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高性能计算工程师岗位职责6篇

更新时间:2024-11-20 查看人数:41

高性能计算工程师岗位职责

第1篇 高性能计算架构工程师-抖音(移动端推理引擎方向)职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1、负责将深度学习的算法迁移到手机端;

2、开发和优化移动端inference框架;

3、移动端并行化神经网络加速的技术探索和落地。

任职要求:

1、精通c/c++,精通算法与数据结构,熟悉python;

2、具备较好的计算机体系结构背景和软件开发背景,熟悉arm neon指令及汇编优化,或者熟悉移动端gpu优化;

3、了解深度学习基本原理,熟悉神经网络基本架构和各layer计算方式,熟悉至少一种深度学习训练框架及其模型文件的解析,如caffe、tensorflow、pytorch;

4、熟悉常用图像视觉计算库及深度学习推理计算库,包括arm compute library、tensorflow lite、nnpack、ncnn等;

5、熟悉常用的卷积计算加速方法,如gemm、winograd算法等;

6、熟悉深度学习定点化计算,熟悉支持定点化的深度学习训练框架如ristretto,熟悉支持定点化的推理引擎计算库如qnnpack等。

其他加分项:

1、熟悉神经网络模型压缩框架,如pocketflow、distiller等;

2、设计过ai加速器软件栈。

第2篇 高性能计算架构开发工程师-抖音职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1、负责视频增强、音质、音效算法在移动端的移植和性能优化;

2、分析与评估计算机视觉、深度学习模型在 gpu、dsp、npu上实现的可行性,制定技术规划和性能标准;

3、负责深度优化核心计算库,包括移动和桌面端的矩阵计算、卷积、图像处理的常用计算库优化;

4、参与跨平台的硬件加速引擎开发,支撑音视频算法、计算机视觉模型在android、ios、pc的多平台加速,确保业务稳定和高效运行。

任职要求:

1、有良好的工程素养以及大型软件/库架构的设计与研发经验,熟悉android开发/ios开发;

2、熟悉主流的并行编程以及性能优化技术,如 neon 汇编指令、opencl、opengl es、metal、vulkan、spir-v等;

3、有很强的分析问题和解决问题的能力,有强烈的责任心。

第3篇 高性能计算工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

岗位职责:

1、在cpu、gpu、dsp等硬件上实现深度学习算法的极致优化加速;

2、和深度学习算法工程师配合,实现深度学习算法的软硬件联合优化;

任职要求:

1、熟练掌握c/c++;

2、熟悉其中一类处理器的体系结构:armcpu、任意系列gpu、任意系列dsp等;

3、熟悉对应的底层开发方法:arm汇编,cuda c/pt_/openv_、dsp汇编等;

4、熟悉高性能计算的优化方法;

5、熟悉常见深度学习模型和算法者优先;

6、有深度学习优化加速经验者优先。

第4篇 高性能计算架构开发工程师-抖音短视频职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1、负责视频增强、音质、音效算法在移动端的移植和性能优化

2、分析与评估计算机视觉、深度学习模型在 gpu、dsp、npu上实现的可行性,制定技术规划和性能标准

3、负责深度优化核心计算库,包括移动和桌面端的矩阵计算、卷积、图像处理的常用计算库优化

4、参与跨平台的硬件加速引擎开发,支撑音视频算法、计算机视觉模型在android、ios、pc的多平台加速,确保业务稳定和高效运行

任职要求:

1、有良好的工程素养以及大型软件/库架构的设计与研发经验,熟悉android开发/ios开发

2、熟悉主流的并行编程以及性能优化技术,如 neon 汇编指令、opencl、opengl es、metal、vulkan、spir-v等;

3、有很强的分析问题和解决问题的能力,有强烈的责任心

第5篇 智能语音-ai领域高性能计算工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

项目介绍:

搜狗智能语音项目致力于打造业界领先的以语音为主的多模态输入、理解以及表达的人工智能技术,目前技术方向涵盖了语音识别、声纹识别、手写识别、语音合成、语义理解、对话系统等多个方面,具备了从研发到技术输出的完整能力。其中搜狗语音识别技术一直保持在国内的技术领先地位,搜狗输入法稳居国内第一大语音输入应用,语音识别准确率超过97%,语音输入频次达到每天1.4亿次以上。而且,搜狗语音交互引擎——知音引擎的发布进一步展现了公司在智能语音领域强大的技术实力,随着搜狗语音技术的日趋智能化和服务化,智能语音技术将会在物联网、车联网等多个场景得到应用,并布局到更多的终端入口,推出更多有价值的技术和产品。

职位职责:

1.负责ai应用程序的性能优化

2.负责服务器端和终端上(智能硬件)的高性能算法开发

任职要求:

1. 计算机或相关专业本科或以上学历, 熟悉c和c++

2. 熟悉常见的算法性能优化方法

3. 熟悉并行程序(多线程或者分布式)开发和性能优化

4. 有_86,arm或者gpu平台上的底层开发经验优先

加分技能:

1. 有高性能计算相关经验优先

2. 有算法库的相关开发经验优先

第6篇 高性能计算架构开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1、负责视频增强、音质、音效算法在移动端的移植和性能优化;

2、分析与评估计算机视觉、深度学习模型在 gpu、dsp、npu上实现的可行性,制定技术规划和性能标准;

3、负责深度优化核心计算库,包括移动和桌面端的矩阵计算、卷积、图像处理的常用计算库优化;

4、参与跨平台的硬件加速引擎开发,支撑音视频算法、计算机视觉模型在android、ios、pc的多平台加速,确保业务稳定和高效运行;

任职要求:

1、有良好的工程素养以及大型软件/库架构的设计与研发经验,熟悉android开发/ios开发;

2、熟悉主流的并行编程以及性能优化技术,如 neon 汇编指令、opencl、opengl es、metal、vulkan、spir-v等;

3、有很强的分析问题和解决问题的能力,有强烈的责任心。

高性能计算工程师岗位职责6篇

职位描述:岗位职责:1、在cu、gu、ds等硬件上实现深度学习算法的极致优化加速;2、和深度学习算法工程师配合,实现深度学习算法的软硬件联合优化;任职要求:1、熟练掌握cc++;2、熟悉其中一类处理器的体系结构:armcu、任意系列gu、任意系列ds等;3、…
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