数据工岗位职责20篇

岗位职责是什么

数据工，是企业数据处理团队中的关键角色，主要负责收集、整理、分析和解读各类业务数据，为企业的决策制定提供有力的数据支持。

岗位职责要求

1. 熟练掌握数据分析工具，如excel、sql、python等，具备数据清洗、预处理和建模的能力。

2. 具备良好的统计学知识，能理解和应用相关统计方法进行数据挖掘。

3. 对业务流程有深入理解，能将业务问题转化为数据问题并进行解答。

4. 注重细节，确保数据的准确性和完整性。

5. 良好的沟通技巧，能以清晰易懂的方式呈现复杂的数据洞察。

岗位职责描述

数据工的工作日常涉及到对海量数据的处理，从多个来源整合数据，消除数据不一致性，构建数据仓库或数据湖。他们需要对数据进行深度分析，发现潜在的模式、趋势和关联，为管理层提供战略性的见解。此外，他们还需要监控数据质量，及时发现并解决数据问题，保证数据驱动的决策过程的可靠性。

有哪些内容

1. 数据采集与整理：从内部系统、外部api或其他数据源收集数据，进行数据清洗和格式化，确保数据可用性。

2. 数据分析：运用统计学方法和数据挖掘技术，对数据进行探索性分析，发现业务洞察。

3. 报告撰写：创建数据报告和可视化图表，以直观的方式展示分析结果，帮助管理层理解数据背后的故事。

4. 项目协作：与业务部门、it部门和其他数据团队紧密合作，确保数据需求得到满足，同时推动数据驱动的改进措施。

5. 系统维护：维护和优化数据基础设施，包括数据库、数据管道和分析工具，提高数据处理效率。

6. 持续学习：跟踪最新的数据分析技术和行业动态，不断提升自身的数据分析能力，以适应企业的发展需求。

数据工的角色在当今数据驱动的企业环境中至关重要，他们的工作成果直接影响到企业的决策质量和业务绩效。作为数据工，不仅要具备技术能力，还需要具备业务敏感性和团队协作精神，以实现数据的最大价值。

数据工岗位职责范文

第1篇 大数据工程师岗位职责职位要求

职责描述：

华为企业bg-大数据工程师

1、基于hadoop/spark/mppdb的大数据、数仓平台架构设计及开发工作

2、数据处理流程设计及开发

3、海量数据的采集、存储、管理、分析、建模

4、负责大数据、数仓平台的监控及优化，针对持续增长的数据提供相应的解决方案

5、负责大数据、数仓项目的疑难问题解决，性能优化

专业知识要求：

1、有3年以上相关岗位工作经历，或者非金融业的数据服务或信息数据管理工作经验

2、数学、计算机技术等相关专业

3、精通大数据（mppdb、hadoop）等相关技术，并精通hbase/hive/mr/spark/solr/storm/flink其中的任意3个组件技术。

4、至少精通主流数据库技术oracle/postresql/mysql/sql server中的一种，精通数据仓库理论架构，包括但不限于数据调度、etl、元数据管理、数据监控；

5、精通1-2门开发语言（java/python/scala/shell）

6、具有比较突出的组织、策划、协调及沟通能力，有强烈的结果导向和客户导向。

岗位要求：

学历要求：本科

语言要求：不限

年龄要求：不限

工作年限：3-5年

第2篇 erp数据工程师岗位职责erp数据工程师职责任职要求

erp数据工程师岗位职责

1.需要将原来各系统的数据进行分析，整理并导入到erp。2.与业务部门沟通，收集需要导入的数据。3.有计算机软件相关背景，熟悉系统维护，可以帮助用户解决日常简单问题，懂数据库者优先考虑4.熟练运用e_cel5.三年左右工作经验，英语一般。6.工作认真负责.细致，有较强的责任心。

第3篇 python数据工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1. 高校数据库的管理与维护；

2. 高校数据的分析；

3. 协助开发各类数据平台；

4. 数据清洗与入库；

5. 完成上级安排的其他工作。

岗位要求：

1. 全日制本科以上学历，计算机相关专业，1年以上相关工作经验；

2. 熟悉python，全面掌握python的基本语法，基本数据结构，常用library，熟悉numpy，pandas的基本用法和功能，了解python自然语言处理；

3.熟练掌握mysql；

4. 有一定的数理统计基础，热爱和数据打交道；

5. 认同创业文化，事业心强。

第4篇 大数据工程师（电商行业）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、基于hive的数据仓库建设、etl开发；

2、使用hive/flink等平台进行分析内部及外部的数据，配合业务团队进行定量和定性分析，把数据转化成为业务增值的信息；

3、探索、评估新的技术和解决方案，提高数据并行计算能力和运行速度。

任职要求：

1、熟悉大数据相关技术：kafka/flink/hadoop/druid/hbase 等；

2、具备数据库系统理论知识，掌握主流数据库管理和应用，精通sql；

3、了解统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术，会使用关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法；

4、熟练使用 java、python、php、go语言中的一种或者多种；

6、两年以上大数据开发经验，有高性能分布式平台开发经验，有电商行业经验优先。

第5篇 服务器数据工程师岗位职责

服务器开发工程师(python数据方向) ihandy 北京汉迪移动互联网科技股份有限公司,ihandy,ihandysoft,汉迪 •岗位 职责

• 负责开发推荐系统的业务后端

• 支持各种业务开发、架构设计和性能调优

• 职位要求

• 精通python,有python web相关开发经验

• 有高并发的设计和实现经验

• 具有极强的编码能力和工程实践能力

• 至少熟悉一种数据库(sql/nosql),至少熟悉一种缓存组件(redis/memcached)

• 了解推荐系统lambda架构者优先

• 有hadoop/spark等大数据处理经验者优先

第6篇 大数据工程师岗位工作职责

简介:大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据工程师职位描述(模板一)

岗位职责:

1.负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发;

2.从事海量数据分析、挖掘相关工作;

3.负责大数据相关平台的搭建、开发、维护、优化;

4.对业务部门的数据分析需求给予实现与支持;

5.对公司的“数据驱动运营”的业务目标进行大数据架构方案实现。

任职要求:

1.计算机相关专业,本科及以上学历,3年以上java开发工作经验,学习能力突出;

2.熟悉hadoop生态系统内常见项目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、zookeeper、yarn等),具有python、spark 、mapreduce开发经验,有实际大数据项目经验优先;

3.熟练掌握oracle、mysql等主流数据库;

4.精通java,熟悉基于j2ee的web架构设计,熟悉web开发流程,有丰富的web mvc(struts/spring mvc、spring,hibernate/mybatis等)开发经验;

5.熟悉linu_/uni_系统环境下的操作;熟悉tomcat等应用服务器的配置和优化;

6.具有良好的沟通能力、组织能力及团队协作精神,有较强的分析和解决问题的能力。大数据工程师职位描述(模板二)

岗位职责:

1.大数据平台功能规划、设计;

2.大数据平台的设计、研发;

3.大数据平台实施、数据接入。

任职要求:

1.统招本科及以上学历,计算机科学、软件工程、数学、统计学相关专业毕业;

2.具有扎实的java基础,精通sql、mysql以及2年以上软件开发经验;

3.熟悉hadoop平台架构,有hadooop、hbase、hive、spark、kafka使用经验;

4.熟练python进行数据处理,网页爬取;

5.有非结构化数据解析、识别经验优先。大数据工程师职位描述(模板三)

岗位职责:

1.负责数据仓库建设、设计、优化和落地;

2.负责数据etl开发、数据平台建设、设计并实现对bi分析、数据产品开发。

任职要求:

1.985院校计算机相关专业本科以上学历;

2.有较扎实的数据仓库理论基础,对数据模型建设、应用层建设有比较丰富的经验;

3.有hadoop、hive、spark、impala等大数据技术使用经验者优先。大数据工程师职位描述(模板四)

岗位职责:

1.主要负责电信业务的大数据开发工作;

2.结合业务需求设计数据分析场景,并形成后台实现方案,独立完成业务数据建模,并将结果转化为运营指标;

3.对产品全生命周期跟进,协调各种资源保证产品顺利发展。

任职要求:

1.计算机或者相关专业本科及以上学历,3年及以上相关工作经验;

2.熟练掌握java开发语言,熟悉多线程和线程调优,如懂scala开发更佳;

3.熟悉linu_服务器环境、熟悉shell;

4.熟悉分布式系统、集群管理、soa架构等相关技术,熟悉hadoop on yarn集群部署和工作原理,熟练掌握mr开发,有大型集群开发运维经验更佳;

5.熟悉以下技术中3种及以上者优先考虑:hive、hbase、impala、ngin_、zookeeper、redis、kafka、storm、spark、es、爬虫;

6.具有良好的沟通能力和团队精神,具有良好的抗压能力。大数据工程师职位描述(模板五)

岗位职责:

1.负责大数据处理平台应用的开发工作;

2.利用hadoop yarn/storm/spark进行开发、存储、分布式计算应用的代码实现;

3.优化hadoop yarn/storm/spark 参数,实现系统调优,满足行业应用的实时大数据处理需求;

4.学习新技术,提高整个平台的计算能力和效率;

5.开发基于hive、hbase、es等数据处理方式的脚本程序。

任职要求:

1.3年以上hadoop/storm/spark开发经验,对分布式、并行计算理论有深刻理解;

2.精通java/scala/python任一语言;

3.对hadoop/storm/spark源码有研究,有大数据平台开发工作经验者优先;

4.有很好的技术敏感性,良好的学习能力和吃苦耐劳能力;

5.具有较好的沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能力。

第7篇 大数据工程师-广告系统职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、负责字节跳动海量用户行为数据的处理，在分布式计算平台基础上建立高效、实时的数据 pipeline；

2、负责推荐系统、广告系统的数据分析，发现模式与规律，为实验解释、系统改进提供数据支持；

3、负责 hadoop，spark 等大数据基础设施和平台的改进，解决大规模生产环境集群可用性和性能优化问题。

任职要求：

1、2019届毕业，本科及以上学历，计算机相关专业；

2、热爱计算机科学和互联网技术，优秀的编码能力，乐于快速学习和尝试新技术、新工具；

3、对数据敏感，掌握量化分析方法，善于从数据中发现问题，提出假设并使用数据进行验证；

4、对至少一项分布式计算平台有使用经验，例如 hadoop，spark，hive，storm，kafka 等；

5、有参与开源项目对社区有贡献的经历，有互联网公司实习经历，有大数据处理或用户行为数据分析经验者优先。

第8篇 数据工程师（data engineer）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

建立基础设施，收集大量原始数据并处理成适合分析的数据

在大量数据的基础上设计和实施近实时数据应用程序

支持业务团队的操作监控请求

任职要求：

硕士/学士学位，在相关领域拥有1-2年的工作经验

熟练掌握java， python 或scala;熟练使用linu_

bash

熟悉云计算平台（alicloud / aws)

具有大数据平台/编程经验（hadoop / spark )

具有数据库使用经验（oracle / mysql / mongodb），精通sql数据库和sql编程

加分项：

良好的英语口头和书面沟通能力

第9篇 华为大数据工程师岗位职责职位要求

职责描述：

1. 负责项目组数据挖掘、数据分析、数据建模工作，能够按要求、高质量地完成任务；

2. 熟练掌握分析设计工具，按照规范的要求，编写设计文档；

3. 按照设计功能，实现模块的代码编写和维护；

4. 按照公司的规范进行编码，并对开发的代码进行单元测试；

5. 负责项目开发过程中的技术攻关及运行中出现的技术问题。

任职资格：

1、3年以上数据仓库和数据建模经验，包括不限于：etl、dw、olap、多维数据模型等；

2、一定的数据可视分析基础，熟练掌握power pivot、powerbi等工具用于数据分析；

3、有ssas方案的设计或开发经验优先；

4、熟练使用至少一款bi相关工具，包括tableau，powerbi，oracle biee，qlik等等。

5、理解数据仓库和数据建模相关知识。

6、沟通能力优秀，勤奋好学，热爱数据工作；

7、良好的团队精神，工作负责，具有良好的职业操守。

8、本科以上学历学位，具备cet-4/6优先。

岗位要求：

学历要求：本科

语言要求：不限

年龄要求：不限

工作年限：3-4年经验

第10篇 数据工程师(数据赋能）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.负责开发数据处理产品模组;

2.负责根据数据分析师提出的开发规格，开发数据流程及数据服务接口;

3.运用 etl相关工具，负责自动化数据处理流程。

4.负责执行数据管理策略应用开发，包含数据质量，数据目录，元数据管理产品开发;

5.负责保证项目进度，总结项目经验，归纳案例，实现经验共享。

任职要求：

本科毕业，计算机相关专业

专业技能：

1.具备 java / python/ r 等语言开发能力， 熟练使用 etl 工具 (nifi ， streamset ， informatica ， kettle ，sqoop等工具)

2.熟悉 hadoop，hive，hbase，mongodb， elk，spark， flink， kafka 等大数据组件，数据库管理，data warehouse (teradata， greenplum) 等经验

3.熟悉 数据处理方法及流程，数据清洗，数据模型，数据管理等领域有相关经验

4 对数据敏感度高，曾开发数据服务产品daas 者优先

应知应会：

1. 能解释分析结果并转换成改善方案

3. 应用数据产品解决分析问题

第11篇 etl数据工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责：

1. 按业务分析需求进行建模；

2. 进行数据仓库需求分析、方案设计、etl装载过程设计；

3. 从业务数据库到数据仓库的etl开发；

4. 结合业务流程和需求进行数据分析；

任职资格：

1. 本科以上学历，计算机等信息技术相关专业；

2. 有互联网金融相关工作经验，了解相关数据流和业务背景优先；

3. 两年及以上数据仓库相关工作经验，对数据仓库系统架构具有良好的认识，熟悉数据仓库相关技术，如 etl、报表开发，具备数据分析技术并具有相关项目经验；

4. 具有hive、spark、mysql、oracle等至少一种大型数据库的应用开发经验，熟悉数据标准管理、元数据管理、数据质量管理；

5. 具备python统计和数据挖掘相关基本开发能力；

6. 沟通能力好，善于规划和总结，注重团队合作及知识共享，能承担一定的工作压力；

第12篇 金融数据工程师岗位职责

资深数据开发工程师-网易金融032 网易集团 网易(杭州)网络有限公司,杭州网易,网易,网易杭州,网易游戏,网易网络,网易集团,网易 工作职责:

1. 根据业务状况构建数据仓库体系和数据指标体系,为信贷风控业务提供数据和框架支持;

2. 沉淀算法和数据分析思路, 提炼数据产品需求, 协作并推动数据产品的落地 ;

3. 与相关团队协作进行数据建模工作,推动业务部门的数据化运营。

任职要求:

1.熟练掌握sql,掌握python/java/scala至少一门编程语言,熟练掌握hive、spark等大数据工具,有数据仓库、数据分析的工作经验;

2.熟悉数据仓库模型设计 ,掌握常用数据建模方法,具备海量数据加工处理(etl)相关经验;

3.较好的业务理解能力,良好的语言沟通与表达能力;

4.热爱技术,勤于钻研,追求极致;

5.良好的技术视野,能适应新业务新技术快速的发展变更,对新业务/新技术有持续学习的热情;

6.优秀的分析问题解决问题能力,喜欢挑战自己,良好的沟通能力。

第13篇 高级数据工程师（数仓方向）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责:

1.负责全司数据的数据调研，数据模型设计，etl开发，任务监控和优化等

2.负责数据仓库多场景的基础服务层建设，如多维分析，即席查询，实时推送等

3.负责基于数据仓库之上的数据中台建设，如数据管控系统，特征工程，指标库等数据分析相关的通用服务

4.负责数据管理共享系统的设计，开发和实施；

任职资格:

1、计算机、数学相关专业全日制本科以上学历；

2、熟悉数据治理方法论，了解数据质量、数据模型和元数据管理等相关技术

3、5年以上具备大型数据仓库架构设计（离线&实时）、模型设计、etl设计的相关经验

4、要求至少精通一种主流的etl产品，如：datastage或infomatica

5、精通oracle存储过程的开发

6、具有丰富的etl实施经验，熟悉金融投资行业优先

第14篇 数据工程师-企业saas应用职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、根据不同的业务场景，构建业务指标体系，建立和完善日常业务报告体系，能够及时、准确、完整的披露公司整体及各项目的运作情况；

2、参与数据仓库架构设计与数据开发，建设共享数据仓库；

3、通过专项分析，输出专项分析报告，为业务模块的决策和产品方向提供数据支持；

4、参与数据底层的工具、平台、部署流程等技术体系建设的研发工作。

任职要求：

1、本科及以上学历；

2、熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际模型设计及etl开发经验；

3、掌握大型数据库开发技术，如oracle、teradata、db2、mysql等等掌握至少一种，灵活运用sql实现海量数据etl加工处理与查询性能调优；

4、熟悉常用的数据挖掘、分析的工具和方法，有数据挖掘工作经验；熟悉linu_平台，精通shell/c(c++)/php/python/等脚本语言的一种或多种，编码基本功扎实；

5、具备快速学习能力、沟通协调能力及团队精神，有较强的责任心和学习积极性。

第15篇 高级大数据工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责:

1、参与大数据开放平台基础能力建设，承担系统架构、组件开发、方案验证等工作；

2、参与构建大数据系列产品，包括但不限于用户画像、用户增长与用户经营、数据分析挖掘、实时计算、数据分发、机器学习平台、风控反欺诈等产品线；

任职要求：

1、 统招本科或以上学历，5年以上大数据开发工作经验；

2、扎实的java基础，能熟练使用java进行软件功能开发；

3、熟练掌握基于hadoop生态的大数据开发工具，包括hive、spark、hbase、sqoop、es、impala、flink、storm等，有实时系统开发经验优先；

4、熟悉常用的数据挖掘算法，例如聚类、回归、决策树等，有过nlp项目经验优先；

5、有过互联网公司数据仓库、分析系统、用户画像、广告平台等产品开发经验者优先；

6、工作积极主动，善于合作，敏而好学；

第16篇 中级数据工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

（1）对测试过程中采集的测试数据，依据标准进行检查与反馈，对不合格数据及时给出整改意见；项目结项后，对数据进行整理入库。

（2）依据测试方案，依托测试系统与工具，对测试数据进行分析，结合分析结果编制测试报告；对数据分析中出现的问题，与系统部、标准部进行沟通，及时解决。

（3）依据测试计划，按照测试流程，进行日常测试工作，包括但不限于：测试前技术交底，测试设备和测试场地准备与定期维护和检查，客户进场与离场登记与检查等。

（4）依据测试方案，构建测试场景环境，实施测试执行，包括但不限于：试验前搭建、调试设备；试验中记录测试数据；试验后进行数据分析等。

任职要求：

教育背景：

（1）计算机、软件、应用数据、统计学及相关专业毕业；

（2）正规大学全日制本科及以上学历，985、211优先。

基本技能：

（1）word、powerpoint、e_cel熟练运用；

（2）c1以上驾驶执照，并熟练驾驶2年以上。

工作经验：

（1）1年以上工作经验；

专业技能：

（1）熟悉数据分析的基本概念和方法，熟练使用技术手段进行数据分析和挖掘，熟悉数据挖掘及机器学习算法，能够熟练运用数据挖掘技术对数据进行分析处理，并从数据中提取有价值的信息；

（2）会使用（包括培训后能独立使用）测试场地内的各类设施、设备与系统，包含但不限于交通信号系统、雨雾模拟设备、高精度定位数采设备，abd与4a相关设备等；

（3）良好的沟通协调能力，较强的执行力；

（4）会使用matlab、r、python等任何一种语言，有技术开发背景优先；

（5）有汽车领域测试咨询从业背景，汽车测试、检测与认证从业经验优先；

工作态度:

（1）好学上进，耐心细致，有责任心；

（2）工作勤奋，善于思考问题；

（3）有时间观念，独立性强，具有团队合作精神。

第17篇 流媒体大数据工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、负责直播端及服务端海量用户行为数据的加工处理，数据洞察驱动业务优化；

2、打造业界领先的大数据平台，支撑数据采集，加工，建模，分析，实验，可视化的全流程；

3、打造业界领先的分布式计算，存储系统，解决大规模生产环境集群可用性和性能优化问题。

任职要求：

1、热爱计算机科学和互联网技术，优秀的编码能力，乐于快速学习和尝试新技术、新工具；

2、对开源大数据系统有相关经验者优先，包括但不限于hadoop/spark/hive/flink/kafka/druid 等；

3、对数据敏感，掌握量化分析方法，善于从数据中发现问题者优先。

第18篇 gis数据工程师岗位职责

gis 大数据平台研发工程师 岗位职责:

1、gis大数据平台、数据产品、数据服务开发;

2、基于大数据的数据仓库架构设计和开发;

3、gis应用系统开发。

4、产品迭代、质量、流程的把控

任职资格:

1、计算机相关专业本科以上学历,二年以上java 或 asp.net web应用软件开发经验;

2、对虚拟机及linu_下的开发环境有较深厚的开发经验;

3、熟练使用mysql及postgresql,对数据库有较强的设计能力,同时熟悉大数据相关技术;

4、熟悉javascript、html、css等web前端常用开发技术;

5、精通servlet、spring、hibernate、ibatis开发, 熟悉maven,熟悉tomcat、ngin_等应用服务器,熟悉高并发处下的性能优化;

6、熟悉hadoop(hdfs/mapreduce/hive)、spark、hbase等类框架技术,大数据产品开发、数据仓库建设经验者。

7、熟悉arcgis、geoserver、openlayer等gis相关技术者;

8、具有良好的沟通,团队协作、计划和创新的能力。 岗位职责:

1、gis大数据平台、数据产品、数据服务开发;

2、基于大数据的数据仓库架构设计和开发;

3、gis应用系统开发。

4、产品迭代、质量、流程的把控

任职资格:

1、计算机相关专业本科以上学历,二年以上java 或 asp.net web应用软件开发经验;

2、对虚拟机及linu_下的开发环境有较深厚的开发经验;

3、熟练使用mysql及postgresql,对数据库有较强的设计能力,同时熟悉大数据相关技术;

4、熟悉javascript、html、css等web前端常用开发技术;

5、精通servlet、spring、hibernate、ibatis开发, 熟悉maven,熟悉tomcat、ngin_等应用服务器,熟悉高并发处下的性能优化;

6、熟悉hadoop(hdfs/mapreduce/hive)、spark、hbase等类框架技术,大数据产品开发、数据仓库建设经验者。

7、熟悉arcgis、geoserver、openlayer等gis相关技术者;

8、具有良好的沟通,团队协作、计划和创新的能力。

第19篇 大数据工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

这是一个为商业人工智能领域构建实时大数据分析平台的工作机会。我们希望您具备计算机科学或者相关专业领域的专业背景，并拥有构建分布式可扩展数据处理及大数据存储方面的丰富经验。您将担任跨职能的团队中的重要角色。我们希望您斗志昂扬，注重结果，积极主动，具备推动产品的增长和成功的成功经验。

工作职责

•在云端或者本地集群上构建可扩展的实时数据处理流水线，收集、转换、加载并管理各类数据源

•构建可扩展的分布式数据存储

•确保所构建的数据处理管道具有高质量并可审计

•开发相关工具以优化数据的提取、分析及可视化效率

•评估数据工程领域的新技术，并开发原型，以持续改善工作

•与框架和其他团队合作，确保系统运行符合设计预期

工作要求

•全日制硕士以上学历，计算机相关专业，cet6

•具备大数据相关技术例如spark， kafka， hadoop， hbase， hive等的丰富经验

•具备五年以上java、scala、python相关工作经验，mysql， redshift等sql相关经验

•具备三年以上可扩展实时etl开发经验

•熟悉azure/aws/gcp相关工具与知识

•良好的书面/口头沟通技巧

•具备机器学习算法方面工作经验者优先

第20篇 数据工程师-bj职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责:

1、基于每日百亿级展现数据，搭建大数据处理平台;实现流式事件的实时计算，落地储存。对于离线数据完成数据仓库的建立，为数据挖掘提供有效的数据；

2、使用用户行为数据，广告投放数据，挖掘数据层次关系，分析媒体.流量.广告主等数据来提高变现效率；

3、数据分析，挖掘，模型具体的产品化；了解广告业务，能和pm合作，基于数据驱动持续优化数据产品。

任职资格:

1、熟悉c++、java、python中的一种或多种编程技术，编程能力强，熟悉大数据处理技术，善于学习应用业界领先数据架构和技术；

2、对大数据开源组件有使用经验，对hadoop/hive/spark/es/druid 其中一项精通；

3、熟悉数据挖掘算法，包括数据清洗.统计学习.分类聚类算法，并能够验证算法效果，将算法应用在广告业务中；

4、善于学习，思维活跃，善于从数据中发现.思考并解决问题；

5、有广告研发经验者优先，对广告行业有自己思考