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第1篇 机器学习工程师岗位工作职责
简介:机器学习(machine learning， ml)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。
机器学习工程师职位描述(模板一)
岗位职责:
1.负责路线检索和排序的合理性;
2.分析现有召回和排序模型，提升路线规划合理性;
3.挖掘路线权重、用户偏好，优化现有排序模型;
4.挖掘和学习用户行为，提升推荐的满意度。
任职要求:
1.计算机、或其他信息类专业的本科及以上学历;
2.熟悉数据挖掘、机器学习算法，有2年以上相关经验;
3.熟悉linu_、c/c++编程，python、shell或其他脚本语言;
4.优秀的逻辑分析和总结能力，善于解决问题和分析问题;
5.对工作有责任心，良好的沟通和团队合作能力。机器学习工程师职位描述(模板二)
岗位职责:
1.基于海量数据进行数据建模与分析;
2.对海量数据进行feature selection， combination等feature engineering工作;
3.针对海量用户行为数据，构建用户兴趣属性，金融属性画像，欺诈属性等多维度画像;
4.基于海量画像数据，构建金融风控，互联网反作弊，精准营销，垃圾内容等模型和服务。
任职要求:
1.本科及以上学历，机器学习或统计学习建模领域拥有实际工作经验;
2.良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律，熟悉大规模数据挖掘、机器学习等基本算法;
3.编程基础扎实，熟悉算法数据结构，有超过2年以上c++或python开发经验;
4.有金融模型、广告算法、推荐算法等相关领域研究或实践经验者优先;
5. 踏实勤奋，自我驱动。机器学习工程师职位描述(模板三)
岗位职责:
1.参与公司各个产品线的个性化推荐系统的研发;
2.分析用户行为数据，并设计合理的推荐算法模型及策略，并优化推荐排序;
3.通过对用户行为数据的挖掘，对用户进行建模，精准刻画用户各种属性。
任职要求:
1. 全日制本科及以上学历，计算机相关专业;
2. 熟练掌握各类个性化推荐算法，并有开发个性化推荐系统的实际项目经验;熟练掌握各类回归及排序算法，能够利用相关算法进行推荐排序的优化;
3.熟练掌握分类、聚类、回归、降维等经典机器学习算法和技术，能够根据实际问题选择合适的模型和算法并进行相应的开发;
4.有较强的工程架构和开发能力，能够实现支撑千万级用户和tb级用户行为数据的推荐系统或算法;
5.掌握python、matlab等脚本语言，熟悉各类数据挖掘工具(如weka、mahout)，能够快速建立模型并进行验证;
6.对数据敏感，善于发现数据中的潜在规律，善于分析问题，了解业界的最新动态;
7.具有良好的沟通能力，有责任心，有良好的学习能力，具备优秀的沟通能力和团队精神。机器学习工程师职位描述(模板四)
岗位职责:
1.负责算法改进;
2.基于大规模用户行为，以效果为目标，建立并优化推荐系统的基础算法和策略;
3.应用机器学习等尖端技术，针对海量信息建模，挖掘潜在商业价值;
4.负责在线广告投放系统的核心技术创新与优化;
5.提高在线广告的相关度、用户体验、投放效果及变现能力。
任职要求:
1.计算机或相关专业硕士以上学历;
2.良好的逻辑思维能力，和数据敏感度，能能够从海量数据中发现有价值的规律;
3.优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情;
4.良好的团队合作精神，较强的沟通能力;
5.良好的技术领导能力，有能力开辟一个技术方向，带动和引导一个技术方向的规划、研发;
6.熟悉c/c++语言编程，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解。机器学习工程师职位描述(模板五)
岗位职责:
1.用机器学习、文本挖掘等技术，对结构化和非结构化数据进行挖掘，发现其潜在关系，指导大数据应用落地;
2.构建通用的分布式环境下机器学习系统，快速支持算法应用;
3.参与文本意图分析，包括文本分类和聚类，拼写纠错，实体识别与消歧，中心词提取，短文本理解等;
4.探索ai领域。
任职要求:
1.计算机/通信等相关专业，硕士及以上学历，有较好的理论基础和快速的学习能力;
2.熟练掌握tensorflow，pytorch，caffe，hts等社区开源工具中的一种及以上;
3.对常用的机器学习/深度学习算法有深入理解，例如:lr/gmm/svm/crf/ma_ent/hmm/nn 等;
4.熟悉 linu_ 开发环境，掌握至少一门编程语言，如 c++、python等;
5.有nlp或图像领域的工作或研究经验，搭建过实际线上系统者优先;
6.表达能力强，乐观向上，自我驱动力强，具备敏锐的洞察力和良好的抗压能力。
设计师职责设计职责设计院职责
第2篇 机器学习算法工程师岗位工作职责
简介:算法(algorithm)是一系列解决问题的清晰指令,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法工程师就是利用算法处理事物的人。
机器学习算法工程师职位描述(模板一)
岗位职责:
1.参与现有业务推荐系统优化,推荐算法的设计与开发;
2.参与用户行为的挖掘和分析;
3.参与数据的挖掘和分析。
任职要求:
1.本科及以上学历,计算机/信息科学/软件/电子工程/应用数学等相关专业优先;
2.熟练掌握机器学习相关的理论知识和实践技能;
3.拥有扎实的数学和编程功力;
4.良好的团队合作精神,敢于接受挑战,追求卓越。
机器学习算法工程师职位描述(模板二)
岗位职责:
1.机器学习/数据挖掘等ai相关的算法研发;
2.算法相关的代码库、工具库的封装和发布;
3.ai相关算法的性能优化、工程环境部署;
4.参与搭建和实现分布式深度学习集群。
任职要求:
1. 良好的计算机及数学基础;
2. 能够独立解决较复杂的问题;
3. 熟悉常用的机器学习算法;
4.良好的团队合作精神,敢于接受挑战,追求卓越;
5. 熟悉 linu_平台上的编程环境;
6. 能够熟练使用java/python/rust等开发语言中的一种或几种。
机器学习算法工程师职位描述(模板三)
岗位职责:
1.对海量数据的处理,需要涉及包括信息检索、自然语言处理、机器学习、数据挖掘等领域;
2.对数据进行建模,分析影响系统的关键因素,规划、设计和实现新的解决方案,评估并优化模型。
任职要求:
1.具备数学、计算机科学或相关专业领域大学本科及以上学历;
2.扎实的数据结构、模型和算法设计与分析能力;
3.熟练java 以及面向对象编程技术;
4.熟悉linu_/uni_ 环境开发经验,会使用 shell/python等脚本语言;
5.熟悉分布式系统架构、设计和优化技术。幼儿园食品安全应急预案
第3篇 深度学习工程师岗位工作职责
简介:深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
深度学习工程师职位描述(模板一)
岗位职责:
1.负责项目中深度学习相关算法的研究、实现与调试;
2.负责针对项目需求，选择合适的学习框架及调试;
3.深度学习与slam的结合应用。
任职要求:
1计算机、通信相关专业，本科及以上学历;
2.具备扎实的计算机视觉、模式识别和机器学习方面理论知识; 3.精通目标检测、跟踪、识别等某一领域的算法;
4.熟练掌握c/c++和matlab、python，有很强的代码实现能力; 5.有机器学习相关经验，有rnn，cnn网络修改及训练经验; 6.熟悉常用的深度学习框架(caffe， tensorflow)者优先;
7.熟悉linu_者优先。深度学习工程师职位描述(模板二)
岗位职责:
1.从事自然图像分类，人脸检测、识别，文本识别(ocr)等相关领域的算法、模型研发;
2.优化识别引擎、提高识别效率及成功率。
任职要求:
1.计算机、电子或数学等相关专业;
2.有扎实的数学基础，具备模式识别、图像处理、机器学习等基础知识;
3.熟悉图像处理、模式识别算法，对深度学习算法有深入理解;
4.有过ocr、人脸识别或其他图像识别相关工作或研究经验者优先;
5.对技术充满热情，注重创新性思维，并能逐步在业务中落地。深度学习工程师职位描述(模板三)
岗位职责:
1.熟悉hive，hadoop/spark等相关数据平台，有数据挖掘相关经验者;
2.有深度学习相关经验，熟悉常用的深度学习框架(如tensorflow、 caffe、theano等)者;
3.扎实的数据结构和算法基本功，有自然语言处理、智能会话、语音识别、图像识别等项目经验者。
任职要求:
1.本科以上学历，计算机相关专业，1-5年经验均可;
2.熟练使用java/python或者c/c++语言;
3.在深度学习领域有过理论研究或者实践经验;
4.善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神;
5.有创造性思维，有推进人工智能的理想和使命感。深度学习工程师职位描述(模板四)
岗位职责:
1.利用深度学习的技术进行前沿人工智能技术研发;
2.熟练掌握各种深度神经网络(cnn、rbn、rcnn、dnn等)，并能够将其应用于特定场景中去;
3.能够熟练的使用caffe、cuda-convnet、theano、torch等任一种主流的深度学习框架;
4.编码和团队协作能力强，能够独立支撑一个研究方向，勇于挑战和创新，工作主动性强。
任职要求:
1.计算机、图像识别、自动化或者模式识别专业等相关领域的本科以上学历，三年以上工作经历(特别优秀者可放宽);
2.能够熟练使用opencv，精通c/c++，matlab，至少熟悉(python、perl、ruby等)一种脚本语言，了解linu_开发环境，能够编写makefile;
3.掌握机器学习/深度学习等相关知识，至少使用深度学习技术解决过一个实际问题;
4.具有较强的编程能力，能够书写标准的规范文档，有cuda等并行程序开发经验。深度学习工程师职位描述(模板五)
岗位职责:
1.从事自然语言理解、数据挖掘等工作的dl技术研发;
2.从事对话系统、智能问答、闲聊等工作的dl技术研发;
3.从事语音识别、合成、唤醒等工作的dl技术研发。
任职要求:
1.熟悉深度学习、数据挖掘和nlp技术，有自然语言理解、对话系统或语音识别等应用经验者优先;
2.至少熟练使用一门编程语言(c/c++等)和脚本语言(python等);
3.悉常用数据结构和算法，有较强的实现能力，有acm/icpc竞赛经验者优先;
4.具有统计分析或数据挖掘背景，并对机器学习算法和理论有较深入研究者优先。
弱电职责强电职责录入职责
