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岗位职责是什么
数据建模是将业务数据转化为结构化模型的过程，它是数据分析领域的核心环节，旨在为企业的决策制定提供准确、可靠的信息支持。数据建模师通过设计和实现数据模型，确保数据的高效存储、管理及分析，从而驱动业务增长和创新。
岗位职责要求
1. 精通各种数据建模方法，如概念建模、逻辑建模和物理建模。
2. 具备深厚的数据库理论知识，熟悉sql和其他数据查询语言。
3. 熟悉企业业务流程，能够理解并提炼业务需求。
4. 良好的沟通能力，能与业务部门、it团队有效协作。
5. 强烈的细节关注度，保证数据模型的准确性和完整性。
6. 能够适应快节奏的工作环境，具备问题解决和决策能力。
7. 持续关注行业动态，学习并应用新的数据建模技术和工具。
岗位职责描述
数据建模师的角色是桥梁，连接着业务需求和技术实现。他们深入理解业务场景，通过抽象和转化，将复杂的业务实体和关系转化为清晰的数据模型。在这个过程中，他们需要与业务团队密切合作，确保模型设计符合实际业务需求。他们还需要与开发团队沟通，确保模型的可实施性和性能优化。
在日常工作中，数据建模师会参与项目的需求分析、模型设计、文档编写、模型评审和维护等多个阶段。他们需要不断优化模型，以应对日益增长的数据量和复杂性，同时保证数据的安全性和合规性。
有哪些内容
1. 需求分析：与业务部门沟通，明确数据建模的目标和范围，理解业务逻辑和数据需求。
2. 模型设计：选择合适的建模方法，创建实体关系图（er图），定义数据属性和关系。
3. 数据库设计：根据逻辑模型设计物理模型，考虑性能、扩展性和稳定性。
4. 文档编制：编写详细的数据模型文档，包括模型描述、数据字典和使用说明。
5. 模型验证：与利益相关者共同审查模型，确保其准确反映业务需求。
6. 实施支持：协助开发团队将模型转化为实际数据库结构，解决实施过程中的技术问题。
7. 持续优化：监控模型性能，根据业务变化调整模型，确保模型的时效性和有效性。
8. 培训与指导：向业务用户和开发团队传授模型知识，提高整体数据素养。
数据建模师的工作不仅是技术性的，更是策略性的。他们的工作成果直接影响到企业的数据资产质量和业务决策质量，因此，他们是推动企业数字化转型的关键角色。
数据建模岗位职责范文
第1篇 资深数据建模工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1、负责风险计量模型的设计开发、政策制定、应用验证和持续改进；
2、负责风控体系申请，行为，贷后评分卡建设和优化和客户评级工作；
3、负责挖掘处理海量结构化及非结构化数据，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立大数据风控模型，优化算法。
4、负责完成领导交办的其他相关工作。
任职要求：
1、具有全日制本科及以上学历，计算机、数学、经济等相关专业；
2、具有5年及以上个人信贷、消费金融行业建模、风险建模相关经验，对机器学习算法和理论有较深入的研究；
3、熟悉决策树，svm，逻辑回归，随机森林等数据挖掘相关算法；
4、具有风险建模工作经验，参与过a，b，c卡的建设和应用实施；
5、具备良好的分析与解决问题的能力及良好的团队合作意识，逻辑清晰，操作仔细；能独自或讨论形成完备的分析方案。
第2篇 大数据建模工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1. 运用python、r、sql等工具，根据监管部门与金融机构需求进行大数据模型设计与开发；
2. 基于模型部署、测试、实施及模型应用效果监控工作，进行模型调优与维护；
3. 撰写大数据建模项目可行性方案、建模分析报告；
4. 根据实际的建模业务，负责提出并反馈流程、策略、人员等问题。
任职要求：
1、应用数学、统计、机器学习、计算机及相关专业，国内外知名院校硕士以上学历需3-5年工作经验，博士及以上学历需1年工作经验；
2、具有数学建模或大数据建模实际项目经验，熟悉数学建模与优化算法设计，掌握逻辑回归、决策树、神经网络等机器学习算法；
3、熟练运用python、r、matlab等常用数学建模与分析工具；
4、熟悉数据库结构，熟练运用sql等数据库语言，熟悉数据清洗、预处理与特征工程，熟悉
hadoop生态、spark结构，c#语言；
5、具有扎实的统计分析功底，快速精准的分析能力，能够处理大量数据进行建模；
6、具有良好的业务问题分析，模型抽象能力和创新能力；
7、敬业、诚信，良好的职业素养。
第3篇 数据分析/数据建模工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1、数据的分析以及可视化；
2、异常点分析以及原因归纳总结；
3、通过数据建立数学模型，指导算法改进；
4、数据的规律的查找、不同数据关联的分析；
5、现场不同ic，不同模组数据分析规律总结；
6、定期输出规律总结文档。
任职资格：
1、本科及以上学历，数学、统计学、数据挖掘、物理学等相关专业，2年以上相关工作经验；
2、熟悉对结构化数据、非结构化数据、流数据的采集、存储和整合；
3、具备一种或多种开发语言（如c/c++/python/matlab等）程序编写能力；
4、良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律；
5、有工业数据分析工作经验者优先。
第4篇 数据建模岗位职责
数据建模 中电科海洋信息技术研究院有限公司 中电科海洋信息技术研究院有限公司,中电科海洋信息技术研究院有限公司,电科海洋,中电科海洋 职责描述:
1、通过数据挖掘技术,分析,定制海洋数据模型;
2、协调各相关部门,推动模型的上线、投产、追踪、评估等工作;
3、负责业务部门数据采集和分析工作,并定期出具风险报告,监控公司信贷资产质量
任职要求:
1、全日制统招本科或以上学历,金融、数学、计算机、统计类相关专业毕业;
2、3年以上数据挖掘工作经验;
3、熟悉基本的数据挖掘模型,如回归、决策树、聚类、gbdt等算法模型;
4、精通sas/base、sas/stat、sas/em等sas模块,以及熟悉mysql、oracle等数据库;
5、熟悉python语言,了解numpy, sicpy者优先;
6、工作积极主动,抗压能力强;
第5篇 数据建模工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1、负责数据平台数据整合与数据仓库模型的建立、维护和优化；
2、参与指标体系与报表的设计、开发与维护；
3、了解、监控应用需求及数据源的变化，并评估对数据仓库模型的影响；
4、设计数据模型的etl实现，参与团队etl流程的优化以及相关技术问题的解决。
5、基于数据分析和数据资源的挖掘，提升数据的商业应用价值。
岗位要求：
1、4年以上数据仓库相关工作经验，熟悉数据仓库建设生命周期流程规范，并掌握主题建模、维度建模理论；
2、熟悉sql/hql，有较好的sql性能调优经验；熟悉python/shell/perl等至少一种脚本语言；
3、对数据敏感、具有etl设计与开发、数据建模、数据质量保障、元数据管理、指标体系建设等项目实践经验优先；
4、熟悉java优先；有互联网经验、大规模数据处理经验优先；
5、表达能力强，具备优先的快速学习能力，沟通协调能力及团队精神。
第6篇 数据建模岗位职责任职要求
数据建模岗位职责
岗位职责:
1) 全面负责风险管理中心数据建模部门的工作，包括部门工作规划、项目管理、模型开发和部署、模型监控;
2) 建立和内、外部门的良好沟通渠道，根据业务部门所提需求或客户数据表现，进行模型开发立项，并制定相应工作规划和项目管理计划;
3) 研究行业新建模技术和前沿发展趋势，并组织部门人员学习、;
4) 管理并指导部门员工的工作，协助他们完成日常工作、指导他们的职业发展，对他们的工作进行考评;
任职要求:
1、 统计、数学、经济/金融领域硕士或以上学位，8年以上金融领域风险管理相关经验，3年以上团队管理经验，3年以上数据建模、分析经验。信用卡、消费金融建模经验优先;
2、 熟练使用sas、r或python，对其中一种语言至少使用了3年以上;
3、 优秀的分析问题能力，对数据及数据揭示的问题有敏锐的洞察力;
4、 在较少的指导下，能主动、独立的完成工作，勇于接受挑战，勇于创新;
5、 优秀的写作和口头表达能力。岗位职责:
1) 全面负责风险管理中心数据建模部门的工作，包括部门工作规划、项目管理、模型开发和部署、模型监控;
2) 建立和内、外部门的良好沟通渠道，根据业务部门所提需求或客户数据表现，进行模型开发立项，并制定相应工作规划和项目管理计划;
3) 研究行业新建模技术和前沿发展趋势，并组织部门人员学习、;
4) 管理并指导部门员工的工作，协助他们完成日常工作、指导他们的职业发展，对他们的工作进行考评;
任职要求:
1、 统计、数学、经济/金融领域硕士或以上学位，8年以上金融领域风险管理相关经验，3年以上团队管理经验，3年以上数据建模、分析经验。信用卡、消费金融建模经验优先;
2、 熟练使用sas、r或python，对其中一种语言至少使用了3年以上;
3、 优秀的分析问题能力，对数据及数据揭示的问题有敏锐的洞察力;
4、 在较少的指导下，能主动、独立的完成工作，勇于接受挑战，勇于创新;
5、 优秀的写作和口头表达能力。
数据建模岗位
第7篇 数据建模专家（资深）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责
1、负责风险管理中心数据建模部门的工作，包括部门项目管理、模型开发和部署、模型监控；
2、全面负责消费信贷模型团队管理和模型架构；
3、从个人征信数据、行为数据、互联网数据等出发，构建面向个人信贷的大数据金融信用风险预测模型，包括但不限于申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等以应用于贷款的自动化和人工授信审批；
4、建立个人信用评分体系，根据客户的数据和行为表现，结合产品特点，建立信用评分模型，包括建模、开发、跟踪、实施，并不断改进评分效果； 3.建立和维护信贷资产质量分析体系，设计和开发反欺诈数学模型，建立完善的欺诈检测系统，实现信贷资产质量监测预警系统；
5、负责将各种模型及评分系统组织、培训并应用于客户筛选、审批授信及贷后管理各领域；
6、根据不同贷款产品的风险特征，设计并开发风险定价模型，并开展相关风险计量工作
7、管理并指导部门员工的工作，协助他们完成日常工作、指导他们的职业发展，对他们的工作进行考评；
岗位要求1、 统计、数学、经济/金融领域硕士或以上学位，5年以上金融领域风险管理相关经验，3年以上数据建模、分析经验。信用卡消费金融建模经验优先；
2、 有全面的消费信贷风险管理模型的经验，包括行为模型（behavior model， 通常说的pd模型，pd scorecard，等等)， 价值模型（valuation model)， 预测模型（forecasting)；
3、熟练使用sql、sas、r、python等数据库和统计分析软件进行模型开发，熟练掌握常用的分析挖掘和机器学习方法，至少对一种方法有深刻认识与理解，包括但不限于回归分析、决策树、时间序列、文本挖掘；
4、 优秀的分析问题能力，对数据及数据揭示的问题有敏锐的洞察力；
5、至少1年以上消费金融、小额信贷成功落地项目经验，参与过成功项目落地。
核心点
风险管理成功建模经验
模型开发和部署
模型监控工作经验 数据分析能力
本科、硕士必须理工科
加分项
消费金融及小额信贷成功落地经验
其他
职位描述与岗位职责任职要求岗位可扩大范围至：经理、主管。
经理、主管核心点
本、硕士必须理工科 学习能力强，有培养潜力 懂算法，会机器学习。
第8篇 数据建模职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责:
1.深入理解金融风控业务逻辑，进行数据分析从而把需要解决的业务问题转化为机器学习/数据挖掘问题；
2. 对海量数据清洗、分析、挖掘、建模，参与模型的维护、部署、评估工作，并形成相应的模型产品；
3. 深入研究公司数据源，整理和发掘数据价值，形成数据产品并推动落地；
4. 对用户基本数据、行为数据及各类征信数据进行分析，挖掘各类用户特征，发现潜在的异常用户行为并从多个角度对用户进行量化分析，实现对用户不良行为的自动识别；
5. 建立评分卡模型(包括a卡、b卡、c卡)；
6. 参与模型应用策略的开发、系统测试、验证和修改更新工作，提供必要的专家经验和使用信息等；
7. 对模型的表现进行监控和评估，负责对贷前、贷中风险预警异常情况进行深入分析并提出独立的风险判断，对业务风险指标进行跟踪分析及优化；
8. 整理编写风控模型分析报告，及时发现和分析其中的变化和问题，为业务发展提供决策支持。
任职资格:
1. 本科以上学历，统计学，应用数学，计算机，金融数学等相关专业，较好工程能力优先考虑；
2. 三年以上数据建模经验，具有逻辑回归、决策树、随机森林、gbdt、glm、深度学习等算法实际使用经验，具有较强的数据整合，数据分析/挖掘，和解决业务问题的能力；
3. 熟练使用sql，python进行数据分析和模型开发；
4. 能够整体搭建数据架构，构建高质量的特征，建立完善的特征体系；
5. 有金融研究、金融建模、信贷业务建模或信用评分相关工作经验优先；
6. 熟悉hadoop和spark平台，熟悉相关工具来处理海量数据，具有互联网行业数据经验优先。
第9篇 大数据建模与分析师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1、负责企业级大数据平台的模型规划、设计和落地实施；
2、能基于企业业务场景和大数据平台规划，进行从数据标准、数据主题域、数据模型设计，建立企业级大数据模型体系；
3、组织开展数据开发，完成数据从采集、计算、建模到应用全流程的数据模型、数据治理等处理；
4、具备数据资产管理理念，可以实现数据类目、标签体系、数据资产目录等方面的实施。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上相关经验，至少主导过一个企业级数据仓库或大数据项目的数据建模，实践周期不少于1年；
2、掌握业务分析方法论，熟悉数据建模理论，有数据分层建模或数据湖规划和实施经验，具有海量数据处理、数据分析挖掘相关项目经验；
3、熟悉数据资产管理和数据治理体系，具备数据管理视角及知识广度；有数据领域的数据生命周期、数据治理、数据服务、数据架构、元数据、数据模型、数据标准、数据质量管理等相关分析或实施工作经验；
4、熟悉关系型数据库，如oracle、greenplum等数据仓库，精通数据库应用开发；熟悉hadoop相关技术，包括hbase、hive，sparksql等；
5、具备较高水平的方案编制能力和交流沟通能力，良好的团队合作能力。
第10篇 数据建模工程师岗位职责
数据建模工程师 拉卡拉云商网络有限公司 拉卡拉云商网络有限公司,拉卡拉云商 职责描述:
1、了解业务需求, 并建立相应的数据模型;
2、对业务系统, 内部,外部等数据源进行抽取,清洗,建模;
3、etl任务调度开发。
任职要求:
1、有较高的工作积极性和主动性, 较强的沟通能力, 较强的逻辑思维能力;
2、 精通使用kettle/sql;
3、精通实体关系模型、星型模型等数据模型设计方法;
4、熟练掌握powerdesigner,erwin等工具;
5、熟悉oracle, mysql, hive, impala等主流数据库;
6、熟悉python 或 java, kafaka, webservice接口开发等优先;
7、了解大数据框架hadoop、spark基础原理,了解如何编写hive自定义函数,hive sql调优等;
8、 本科以上学历, 3年以上大数据平台开发工作经验,并实际参与过etl开发;
9、创新、责任、速度。
第11篇 数据建模师岗位职责任职要求
数据建模师岗位职责
岗位职责:
1.参与模型设计及产品上线;
2.整理并清洗加工公司内部数据;
3.对贷后表现数据分析，构建人物画像，为模型迭代提供数据支持;
4.对资产放款资产管理和监控，并形成报表，监控公司贷款质量。
岗位要求:
1.全日制本科及以上学历，数学、统计、金融等相关专业;
2.至少具有2年以上银行、消金、p2p、小贷公司数据分析及建模工作经验，(有在大型互联网金融公司工作优先，如微众银行、乐信、马上消费等);
3.精通e_cel，熟练使用mysql，具有较强的逻辑思维能力，数字敏感度高;
4.熟练使用python或者r语言，能够使用python或者r对大批量数据量清洗加工，有建模的经验和能力;
5.对于ahp、逻辑回归、决策树、svm、boosting等机器学习算法有一定的了解，并有其中使用两种及以上算法建模经验;
6.有完整产品上线开发经验者优先。
数据建模师岗位
第12篇 数据建模师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1、运用各种算法进行数据分析建模和挖掘、深挖用户行为特征
2、协助或主导完成申请评分、表现评分、催收评分、反欺诈评分模型、客户生命周期管理模型的建立； 3、基于整个贷款生命周期中的业务数据，进行数据挖掘、分析、监测，定位业务发展的问题，挖掘业务发展潜力；
4、监控及优化现有模型，协助建立自动化决策系统；
5、对数据分析行业新技术、新理念进行跟踪，结合公司实际情况开发大数据模型，包括但不限于评分卡模型、自然语言处理、反欺诈模型等。
任职要求1、数学、统计学本科以上学历，硕士学历优先考虑；
2、1-3年金融、互联网行业数据分析和数据挖掘工作经验；
3、熟悉分类、聚类、回归、决策树、神经网络、svm等机器学习算法，具有丰富的算法模型应用经验； 4、能独立使用一种数据挖掘统计软件：sas/r/python/sql等；熟练操作sas工具的优先考虑；
5、对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力。
第13篇 数据建模师岗位职责
数据建模师 杭州蒲公英数据科技有限公司 杭州蒲公英数据科技有限公司,蒲公英数据科技 职责描述:
1.针对个人信贷业务的准入,授信,风险等级建立反欺诈及信用评估体系,产出相关模型并部署上线;
2.深入挖掘多维度的数据应用,探查底层数据的清洗和加工逻辑;
3.对模型的表现进行监控和评估,持续迭代优化,实现业务目标。
任职要求:
1. 本科及以上学历;
2. 3年以上数据建模经验,具有逻辑回归、决策树、随机森林、gbdt、glm、深度学习等算法实际使用经验
3. 熟练运用sql、r、sas,python等进行数据分析,数据挖掘;
4. 良好的学习意愿和学习能力;
5. 在数据风控方面有工作经验者优先
第14篇 数据建模员岗位职责任职要求
数据建模员岗位职责
工作内容: 1、负责导入电网gis平台已有的营销资源数据，并按照模板进行整理; 2、 开展地市公司层面的数据采集、整理培训，确保现场采集人员能够优质、高效地开展现场数据准备工作。 3、针对采集人员遇到采集仪器故障、现场记录表填写的疑问等问题，现场管控人员及时提供解决办法直至问题得到解决，确保采集工作顺利开展。 4、在数据成果整理过程中，对于不会熟练使用电脑软件的班组人员，现场数据管控人员提供指导培训。 5、在成果入库过程中，对于使用建模工具不熟悉的班组人员，进行有针对性的现场操作演练。 6、参加地市公司每周/月一次的例会; 7、在项目验收阶段，协助省公司验收工作组开展现场验收工作，编写验收材料、提供验收检查所需的仪器设备、人员、资料。 8对0.38kv的入库数据开展质量检查，检查内容如下: ①检查站内一次接线图建模是否与整理成果一致，拓扑连接关系是否正确; ②检查低压杆塔与整理成果是否一致，属性信息是否完整正确; ③检查低压线路拓扑连接关系，进行台区供电范围分析，全台区是否高亮显示; ④检查用户接入点位置和编号是否正确建模; ⑤pms2.0所需的其它各类设备台帐入库率，必填字段是否达到100%。任职要求: 1、精通办公软件(word、e_cel)，具备良好的口头表达能力和文字功底; 2、具备相当的组织协调能力及项目管理能力; 3、工作积极主动，责任心强，善于沟通，具有团队精神; 4、能够适应长期出差; 5、地理信息专业或计算机专业或具备一年以上信息系统实施相关经验; 6、有过电网gis平台或pms项目实施经验者优先。
第15篇 数据建模工程师岗位职责数据建模工程师职责任职要求
数据建模工程师岗位职责
职责描述:
1、负责根据业务部门的建模目标和建模需求进行建模;
2、负责建模数据源分析，以及建模宽表设计工作;
3、负责使用建模工具进行模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与圈定、模型验证工作:
任职要求:
1、具备本科学历，条件优秀者可放宽;
2、熟悉大型数据库基本原理，熟练运用sql/sas/spss等数据分析挖掘工具，有运营商数据处理经验，数据规模在tb以上;
3、具备数量数据采集、统计分析、数据仓库、数据挖掘、数据可视化等相关领域知识与算法;
4、熟悉linu_平台，2年及以上java hadoop大数据相关开发经验，熟悉hadoop、storm、hbase等至少一种分布式系统，有开发相关功能经验; 5、具备开发相关功能经验，有海量数据的分析能力和处理经验、对数据分析和数据挖掘有多个项目经验。
第16篇 数据建模岗职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、业务规划，对接政府部门，挖掘业务数据分析需求和功能规划，构建相应的数据指标体系，并进行持续迭代优化；
2、模型构建，构建大数据预测模型，资产负债评估模型等，持续优化模型，数据可视化输出及生成分析报告；
3、体系建设，推进数据智能应用平台的建设和具体应用，数据专题建设，通过模型提供决策依据。
4、项目支持，协助各地项目的数据应用上线。
5、团队协作，完成团队负责人安排的其他工作。
任职要求：
1、计算机、统计学、应用数学等专业，3年以上数据相关岗位的工作经验；
2、熟悉主流的统计模型、机器学习深度学习算法，如gbdt、_gboost、lstm等，并且有过相应的项目实践。
3、逻辑严谨，具备良好的数据建模能力与执行力，沟通能力良好，学习能力强，能深入理解业务场景。
4、精通一门编程语言，熟悉运用python、r、sql，熟悉hadoop、spark更佳。
5、有财政相关数据项目经验者优先。
第17篇 数据建模员岗位职责
工作内容: 1、负责导入电网gis平台已有的营销资源数据,并按照模板进行整理; 2、 开展地市公司层面的数据采集、整理培训,确保现场采集人员能够优质、高效地开展现场数据准备工作。 3、针对采集人员遇到采集仪器故障、现场记录表填写的疑问等问题,现场管控人员及时提供解决办法直至问题得到解决,确保采集工作顺利开展。 4、在数据成果整理过程中,对于不会熟练使用电脑软件的班组人员,现场数据管控人员提供指导培训。 5、在成果入库过程中,对于使用建模工具不熟悉的班组人员,进行有针对性的现场操作演练。 6、参加地市公司每周/月一次的例会; 7、在项目验收阶段,协助省公司验收工作组开展现场验收工作,编写验收材料、提供验收检查所需的仪器设备、人员、资料。 8对0.38kv的入库数据开展质量检查,检查内容如下: ①检查站内一次接线图建模是否与整理成果一致,拓扑连接关系是否正确; ②检查低压杆塔与整理成果是否一致,属性信息是否完整正确; ③检查低压线路拓扑连接关系,进行台区供电范围分析,全台区是否高亮显示; ④检查用户接入点位置和编号是否正确建模; ⑤pms2.0所需的其它各类设备台帐入库率,必填字段是否达到100%。 任职要求: 1、精通办公软件(word、e_cel),具备良好的口头表达能力和文字功底; 2、具备相当的组织协调能力及项目管理能力; 3、工作积极主动,责任心强,善于沟通,具有团队精神; 4、能够适应长期出差; 5、地理信息专业或计算机专业或具备一年以上信息系统实施相关经验; 6、有过电网gis平台或pms项目实施经验者优先。
