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数据分析经理岗位职责16篇

更新时间:2024-11-20 查看人数:73
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数据分析经理岗位职责

第1篇 advanced analytics project manager 大数据分析项目经理职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

responsibilities:

manages, develops, and implements project(s) of varying comple_ity and size in assigned functional area. partners with business stakeholders to ensure a successful project completion.

leads multiple projects from inception to completion; facilitates project planning sessions with internal stakeholders to determine the scope and objectives of each project; works with business stakeholders to establish project performance goals; designs project plan, develops timeline, identifies project milestones, and tracks performance against performance goals and timeline.

identifies, tracks, and works with others to resolve project issues.

monitors and communicates project status to project team.

plans and monitors project budget, conducts research and analysis; provides input into the design and development of project plans and timelines.

manages project risk; uses quality tools to identify areas of risk; works with others on the team and outside the team to identify alternatives or solutions.

documents and shares team learnings with other teams; draws on other project team e_periences to enhance the success of the project.

maintains project notes, databases, and other records; monitors measures and communicates with project sponsor and other stakeholders on status of specific projects and assignments.

identifies and assigns appropriate resources to accomplish various project tasks; guides and coaches team members through various stages of the project; provides developmental feedback to team members.

skills

schedule management - manages the project schedule using the recommended project management tools and processes to drive completion within the agreed timeline.

scope management - manages a list of project deliverables (scope) using the recommended project management tools and processes to ensure that the project includes all the work required and only the work required to complete the project successfully.

project resource management - develops resource (e_pense and headcount) plans using recommended project management tools and processes to manage resources effectively.

project issue and risk management - manages the process to identify, assess and prioritize issues and risks using recommended tools and processes to minimize, monitor, and control the probability and/or impact of negative events or to ma_imize the realization of positive events.

business insight - applying knowledge of business and the marketplace to advance the organization’s goals.

customer focus - building strong customer relationships and delivering customer-centric solutions.

financial acumen - interpreting and applying understanding of key financial indicators to make better business decisions.

manages comple_ity - making sense of comple_, high quantity, and sometimes contradictory information to effectively solve problems.

plans and aligns - planning and prioritizing work to meet commitments aligned with organizational goals.

manages conflict - handling conflict situations effectively, with a minimum of noise.

communicates effectively - developing and delivering multi-mode communications that convey a clear understanding of the unique needs of different audiences.

education, licenses, certifications

college, university, or equivalent degree required.

e_perience

intermediate level of relevant work e_perience, including team leadership e_perience, required.

lead self-service analytics platform product design, development and operation based on data lake e_isted.

第2篇 高级数据分析/建模经理职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1、计算机、统计学、数学、经济学、金融学等相关专业本科及以上学历;

2、5年以上统计分析,数据挖掘建模相关工作经验,有分析建模团队管理经验,咨询经验从优考虑

3、熟悉使用至少一种sas、r、python编程语言,熟练掌握sql,对spark有一定使用经验;

4、精通常用数据算法和建模,如:决策树、聚类、逻辑回归、关联分析等。擅长自然语言处理的优先。

5、工作仔细认真,具备良好的沟通及语言表达能力,责任心强

任职资格:

1. 领导团队设计和实施基于大数据和算法的智能工具,为公司面向不同行业的业务组提供传播营销数据支持,主要包括行业趋势分析、竞争分析、目标人群洞察、媒体策略、创意生成、kol监测等所有环节。

2. 基于各种营销场景设计开发人群画像的特征变量和细分人群变量的体系,并逐步完善优化。

3. 不断探索各种优质数据资源,完成数据的测试;配合数据咨询团队寻求对内,对外数据合作。

4. 深入了解业务组的需求,针对各种营销业务场景设计数据分析,数据挖掘,模型搭建的解决方案,并且不断地进行优化,迭代。

5. 组织带领团队执行数据统计分析,模型搭建项目,撰写详细的模型技术文档。

7. 全面管理,建设和培训分析建模团队。

第3篇 产品数据分析经理岗位职责

数据分析产品经理 工作职责

1、参与完成数据体系建设,不局限于数据采集规范、数据指标体系建设等,志愿用数据驱动新零售到家产品/业务发展

2、能推进实施从模型构建到报告撰写、统计与深度挖掘分析,监控与发现问题,提出改进方向、给出有力的数据结论

3、沉淀分析思路与框架, 不断完善和优化模型算法,形成体验驱动的数据分析方法论

4、深入了解a/b test,熟悉评估a/b test的理论和方法,推动业务进步

任职资格

1、3年以上电商数据分析/挖掘相关工作经验,互联网相关领域优先,应用数学、统计学、计算机、经济学相关硕士优先

2、具有良好的商业敏感度,娴熟的大数据提取处理能力及数据可视化展现技能

3、熟练掌握hive/sql,精通office,掌握python/r 尤佳,熟悉统计学及数学方法并能实际应用于业务

4、优秀的逻辑思维能力和沟通表达能力,能够快速熟悉业务,并对用户体验有敏锐的数据洞察力

5、加分项:电商经验、用户运营、产品运营

工作职责

1、参与完成数据体系建设,不局限于数据采集规范、数据指标体系建设等,志愿用数据驱动新零售到家产品/业务发展

2、能推进实施从模型构建到报告撰写、统计与深度挖掘分析,监控与发现问题,提出改进方向、给出有力的数据结论

3、沉淀分析思路与框架, 不断完善和优化模型算法,形成体验驱动的数据分析方法论

4、深入了解a/b test,熟悉评估a/b test的理论和方法,推动业务进步

任职资格

1、3年以上电商数据分析/挖掘相关工作经验,互联网相关领域优先,应用数学、统计学、计算机、经济学相关硕士优先

2、具有良好的商业敏感度,娴熟的大数据提取处理能力及数据可视化展现技能

3、熟练掌握hive/sql,精通office,掌握python/r 尤佳,熟悉统计学及数学方法并能实际应用于业务

4、优秀的逻辑思维能力和沟通表达能力,能够快速熟悉业务,并对用户体验有敏锐的数据洞察力

5、加分项:电商经验、用户运营、产品运营

第4篇 数据分析助理经理岗位职责任职要求

数据分析助理经理岗位职责

职责描述:

1、对拟合作资产方或已合作资产方的信贷资产数据进行尽职调查,形成可视化的资产质量分析图表;

2、对我司信贷资产数据进行分析,出具资产质量评价报告;

3、基于信贷资产特征及拟开展消费金融类信托产品的交易结构,预测项目现金流,进行敏感性分析及压力测试,对项目设计方案提出合理性建议;

4、协助开展日常工作,如资料搜集编写、部门管理工作等。

任职要求:

1、研究生学历,统计学/数学/金融及相关专业;

2、要求有1-2年工作经验;至少能够熟练操作sas/python/r其中一种数据分析工具;了解数据库结构,熟悉sql。

3、沟通能力强;执行力强、具有较好的公文写作能力;抗压能力较强,学习能力强,可接受出差。

数据分析助理经理岗位

第5篇 数据分析高级经理岗位职责

数据分析高级经理 职位描述:

1. 基于日常运营数据进行数据监控,异常分析,定期输出数据报告;

2. 对所负责产品进行不定期的用户行为分析,提升用户在各个环节的转化率,优化产品表现;

3. 深度挖掘用户需求,支持产品设计;

4. 研究内容包括但不限于:用户画像、用户u&a研究、满意度研究、活动效果评估等。

岗位要求:

1. 本科及以上学历,社会学/统计学/心理学/数学等相关专业;

2. 2年-3年数据分析经验,有互联网公司或市场调研公司工作经历者优先;

3. 数据敏感度高,掌握一种或多种统计分析软件,例如:spss/r/amos/sas等,熟悉mysql/sql server/hive等数据库软件;

4. 学习能力强,有好奇心,对分析问题、解决问题充满热情;

5. 有较好的沟通能力,能与不同业务部门进行高效沟通和协作。

职位描述:

1. 基于日常运营数据进行数据监控,异常分析,定期输出数据报告;

2. 对所负责产品进行不定期的用户行为分析,提升用户在各个环节的转化率,优化产品表现;

3. 深度挖掘用户需求,支持产品设计;

4. 研究内容包括但不限于:用户画像、用户u&a研究、满意度研究、活动效果评估等。

岗位要求:

1. 本科及以上学历,社会学/统计学/心理学/数学等相关专业;

2. 2年-3年数据分析经验,有互联网公司或市场调研公司工作经历者优先;

3. 数据敏感度高,掌握一种或多种统计分析软件,例如:spss/r/amos/sas等,熟悉mysql/sql server/hive等数据库软件;

4. 学习能力强,有好奇心,对分析问题、解决问题充满热情;

5. 有较好的沟通能力,能与不同业务部门进行高效沟通和协作。

第6篇 crm数据分析经理(罗莱主品牌)职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

岗位职责:

1、crm业务分析(如客户行为、客户购买情况、产品销量等),social crm活动效果分析及建议,对业务问题进行深入分析,为品牌运营决策、产品和业务方向、销售策略提供数据支持;

2、制作日报、周报、月报等各项日常数据报表以及临时报表,制作业务主题分析报告,为市场活动提供crm消费者洞察及建议;

3、在数据库中整理清洗数据和统计分析,计算和筛选变量,提取特征,刻画数据特征;

3、负责数据建模和日常报表的开发,并结合实际效果不断进行模型的训练和迭代,管理模型生命周期的全流程;

4、与业务团队配合针对数据分析结果形成业务策略,指导营销与crm活动;

5、针对加盟商商业问题和实际业务,建议及制定加盟商业务端数据报告,充分挖掘会员数据的商业价值;

任职资格:

1、四年以上数据分析工作经验,掌握至少一门数据分析工具软件。对数据结构和算法设计有一定理解,并熟悉sql语言、ppt和e_cel;

2、掌握数据库、对多维分析建模有一定理解;

3、良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现有价值的规律,对数据敏感,能够发现关键数据、发现关键问题;

4、较强的沟通能力,具备良好的团队合作精神。

5、对大数据行业有热情,有数据好奇心,具备良好的学习能力,逻辑思维能力,沟通能力,团队协作能力和执行力。

第7篇 高级数据分析专家(高级经理/总监级别)职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职责描述:

1、优化和改进现有数据统计和报表系统,结合业务需求,建立内部运营的数据分析模型,并使之体系化;

2、对管理层和业务部门进行数据需求支持,挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为管理层和业务部门提供商业策略分析和业务优化建议,持续改进运营效果;

3、定期收集、调研行业内竞企财务、产品、动向等情报信息;定期收集市场信息、技术信息和政策信息;根据相关信息定期编写、出具调研分析报告;

4、外部数据公司的管理及外部数据运用分析。

任职要求:

1、统计、数学、理工类等相关专业本科以上学历;

2、有较强的团队沟通协调能力,能独立完成专题分析项目;

3、逻辑思维严密,有很好的分析能力和报告展示能力,有很好商业嗅觉;

4、熟练使用sql者优先,熟悉至少一种数据库软件,如:oracle、mysql、sql server、hive等;

5、5年以上数据分析工作经验,零售、互联网、金融行业背景优先,有快消行业分析或品牌分析或竞争对手分析经验者优先;

6、500强或十亿级年销售额快消企业相关岗位工作经历者优先。

第8篇 销售数据分析经理岗位职责

销售行政经理/sfe 销售数据分析经理 该职位需要有healthcare行业的相关经验,目前有在职的下属团队

工作内容:

1、向销售部、市场部提供各种内部数据分析报告;

2、制定并执行数据收集、指标及区域流程,并与相关部门保持良好的沟通;

3、帮助解决销售信息方面的各种问题;经销商信息管理

4、及时、准确地维护和更新crm系统数据,定期核查并确保系统数据准确性;

5、对内部系统使用者提供高效的支持服务;

基本要求:

大专学历及以上;

1年以上sfe或者销售行政经验;

良好的沟通能力,办公软件及数据分析能力强

该职位需要有healthcare行业的相关经验,目前有在职的下属团队

工作内容:

1、向销售部、市场部提供各种内部数据分析报告;

2、制定并执行数据收集、指标及区域流程,并与相关部门保持良好的沟通;

3、帮助解决销售信息方面的各种问题;经销商信息管理

4、及时、准确地维护和更新crm系统数据,定期核查并确保系统数据准确性;

5、对内部系统使用者提供高效的支持服务;

基本要求:

大专学历及以上;

1年以上sfe或者销售行政经验;

良好的沟通能力,办公软件及数据分析能力强

第9篇 数据分析经理岗位职责、要求以及未来可以发展的方向

数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。

数据分析经理岗位职责

1.建立直营中心数据分析体系,统计和分析业务运营数据,进行监控、预估、深度挖掘与分析,为营销总监提供策略分析和建议;

2.负责进行同业信息收集与分析,并能输出指导策略;

3.及时、高效的组织完成数据提取工作,并确保数据的准确性和完整性;

4.针对业务运营需求,提出解决方案并推动相关部门配合落实;

5.负责部门内部管理。

数据分析经理岗位要求

1.大学本科及以上学历,统计学、数学、财务分析类相关专业优先考虑;

2.具备三年及以上金融行业数据分析管理经验、营销数据分析经验;

3.对数据有较强敏感度,擅长数据挖掘及分析,可将数据灵活运用支持运营决策;

4.具备出色的逻辑思维能力和沟通交流能力,工作态度认真严谨;

5.能够熟练应用各种办公软件和统计分析软件。

数据分析经理发展方向

数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。

第10篇 数据分析及应用经理岗位职责描述岗位要求

职位描述:

岗位职责:

1. 承担bi数据报表的开发与优化,带领报表团队完成客户沟通、产品开发、交付与运维;

2. 完成bi项目的标准化工作,建立内部统一的数据分析模型和基础性数据咨询分析报告等,如销售预测,商务管理报告,销售管理报告等;

3. 支持新产品研发项目和sfe咨询项目等的数据建模&分析等工作;

4. 完成报表团队内部管理和培训等工作;

5. 完成上级主管授予的其他工作等;

岗位要求:

1.本科及以上学历&5年以上医药行业bi或报表开发工作经验;

2.熟悉医药行业运营模式,有sfe数据分析经验或咨询经验者优先;

3.沟通能力强,善于理解客户需求,有丰富项目管理经验者优先;

4.数据分析和总结能力强,能够熟练使用tableau,qlikview,e_cel, ppt 等工具;

5.有团队合作精神和团队管理经验;

第11篇 数据分析高级经理岗位职责数据分析高级经理职责任职要求

数据分析高级经理岗位职责

高级数据分析经理/总监 1、整体负责新业务的各项数据分析相关工作,构建业务分析体系,制定并固化常规数据报表;

2、熟悉数据驱动型产品开发模式,能通过将分析的方法和经验进行抽象和沉淀来搭建和优化数据分析流程机制,提高自动化数据基础能力,保证多个高难度分析项目高效率并行

3、和业务方形成良好的合作与互动. 清楚简洁的把分析结果沟通给合作的业务方. 和业务一起提升数据应用的能力. 通过主动的分析帮助业务方发掘改进产品和业务的机会

4、可以指导并培养团队成员专业成长,优化团队人才梯队

任职条件:

1、统计学、数学、经济学、计算机等相关专业背景;至少5年以上数据分析工作经验;管理过不低于6-8人的分析团队

2、好奇心强,求知欲强,有钻研探索精神,对超大体量社交产品的数据分析工作有强烈兴趣

3、极好的sql能力,熟练使用hive、spark、python、r、tableau、spss、sas等一种或多种工具

4、非常好的产品和业务感觉. 能够很好地把产品和业务问题转化成分析问题, 同时也能够很好地把分析的结果转化成产品和业务决策

5、非常强的跨团队合作能力和沟通能力。

6、具有基础的英语应用能力 1、整体负责新业务的各项数据分析相关工作,构建业务分析体系,制定并固化常规数据报表;

2、熟悉数据驱动型产品开发模式,能通过将分析的方法和经验进行抽象和沉淀来搭建和优化数据分析流程机制,提高自动化数据基础能力,保证多个高难度分析项目高效率并行

3、和业务方形成良好的合作与互动. 清楚简洁的把分析结果沟通给合作的业务方. 和业务一起提升数据应用的能力. 通过主动的分析帮助业务方发掘改进产品和业务的机会

4、可以指导并培养团队成员专业成长,优化团队人才梯队

任职条件:

1、统计学、数学、经济学、计算机等相关专业背景;至少5年以上数据分析工作经验;管理过不低于6-8人的分析团队

2、好奇心强,求知欲强,有钻研探索精神,对超大体量社交产品的数据分析工作有强烈兴趣

3、极好的sql能力,熟练使用hive、spark、python、r、tableau、spss、sas等一种或多种工具

4、非常好的产品和业务感觉. 能够很好地把产品和业务问题转化成分析问题, 同时也能够很好地把分析的结果转化成产品和业务决策

5、非常强的跨团队合作能力和沟通能力。

6、具有基础的英语应用能力

第12篇 数据分析运营经理职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职责描述:

1.建立项目管理中心数据分析体系,统计和分析业务运营数据,进行监控、预估、深度挖掘与分析,为决策层提供策略分析和建议;

2.负责进行同业信息收集与分析,并能输出指导策略;

3.及时、高效的组织完成数据提取工作,并确保数据的准确性和完整性;

4.针对业务运营需求,提出解决方案并推动相关部门配合落实;

5.负责部门内部管理。

任职要求:

1.大学本科及以上学历,统计学、数学、财务分析类相关专业优先考虑;

2.具备三年及以上数据分析管理经验;

3.对数据有较强敏感度,擅长数据挖掘及分析,可将数据灵活运用支持运营决策;

4.具备出色的逻辑思维能力和沟通交流能力,工作态度认真严谨;

5.能够熟练应用各种办公软件和统计分析软件。

第13篇 数据分析助理经理岗位职责

数据分析助理经理 合生元集团 广州市合生元生物制品有限公司,合生元,合生元物生物制品有限公司,合生元集团,广州合生元,父母能量q宝丁丁,合生元 职责描述:

1.3年以上数据分析工作经验,熟练掌握sql/sas等各类分析工具,熟悉常见需求场景;

2.具备数据挖掘分析能力与相关工作经验;能结合消费品行业特点,针对用户的购物消费特征,分析用户的偏好,利用挖掘的所有用户信息,提出针对消费者的精准营销方向和策略,并和业务团队沟通;

3.根据业务需求,完成专题性数据分析挖掘项目,形成报告和结论,输出业务策略和可行的方案;有专业的数据分析报告写作经验等优先考虑;

4.具备一定的项目或数据团队管理经验,较强的沟通协调能力。

任职资格:

1.本科以上学历

2.2年以上工作经验

3.用工具,sql或者sas

4.具备数据分析经验和一定模型能力

5,能写相关报告

6.较强的沟通能力和执行能力

7.具备一定的抗压能力

8.有项目或者团队管理经验

第14篇 数据分析经理岗位职责

数据分析经理(供应链方向)-网易考拉051 网易集团 网易(杭州)网络有限公司,杭州网易,网易,网易杭州,网易游戏,网易网络,网易集团,网易 工作职责:

1.根据考拉货品质量控制/供应商管理现状,建立和完善日常业务报告体系,及时、准确、完整地输出供应链各项目经营情况;

2.周度&月度经营状况全面诊断,通过专项分析报告,发现业务问题和机会点,并推动问题解决;

3.基于业务需求和数据价值洞察,设计并落地数据服务及解决方案,推动数据化运营。

任职要求:

1.本科以上学历,5年以上工作经验,3年以上数据分析/挖掘相关工作经验,有电商供应链相关行业经验优先;

2.具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识,精通sql等数据查询语言及sas,r,python等统计分析软件,熟悉数据仓库,具有海量数据挖掘、分析相关项目实施经验,参加过完整的数据挖掘项目并有成功案例;

3.对商业和业务逻辑敏感,具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力和良好的沟通协调能力;

4.数字敏感度高,具备较强的分析总结能力,具备良好的数据呈现能力;

5.自驱力强、推动力强,能够自发获取资源,推动问题解决落地。

第15篇 信贷数据分析经理职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职责描述:

工作职责:

1、根据银行、支付机构、互联网金融等行业客户对大数据的需求,基于公司现有的数据技术资源平台,进行针对性数据分析;

2、深入理解内部与外部各种数据的数据结构,并结合专业的建模工具和手段进行清洗、分析、建模,完成数据的产品转化设计;

3、协助运营和市场人员分析产品运营数据,从商业角度、客户角度寻找数据产品的问题或机会点,并持续优化,提升公司业绩。

任职资格:

1、本科学历,统计学、计算机相关专业;5-8年数据统计和大数据行业相关工作经验,有咨询公司经验优先;

2、熟悉大数据或者互联网金融风控、营销产品整体实现过程,包括需求分析,方案设计,项目管理,产品发布;

3、掌握主流数据分析及建模的方法工具,了解数据分析、可视化和产品化的发展趋势。

要求:sas熟练,做过评分卡a卡,b卡和c卡做过其中一种。

任职要求:

第16篇 业务数据分析经理岗位职责

主营业务数据分析经理 1、掌握并强化数据分析工具及模拟开发能力;

2、负责针对内部业务检视的所有数据分析需求,从分析到发布,涉及定期和临时分析需求;

3、通过数据分析结合对业务模式的理解,识别公司当前的业务痛点以及机会点,与不同职能部门合作,寻求突破;

4、协助完成公司业绩长期战略设定及短期目标设置;

5、懂得如何通过财务报表及数字细节看业务,并将两者相互结合

要求:

1、四大会计师事务所工作经验2-3年左右

2、其他如立信等会计师事务所3-5 年工作经验

3、学历全日制硕士,

1、掌握并强化数据分析工具及模拟开发能力;

2、负责针对内部业务检视的所有数据分析需求,从分析到发布,涉及定期和临时分析需求;

3、通过数据分析结合对业务模式的理解,识别公司当前的业务痛点以及机会点,与不同职能部门合作,寻求突破;

4、协助完成公司业绩长期战略设定及短期目标设置;

5、懂得如何通过财务报表及数字细节看业务,并将两者相互结合

要求:

1、四大会计师事务所工作经验2-3年左右

2、其他如立信等会计师事务所3-5 年工作经验

3、学历全日制硕士,

数据分析经理岗位职责16篇

数据分析高级经理岗位职责高级数据分析经理总监1、整体负责新业务的各项数据分析相关工作,构建业务分析体系,制定并固化常规数据报表;2、熟悉数据驱动型产品开发模式,能通过将分析的方法和经验进行抽象和沉淀来搭建和优化数据分析流程机制,提高自动化数据基础能力,保证多个高难度分析项目高效率并行3、和业务方形成良好的合作与互动.清楚…
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