概率总结（十六篇）

【第1篇 2023年学习概率与数理统计总结范文

学习总结

1. 概率与数理统计

包括概率论和数理统计

概率论的基本问题是：已知总体分布的信息，需要推断出局部的信息；

数理统计的基本问题是：已知样本（局部）信息，需要推断出总体分布的信息。

(1) 参数估计

a) 点估计，估计量检验，矩估计

b) 无偏估计；有偏估计：岭估计

(2) 假设检验

预先知道服从分布，

非参数假设检验

(3) 统计分析（包括多元统计分析）

n 方差分析

n 偏度分析

n 协方差分析

n 相关分析

n 主成分分析

n 聚类分析

n 回归分析，检验统计量

(4) 抽样理论

(5) 偏最小二乘回归分析

(6) 线性与非线性统计

2. 随机过程

定义

3. 统计信号处理

假设检验和参数估计属于统计推断的两种形式。

3.1 信号检测

3.2 估计理论

估计理论是统计的内容；

估计理论包括静态参数估计和动态参数估计，动态参数估计也称状态估计或波形估计（信号有连续和离散之分）。似乎有的人将静态参数估计称作参数估计，将动态参数估计称作滤波！

静态估计

n 贝叶斯估计

滤波是估计理论的研究内容。滤波可以分为空域、时域和频域的，数字图像处理常用的就是空域和频域的滤波如卷积运算，而无线信号处理则多为时域和频域，如维纳滤波。

解决最优滤波问题有三种方法论：包括维纳滤波、卡尔曼滤波、现代时间序列分析。

无线定位信号处理包括两部分内容，首先是消除奇异值，是消除错误的过程；其次是滤波，消除或减少信号在信道中传播的随机噪声影响。

3.3 时间序列分析

时间序列包括估计理论包含滤波，总之估计理论和时间序列分析都属于统计的范畴。

注意滑动平均这类滤波方法，在时间序列分析中经常被使用！

4. 变换理论

4.1 傅里叶变换

五种信号分类

分类名称

对应变换

英文命名

对应算法

应用

连续周期信号

连续傅里叶级数变换

csft

连续信号

连续傅里叶变换

cft

离散周期信号

离散傅里叶级数变换

dfs

离散信号

序列傅里叶变换

sft

离散有限序列信号

离散傅里叶变换

dft

fft

图像处理

信号处理

4.2 小波变换

小波分析是在傅里叶分析的基础上发展起来的，小波变换和fourier变换、加窗fourier变换相比，是一个自适应的时间和频率的局部变换，具有良好的时_频定位特性和多分辨能力。它能有效地从信号中提取信息，通过伸缩核平移等运算对信号进行多尺度细化分析，被誉为“数学显微镜”。

小波的时频窗在低频自动变宽，在高频时自动变窄。

5. 理论基础

5.1 贝叶斯方法

贝叶斯体系的基本思路：依据过程概率分布的先验知识，将包含在信号中的事实进行组合。粗略来讲，在统计推断中使用先验分布的方法进行统计基本上都是贝叶斯统计。

贝叶斯估计：最大后验估计、最大似然估计、最小均方估计、最小平均绝对误差估计

贝叶斯推断：是根据带随机性的观测数据（样本）以及问题的条件和假定（模型），对未知事物做出的，以概率形式表达的推测。

【第2篇 2023年考研数学：概率论与数理统计之估计方法总结

一、构建知识框架

估计问题是概率论与数理统计中最后一部分的内容。它的考试范畴是矩估计和极大似然估计。所以，在学习这部分之前，大家要把统计学的基本知识搞清楚，了解常见的统计量及其分布。而且大家还要深刻理解大数定理和中心极限定理的内涵。在这些基础上，大家学习矩估计和极大似然估计就好多了。

二、把握知识原理

在有前面的知识做铺垫后，大家就要开始学习矩估计和极大似然估计了。先看矩估计，它的本质原理是样本矩有相合性，所以可以用样本矩来替代总体矩。同时总体矩中含有未知参数。所以通过建立含有未知参数的样本矩的方程就可以把参数给估计出来。再看极大似然估计，它的本质原理是基于一种假设，即我们观察的一组样本数据，那么观察这组数据发生的概率应该是比较大的。所以我们对参数的估计就是要找一个估计量使得这组数据发生的概率。总之，只有理解了矩估计和极大似然估计的深刻原理，我们才能把握好这个知识，才能更好的应用它。

三、多做习题练习

在前面有了知识体系和掌握了知识原理后，剩下的就是多做题对知识进行理解了。有句古话：光说不练假把式。所以对知识的熟练掌握还是要通过做题来实现。同时，我也反对题海战术，做题不是盲目的做题，不是只做不练。做题应该是有选择的做题，做一个题就应该了解一个方法，掌握一个原理。所以，大家可以参考历年真题来进行练习。每做一个题，大家就该考虑下它是怎么考察我们所学的知识点的。如果做错了，大家还要多进行反思。找到做错的原因，并且逐步改正。这样才能长久的提高。

【第3篇 初中三年级数学概率知识点归纳总结

初中三年级数学概率知识点归纳总结

1、 必然事件、不可能事件、随机事件的区别

2、概率

一般地，在大量重复试验中，如果事件a发生的频率 会稳定在某个常数p附近，那么这个常数p就叫做事件a的概率(probability), 记作p(a)= p.

注意：

(1)概率是随机事件发生的可能性的.大小的数量反映.

(2)概率是事件在大量重复试验中频率逐渐稳定到的值，即可以用大量重复试验中事件发生的频率去估计得到事件发生的概率，但二者不能简单地等同.

3、求概率的方法

(1)用列举法求概率(列表法、画树形图法)

(2)用频率估计概率：一大面，可用大量重复试验中事件发生频率来估计事件发生的概率.另一方面,大量重复试验中事件发生的频率稳定在某个常数(事件发生的概率)附近，说明概率是个定值,而频率随不同试验次数而有所不同,是概率的近似值,二者不能简单地等同.

【第4篇 小学一年级数学统计与概率知识点总结

小学一年级数学统计与概率知识点总结精选

摘要为了能帮助广大小学生朋友们提高数学成绩和数学思维能力，小编特地为大家整理了统计与概率知识点，希望能够切实的帮到大家，同时祝大家学业进步!

1、第四单元《分类》。

结合日常生活中必须进行的分类活动，感受分类的必要性，能按照给定的标准或选择某个标准对物体进行比较、排列和分类，并在这些活动中体验活动结果在同一标准下的一致性、不同标准下的多样性。

2、第九单元《统计》。

根据简单的、现实的、问题进行统计活动、经历数据的收集、整理、描述和分析的全过程，感受统计的'必要性;结合实例，认识统计表和形象统计图，会填补相应当图标;能根据统计图表中的数据提出并回答简单的问题，并同伴交流自己的想法。

只要大家脚踏实地的复习、一定能够提高数学应用能力!希望提供的统计与概率知识点，能帮助大家迅速提高数学成绩!

【第5篇 最新高二上册数学第三章概率论知识点总结

最新高二上册数学第三章概率论知识点总结

数学是利用符号语言研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门学科。以下是小编为大家整理的高二上册数学第三章概率论知识点

第三章 随机事件及其概率

第一节 基本概念

随机实验：将一切具有下面三个特点：(1)可重复性(2)多结果性(3)不确定性的试验或观察称为随机试验，简称为试验，常用 e 表示。

随机事件：在一次试验中，可能出现也可能不出现的事情(结果)称为随机事件，简称为事件。

不可能事件：在试验中不可能出现的事情，记为ф。

必然事件：在试验中必然出现的事情，记为。

样本点：随机试验的每个基本结果称为样本点，记作.

样本空间：所有样本点组成的集合称为样本空间. 样本空间用表示. 一个随机事件就是样本空间的一个子集。基本事件单点集，复合事件多点集 一个随机事件发生，当且仅当该事件所包含的一个样本点出现。 事件的关系与运算(就是集合的关系和运算)

包含关系：若事件 a 发生必然导致事件b发生，则称b包含a，记为b?a或a?b。 相等关系：若b?a且a?b，则称事件a与事件b相等，记为a=b。

事件的和：事件a与事件b至少有一个发生是一事件，称此事件为事件a与事件b的和事件。记为 ab。

事件的积：称事件事件a与事件b都发生为a与b的积事件，记为a b或ab。 事件的差：称事件事件a发生而事件b不发生为事件a与事件b的差事件,记为 a-b。 用交并补可以表示为a?b?ab。

互斥事件：如果a，b两事件不能同时发生，即ab=，则称事件a与事件b是互不相容事件或互斥事件。互斥时a?b可记为a+b。

对立事件：称事件a不发生为事件a的对立事件(逆事件)，记为a。对立事件的性质：a?b??,a?b??。

事件运算律：设a，b，c为事件，则有

(1)交换律：ab=ba，ab=ba

(2)结合律：ac)=(ac=ac a(bc)=(ab)c=abc

(3)分配律：ac)=(a(ac) a(bc)=(a(ac)= abac

(4)对偶律(摩根律)：a?b?a?b a?b?a?b

第二节 事件的概率

概率的公理化体系：

(1)非负性：p(a)

(2)规范性：p=1

(3)可数可加性：a1?a2???an??两两不相容时

p(a1?a2???an??)?p(a1)?p(a2)???p(an)??

概率的性质：

(1)p=0

(2)有限可加性

第三节 古典概率模型

1、设试验e是古典概型, 其样本空间由n个样本点组成,事件a由k个样本点组成.则定义事件a的概率为p(a)?k n

2、几何概率：设事件a是的某个区域，它的面积为 (a)，则向区域上随机投掷一点，该点落在区域 a 的概率为p(a)??(a) ?(?)

假如样本空间可用一线段，或空间中某个区域表示，则事件a的概率仍可用上式确定，只不过把理解为长度或体积即可.

第四节 条件概率

条件概率：在事件b发生的条件下，事件a发生的概率称为条件概率，记作 p(a|b). p(a|b)?p(ab) p(b)

乘法公式：p(ab)=p(b)p(a|b)=p(a)p(b|a)

全概率公式：设a1,a2,?,an是一个完备事件组，则p(b)=p(ai)p(b|ai)

贝叶斯公式：设a1,a2,?,an是一个完备事件组,则

p(ai|b)?p(aib)?p(b)p(ai)p(b|ai) p(a)p(b|a)jj

第五节 事件的'独立性

两个事件的相互独立：若两事件a、b满足p(ab)= p(a) p(b)，则称a、b独立，或称a、b相互独立.

三个事件的相互独立：对于三个事件a、b、c，若p(ab)= p(a) p(b)，p(ac)= p(a)p(c)，p(bc)= p(b) p(c)，p(abc)= p(a) p(b)p(c)，则称a、b、c相互独立

三个事件的两两独立：对于三个事件a、b、c，若p(ab)= p(a) p(b)，p(ac)= p(a)p(c)，p(bc)= p(b) p(c)，则称a、b、c两两独立

独立的性质：若a与b相互独立，则a与b，a与b，a与b均相互独立

总结：1.条件概率是概率论中的重要概念，其与独立性有密切的关系，在不具有独立性的场合，它将扮演主要的角色。2.乘法公式、全概公式、贝叶斯公式在概率论的计算中经常使用， 应牢固掌握。3.独立性是概率论中的最重要概念之一，应正确理解并应用于概率的计算。

最后，希望小编整理的高二上册数学第三章概率论知识点对您有所帮助，祝同学们学习进步。

【第6篇 数学知识点总结：频率与概率

数学知识点总结：频率与概率

课前复习

1.在一个暗箱里放有a个除颜色外其它完全相同的球，这a个球中红球只有3个.每次将球搅拌均匀后，任意摸出一个球记下颜色再放回暗箱.通过大量重复摸球实验后发现，摸到红球的频率稳定在25%，那么可以推算出a大约是

a.12b.9c.4d.3

2.随机掷两枚硬币，落地后全部正面朝上的概率是

考点归纳

求概率的方法

(1)利用概率的定义直接求概率_________________.

(2)用___________________和___________________求概率;

(3)用_________________的方法估计一些随机事件发生的概率.

典型例题

例1初三年(1)班要举行一场毕业联欢会，规定每个同学同时转动下图中①、②两个转盘(每个转盘分别被二等分和三等分)，若两个转盘停止后指针所指的数字之和为奇数，则这个同学要表演唱歌节目;若数字之和为偶数，则要表演其他节目.试求出这个同学表演唱歌节目的概率.(要求用树状图或列表方法求解)

中考练习

1.在一次抽奖活动中，中奖概率是0.12，则不中奖的概率是_______.

2.四张扑克牌的牌面如图①所示，将扑克牌洗均匀后，如图②背面朝上放置在桌面上.若随机抽取一张扑克牌，则牌面数字恰好为5的概率是_______.

3.小明与父母从广州乘火车回梅州参观叶帅纪念馆，他们买到的火车票是同一排相邻的三个座位，那么小明恰好坐在父母中间的概率是_______.

4.有大小、形状、颜色完全相同的5个乒乓球，每个球上分别标有数字1、2、3、4、5中的一个，将这5个球放入不透明的袋中搅匀，如果不放回的从中随机连续抽取两个，则这两个球上的数字之和为偶数的概率是_______.

5.甲、乙两名同学在一次用频率去估计概率的实验中统计了某一结果出现的频率，绘出的统计图如图所示，则符合这一结果的实验可能是

a.从一装有2个白球和1个红球的'袋子中任取一球，取到红球的概率

b.掷一枚正六面体的骰子，出现1点的概率

c.抛一枚硬币，出现正面的概率

d.任意写一个整数，它能被2整除的概率

(2)小明选的数字是5，小颖选的数字是6.如果你也加入游戏，你会选什么数字，使自己获胜的概率比他们大?请说明理由.

【第7篇 概率的简单应用知识点总结

概率的简单应用知识点总结

一、求复杂事件的概率：

1.有些随机事件不可能用树状图和列表法求其发生的概率，只能用试验、统计的方法估计其发生的概率。

2.对于作何一个随机事件都有一个固定的概率客观存在。

3.对随机事件做大量试验时，根据重复试验的特征，我们确定概率时应当注意几点:

（1）尽量经历反复实验的过程，不能想当然的作出判断；

（2）做实验时应当在相同条件下进行；（3）实验的`次数要足够多，不能太少；

（4）把每一次实验的结果准确，实时的做好记录；

（5）分阶段分别从第一次起计算，事件发生的频率，并把这些频率用折线统计图直观的表示出来；

（6）观察分析统计图，找出频率变化的逐渐稳定值，并用这个稳定值估计事件发生的概率，这种估计概率的方法的优点是直观，缺点是估计值必须在实验后才能得到，无法事件预测。

二、判断游戏公平：

游戏对双方公平是指双方获胜的可能性相同。

三、概率综合运用：

概率可以和很多知识综合命题，主要涉及平面图形、统计图、平均数、中位数、众数、函数等。

常见考法

（1）判断游戏是否公平是概率知识应用的一个重要方面，也是中考热点，这类问题有两类一类是计算游戏双方的获胜理论概率，另一类是计算游戏双方的理论得分；

（2）概率是初中数学的重要知识点之一，命题者经常以摸球、抛硬币、转转盘、抽扑克这些既熟悉又感兴趣的事为载体，设计问题。

【第8篇 初二数学知识点总结：频率与概率

课前复习

1．在一个暗箱里放有a个除颜色外其它完全相同的球，这a个球中红球只有3个．每次将球搅拌均匀后，任意摸出一个球记下颜色再放回暗箱．通过大量重复摸球实验后发现，摸到红球的频率稳定在25%，那么可以推算出a大约是（ ）

a．12 b．9 c．4 d．3

2．随机掷两枚硬币，落地后全部正面朝上的概率是（ ）

考点归纳

求概率的方法

（1）利用概率的定义直接求概率_________________．

（2）用___________________和___________________求概率；

（3）用_________________的方法估计一些随机事件发生的概率．

典型例题

例1初三年（1）班要举行一场毕业联欢会，规定每个同学同时转动下图中①、②两个转盘（每个转盘分别被二等分和三等分），若两个转盘停止后指针所指的数字之和为奇数，则这个同学要表演唱歌节目；若数字之和为偶数，则要表演其他节目.试求出这个同学表演唱歌节目的概率．（要求用树状图或列表方法求解）

中考练习

1．在一次抽奖活动中，中奖概率是0.12，则不中奖的概率是_______．

2．四张扑克牌的牌面如图①所示，将扑克牌洗均匀后，如图②背面朝上放置在桌面上．若随机抽取一张扑克牌，则牌面数字恰好为5的概率是_______．

3. 小明与父母从广州乘火车回梅州参观叶帅纪念馆，他们买到的火车票是同一排相邻的三个座位，那么小明恰好坐在父母中间的概率是_______．

4．有大小、形状、颜色完全相同的5个乒乓球，每个球上分别标有数字1、2、3、4、5中的一个，将这5个球放入不透明的袋中搅匀，如果不放回的从中随机连续抽取两个，则这两个球上的数字之和为偶数的概率是_______．

5. 甲、乙两名同学在一次用频率去估计概率的实验中统计了某一结果出现的频率，绘出的统计图如图所示，则符合这一结果的实验可能是（ ）

a. 从一装有2个白球和1个红球的袋子中任取一 球，取到红球的概率

b. 掷一枚正六面体的骰子，出现1点的概率

c. 抛一枚硬币，出现正面的概率

d. 任意写一个整数，它能被2整除的概率

（2）小明选的数字是5，小颖选的数字是6．如果你也加入游戏，你会选什么数字，使自己获胜的概率比他们大？请说明理由．

【第9篇 统计与概率的知识点总结

统计与概率的知识点总结

统计

1、组织比赛---(认识简单的纵向条形统计图)2、买气球---(认识简单的横向条形统计图)

我和小树一起成长

巩固100以内数的认识。

加与减的意义和计算方法。

从不同方向观察物体。

实践活动

小小运动会

利用100以内加减法解决实际问题。

加强对图形的认识。

能利用图形设计美丽的图案。

今天我当家

利用100以内加与减法解决实际问题。

体会数学与日常生活的密切联系。

一生活中的数

1、数铅笔---(100以内数的认识)

2、数豆子---(100以内数的读写)

3、动物餐厅---(100以内数的比较)

4、小小养殖场---(在具体情境中描述数的相对大小关系)知识框架

生活中的数

知识点

数铅笔(100以内数的认识)

1、让学生从生活中认识数、学会数数不但会一个一个数，还会两个两个、五个五个、十个十个数;并能正确地数出100以内物体的个数。

2、通过引导学生观察，使学生初步从数学的角度去观察事物，体会数位(数中各个数字所占的特定位置)、基数(用数可以表示物体集合中元素的个数)、序数(用数可以表示集合中某一元素在序列中的位置)的意思。感受一列数蕴含的规律。

3.在数数活动中，认识计数单位'百',感受数位的意义。

数豆子(100以内数的读写)

1、经历用计数器表示数的过程，进一步体会数位的意义。包括知道100以内数的数位名称及排列顺序，了解100以内数的计数单位，知道相邻两个计数单位之间的进率是10。

2.、掌握100以内数的组成。既要知道一个两位数是由几个十和几个一组成的，又要明确几个十和几个一合起来组成几十几。

3、会读写100以内的数(读数和写数，都从高位起)，能对100以内的数量进行估计。

动物餐厅(100以内数的大小比较)

1、使学生更清楚了解百以内数的顺序，会先从数的位数上比较，相同位数的数要从高位依次比较的方法，比较100以内数的大小。

2、初步感受一列数蕴含的规律。

小小养殖场(在具体情境中描述数的相对大小关系)1、结合生活实际，理解“多一些”、“多得多”、“少一些”、“少得多”和“差不多”的含义。

2、能在具体情境中把握数的相对大小关系，逐步培养数感。

二、观察与测量

知识框架

观察与测量

1、观察物体---(两个方向观察单一物体的形状)

2、桌子有多长---(厘米的认识)

3、去游乐园---(认识米)

4、估一估，量一量---(简单的`估测和测量)

知识点

观察物体(两个方向观察单一物体的形状)

1、通过观察实物，体会到从两个方向(前〈后〉面或侧面)观察物体所看到的形状可能是不同的。

2、会辨认从两个方向观察到的单一物体的形状。

桌子有多长(厘米的认识)

1、经历用不同测量工具测量同一物体长度的过程，体会统一长度单位的必要性。

2、认识厘米，找一找自己身边哪些物体的长度是1厘米，体会1厘米的实际意义。

3、能估计较小物体的长度，会正确使用刻度尺测量物体的长度。

4、会通过刻度尺观察物体的长度。(起点不是0刻度)5、能根据物体的长度，选择合适的刻度尺测量。

去游乐园(认识米)

1、初步建立米的长度概念，根据1厘米和1米的实际长度，知道1米=100厘米，初步学会估测物体的长度。

2、掌握米和厘米间的关系，能恰当的选择单位表示物的长度。

3、认识米尺，会用米尺测量物体的长度。

估一估、量一量(简单的估测和测量)

1、能选用适当的单位表示长度。

能估计身边物体的长度，会使用测量工具进行测量。

2、会辨认从两个方向观察到的单一物体的形状。

【第10篇 学习概率与数理统计总结

学习总结

1. 概率与数理统计

包括概率论和数理统计

概率论的基本问题是：已知总体分布的信息，需要推断出局部的信息；

数理统计的基本问题是：已知样本（局部）信息，需要推断出总体分布的信息。

(1) 参数估计：

a) 点估计，估计量检验，矩估计

b) 无偏估计；有偏估计：岭估计

(2) 假设检验

预先知道服从分布，

非参数假设检验

(3) 统计分析（包括多元统计分析）

n 方差分析

n 偏度分析

n 协方差分析

n 相关分析

n 主成分分析

n 聚类分析

n 回归分析，检验统计量

(4) 抽样理论

(5) 偏最小二乘回归分析

(6) 线性与非线性统计

2. 随机过程

定义：

3. 统计信号处理

假设检验和参数估计属于统计推断的两种形式。

3.1 信号检测

3.2 估计理论

估计理论是统计的内容；

估计理论包括静态参数估计和动态参数估计，动态参数估计也称状态估计或波形估计（信号有连续和离散之分）。似乎有的人将静态参数估计称作参数估计，将动态参数估计称作滤波！

静态估计：

n 贝叶斯估计

滤波是估计理论的研究内容。滤波可以分为空域、时域和频域的，数字图像处理常用的就是空域和频域的滤波如卷积运算，而无线信号处理则多为时域和频域，如维纳滤波。

解决最优滤波问题有三种方法论：包括维纳滤波、卡尔曼滤波、现代时间序列分析。

无线定位信号处理包括两部分内容，首先是消除奇异值，是消除错误的过程；其次是滤波，消除或减少信号在信道中传播的随机噪声影响。

3.3 时间序列分析

时间序列包括估计理论包含滤波，总之估计理论和时间序列分析都属于统计的范畴。

注意滑动平均这类滤波方法，在时间序列分析中经常被使用！

4. 变换理论

4.1 傅里叶变换

五种信号分类

分类名称

对应变换

英文命名

对应算法

应用

连续周期信号

连续傅里叶级数变换

csft

连续信号

连续傅里叶变换

cft

离散周期信号

离散傅里叶级数变换

dfs

离散信号

序列傅里叶变换

sft

离散有限序列信号

离散傅里叶变换

dft

fft

图像处理

信号处理

4.2 小波变换

小波分析是在傅里叶分析的基础上发展起来的，小波变换和fourier变换、加窗fourier变换相比，是一个自适应的时间和频率的局部变换，具有良好的时_频定位特性和多分辨能力。它能有效地从信号中提取信息，通过伸缩核平移等运算对信号进行多尺度细化分析，被誉为“数学显微镜”。

小波的时频窗在低频自动变宽，在高频时自动变窄。

5. 理论基础

5.1 贝叶斯方法

贝叶斯体系的基本思路：依据过程概率分布的先验知识，将包含在信号中的事实进行组合。粗略来讲，在统计推断中使用先验分布的方法进行统计基本上都是贝叶斯统计。

贝叶斯估计：最大后验估计、最大似然估计、最小均方估计、最小平均绝对误差估计

贝叶斯推断：是根据带随机性的观测数据（样本）以及问题的条件和假定（模型），对未知事物做出的，以概率形式表达的推测。

贝叶斯预测：贝叶斯预测的精度取决于贝叶斯参数估计的性能，贝叶斯预测包括许多传统的预测方法，如线性回归、指数平滑、线性时间序列都是贝叶斯预测模型的特殊情况。

贝叶斯决策：先验信息和抽样信息都用的决策问题称为贝叶斯决策问题。

贝叶斯分类：最大似然分类

贝叶斯网络：

5.2 蒙特卡罗方法

6. 最优化理论

6.1 经典最优化

6.2 现代最优化理论

np难问题

全局最优：

(1) 模拟退火算法

(2) 人工神经网络算法

(3) 禁忌搜索算法

(4) 免疫算法

(5) 遗传算法

(6) 蚁群算法

(7) 支持向量机

7. 矿井wifi无线定位信号处理方法

无线定位信号处理包括两部分内容，首先是消除奇异值，是消除错误的过程；其次是滤波，消除或减少信号在信道中传播的随机噪声影响。这种滤波包括卡尔曼滤波和时域滤波的方法。利用wifi无线定位基站探测井下各类人员所携带的电子标签（电子标签会定时发送无线信号），基站接收人员位置信息并上传至服务器，根据基站的地理坐标和探测到的电子标签信息（主要是rssi信号强弱），采用处理算法消除信号中存在的奇异值，滤波减小随机信号的干扰，采用无线定位算法实时解算人员的位置，这些处理过程都有服务器端负责处理。

静态信号处理，首先在巷道布设采样点，没间隔1m布设一个采样点，对获得的数据进行方差分析，偏度分析，确定信号在煤矿巷道中某一点的总体概率分布，以此总体概率密度消除奇异值；利用消除奇异值的信号建立无线信号距离衰减模型；

动态信号处理，包括信号奇异值消除和滤波过程。信号奇异值消除根据当前信号之前的某几个时间点数据建立滑动平均模型，将消除奇异值后的信号强弱值分别代入kalmn滤波器和加权滤波，比较滤波效果；

接下来根据定位点的到基站的距离解算人员的位置。

8. 正演过程与反演过程

简单地说，正演是由因到果。而反演正相反，是由果到因。而结果应该是可以观测到的结果，称之为观测资料。一般由果推因可分为两种情况：一是用于建立理论模型，另一种情况是假定已经建立了一定的理论模型框架，则可以由观测资料来推测理论模型中的若干个参数。其中建立理论模型的方法跟各个具体学科有密切关系。

遥感的正演过程与反演过程

辐射传方程研究的是太阳的电磁辐射通过地球大气，到达地面。经过大气的散射、吸收和折射，地面的吸收和反射，再通过大气层，传输啊传感器产生辐亮度的过程。建立起辐射光谱和辐亮度之间的关系。相关的概念包括反射率，吸收率，二向性反射等；

反演则是建立辐亮元与地表参数如地表植被的lai，地物温度，地表的植被高度，n含量等。遥感还包括很多环境的监测如so2,、co等。反演一般为病态过程，存在很多的不确定的因素。

因果之间的确定性模型应该属于定理的范畴了！重视建模的过程，正演可以对理论模型进行验证，是实践检验的重要方法。

【第11篇 高二数学必修三第三章概率知识点总结

高二数学必修三第三章概率知识点总结

基础知识梳理：

1.事件的概念：

(1)事件：在一次试验中出现的试验结果，叫做事件。一般用大写字母a，b，c，?表示。

(2)必然事件：在一定条件下，一定会发生的事件。

(3)不可能事件：在一定条件下，一定不会发生的事件

(4)确定事件：必然事件和不可能事件统称为确定事件。

(5)随机事件：在一定条件下，可能发生也可能不发生的事件。

2.随机事件的概率：

(1)频数与频率：在相同的条件下重复n次试验，观察某一事件a是否出现，称n次试n验中事件a出现的次数na为事件a出现的频数，称事件a出现的'比例fn(a)?a为事件an出现的频率。

(2)概率：在相同的条件下，大量重复进行同一试验时，事件a发生的频率会在某个常数附近摆动，即随机事件a发生的频率具有稳定性。我们把这个常数叫做随机事件a的概率，记作p(a)。

最后，希望小编整理的高二数学必修三第三章概率知识点对您有所帮助，祝同学们学习进步。

【第12篇 2023中考数学知识点总结：概率统计的9个考点

考点1：确定事件和随机事件

考核要求：

（1）理解必然事件、不可能事件、随机事件的概念，知道确定事件与必然事件、不可能事件的关系；

（2）能区分简单生活事件中的必然事件、不可能事件、随机事件。

考点2：事件发生的可能性大小，事件的概率

考核要求：

（1）知道各种事件发生的可能性大小不同，能判断一些随机事件发生的可能事件的大小并排出大小顺序；

（2）知道概率的含义和表示符号，了解必然事件、不可能事件的概率和随机事件概率的取值范围；

（3）理解随机事件发生的频率之间的区别和联系，会根据大数次试验所得频率估计事件的概率。

注意：

（1）在给可能性的大小排序前可先用“一定发生”、“很有可能发生”、“可能发生”、“不太可能发生”、“一定不会发生”等词语来表述事件发生的可能性的大小；

（2）事件的概率是确定的常数，而概率是不确定的，可是近似值，与试验的次数的多少有关，只有当试验次数足够大时才能更精确。

考点3：等可能试验中事件的概率问题及概率计算

考核要求

（1）理解等可能试验的概念，会用等可能试验中事件概率计算公式来计算简单事件的概率；

（2）会用枚举法或画“树形图”方法求等可能事件的概率，会用区域面积之比解决简单的概率问题；

（3）形成对概率的初步认识，了解机会与风险、规则公平性与决策合理性等简单概率问题。

注意：

（1）计算前要先确定是否为可能事件；

（2）用枚举法或画“树形图”方法求等可能事件的概率过程中要将所有等可能情况考虑完整。

考点4：数据整理与统计图表

考核要求：

（1）知道数据整理分析的意义，知道普查和抽样调查这两种收集数据的方法及其区别；

（2）结合有关代数、几何的内容，掌握用折线图、扇形图、条形图等整理数据的方法，并能通过图表获取有关信息。

考点5：统计的含义

考核要求：

（1）知道统计的意义和一般研究过程；

（2）认识个体、总体和样本的区别，了解样本估计总体的思想方法。

考点6：平均数、加权平均数的概念和计算

考核要求：

（1）理解平均数、加权平均数的概念；

（2）掌握平均数、加权平均数的计算公式。注意：在计算平均数、加权平均数时要防止数据漏抄、重抄、错抄等错误现象，提高运算准确率。

考点7：中位数、众数、方差、标准差的概念和计算

考核要求：

（1）知道中位数、众数、方差、标准差的概念；

（2）会求一组数据的中位数、众数、方差、标准差，并能用于解决简单的统计问题。

注意：

（1）当一组数据中出现极值时，中位数比平均数更能反映这组数据的平均水平；

（2）求中位数之前必须先将数据排序。

考点8：频数、频率的意义，画频数分布直方图和频率分布直方图

考核要求：

（1）理解频数、频率的概念，掌握频数、频率和总量三者之间的关系式；

（2）会画频数分布直方图和频率分布直方图，并能用于解决有关的实际问题。解题时要注意：频数、频率能反映每个对象出现的频繁程度，但也存在差别：在 同一个问题中，频数反映的是对象出现频繁程度的绝对数据，所有频数之和是试验的总次数；频率反映的是对象频繁出现的相对数据，所有的频率之和是1。

考点9：中位数、众数、方差、标准差、频数、频率的应用

考核要求：

（1）了解基本统计量（平均数、众数、中位数、方差、标准差、频数、频率）的意计算及其应用，并掌握其概念和计算方法；

（2）正确理解样本数据的特征和数据的代表，能根据计算结果作出判断和预测；

（3）能将多个图表结合起来，综合处理图表提供的数据，会利用各种统计量来进行推理和分析，研究解决有关的实际生活中问题，然后作出合理的解决。

【第13篇 数学频率与概率知识点总结归纳

数学频率与概率知识点总结归纳

课前复习

1.在一个暗箱里放有a个除颜色外其它完全相同的球，这a个球中红球只有3个.每次将球搅拌均匀后，任意摸出一个球记下颜色再放回暗箱.通过大量重复摸球实验后发现，摸到红球的频率稳定在25%，那么可以推算出a大约是

a.12b.9c.4d.3

2.随机掷两枚硬币，落地后全部正面朝上的`概率是

考点归纳

求概率的方法

(1)利用概率的定义直接求概率_________________.

(2)用___________________和___________________求概率;

(3)用_________________的方法估计一些随机事件发生的概率.

典型例题

例1初三年(1)班要举行一场毕业联欢会，规定每个同学同时转动下图中①、②两个转盘(每个转盘分别被二等分和三等分)，若两个转盘停止后指针所指的数字之和为奇数，则这个同学要表演唱歌节目;若数字之和为偶数，则要表演其他节目.试求出这个同学表演唱歌节目的概率.(要求用树状图或列表方法求解)

由小编整理的初二数学频率与概率知识点总结归纳就到这里了，希望同学们喜欢!

【第14篇 数学八年级频率与概率知识点总结

关于数学八年级频率与概率知识点总结

课前复习

1.在一个暗箱里放有a个除颜色外其它完全相同的'球，这a个球中红球只有3个.每次将球搅拌均匀后，任意摸出一个球记下颜色再放回暗箱.通过大量重复摸球实验后发现，摸到红球的频率稳定在25%，那么可以推算出a大约是( )

a.12 b.9 c.4 d.3

2.随机掷两枚硬币，落地后全部正面朝上的概率是( )

考点归纳

求概率的方法

(1)利用概率的定义直接求概率_________________.

(2)用___________________和___________________求概率;

(3)用_________________的方法估计一些随机事件发生的概率.

典型例题

例1 初三年(1)班要举行一场毕业联欢会，规定每个同学同时转动下图中①、②两个转盘(每个转盘分别被二等分和三等分)，若两个转盘停止后指针所指的数字之和为奇数，则这个同学要表演唱歌节目;若数字之和为偶数，则要表演其他节目.试求出这个同学表演唱歌节目的概率.(要求用树状图或列表方法求解)

【第15篇 初二数学频率与概率知识点总结

课前复习

1．在一个暗箱里放有a个除颜色外其它完全相同的球，这a个球中红球只有3个．每次将球搅拌均匀后，任意摸出一个球记下颜色再放回暗箱．通过大量重复摸球实验后发现，摸到红球的频率稳定在25%，那么可以推算出a大约是（ ）

a．12 b．9 c．4 d．3

2．随机掷两枚硬币，落地后全部正面朝上的概率是（ ）

考点归纳

求概率的方法

（1）利用概率的定义直接求概率_________________．

（2）用___________________和___________________求概率；

（3）用_________________的方法估计一些随机事件发生的概率．

典型例题

例1初三年（1）班要举行一场毕业联欢会，规定每个同学同时转动下图中①、②两个转盘（每个转盘分别被二等分和三等分），若两个转盘停止后指针所指的数字之和为奇数，则这个同学要表演唱歌节目；若数字之和为偶数，则要表演其他节目.试求出这个同学表演唱歌节目的概率．（要求用树状图或列表方法求解）

中考练习

1．在一次抽奖活动中，中奖概率是0.12，则不中奖的概率是_______．

2．四张扑克牌的牌面如图①所示，将扑克牌洗均匀后，如图②背面朝上放置在桌面上．若随机抽取一张扑克牌，则牌面数字恰好为5的概率是_______．

3. 小明与父母从广州乘火车回梅州参观叶帅纪念馆，他们买到的火车票是同一排相邻的三个座位，那么小明恰好坐在父母中间的概率是_______．

4．有大小、形状、颜色完全相同的5个乒乓球，每个球上分别标有数字1、2、3、4、5中的一个，将这5个球放入不透明的袋中搅匀，如果不放回的从中随机连续抽取两个，则这两个球上的数字之和为偶数的概率是_______．

5. 甲、乙两名同学在一次用频率去估计概率的实验中统计了某一结果出现的频率，绘出的统计图如图所示，则符合这一结果的实验可能是（ ）

a. 从一装有2个白球和1个红球的袋子中任取一 球，取到红球的概率

b. 掷一枚正六面体的骰子，出现1点的概率

c. 抛一枚硬币，出现正面的概率

d. 任意写一个整数，它能被2整除的概率

（2）小明选的数字是5，小颖选的数字是6．如果你也加入游戏，你会选什么数字，使自己获胜的概率比他们大？请说明理由．

【第16篇 高二上册古典概率与几何概率知识点总结

高二上册古典概率与几何概率知识点总结

数学，作为人类思维的表达形式，反映了人们积极进取的意志、缜密周详的逻辑推理及对完美境界的追求。以下是数学网为大家整理的数学高二上册古典概率与几何概率知识点，希望可以解决您所遇到的相关问题，加油，数学网一直陪伴您。

古典概率与几何概率

1、基本事件特点：任何两个基本事件是互斥的;任何事件(除不可能事件)都可以表示成基本事件的和。

2、古典概率：具有下列两个特征的随机试验的数学模型称为古典概型：

(1)试验中所有可能出现的基本事件只有有限个;(2)每个基本事件出现的可能性相等.

p(a)a中所含样本点的个数na中所含样本点的个数n.

3、几何概率：如果随机试验的样本空间是一个区域(可以是直线上的区间、平面或空间中的区域)，且样本空间中每个试验结果的出现具有等可能性，那么规定事件a的.概率为几何概率.几何概率具有无限性和等可能性。

4、古典概率和几何概率的基本事件都是等可能的;但古典概率基本事件的个数是有限的，几何概率的是无限个的.

最后，希望小编整理的数学高二上册古典概率与几何概率知识点对您有所帮助，祝同学们学习进步。