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岗位职责是什么
算法专家是一个专业职位，主要负责设计、开发和优化复杂的数据分析和机器学习模型，以解决业务问题，提升公司产品和服务的性能。
岗位职责要求
1. 拥有深厚的数学和统计学基础，熟悉概率论、线性代数和优化理论。
2. 精通至少一种编程语言，如python、r或java，用于算法实现和数据处理。
3. 熟练掌握各类机器学习算法，包括监督学习、无监督学习、深度学习等。
4. 具备大数据处理和分布式计算平台（如hadoop、spark）的实践经验。
5. 能够解读业务需求，将技术解决方案转化为实际应用。
6. 具备良好的团队协作能力和沟通技巧，能与跨职能团队有效合作。
7. 对新技术保持敏锐度，持续学习和探索新的算法和工具。
岗位职责描述
作为算法专家，日常工作涉及以下几个核心领域：
1. 研究与开发：探索和实施先进的算法，以提高预测精度、优化决策流程或提升用户体验。
2. 数据分析：处理和解析大规模数据，提取有价值的信息，为业务决策提供支持。
3. 模型构建：设计和训练机器学习模型，解决业务挑战，如用户行为预测、个性化推荐、风险评估等。
4. 系统优化：监控模型性能，调整参数，确保模型在生产环境中的稳定性和效率。
5. 跨部门协作：与产品经理、工程师和数据科学家紧密合作，确保算法解决方案与业务目标一致。
6. 文档编写：记录算法实现过程和结果，以便团队成员理解和复用。
有哪些内容
1. 项目参与：参与公司的关键项目，如智能推荐系统、客户细分模型或欺诈检测系统，提供算法支持。
2. 技术分享：定期进行内部技术分享，提升团队的整体算法能力。
3. 性能评估：制定评估指标，对模型的准确率、召回率、auc等进行量化评估。
4. 合规性：确保算法应用符合隐私保护和数据安全法规。
5. 创新推动：提出创新性的算法应用，推动公司技术的前沿发展。
在这个角色中，算法专家不仅需要深厚的理论知识，还需要对业务有深入理解，能够将复杂的算法应用于实际场景，持续改进公司的数据驱动策略。
算法专家岗位职责范文
第1篇 语音识别资深算法专家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职位描述：
1.负责公司产品中语音识别 模块以及相关技术的研发；
2.负责跟进学术界前沿技术发展趋势，不断优化当前算法；
3.结合语音识别算法的具体应用场景，提出创新性的解决方案；
4.负责语音识别团队的组建及管理
任职要求：
1.语音识别领域的工作年限要求：博士3年，硕士5年。
2.对基于深度学习的语音识别算法有深刻的理解及一线研究经历；
3.在语音识别领域的知名国际会议上发表论文者优先；
4.有语音识别产品研发经验者优先；
5.业内知名公司员工优先.
第2篇 nlp算法专家（p7-p8）2职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职位描述：
1、采集互联网上的信息，使用大数据工具，对业务中的各类文本数据（图书内容、评论、搜索词等）进行挖掘、建模；
2、负责nlp基础算法研究工作，包括并不限于文本分类、主题／关键词／标签抽取、纠错、语义标注、自动摘要生成、知识图谱、基础知识库整理等；
3、参与nlp算法模型的构建、维护、部署和评估，通过自然语言处理、深度学习等技术提升文学产品内外部用户阅读和写作的体验。
任职要求：
1、熟悉常用机器学习算法。自然语言处理、文本挖掘、机器学习、深度学习等相关专业的硕士/博士硕士，在该方向有3年以上经验。
2、扎实的编程基础，精通java或python等，熟悉大规模数据处理平台hadoop/spark/odps等，熟悉主流深度学习工具tensorflow/caffe/m_net/等；
3、具备很强的自我驱动与结果导向意识，具备创新能力，具备很强的团队协作意识和能力。
4、在顶级机器学习和ai领域会议和期刊有论文发表的优先
第3篇 推荐算法专家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责内容的分发，改善用户体验，提升用户获取资讯的效率；
2、实时挖掘新闻热点，对新闻事件进行识别；
3、深入理解业务数据，构建用户画像；
4、优化召回和排序模型，并提供稳定的线上服务。
任职要求：
1、扎实的机器学习功底，深刻理解数据平滑、特征选择、bayes、熵、优化方法、glm、矩阵运算等，并融会贯通；
2、熟悉协同过滤、矩阵分解、gbdt、learningtorank、word2vec、crf、lstm等常见算法，并具有丰富的实战经验；
3、熟悉多线程和多进程编程方式，深谙各种缓存和内存压缩技术；
4、熟悉python、go、c++/java中的一种，具备良好的编码习惯和算法基础；
5、三年以上推荐/广告/搜索系统算法研发经验，对个性化推荐系统有深刻理解。
第4篇 图像算法专家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
团队致力于人工智能算法在时尚领域的实践和突破，诚聘人工智能领域的一流人才投入到以下工作中：
1.时尚相关商品图像的关键部位定位以及属性识别；
2.自动化的商品图像组织与呈现方式研究；
3.基于拍照图片的用户脸型身型分析；
4.基于nlp的穿搭理由生成;
任职要求：
1.硕士以上学历，博士优先
2.对电商领域有实践经验者优先
3.对以下至少一个领域有深入研究或者资深的工作经验
a.深度学习
b.图像识别与理解
c.搜索/推荐算法
d.自然语言处理
e.统计机器学习
4.熟悉caffe、tensorflow、hadoop等开源框架，有实际开发经验者优先
5.熟悉python 和c++
6.学习能力强、善于沟通、对技术创新充满激情
第5篇 语音识别算法专家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职位描述：
1.负责为智能机器人提供语音信号处理技术（语音识别、语音合成等）选型决策；
2.负责语音技术的研发和产品化工作（音频信号处理、语音识别、声纹识别、语种识别、口语评测、语音合成）；
3.搭建自动语音识别系统，包括声学模型训练，流式编码器实现，说话人识别等（精通其中一个方向）
4.负责针对具体业务场景和产品的模型调优
岗位要求：
1.国家统招本科及以上学历，985/211高校优先；
2.对语音识别技术有完整系统的认识，熟练掌握语音识别系统的整体框架（如数据处理、模型训练、结果分析、实验验证和系统构建等），熟悉业界技术现状；
3.掌握最新深度学习算法，熟悉rnn、cnn等神经网络，熟练使用tensorflow等主要深度学习框架以及kaldi、srilm等语音开源工具；有语音商用系统研发经验者优先考虑；
4.有良好的团队合作精神，较强的沟通能力，优秀的分析和解决问题的能力；
5.具备良好的团队领导能力，以及较高的自我驱动力。
第6篇 知识图谱和图算法专家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职位描述：
1、主要负责将用户各种行为大数据，以及蚂蚁内部的资产数据进行抽象构建一个大规模异构知识图谱
2、利用离线和在线的图模式挖掘，如子图分析，社群发现，传播方法，graph embedding等挖掘异常行为模式并提供智能决策的基础，解决风控和营销领域相关问题。
3、独立完成机器学习的模型构建、数据采集和整理、特征抽取以及各种代码编写。不仅能够完成离线的模型训练，而且能够完成线上数据收集、模型部署和系统维护，最终实现基于云端的数据工具智能化的各种智
能任职要求：
1、计算机相关专业硕士及以上学历，3年以上互联网行业研发经验；
2、扎实的编程基础，精通java或python等，熟悉大规模数据处理平台hadoop/spark/odps等，熟悉主流深度学习工具tensorflow/caffe/m_net/等；
3、熟悉常用机器学习算法。知识图谱、nlp、复杂网络等相关领域的应用问题有大量实践经验者优先。熟悉图存储，图计算引擎者优先
4、具备很强的自我驱动与结果导向意识，具备创新能力，具备很强的团队协作意识和能力。
5、在顶级机器学习和ai领域会议和期刊有论文发表的优先
第7篇 算法专家/算法架构师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责：
1.基于海量用户和海量内容，建立对用户和对内容的深入理解，建立用户画像；
2.构建和改进数据挖掘和机器学习算法与技术，支撑业务发展；
3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态；
4.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并尝试将其应用于实际的生产环境。
要求：
1.扎实的计算机基本功，对计算机算法有深入的理解；
2.熟练掌握python、php、go等其中的一种或几种编程语言，参与过实际工程项目，理解基本的编程模式；
3.理解常用的机器学习和数据挖掘算法，并进行过相关的实践；
4.有推荐、ranking、nlp、文本挖掘等方向的实际工程和项目经验。
加分：
1.熟悉hadoop、spark等分布式计算系统，了解hive、kafka、ambari工具者优先；
2.有深度学习等机器学习前沿方向的研究经历；
3.有较强的产品sense，关注最右；有出色的沟通能力，能够独立推动项目进展。
4.具有良好的数学基础和数据分析能力，对数据敏感；
第8篇 资深视频算法专家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、参与视频编解码框架的设计实现优化，包括h.264，h.265， vp9以及av1等；
2、参与视频编解码算法的设计实现和优化，包括服务器转码端_86平台及客户端arm平台指令集优化；
3、实时通信产品视频编解码及前后处理算法设计实现优化.
任职要求：
1、计算机及通信相关专业本科及工作3年工作经验以上或者优秀应届毕业生；
2、熟悉视频编解码原理，精通如下标准中的一种，如 h.264，h.265，vp9，avs等；
3、熟悉开源编解码项目并有相应的优化经验：webrtc， ffmpeg， _264， _265， vp8/vp9等；
4、有相应编解码算法优化或汇编优化项目经验，其中2至4满足一项即可。
第9篇 机器学习算法专家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责:
1、理解金融产品需求，能够运用数据挖掘，机器学习方法解决实际问题，主动为团队贡献想法；
2、参与金融方面知识图谱的数据构建，应用相关信息收集与提取核心技术，挖掘海量金融数据下的可信知识
3、参与实现基于知识图谱的应用，结合用户场景+知识推理，交付智能应用；
4、结合其他方面的数据分析（例如日志、行为等数据），使用所建立的知识图谱技术提升相关产品效果及体验
任职资格:
1、中国及海外知名高校数学，统计学或相关专业硕士以上学历
2、曾参与构建过知识图谱或大规模文本处理，掌握相关信息收集与提取及大规模文本下可信知识挖掘的核心技术；
3、熟悉机器学习、自然语言处理等相关技术，并具备实际工作经验
4、熟悉文本处理相关技术，对重要算法原理有一定的了解
5、熟练使用以下编程语言中的至少一种：java， scala；
6、熟练使用以下脚本语言中的至少一种：python， r等；
7、良好的编程能力、算法设计能力，具备大规模语料数据处理经验者优先；
8、有较强的分析问题解决问题能力， 良好的沟通能力和团队协作精神。
第10篇 知识图谱高级算法专家（健康医疗）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1. 负责医疗健康行业大规模知识库构建
2. 负责知识挖掘和知识推理算法
任职要求：
1.硕士及以上学历，自然语言处理、机器学习、数据挖掘等相关专业；
2.熟悉信息抽取、知识管理、知识本体等相关系统和算法；
3.熟练使用至少一种开发语言，比如java， python， c++等；
4.有知识问答相关系统经验优先
第11篇 高级算法专家（集团安全部）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
在具备出色的算法和系统能力基础上，深入了解前端的复杂业务，并针对业务的核心问题能系统进行数据算法的系统规划、具体落地，运用数据算法能力推动复杂业务问题的解决，带来业务的巨大变革，赋予业务的数据化意识与能力，是整个变革的领导者。
任职要求：
集团安全部对海量数据进行分析和挖掘，需要包括自然语言处理、机器学习、复杂网络等专业领域的专家加入，和这些领域内的顶尖科学家和大牛工程师们一起：
1、进行业务架构搭建和策略体系建设：分析每天数亿用户浏览、交易等行为，挖掘用户以及网络群体的行为特征，抵御恶意注册、虚假身份、账号盗用、交易欺诈、营销作弊等风险行为。有新方法新思路，能够灵动快速解决的同时搭建整体数据架构；
2、解决核心业务关键问题：通过离线和实时挖掘用户的全链路行为，识别及核实用户实体身份，进行风险评估，并实时更新模型以应对高变异、强对抗的安全场景。
3、深度研究特定领域：利用深度学习技术，比如通过图像、声纹等判定一个人的真实身份，识别互联网上的高危内容；利用复杂网络知识，比如圈定特定风险团伙或进行风险扩散的量化，提前防控规模风险。
第12篇 自然语言算法专家（p7-p8）2职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职位描述：
1、采集互联网上的信息，使用大数据工具，对业务中的各类文本数据（图书内容、评论、搜索词等）进行挖掘、建模；
2、负责nlp基础算法研究工作，包括并不限于文本分类、主题／关键词／标签抽取、纠错、语义标注、自动摘要生成、知识图谱、基础知识库整理等；
3、参与nlp算法模型的构建、维护、部署和评估，通过自然语言处理、深度学习等技术提升文学产品内外部用户阅读和写作的体验。
任职要求：
1、熟悉常用机器学习算法。自然语言处理、文本挖掘、机器学习、深度学习等相关专业的硕士/博士硕士，在该方向有3年以上经验。
2、扎实的编程基础，精通java或python等，熟悉大规模数据处理平台hadoop/spark/odps等，熟悉主流深度学习工具tensorflow/caffe/m_net/等；
3、具备很强的自我驱动与结果导向意识，具备创新能力，具备很强的团队协作意识和能力。
4、在顶级机器学习和ai领域会议和期刊有论文发表的优先
第13篇 搜索算法专家岗位职责
搜索算法专家 1、参与文章或图片搜索策略业务优化
2、负责相关性,排序模型特征,query改写,query纠错,相关query推荐等搜索相关策略的优化
任职要求:
1、 优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底
2、熟悉linu_开发环境,熟悉c++和python语言
3、熟悉搜索引擎,对相关性优化,query改写,排序模型等搜索相关算法策略有一定了解,至少对其中一项比较精通
4、承担过主流搜索引擎算法策略改进的工作
5、具备一定产品意识,对业务细节有好奇心的优先
6、对于图片搜索业务,有深度学习、图片内容分析经验的优先 1、参与文章或图片搜索策略业务优化
2、负责相关性,排序模型特征,query改写,query纠错,相关query推荐等搜索相关策略的优化
任职要求:
1、 优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底
2、熟悉linu_开发环境,熟悉c++和python语言
3、熟悉搜索引擎,对相关性优化,query改写,排序模型等搜索相关算法策略有一定了解,至少对其中一项比较精通
4、承担过主流搜索引擎算法策略改进的工作
5、具备一定产品意识,对业务细节有好奇心的优先
6、对于图片搜索业务,有深度学习、图片内容分析经验的优先
第14篇 深度学习算法专家岗位职责、要求
深度学习算法专家职位要求
1.数学、计算机、自动控制或惯性导航与制导等相关专业，硕士及以上学历或两年以上相关工作经验优先考虑；
2.熟悉slam算法、机器人的路径规划、导航避障算法；
3.具有多传感器信息融合、惯导等组合导航等专业知识的相关算法理论及软件实现；
4.对控制理论和算法有深刻的理解和应用，有相关领域的实践经验者优先考虑；
5.具备图像处理及识别的基础理论和算法知识，熟练掌握c/c++、matlab程序设计，有良好的编码习惯；
6.具有较强的学习精神、分析能力和创新意识，善于提出可行性解决方案并验证效果。
深度学习算法专家岗位职责
1.负责基于激光、rgb-d、tof等多传感器信息融合算法及室内导航相关的控制算法开发；
2.研发机器人在室内未知环境中的slam算法；
3.研发机器人自主导航中的路径规划、导航避障、参数优化等算法；
4.负责路径规划的信息配准融合、闭环检测等前端算法以及贝叶斯滤波、图优化等后端算法；
5.完成产品开发及过程文档的编写；
6.负责深度学习在机器人领域的技术应用，侧重环境感知和场景理解；
7.算法的原型验证和效果验证。
第15篇 机器学习算法专家（创新）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责:
1. 探索机器学习领域的各种前沿问题，推动领域创新
2. 金融大数据驱动下的相关机器学习算法研发和项目落地工作
3. 主导机器学习/深度学习相关前沿技术的项目，包括但不限于网络爬虫、推荐系统、nlp、金融量化等；
4. 负责机器学习/深度学习样本库的构建
任职资格:
1. 中国及海外知名高校数学，统计学或相关专业硕士以上学历
2. 精通r、python， c/c++， java中的至少一种语言
3. 在机器学习、深度学习、计算机视觉、语音识别、nlp，以及金融量化分析等某一领域有3年以上研发经验
3、熟悉tensorflow/torch/deeplearning4/caffe/theano等至少一种深度学习框架
4. 了解hadoop/spark等至少一种分布式系统
5. 符合以下条件者优先：
- 在权威机器学习竞赛上作为核心成员获得过前三名以上的成绩
- 在机器学习领域顶级会议如nips，icml，colt，iclr等发表过论文
- 在推荐，分类，搜索，投研，语义分析，知识图谱等相关领域有丰富经验
第16篇 算法专家（算法工程师）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职位描述：
1.负责为智能机器人提供语音信号处理技术（语音识别、语音合成等）选型决策；
2.负责语音技术的研发和产品化工作（音频信号处理、语音识别、声纹识别、语种识别、口语评测、语音合成）；
3.搭建自动语音识别系统，包括声学模型训练，流式编码器实现，说话人识别等（精通其中一个方向）
4.负责针对具体业务场景和产品的模型调优
岗位要求：
1.国家统招本科及以上学历，985/211高校优先；
2.对语音识别技术有完整系统的认识，熟练掌握语音识别系统的整体框架（如数据处理、模型训练、结果分析、实验验证和系统构建等），熟悉业界技术现状；
3.掌握最新深度学习算法，熟悉rnn、cnn等神经网络，熟练使用tensorflow等主要深度学习框架以及kaldi、srilm等语音开源工具；有语音商用系统研发经验者优先考虑；
4.有良好的团队合作精神，较强的沟通能力，优秀的分析和解决问题的能力；
5.具备良好的团队领导能力，以及较高的自我驱动力。
第17篇 3d视觉算法专家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责立体视觉相关算法前沿技术研究和算法落地；
2、负责该方向的技术规划和项目管理。
任职要求：
1、在立体视觉或者3d重建方向有比较深入的研究。发过顶会paper或者有丰富项目经验会优先考虑；
2、有比较强的工程实践能力，能独立开展工作。
第18篇 算法专家/数据科学家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1、熟练掌握各种主流机器学习算法的基础上，分析不同的业务需求，寻找并构建有效的行业解决方案；
2、对业界的分布式机器学习算法和应用有广泛了解并且能够跟踪最新进展；
3、承担深度学习相关方面的核心算法的研究工作；
4、制定有效项目进度管理机制，按照项目上线时间表，推进项目研发工作。
任职要求：
1、拥有计算机科学、统计或相关学科的博士学位，或在大数据领域有工作经验的硕士；
2、在自然语言处理（nlp）、知识图谱、机器学习、深度学习、大规模分布式机器学习领域有3-5年研发经验；
3、熟练掌握各种深度学习工具； coding能力较强，主导过项目算法核心模块工程化实现优先；
4、良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力；
5、对于把大数据分析的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情。
第19篇 数据与算法专家岗位职责
岗位职责:
1、参与公司金融、广告类大数据产品的优化,并对相关算法工作进行研究和落地;
2、为公司提供业务发展所需要的算法能力。
任职要求:
1、熟悉graph mining,有社群分析,子图挖掘,子图匹配等实践经验;
2、熟悉hadoop/spark生态,并有实战经验;
3、熟练掌握c/c++/python/matlab语言及常用数据结构算法,coding能力强,有较强的算法分析及实现能力;
4、具备良好的逻辑沟通能力和解决实际问题的能力。
职位诱惑:
最前沿技术、中科院院士全面指导、精锐团队、成长回报、能力强者另议。
第20篇 nlp算法专家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、构建字节跳动基础nlp算法平台；
2、对海量文本进行深度分析，抽取事件，情感分析，构建知识图谱；
3、学习nlp领域的先进技术并开展相关研发工作。
任职要求：
1、计算机／数学／统计学／模式识别相关专业，硕士及以上学历；
2、熟悉nlp和机器学习的理论基础，有海量数据挖掘、知识图谱研发经验优先；
3、具有优秀的编程能力，精通php/python/golang以及常用脚本语言；
4、在文本分析、词性标注、新词发现、词义消歧等领域有丰富经验优先；
5、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。
