数据产品岗位职责13篇

岗位职责是什么

数据产品岗位是企业数字化转型中的关键角色，负责设计、开发和优化数据驱动的产品，以满足业务需求和提升用户价值。这个职位的核心在于将海量数据转化为可操作的洞察，通过创新的数据解决方案推动公司的战略目标。

岗位职责要求

1. 精通数据分析工具，如sql、python、r等，具备数据清洗、处理和建模的能力。

2. 熟悉大数据平台，如hadoop、spark，以及数据仓库（如aws redshift、google bigquery）的使用。

3. 了解数据可视化工具，如tableau、power bi，能创建直观的数据报告和仪表板。

4. 深入理解产品生命周期管理，包括需求收集、原型设计、开发测试和持续优化。

5. 具备良好的项目管理和沟通技巧，能协调跨部门资源，确保项目按时交付。

6. 熟悉业务流程和用户行为分析，能从数据中发现业务机会和问题。

7. 对数据隐私和合规性有深刻认识，遵守相关法规和标准。

岗位职责描述

数据产品经理在日常工作中，主要负责：

1. 分析业务需求，定义数据产品的功能和性能指标。

2. 与工程师合作，设计和实现数据模型，确保数据准确、完整和及时。

3. 利用数据驱动的方法，进行a/b测试，优化产品性能和用户体验。

4. 定期生成数据报告，向管理层和团队成员展示产品效果和业务趋势。

5. 参与产品战略规划，为决策提供数据支持，推动业务增长。

6. 解决数据质量问题，建立和维护数据质量保证体系。

7. 与数据科学家和分析师协作，探索新的数据应用和洞察。

有哪些内容

1. 数据采集与整合：整合内部和外部数据源，构建全面的数据生态系统。

2. 数据产品设计：设计用户友好的界面和交互，使非技术人员也能理解和利用数据。

3. 实时数据分析：搭建实时数据流处理系统，支持快速响应市场变化。

4. 数据安全与隐私：实施数据安全策略，保护用户隐私，确保合规运营。

5. 技术选型与评估：评估新技术和工具，以提升数据处理效率和产品质量。

6. 团队协作：与数据工程师、设计师、产品经理等角色紧密合作，共同推进项目进展。

7. 持续学习：跟踪数据科学和产品管理的最新趋势，不断更新知识和技能。

数据产品岗位是一个融合技术、业务和创新的角色，需要不断适应快速变化的数字环境，为企业创造数据驱动的竞争优势。

数据产品岗位职责范文

第1篇 高级数据产品经理职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责:

1、负责公司大数据平台类产品的规划和设计，实施与推广，并组织撰写相应产品文档；研究公司大数据能力产品化和服务化；

2. 负责关注大数据应用市场动向，进行竞品分析，创新产品应用；

3、协助建立大数据治理体系和运营体系；

4、与公司内部各业务线沟通，深入理解业务数据，参与数据模型的设计，规划和完善数据分析平台，动相应数据产品的研发和落地，为需求方提供精准稳定的数据产出；

5、对接各个部门的数据需求，并评估需求的合理性，为产品改进提供数据支持。

任职资格：

1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机专业优先；

2. 5年以上商业智能或数据挖掘工作经验；有bi项目经历，有数据仓库构建和使用经验者优先；

3. 优秀的交互设计能力和数据可视化设计能力，对数据敏感，有良好的沟通协调能力、逻辑思维能力和产品执行力；

4. 熟悉hadoop(hdfs/mapreduce/hive)、spark、hbase、storm、kafka、flume等框架技术，有大数据产品、报表平台、数据仓库规划建设经验者优先；

5. 有sql代码经验的优先；

6. 具备优秀的学习能力、良好的沟通协调能力，具有团队精神、保密意识，以及追求高品质产品的精神与热情。

第2篇 数据产品运营副总监/总监职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、构建公司的咨询服务体系，搭建大客户服务的质量标准与管控机制；

2、深度了解相关行业（汽车、快消、电商、金融等）marketing特征，参与并协助前端业务人员pitch行业vip客户，协助数据产品团队搭建并优化智能营销平台产品；

3、针对客户服务阶段，对公司数据产品运营团队的日常运营及数据洞察内容进行把关并推动交付给客户，交付内容包括但不限于数据趋势分析、营销洞察等，最终为客户markting相关事宜提供专业解读、改进策略、实施建议等；

4、作为公司vip客户项目管理的关键角色，高频与公司及客户内外相关人员协作，推动方案落地执行、总体管理并把控项目进度、对客户满意度及项目利润负责。协作团队包括但不限于公司内部研发、产品、解决方案、运营、销售团队，客户内部技术、市场、crm等团队，外部广告公司、检测公司等，推进客户智能营销的实践及公司数据产品的商业化进程。

任职要求：

1、本科及以上学历，有6年及以上广告/媒介代理公司从业经验，其中至少3年为digital account经历，具备优秀的数字媒介策略与营销洞察能力；

2、深刻理解/熟悉主流行业（汽车、快消、电商、金融等）marketing相关策略及互联网广告，有markting领域数据分析、大型digital marketing项目管理经验者更优；

3、具备较好的数据敏感性及市场营销洞察力，能够基于data-driven的运营模式针对不同阶段业务关键点推动项目进展、提出商业解决方案；

4、具备优秀的逻辑思维能力、沟通表达能力、演讲提案能力、项目管理能力、资源协调能力，有较强的客户导向意识及良好的客户沟通界面。

第3篇 数据产品经理岗位职责描述岗位要求

职位描述：

职责描述：

1. 理解车险理赔相关承保、理赔中业务知识及其流程管理，最好有自己见解，研究公司车险大数据能力产品化和服务化。

2. 搭建数据分析框架要结合车险理赔中管理要点，结合要点给出数据分析要有指导意义的分析建议。

3. 掌握数据分析基本原因和数据分析方法，能够灵活运用方法开展车险数据分析。

4. 掌握数据分析相关的常用工具，依靠不同分析工具完成车险数据分析工作。

5. 能够拥有图表有效表达数据数据分析师的分析观点，使车险分析结果简单易懂。

6. 能够抽象出车险承保、理赔中所有能够分析的对象标准模型的重要属性； 对接各个部门的数据需求，并评估需求的合理性，为产品改进提供数据支持。

职位要求：

1. 车险承保理赔工作经验5年以上。

2. 做过公司主营业务产品开发的项目经理。

3. 有数据分析的能力，能用数据驱动产品和项目。

4. 本科及以上学历，统计学、数学专业。

5. 具有的数学知识，例如统计分析、数理统计、模糊数学、线性代数、建模方法等等。

第4篇 大数据产品经理职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

负责智能家电数据智能相关应用规划及产品落地，主要包括：

1、了解智能家居相关市场动态及竞品研究，关注大数据前沿技术及应用案例；

2、负责家电智能化产品策划，撰写需求说明书及原型，并推动应用落地；

3、编写产品运营推广材料，宣传文档，进行推广应用，同步对产品应用数据进行监控分析，持续优化产品体验；

4、跟踪智能产品运营情况，收集产品问题、收集数据，针对性优化产品智能化程度及迭代更新数据智能化模型或产品。

岗位要求：

1、统招本科及以上学历，3年以上工作经验，2年以上数据应用相关经验；

2、了解常用的数据挖掘算法及适用场景，了解大数据架构及工作流程；

3、熟悉a_ure、_mind等设计工具，具备较强手绘原型能力或交互、视觉经验者优先;

4、有较强的数据思维、逻辑思维及文案编写能力；

5、工作积极主动，有持续的热情和责任心，对设计品质有追求，善于团队合作，能承受高强度的工作压力。

第5篇 数据产品经理职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、基于金融产品设计及风控场景，分析数据产品功能及市场定位，编写产品需求文档；

2、协调内部外部资源完成产品立项开发，推动测试上线；

3、负责组织相关各方开展产品评审和效能评估工作；

4、负责相关产品的需求变更管理和优化组织工作；

5、调研关注竞品动态和行业情况，提出创新产品方案；

任职资格：

1、3年以上数据产品或互联网金融产品经理相关经验，熟悉数据或互金产品实现过程，有魔蝎、同盾、公信宝等数据公司相关岗位工作经验者优先。

2、具备优秀的需求分析、任务优先级规划、结构化逻辑思维能力和口头书面表达能力；

3、具有强烈的责任心、进取心和结果导向意识；

4、掌握office、visio、a_ure等prd编写所需软件的操作。

第6篇 大数据产品架构师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1、根据业务需求开展业务分析，进行大数据变现的商业化思考和探索；

2、分析大数据行业的市场动态，进行市场洞察和行业调研，把握未来行业发展趋势与人才需求，负责搜集院校客户大数据专业建设需求，制定和优化符合客户需求的大数据专业建设整体解决方案；

3、负责大数据专业建设整体解决方案各模块产品套件的开发及优化；

4、负责制定大数据产品的迭代计划，推动大数据产品的设计、规划、推广和运营等，并协调推动跨部门、团队合作，保证高效高质的项目执行；

任职要求：（包括不限于：学历、专业、工作年限、素质能力要求、专业知识、技能要求等）

1、统招本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业背景，5年以上大数据行业经验，有教育培训行业经验者优先；

2、熟悉hadoop、hdfs、hive、hbase、spark、storm、flume等大数据相关技术的基础架构；

3、熟悉高校计算机及大数据相关专业人才培养体系者优先；

4、拥有亲自参与设计it培训产品经历者优先；

5、有较强的团队协作和项目管理的经验和能力，能够组织项目开发组协同工作，团队沟通、计划、开发环境管理等。

第7篇 大数据产品研发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：1、参与公司大数据产品的设计和开发;

2、负责公司大数据产品的的部署和维护，保证其稳定和可靠。

任职要求：1、计算机相关专业，本科及以上学历，3年以上软件开发经验，1年以上互联网产品或分布式系统开发设计经验;

2、熟悉java， python编程语言， linu_操作系统及bash shell编程;

3、熟悉mysql等常用rdbms数据库;

4、了解微服务框架及相关技术， 如dubbo， springcloud等;

5、具有一定的软件设计能力， 热爱大数据和技术，有面向业务的思维， 较强的自主学习能力和英文技术文档阅读能力;

6、良好的沟通能力、团队精神及服务意识，勇于接受挑战，能承受较大的工作压力。

第8篇 数据产品（天津）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

一、岗位职责

1.负责对接各业务部门数据需求并提供相应的技术支持及整理相关文档；

2.洞察数据需求，开展需求分析，完成数据产品设计，并推动需求及时上线；

3.协助技术人员通过etl技术搭建数据仓库；

4.熟悉至少一种bi工具，finereport优先；

5.周期性维护数据库；

二、任职要求

1.本科及以上；数学及计算机技术相关专业优先；

2.能力要求：细心并有耐心，抗压能力强，具备良好的职业道德与工作态度；

3.相关技能：熟悉结构性查询语句，etl技术及报表开发；

三、薪资待遇

5-8k+年终奖

第9篇 高级数据产品经理-798097809929职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、基于数据服务产品化承担数据产品全生命周期工作，完成数据产品的规划和设计，推动数据应用可视化，标准化，自动化，形成数据服务产品化，追求客户、数据和商业价值最大化，对客户满意度负责；

2、负责数据运营分析体系建设，针对公有云业务商业目标，设计数据驱动运营分析体系、运营数据指标体系和业务运作流程，为业务和产品提供数据决策和策略支持，方向包括但不限于行业分析、竞对动态、用户运营分析、活动运营分析、流量运营、资源运营分析、经营分析、收益管理等。并能够独立承担数据分析专题工作；

3、负责华为云数据运营系统规划建设，理解数据和业务需求，负责数据模型构建与统筹规划数据运营系统建设，围绕用户、渠道、产品服务等维度构建各种数据分析算法模型，包括ai推荐、转化、画像、预警、预测、ml等。牵引研发团队按照里程碑计划完成平台版本开发和上线；

4、洞察业界最新的技术，将原有的运营体系结合行业及数据知识，形成华为云自有数据运营体系。

任职要求：

业务技能要求：

1、客户需求分析与商业引导能力：熟练掌握用户和市场研究流程，熟悉云服务相关产品、行业发展趋势，理解典型场景下客户数据分析需求和使用场景，有效分析和管理，落实到版本计划中；

2、数据埋点和数据可视化能力：数据统计及计算，数据采集及可视化能力，数据挖掘能力等；

3、数据分析开发能力：熟练掌握数据运营分析体系规范，深刻理解分析指标及方法，具备sql、js、python、r等分析编程语言基础，熟练使用e_cel、sql、bi等常用数据分析软件，进行数据分析，构建数据模型；

4、数据体系构建能力：理清业务逻辑，提炼指标框架与核心指标、关键指标；

5、出色的大型数据产品规划设计能力：熟悉hadoop、spark、mpp、ml等相关大数据、数仓和ai智能软件，掌握数据计算、数据探索、学习算法等设计典型框架、理论依据，能够根据商业目标给出产品整体的架构设计；出色的产品规划能力和逻辑分析能力抽象；

6、项目管理能力：通过流程规划、时程安排、任务和人员的管理以及资源的整合运用，顺利达成项目目标。

专业知识要求：

1、数据分析和建模相关理论知识。有数据分析、清洗、挖掘、和建模经验的优先；

2、云计算、云服务相关产品知识；

3、使用a_ure rp、visio等产品设计软件；

4、具备sql、js、python、r等分析编程语言基础，熟练使用e_cel、sql、tableau等常用数据分析软件和bi软件；

5、熟悉当前主流大数据分析技术及数据驱动运营理念，具备hadoop、spark、mpp、ml等相关大数据、数仓和ai智能知识，对业务数据有敏感度，理解数据产品的价值；

6、具备大型数据产品的设计及实施能力与经验，了解相关的实施技术；很强的用户/产品数据分析能力。

第10篇 资深大数据产品开发工程师-l83953职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、负责dmp数据产品的需求讨论、系统设计；

2、负责dmp后端系统技术架构设计与实现，能够支持系统的快速扩展和迭代；

3、负责dmp数据产品系统的监控优化，及时解决线上问题；

4、参与daas平台系统架构讨论和设计及其他团队工作。

任职要求：

1、计算机本科以上学历，至少有3年后端应用开发经验；

2、精通java/go/scala开发，熟练使用spring、ibatis等组件，对restful协议有深入理解；

3、精通rdbms的使用，包括mysql等，熟悉redis、elasticsearch、mongodb的使用；

4、精通kafka，mq， rabbitmq中至少一种消息中间件；

5、熟悉微服务架构，对高并发和高可用有自己的理解；

6、有较强的责任心、学习能力、团队合作能力和沟通能力

；

7、有过大数据量系统开发经验或相关产品开发经验优先。

第11篇 数据产品经理岗位工作职责

简介:产品经理(product manager)是企业中专门负责产品管理的职位,产品经理负责市场调查并根据用户的需求,确定开发何种产品,选择何种技术、商业模式等。并推动相应产品的开发组织,他还要根据产品的生命周期,协调研发、营销、运营等,确定和组织实施相应的产品策略,以及其他一系列相关的产品管理活动。

数据产品经理岗位描述(模板一)

岗位职责:

1、深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,设计并执行提升数据一致性和准确性的流程和方法;

2、针对具体业务问题,研究影响用户增长的潜在因素,进行数据分析验证并提出改善举措,支持业务方向决策;

3、设计数据可视化和报告工具产品,以提高决策效率。

任职要求:

1、3年以上互联网数据产品、数据分析经验,理解业务增长的关键驱动力;

2、了解数理统计、数据分析及挖掘,熟知常用算法和数据生产流程;

3、了解数据产品设计和管理的方法,能深入理解业务需求,抽象成数据产品需求;

4、有大型电商项目的经验,善于跨团队协作和沟通;

5、精通 e_cel / ppt,熟练掌握 sql 等数据库工具;

6、具有 crm / dashboard 类产品的设计经验;

7、本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业背景优先。数据产品经理岗位描述(模板二)

岗位职责:

1、深入理解业务,与业务方共同建立数据指标体系,规范指标的统一命名和口径;

2、规划整体的数据工具&产品体系,完成需求的收集、沟通、规划、项目推进、效果验收、线上故障跟进、用户反馈与产品运营等全过程;

3、分析各类数据工具的适用性,结合业务部门的数据需求,部署和运营数据工具;

4、完成产品设计,包括数据平台各子系统(报表、数据可视化、adhoc query、olap等)的功能设计;

5、以数据化运营为导向,培训业务人员提高数据处理技能,推广bi工具和数据可视化平台;

6、基于数据产品的需要,就数据仓库体系构建展、数据库表及字段的设计给技术部门以建议;

7、参与埋点数据的设计,并就数据的抽取、转换、存储给技术部门以建议。

任职要求:

1、全日制统招本科(211&985院校)及以上学历,统计学、计算机等相关专业优先;

2、三年以上互联网数据产品经理工作经验,熟练使用a_ure等产品设计工具;

3、有一定的数据分析经验,对bi工具有了解者优先;

4、有一定的sql、hive sql基础,对数据生产流程有深入的理解,有数据仓库构建和使用经验者优先;

5、对于数据产品工作有热情,有良好的业务理解能力和系统思考能力,逻辑性强,学习能力强;

6、良好沟通和团队合作意识,工作踏实,认真细致。数据产品经理岗位描述(模板三)

岗位职责:

1、根据业务需求设计数据采集方案,推动技术完成数据采集的开发;

2、负责公司整体数据平台需求分析和产品规划,定义并完善业务及产品核心数据,推进技术开发上线,保证数据质量及应用效果;

3、根据业务近期及长期目标推进数据平台的持续迭代;

4、与bi分析师、业务方一起建立业务分析体系,深入理解和研究业务的问题,形成数据产品解决方案;

5、基于业务分析,挖掘优化产品和业务的模型,设计支持业务决策和运营的数据运营工具;

6、负责数据项目推进过程中的跨部门沟通,能够协调各项资源以确保项目顺利落地。

任职要求:

1、本科及以上学历,2年以上数据产品工作经验,统计、数学、计算机相关专业优先;

2、必须有数据分析/数据产品/数据运营经验。 优秀的逻辑分析、概括、总结能力,能够从大量数据中挖掘出有价值的信息和规律;

3、精通sql语句,能够熟练使用一种以上数据统计与分析工具,能够自主完成数据的提取和加工处理;

4、对主流的大数据、bi、数据仓库技术及理论有基本的了解;

5、了解数据生产加工的基本流程;

6、责任心强、学习能力强,能承受一定的工作压力;

7、了解互联网研发团队的项目管理模式,具备一定的跨部门项目管理能力。数据产品经理岗位描述(模板四)

岗位职责:

1、重要视频数据产品的设计与规划;

2、需求收集、业务流程梳理,分析问题并提出解决方案;

3、需求文档、ue交互设计方案撰写;

4、与相关团队展开合作,组织并推动跨团队业务合作,并确保目标完成;

5、项目目标设定/计划制定/执行推进/资源协调等。

任职要求:

1、本科以上学历,信息管理与信息系统、计算机相关专业优先;

2、具有3-5年数据产品经验,有大规模系统设计及实施经验;

3、具备良好的产品规划能力,有很强逻辑思维能力,对视频类产品感兴趣;

4、注重细节,执行力强,具备严谨的工作态度、强烈的责任心和团队精神,能承受较大工作压力;

5、熟悉以下平台或技术优先:内容运营平台、媒资库管理。数据产品经理岗位描述(模板五)

岗位职责:

1、负责公司内数据产品规划,以产品的视角组织数据,给运营人员提供基于数据的业务指导;

2、撰写高品质的产品需求文档,利用各种工具,完成产品设计,并与开发部门等相关单位沟通,形成最终产品设计;

3、通过大量的数据分析,完成相关调研分析工作。

任职要求:

1、数学、统计、计算机软件、管理信息系统、运筹学相关专业本科及以上学历;

2、熟悉产品设计流程,熟练应用a_ure等产品原型设计工具;

3、熟悉sas、spss等统计分析软件,熟悉sql,熟悉数据挖掘者优先;

4、具有良好的商业敏感度和数据分析技能;

5、具有较强的沟通表达、项目管理及组织协调能力;

6、优秀的团队合作精神。

第12篇 高级大数据产品研发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责:

1. 参与公司数据开发平台、bi产品等大数据产品的设计和开发;

2. 负责数据开发平台、bi产品等大数据产品的部署和维护，保证其稳定和可靠;

3. 关注和参与大数据方向开源产品的技术动态与演进，推动产品与技术架构持续更新;

任职要求:

1. 计算机相关专业，本科及以上学历，5年以上软件开发经验，3年以上互联网产品或分布式系统开发设计经验;

2. 精通java， python， scala等一种或几种编程语言， 并熟悉linu_操作系统及bash shell编程;

3. 有hadoop/spark/hive/presto/hbase/elasticsearch/kafka等使用经验， 并熟悉上述常用的分布式系统架构设计和原理;

4. 熟悉微服务框架及相关技术， 如dubbo， springcloud等;

5. 熟悉mysql、redis， 并了解或接触过其他数据库如 oracle， sqlserver， postgresql， mongodb等;

6. 了解容器技术， 如docker， kubernetes;

7. 具有一定的软件设计能力， 热爱大数据和技术，相信技术改变世界，学习能力强，认同数据价值，有面向业务的思维， 较强的自主学习能力和英文技术文档阅读能力;

8. 良好的沟通能力、团队精神及服务意识，勇于接受挑战，能承受较大的工作压力;

9. 有生产环境快速trouble-shooting的经验和能力者优先;

10. 有olap，多维度数据分析经验优先，有对数据仓库有较强的理论基础和理解者优先;

第13篇 金融数据产品岗位职责

金融数据产品经理 个推 浙江每日互动网络科技股份有限公司,个推 【岗位职责】

1、负责银行、保险、互金的大数据金融产品设计、产品规划、产品策略等;

2、负责金融大数据业务相关的用户需求收集与分析,对接客户需求,协调数据团队落地需求;

3、能够独立完成对产品的设计,包括原型制作、prd编写等;

4、协调开发团队制定开发计划和版本规划,管理开发进度,控制开发风险。

【任职要求】

1、本科及以上学历;

2、三年以上银行、保险等从业经验,熟悉普惠金融业务,对行业有深刻的理解;

3、优秀的逻辑思维能力,善于分析产品和洞察用户需求,并具备良好的数据分析能力;

4、积极主动,具有优秀的沟通能力与推动执行能力,抗压能力强。