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第1篇 计算机视觉软件工程师 - ai lab职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责计算机视觉和增强现实等相关方向的算法开发和实现；
2、负责ai新技术在产品中的落地；
3、负责开发和维护计算机视觉、图像处理和计算机图形学等方向的基础软件库；
4、负责在手机端实现高效的算法并进行优化，有效地利用移动平台上的cpu、gpu、dsp等资源；
5、负责与业务部门沟通和协调，负责ai新技术与产品部门的对接。
任职要求：
1、熟悉计算机视觉的一个或多个领域，包括但不限于：三维视觉、图像识别与分类、图像分割等；
2、有较强的工程实践能力，能独立承担工程项目；
3、熟悉c++，有一定的ios和android端上开发的经验；
4、有良好的沟通交流能力，对产品设计有热情，擅长跨团队项目沟通合作；
5、有良好的项目组织和协调能力，有一定的带团队的经验。
第2篇 计算机视觉人工智能算法验证专家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1，负责监督控制计算机视觉数据的采集、标注和品质管理；
2，高效管理数据，审核标注的正确性，即时反馈问题，帮助改进标注流程、提升效率和减少出错率
3，配合与支持算法研究、开发、实现与应用。
任职要求：
1，计算机、计算机视觉、机器学习、模式识别或相关专业，硕士毕业2年以上相关经验；
2，熟悉基于图片或视频的标注过程和数据标注的品质控制
3，具有有效提高标注效率和减少错误标注的实际经验
4，了解计算机视觉与机器学习领域的基础理论，算法，实现已经相关的应用；
5，具备良好的英语读写能力；
6，具有一定的创造性、能动性、独立工作能力；
7，具有一定的管理能力，相当的团队管理与协调能力。
第3篇 计算机视觉算法高级工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
负责图像、视频处理，分析和理解，包括但不限于大规模图像检索，图像分类，目标检测和分割；
负责图片、视频分析算法的研究和开发，包括但不限于图像/视频语义标签提取、多模态视频理解、大规模人脸识别、视频超分辨率、目标跟踪；
探索与根进前沿技术，推动计算机视觉算法和深度学习在实际应用领域的性能优化和落地。
任职要求：
图像处理/机器学习/模式识别相关专业硕士以上学历；
在计图像处理、算机视觉、深度学习方面有一定研究基础，熟悉主流模型和算法，关注领域内的最新进展，能够跟进和实现新的算法能力；
较强的工程实现能力，熟练掌握c/c++， 掌握python，shell等至少一种脚本语言，熟悉opencv等基础库，熟练使用至少一种深度学习框架（如caffe，tensorflow等）；
有大规模项目(图像/视频检索，图像/视频标签识别，人脸识别，视频内容理解等)实践经验者优先；
有高质量论文发表者优先（如cvpr，iccv，eccv等）；
激情，好学，良好的团队合作和沟通能力。
第4篇 计算机视觉资深研究员职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
负责设计和开发与视频内容相关的理解，制作和分发算法，以及性能提升；
结合业务需求进行数据洞察，算法调研，评测，优化，定制和创新；
跟踪学术界和业界最新进展，推动计算机视觉算法和深度学习在众多实际应用领域的性能优化和落地；
对于有创新和学术价值的工作，将其整理成文，并在顶级会议和期刊上与学界同行进行互动交流；
涉及的主要技术包括但不限于：
大规模视频分类，标签和标题生成；
多模态视频内容特征抽取；
实时视频召回，精选和推荐模型；
图像和视频的质量评测模型；
基于图像，视频内容的视频制作工具。
任职要求：
计算机及相关专业，博士及以上学历，2年及以上相关工作经验；
熟练使用至少一种机器学习或深度学习的平台，有过在上述领域进行算法创新并成功落地的经历；
熟练的英语读写能力，良好的沟通表达能力和合作共赢的团队精神；
在cvpr，iccv，eccv，nips等顶会或期刊发表过论文；
有在影响较大的数学、物理、编程和机器学习竞赛中获奖的优先。
第5篇 计算机视觉技术leader职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责计算机视觉和深度学习相关方向的技术难点攻关与前瞻研究
2、负责推动新技术在产品中的落地
3、负责团队技术规划和项目管理
任职要求：
1、在计算机视觉某个领域有比较深入的研究，比如相关技术做到业界一流、发过顶会的paper或者有影响力的国际比赛中获得过冠亚军
2、有丰富的项目经验，有一定带团队的经验
3、团队沟通和协作顺畅
第6篇 计算机视觉实习研究员职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述
1、负责图像和视频的分析、诊断、搜索、合成等计算机视觉方向的算法研究，产品开发和性能提升，涉及的问题包括但不限于分类、检测、跟踪、语义分割、3d视觉、医学图像处理、ocr等。
2、负责计算机视觉算法，深度学习以及常用机器学习方法的研发储备和平台建设，推动前沿算法在实际应用领域中的性能优化和产品落地。
3、提出和实现最前沿的计算机视觉算法，保持算法在学术界和工业界的领先。
任职要求
1、硕士及以上学历，硕士优先。计算机、数学、通信等相关专业，有计算机视觉项目经验。
2、熟练掌握计算机视觉和深度学习的基本方法。
3、较强的算法实现能力，熟练掌握c/c++/python/matlab/shell编程。
4、熟悉至少一种深度学习框架：pytorch、tensorflow、caffe/2、m_net。
5、熟悉计算机视觉领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统。
6、较强的沟通表达能力，有很好的口头表达能力和出色的文档写作能力，善于深入浅出地表达和解释复杂的事物。
7、较强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神；
8、实习时间至少保证一周4天，连续实习至少3个月。
9、有以下经验者优先考虑：
①在业内___会议和期刊以第一作者（或者除导师外第一作者）发表论文（如：tpami/ijcv/iccv/cvpr/eccv/nips/aaai等）
②有较强的学术比赛经验或者在重要数据集的leaderboard上排名靠前，比如imagenet等学术数据集，coco等会议workshop challenge，kaggle等国内外商业比赛。
第7篇 头条实验室算法工程师-计算机视觉职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、为产品应用提出人工智能解决方案和模型；
2、人工智能技术的工程化；
3、开发新技术的原型系统。
任职要求：
1、扎实的数学和算法基础：概率统计、数值优化算法；
2、快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解前沿论文并评价；
3、实践动手能力强， acmicpc， noi/ioi，top coder，kaggle比赛获奖者优先；
4、在机器学习、图像视频理解、图像分类、物体检测等算法方面有经验者优先；
5、在顶级学术会议上发表论文者优先；
6、有大规模分布式系统工程经验者优先；
7、能与团队融洽合作相处；
8、积极主动有热情。
第8篇 计算机视觉岗位职责计算机视觉职责任职要求
计算机视觉岗位职责
工作职责:
负责设计和开发与视频内容相关的理解，制作和分发算法，以及性能提升;
结合业务需求进行数据洞察，算法调研，评测，优化，定制和创新;
跟踪学术界和业界最新进展，推动计算机视觉算法和深度学习在众多实际应用领域的性能优化和落地;
对于有创新和学术价值的工作，将其整理成文，并在顶级会议和期刊上与学界同行进行互动交流;
涉及的主要技术包括但不限于:
大规模视频分类，标签和标题生成;
多模态视频内容特征抽取;
实时视频召回，精选和推荐模型;
图像和视频的质量评测模型;
基于图像，视频内容的视频制作工具。
任职要求:
计算机及相关专业，博士及以上学历，2年及以上相关工作经验;
熟练使用至少一种机器学习或深度学习的平台，有过在上述领域进行算法创新并成功落地的经历;
熟练的英语读写能力，良好的沟通表达能力和合作共赢的团队精神;
在cvpr，iccv，eccv，nips等顶会或期刊发表过论文;
有在影响较大的数学、物理、编程和机器学习竞赛中获奖的优先。
第9篇 计算机视觉与机器学习研发 总监职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1，计算机视觉领域的算法研究、实现与应用；
2，与摄像头相关、机器视觉图像处理能力，具备分析、识别算法的设计、实现及性能调优；
3，具备有三维重建、点云处理、目标识别等相关算法研发与实施相关经验；
4，图像视觉应用软件的设计与实现，算法测试，数据分析等。；
5，有带领团队3年以上经验。
任职要求：
1，计算机、计算机视觉、机器学习、模式识别或相关专业，硕士毕业6年以上相关经验 / 博士毕业3年以上相关经验；
2，熟悉计算机视觉与机器学习领域的基础理论，算法，实现已经相关的应用；
3，熟练掌握目标识别与机器学习领域相关算法 ，包括但不限于：特征点检测与匹配，场景分割，聚类与监督学习，概率图模型，深度学习等；
4，具备，但不限于有以下经验：立体视觉，深度学习，双目相机，深度估计，相机标定校正。
5，熟悉c、c++语言开发；熟练掌握matlab或opencv算法仿真工具
6，较强的算法实现能力，对算法加速有一定的了解；
7，具备良好的英语读写能力；
8，有利用arm/gpu/neon/dsp实现算法的项目经验，了解android平台图像处理和算法 加速经验更佳；
9，具有一定的创造性、能动性、独立工作能力；
10，具有很强的管理能力，项目推进与实施力度，相当的团队管理与协调能力。
第10篇 计算机视觉研究岗位职责计算机视觉研究职责任职要求
计算机视觉研究岗位职责
工作职责:
负责设计和开发与视频内容相关的理解，制作和分发算法，以及性能提升;
结合业务需求进行数据洞察，算法调研，评测，优化，定制和创新;
跟踪学术界和业界最新进展，推动计算机视觉算法和深度学习在众多实际应用领域的性能优化和落地;
对于有创新和学术价值的工作，将其整理成文，并在顶级会议和期刊上与学界同行进行互动交流;
涉及的主要技术包括但不限于:
大规模视频分类，标签和标题生成;
多模态视频内容特征抽取;
实时视频召回，精选和推荐模型;
图像和视频的质量评测模型;
基于图像，视频内容的视频制作工具。
任职要求:
计算机及相关专业，博士及以上学历，2年及以上相关工作经验;
熟练使用至少一种机器学习或深度学习的平台，有过在上述领域进行算法创新并成功落地的经历;
熟练的英语读写能力，良好的沟通表达能力和合作共赢的团队精神;
在cvpr，iccv，eccv，nips等顶会或期刊发表过论文;
有在影响较大的数学、物理、编程和机器学习竞赛中获奖的优先。
第11篇 计算机视觉算法岗位职责计算机视觉算法职责任职要求
计算机视觉算法岗位职责
工作职责:
负责图像、视频处理，分析和理解，包括但不限于大规模图像检索，图像分类，目标检测和分割;
负责图片、视频分析算法的研究和开发，包括但不限于图像/视频语义标签提取、多模态视频理解、大规模人脸识别、视频超分辨率、目标跟踪;
探索与根进前沿技术，推动计算机视觉算法和深度学习在实际应用领域的性能优化和落地。
任职要求:
图像处理/机器学习/模式识别相关专业硕士以上学历;
在计图像处理、算机视觉、深度学习方面有一定研究基础，熟悉主流模型和算法，关注领域内的最新进展，能够跟进和实现新的算法能力;
较强的工程实现能力，熟练掌握c/c++， 掌握python，shell等至少一种脚本语言，熟悉opencv等基础库，熟练使用至少一种深度学习框架(如caffe，tensorflow等);
有大规模项目(图像/视频检索，图像/视频标签识别，人脸识别，视频内容理解等)实践经验者优先;
有高质量论文发表者优先(如cvpr，iccv，eccv等);
激情，好学，良好的团队合作和沟通能力。
第12篇 计算机视觉专家研究员（美国西雅图）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
负责设计和开发与视频内容相关的理解，制作和分发算法，以及性能提升；
结合业务需求进行数据洞察，算法调研，评测，优化，定制和创新；
跟踪学术界和业界最新进展，推动计算机视觉算法和深度学习在众多实际应用领域的性能优化和落地；
对于有创新和学术价值的工作，将其整理成文，并在顶级会议和期刊上与学界同行进行互动交流；
涉及的主要技术包括但不限于：
大规模视频分类，标签和标题生成；
多模态视频内容特征抽取；
实时视频召回，精选和推荐模型；
图像和视频的质量评测模型；
基于图像，视频内容的视频制作工具。
任职要求：
计算机及相关专业，博士及以上学历，5年及以上相关工作经验；
熟练使用至少一种机器学习或深度学习的平台，有过在上述领域进行算法创新并成功落地的经历；
熟练的英语读写能力，良好的沟通表达能力和合作共赢的团队精神；
在cvpr，iccv，eccv，nips等顶会或期刊发表过论文。
工作地：美国西雅图
第13篇 图像处理计算机视觉算法工程职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
–移动平台适用的图像处理、分析、识别算法设计、实现和优化；
–图像视觉产品的标定、测试、数据分析。
职位要求 ：
–熟悉c、c++语言开发；熟练掌握matlab或opencv算法仿真工具；
–具有isp基本知识，理解相关算法和参数的基本含义；
–熟悉图像处理的基础知识和主流的图像处理方法；
–具有多曝光图像融合、人脸检测、指纹识别等经验者优先。
第14篇 计算机视觉岗位职责以及职位要求
计算机视觉职位要求
1.计算机科学、数学、自动化等相关领域硕士博士 或有相关同等研究经历者；
2.两年以上计算机视觉，机器学习研究经历，具备领域知识基础和开发经验；
3.具备扎实的编程实现能力，熟练使用cc，pythonmatlab等编程语言； 具备良好的团队合作精神，以及沟通、协调能力，敢担当，可实战。
计算机视觉岗位职责
1.从事计算机视觉、模式识别、多媒体内容分析等方向的应用研究和开发工作；
2.负责计算视觉核心算法及平台的设计与研发，提升公司相关产品的核心竞争力和用户体验；
3.与国内外计算视觉领域的一流研究机构进行交流和合作。
第15篇 计算机视觉开发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
一．岗位要求：
1、计算机或自动化专业，本科以上学历；
2、熟练使用halcon或其他主流视觉编程软件如open cv等，熟悉自动化软件系统编程，能独立完成视觉项目开发；
3、熟悉相机、光源、镜头等检测仪器的选型及使用；
4、具有良好的编程习惯，编程基础扎实，能熟练使用vc++、 c#其中一种语言；
5、有四年以上图像处理开发经验，有无线通信模块相关经者验优先；
6、具有团队精神，较强的学习能力和动手能力，有进取心，能独立思考；
二．工作职责：
1、计算机视觉系统解决方案设计以及系统的搭建，包括相机、光源、镜头的选型；
2、计算机视觉相关算法的应用实现、软件开发，并按照规范进行软件代码编写、系统调试和导入应用；
3、持续优化计算机视觉算法，提高视觉识别系统的效率和可靠性；
3、计算机视觉相关软件开发文档的编写和维护；
