、监控并修改现有文件管理的缺陷;辅助进行金融产品测试方案、测试报告和质量文档的设计与撰写;

3、协助产品经理不断开发,完善产品需求以不断提升产品功能及用户体验

要求:

1、本科以上学历,专业不限(经济、金融、会计类专业优先);

2、对数据分析及处理感兴趣;具有自我激励精神,能较好地适应独立工作和团队协作的工作环境;

3、做事认真细致,逻辑性强,善于学习,钻研细节 职位描述:

1、进行金融数据日常处理工作;与相关部门紧密协作,搜集专业金融信息;维护金融数据产品的信息更新;

2、跟踪、监控并修改现有文件管理的缺陷;辅助进行金融产品测试方案、测试报告和质量文档的设计与撰写;

3、协助产品经理不断开发,完善产品需求以不断提升产品功能及用户体验

要求:

1、本科以上学历,专业不限(经济、金融、会计类专业优先);

2、对数据分析及处理感兴趣;具有自我激励精神,能较好地适应独立工作和团队协作的工作环境;

3、做事认真细致,逻辑性强,善于学习,钻研细节

第16篇 金融数据分析职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1、数据建模：收集数据需求、设计数据分析模型；

2、数据维护：监测和优化现有数据和模型体系、持续调优数据产品；

3、数据分析：对汽车融资租赁产品各项运营、产品数据、进行检测、统计、分析、并形成指标体系；

4、数据测算：测算、分析汽车融资租赁产品方案、并形成分析报告。

任职要求：

1、全日制统招本科及以上学历。统计学、经济学、金融学、编程相关专业毕业；

2、熟练掌握e_cel公式、掌握统计软件做计量经济、了解vba、数据库者优先；

3、具有5年以上数据分析相关工作经验；

4、有汽车、汽车金融、信贷类行业经验者优先考虑；

5、思维清晰、逻辑严谨。具备出色的数据处理能力、数据敏感度高。

第17篇 金融数据产品岗位职责

金融数据产品经理 个推 浙江每日互动网络科技股份有限公司,个推 【岗位职责】

1、负责银行、保险、互金的大数据金融产品设计、产品规划、产品策略等;

2、负责金融大数据业务相关的用户需求收集与分析,对接客户需求,协调数据团队落地需求;

3、能够独立完成对产品的设计,包括原型制作、prd编写等;

4、协调开发团队制定开发计划和版本规划,管理开发进度,控制开发风险。

【任职要求】

1、本科及以上学历;

2、三年以上银行、保险等从业经验,熟悉普惠金融业务,对行业有深刻的理解;

3、优秀的逻辑思维能力,善于分析产品和洞察用户需求,并具备良好的数据分析能力;

4、积极主动,具有优秀的沟通能力与推动执行能力,抗压能力强。

第18篇 金融数据库工程师岗位职责

数据库工程师(金融科技) 交银企业管理服务(上海)有限公司张江高科技园区分公司线上金融 交银企业管理服务(上海)有限公司张江高科技园区分公司线上金融 岗位职责:

1. db2数据库开发和应用实施,负责数据库维护和优化;

2. 历史数据库与数据仓库数据运维管理,性能分析及应用调优;

3. 数据仓库、数据集市的建模开发和建设维护工作;

4. 数据应用实施项目的维护、管理优化和推广培训工作。

岗位要求:

1. 本科及以上学历, 计算机相关专业优先,一年以上工作经验;

2. 熟悉关系型数据库、存储过程开发、脚本语言开发和linu_系统;

3. 独立的思维能力,乐于沟通、协作,具备高度的自我约束能力、学习能力和表达能力,能够承担较大工作压力和责任;

4. 具有大数据处理和分析领域技术规划、架构设计经验者优先;

5. 有金融行业、互联网行业大数据处理经验者优先。