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第1篇 银行数据仓库数据治理项目经理职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1、带领团队完成银行数据治理项目的前期调研、实施以及交付。
2、培养和指导组员以更好地完成项目。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学或财务相关专业背景；
2、良好的工作习惯和工作态度，踏实、做事积极主动、善于沟通、乐于；能独立完成工作；能接受出差性质工作；
3、从事过金融行业数据仓库经验3年以上；熟悉银行ods、银行数据仓库、数据治理的实施流程；
4、熟悉银行数据标准、数据治理、元数据管理相关工作；
5、熟悉数据仓库模型设计，具备分析bi需求和数据建模的能力；
6、熟悉金融业务，具备银行bi项目经验者优先；
7、熟悉主流数据库（db2/oracle等）的应用，精通sql程序语言，熟练编写存储过程；
8、熟悉java、fle_等开发；
9、了解主流的etl工具，如datastage、powercenter、dts等；
10、了解主流的bi工具产品，如bo、cognos、brio、润乾报表等
第2篇 广告数据仓库工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、广告业务数据仓库建设和管理，包括但不限于数据质量、数据模型、数据安全相关标准的制定；
2、负责与业务团队协同规划与设计数据仓库模型，并快速实现；
3、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量；
4、参与大数据应用规划、为数据挖据、应用团队提供应用指导。
任职要求：
1、本科以上学历，2年以上互联网业务数据仓库模型设计、开发经验；
2、熟练使用hadoop及hive，熟悉hql、java、python等编程语言；
3、具有web开发经验者优先；
4、有elasticsearch、druid、hbase使用经验者优先。
第3篇 资深数据仓库研发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1.负责数据仓库研发工作
2.负责数据建模以及数据仓库应用产品的设计和开发
3.负责数据仓库etl流程的优化及解决etl相关技术问题
4.负责数据仓库和业务数据集市建设
5.业务模型抽象、数据模型设计开发
6.参与业务指标体系建设
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机、电子通信、数学、统计或者相关专业
2.三年以上工作经验
3.熟练掌握hiveql
4.熟悉hadoop生态，掌握hive／spark／storm／kafka 等的使用和性能调优
5.具备大型数据仓库架构设计、模型设计、etl 设计的相关经验
6.扎实的 java／scala 基础
7.具备海量数据处理和数据挖掘研发经验的优先
8.具备良好的团队合作精神，工作有激情
第4篇 数据仓库负责人职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责数据仓库的搭建；
2、负责数据的建模以及etl开发；
3、负责大数据组件的选型及架构设计；
4、负责面向olap的系统的开发；
5、负责面向数据科学和bi的大数据基础设施支撑服务；
6、负责数据治理、元数据管理。
任职要求：
1、有至少3年数据仓库实施及至少2年模型设计经验，本科以上学历；
2、深入理解dw，bi相关的知识，包括：etl、数据仓库、olap、多维数据模型等；
3、熟悉数据仓库建模理论，以及数据仓库数据层级关系，精通多维数据模型设计，具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验；
4、熟练使用主流数据模型设计工具；
5、精通sql，能够熟练使用hiveql和spark sql进行数据开发，熟悉hive数据模型优化；
6、具有良好的团队协作精神和沟通能力，较强的逻辑思维，学习能力和解决问题的能力，可承担较大的工作压力
7、有以下平台使用经验者优先：kudu、kylin、druid、flink、hbase、mongdb、
8、有独立设计数据仓库经验，熟悉数据仓库相关理论知识者优先；
9、有机器学习背景优先
第5篇 数据仓库开发（高级）工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责今日头条的用户产品线的数据仓库架构设计、建模和etl开发；
2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据工具团队紧密合作；
3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。
任职要求：
1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；
2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多项，有至少tb以上级大数据处理经验；
3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点；
4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。
第6篇 资深数据仓库工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责
1、基于公司数据建设需要，完成数据内容开发等工作，维护与完善数据模型各类信息；
2、负责各业务线系统的信息调研、表与字段的关系梳理，根据业务及日常需求来优化模型；
3、工作中对数据平台基础设施、数据内容建设等工作主动深度思考，提升效能、促进组织和系统发展；
4、负责核心数据仓库模型代码开发，跟进etl的完成。负责接入源系统数据的脚本开发、数据测试与验证、以及调度开发等工作；
5、与上游系统与下游应用同事沟通协作，推动各类需求在数据模型中的落地；
6、跟踪、监测、维护及优化数据模型，确保数据模型被使用。
任职资格
1、本科以上学历，5年或以上金融行业数据类工作经验；
2、熟悉hadoop生态系统组件，如：hive、mapreduce、spark、hbase等；具备编写、优化复杂sql的能力；
3、负责过大型数据平台或数据仓库设计，具有扎实的大数据和数据仓库的理论功底；
4、掌握一定的数据质量管理方法论、评估模型设计、质量报表设计，能够根据数据质量要求制定数据质量探查规则并进行实施；
5、掌握一定元数据管理方法论、元数据管理设计。
6、能够围绕业务和产品特征建模并解决问题；
7、具有丰富的数据实践经验；
8、基于公司数据建设需要，完成数据内容开发等工作，维护与完善数据模型各类信息。
第7篇 高级数据仓库架构师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
提供基于hadoop的数据仓库产品的咨询和现场服务，帮助客户上线及使用数据仓库产品；包括安装部署，现场环境对接，基于产品接口的二次开发，模型设计和调优等。同时需要积极参加华东区客户的售前过程。
岗位要求：
1. hadoop专家，两年以上hadoop开发或运维经验；熟悉sql和linu_。
2. 两年以上数据仓库架构或bi相关经验。
3. 两年以上现场实施、项目管理或软件开发方面经验。
4. 精通hadoop.hive.spark原理及优化，熟悉大数据生态圈，熟悉如hbase.sqoop.kafka.zookeeper.es等组件，有独立安装运维hadoop集群经验者优先考虑。
4. 至少熟悉java.python.shell等编程语言中的两种
5. 具备良好的文档撰写能力和技术团队管理能力。
6. 有金融或制造行业经验者优先考虑。
7. 有apache kylin使用经验者优先考虑。
8. 有比较强的学习能力和独立解决问题能力。
9. 随项目地点不同可能需要短期出差。
第8篇 etl工程师（中级数据仓库工程师）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1、 负责数据仓库建模和etl技术工作，参与数据项目各类数据源etl的接口设计和文档、流程规范；
2、负责项目中数据清洗、数据处理、数据校验相关开发工作；
3. 配合使用主流数据挖掘工具、etl工具、bi展现的设计和开发；
4、 能够按照公司全面质量管理的要求，高质量地完成各类技术支持工作。
任职要求：
1.计算机相关专业本科以上学历，3年以上工作经验；
2.熟悉etl开发、数据仓库设计流程，熟悉mysql、oracle， ms sql server等主流数据库，表结构设计，存储过程编写；
3.有一定的sql调优知识和经验，具有bi相关知识；
4.有hana、hive经验优先；
5.具备财务基础知识或者erp基础知识者优先；
第9篇 数据仓库/etl/bi工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1、负责数据仓库建模，业务数据集市建设开发
2、负责数据仓库etl流程的优化及解决etl相关技术问题、etl流程监控，保障数据平台架构稳定性
3、建立数据分析指标体系，不断完善指标体系和分析模型；
4、通过专项分析，输出专项分析报告
5、负责数据分析相关需求和数据测试的工作
任职要求：
学历要求：
全日制统考类本科及以上学历，计算机、通信、电子、软件工程、统计学、应用数学、数据分析等相关专业
专业技能：
1、熟悉数据仓库各类模型建模理论，熟悉数据仓库数据分层架构和多维数据模型设计；
2、丰富的数据分析经验，熟练掌握sql、hql、sparksql，擅长运用其分析并完成复杂业务数据查询
3、掌握至少一种数据库开发技术：mysql/oracle/db2等，灵活运用sql实现海量数据etl加工处理；
4、熟悉hadoop生态（如：hdfs/mapreduce/hive/hbase等），并有相关实践经验；
5、熟练掌握一门或多门编程语言（如：python/shell/java/c++等），并有大型项目建设经验者优先；
素质：
1、敏锐的数据观察和分析能力，及时发现和分析其中隐含的变化和问题并给出建议；
2、良好的沟通能力和团队精神，较强的学习能力，能承担一定的工作压力。
经验：
至少2年以上数据仓库（离线&实时）模型设计开发、etl设计开发的相关经验，有通信运营商o域/b域大数据、智慧城市大数据的数据仓库、etl设计研发经验者优先'
第10篇 数据仓库工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
【职位描述】
1.负责数据分析模型设计，进行维度建模，数据仓库设计、优化，etl数据处理；
2.负责公司各业务底层数据标准化处理，挖掘不同业务场景的业务标签；
3.基于业务，对业务数据与用户行为数据进行整合，分析并挖掘数据业务价值；
【职位要求】
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计及相关专业，3年以上工作经验；
2、有1-3年数据仓库相关开发经验，需要有互联网金融行业经验；
3、精通数据仓库模型，能够熟练进行事实表、维度表、汇总表的建模，具备大型数据仓库开发实际经验；
4、有丰富的 sql 编程经验及 etl 流程，有spark sql/hive相关开发经验，有ma_compute 使用经验更佳;
5、了解结构化数据与非结构化数据处理方法；
6、熟练使用java/scala/python等开发语言中的一种；
7、有强烈的责任心，良好的沟通能力，团队合作精神和优秀的执行能力。
【更多福利】
定期：组织行业或专业会，共同学习才能有进步
职业发展：优秀员工、优秀团队、灵活的晋升与调薪机制
丰厚奖金：项目奖金、年终奖、期权计划
员工关怀：年度体检、生日会、节日礼物、team building、结婚生育礼金、抚恤金
节日假期：法定假期、额外补充年假、带薪病假、姨妈假、“38”节假期
【我们的团队】
信用飞是一家垂直于航旅领域的消费金融科技公司，致力于“科技让金融更简单”来提高飞行人群的金融体验。在金融领域，信用飞是京东金融战略合作伙伴；在航空领域，信用飞是春秋航空、航班管家、东方航空、首都航空等多家航司的优质合作伙伴，为飞行人群提供在航空场景支付、分期、借贷等金融服务。信用飞致力于用科技优化航空金融，让更多人在飞行过程中享受更好的权益和服务，越飞越有钱。团队由来自春秋航空、携程、腾讯、阿里巴巴、网易、渣打银行、滴滴出行等行业精英组成，目前业务迅速扩张中。
【技术团队】
技术氛围浓厚，团队成员背景及技术水平优秀，由来自腾讯、阿里、2345、富友支付等行业技术精英组成，团队不定期举办各类技术会以及外部技术大牛培训会，擅于，一起学习，共同成长~
【工作地点】
长宁区淮海西路432号凯利大厦4楼
（地铁3号线、4号线、10号线虹桥路站4号出口步行400米，地铁11号线交通大学站5号出口步行800米）
第11篇 数据仓库开发工程师-创新工具职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责创新工具核心业务模块数据仓库的构建；
2、负责数据模型的设计，etl实施、etl性能优化、etl数据监控以及一系列技术问题的解决；
3、负责构建用户主题、各业务线主题、推荐主题、企业bi门户系统；
4、负责全产品线数据字典维护，提升数据资产质量。
任职要求：
1、计算机、数学相关专业本科及以上学历，三年以上大数据开发工作经验，数据挖掘和bi分析领域优先；
2、熟练掌握hive/sql，熟悉spark/map-reduce/mpi分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理，可以进行海量数据模型的设计、开发；
3、有产品sense，主动思考基于业务场景下的数据体系建设，而不单单只会做执行；
4、工作认真，负责，良好的团队合作精神和解决问题分析能力。钻研技术克服困难，勇于挑战；
5、有分析经验的优先。
第12篇 数据仓库开发（_h_）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
数据仓库工程师
工作职责：
1.参与或负责数据产品或数据仓库应用项目的etl设计、开发、维护及质量核查；
2.参与或负责数据仓库模型的规划和设计，建立并执行统一的数据开发规范；
3.参与或负责数据仓库基础设施和平台的建设，搭建教育行业领域的企业级数据仓库；
4.和数据分析师团队及其他需求部门进行有效沟通，完成数据需求及数据问题解决等；
5.完成日常数据质量的监控，跟踪处理各类数据质量问题。
职位要求：
1.熟悉主流关系数据库，熟练sql开发，熟悉linu_系统、shell编程；
2.精通数据仓库的etl的开发，有海量数据处理相关经验；
3.熟悉数据仓库领域数据模型设计方法，并有相关数仓模型设计经验；
4.熟悉hadoop、hive、hbase、kafka、 flume、spark等开源框架，优先考虑；
5.较好的沟通理解能力，性格乐观，态度踏实，积极上进。
第13篇 数据仓库技术负责人职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.领导由软件工程师和数据挖掘工程师组成的团队，来设计和构建pb级别的数据仓库平台。
2.提供数据仓库的顶层设计。
3.组织团队管理使用各类多pb分析堆栈。
4.推动数据标准工具（作业调度程序，etl，数据可视化，查询编辑器等）的开发。
5.与其他团队的技术负责人，产品负责人紧密联系，以确保数据作为可行资源可以满足当前和未来特定it系统内外需求
6.尽最大的努力保持工程师的成长和快乐。
任职要求：
1.拥有计算机相关专业本科及以上学历。
2.熟悉java语言，有hadoop， spark等大数据框架的使用经验。
3.熟练运用spring，mybatis等主流的开发框架；熟练使用oracle、mysql数据库；熟悉git、junit、maven等工具应用。
4.熟悉敏捷开发流程。
5.在大数据平台或分析团队中拥有2年以上的研发管理经验。
6.有丰富的设计和构建数据仓库的经验。
7.出色的沟通和跨团队合作技巧。
第14篇 数据仓库研发负责人职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责今日头条的一条或多条核心产品线的数据仓库建设，例如，火山，抖音，西瓜，国际化，问答等；
2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据工具团队紧密合作
3、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。
任职要求：
1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；
2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多项；
3、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力；
4、有pb量级数据处理经验者优先；
5、有团队管理经验者优先。
第15篇 外包高级数据仓库开发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.能够独立的分析和设计数据仓库需求解决方案；
2.善于和用户沟通、准确了解和定义业务需求并设计解决方案；
3.熟练掌握mysql数据库，精通sql语句编写；
5.有数据仓库/数据集市相关项目背景者有限考虑；
6.5年以上数据库实际项目开发经验；
7.熟练掌握etl工具，掌握kettle/informatica开发者优先；
8.熟悉shell、perl等脚本语言者优先；
9.良好的沟通和学习能力。
