- 目录
-
第1篇 推荐算法高级工程师-抖音/火山职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责公司短视频业务算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统；
2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&&策略，持续提升推荐效果；
3、深入理解用户行为，结合数据挖掘等技术，优化用户创作和浏览等体验。
任职要求：
1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
3、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；
4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。
第2篇 资深推荐算法工程师-电商职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、优化推荐效果，并保证推荐服务稳定；
2、分析业务数据，提出改进方案；
3、业务目标拆解和技术规划。
任职要求：
1、机器学习理论基础扎实；
2、熟悉矩阵分解、gbdt、ltr、word2vec、crf、lstm等常见算法；
3、强悍的工程实现能力，熟练使用python、go、c++语言；
4、熟练使用以下任何一个开源工具：_gboost、tensor flow、caffe；
5、善于思考和发现问题，并能提出改进方案；
6、针对特定业务指标，具备技术拆解和规划能力；
7、有搜索或推荐相关工作经验。
第3篇 推荐算法高级工程师-国际化职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责头条国际化产品推荐算法相关工作，共同搭建业界领先的推荐系统
2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型，推荐策略，持续提升推荐效果
3、深入理解用户行为，结合机器学习、数据挖掘等技术，优化用户创作、用户浏览等体验
任职要求：
1、具备优秀的编码能力，熟悉 linu_ 开发环境，熟悉 c++ 和 python 语言优先
2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
3、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神
4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先
第4篇 资深推荐算法工程师/专家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1. 在大规模数据基础上，分析与理解用户行为，进行个性化推荐；
2. 从商品和用户数据中提取各种标签，使用标签优化推荐；
3. 开发各种i2i的商品推荐召回模型；
4. 迭代优化ctr/cvr等排序模型；
5. 跟踪最新最热的机器学习算法理论进展，并且将优秀的算法应用到业务场景当中，提升业务效果。
任职要求：
1. 正直、诚信、有责任感、有激情；
2. 计算机/数学相关专业，硕士以上学历；
3.2年以上工作经验；
3. 熟悉机器学习相关原理，有推荐/搜索/广告等算法经验，有实际deeplearning经验优先；
4. 具有较强的编程能力，熟练使用java/c++开发线上代码，熟练使用一种脚本语言（python，shell等），熟悉linu_基本开发环境，熟悉hadoop，spark，hive等工具；
5. 有较好的逻辑分析和数据分析能力，解决问题能力强。
第5篇 推荐算法工程师/专家（短视频）（p6-p8）3职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.负责平台新闻检索召回；
2.点击预估和结果排序等推荐算法工作。
任职要求：
1.计算机或相关专业硕士以上学历，三年以上互联网工作经验；
2.熟悉机器学习，数据挖掘常用方法及流程，并有相关项目经验；
3.精通推荐算法或深度学习优先，包括：用户画像，离线召回，点击预估，deep learning。
4.有海量数据处理和并行计算开发经验，熟悉hadoop、storm、spark等技术者优先；
5.具备良好的团队合作和沟通能力。
第6篇 qq浏览器推荐算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1. 负责搜索业务场景下推荐模型的建设，培养用户搜索习惯。
2，搜索首页的热点挖掘和热词推荐，以及搜索结果页的query推荐。
3，负责feeds文章阅读后的搜索词推荐。
任职要求：
1. 计算机或相关专业本科及以上学历， 2年以上工作经验，
2. 具备丰富的机器学习算法实践经验；
2. 熟悉 c++、scala、python等一门或多编程语言；
3. 要求有机器学习 /数据挖掘 /信息检索 /深度学习/神经网络实践经验；
4. 有智能助手、对话系统建设经验者优先； 系统建设经验者优先；
5. 良好的逻辑思维能力和数据敏感度，从海量中发现有价值规律；
6. 能够阅读英文技术档和论，具有良好的自学力；
7. 有很强的技术选型及规划能力、较好沟通积极主动，愿意接受挑战强的技术选型及规划能力、较好沟通积极主动，愿意接受挑战，抗压能力好 。
第7篇 推荐算法高级工程师-抖音短视频职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责公司短视频业务算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统；
2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&&策略，持续提升推荐效果；
3、深入理解用户行为，结合数据挖掘等技术，优化用户创作和浏览等体验。
任职要求：
1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
3、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；
4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。
第8篇 高级推荐算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、参与汽车全新产品的推荐架构搭建。
2、主要工作包括：用户画像构建，召回优化，推荐模型优化等。
任职要求：
1、3年以上工作经验，有推荐系统、广告系统或者搜索rank的工作经验；
2、优秀的编码与代码控制能力， 扎实的数据结构和算法功底；
3、熟悉常用的推荐算法，能根据实际情况和产品需要设计推荐系统的优化方案；
4、良好的沟通能力，有一定的产品sense。
第9篇 腾讯视频推荐算法高级工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
负责腾讯视频app长视频的推荐核心算法研发，优化算法，模型效果，通过技术驱动业务发展；
具体工作包括但不限于点击预估、结果排序，付费转化等推荐算法工作；
参与团队规划和发展计划，配合业务部门不断挖掘需求和业务改进计划，推进算法前沿研究和应用落地。
任职要求：
硕士及以上学历，精通机器学习、自然语言处理，5年以上相关工作经验；
具有互联网行业个性化推荐、搜索排序、计算广告、自然语言处理等丰富的项目经验；
熟悉深度学习技术，有实际工程研究经验，精通c/c++/python编程，熟悉常用算法及优化；
对互联网、移动互联网的各种产品和技术等有深刻的了解或接触；
具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通和学习能力；
第10篇 推荐算法工程师/专家（p6-p8）3职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.负责平台新闻召回；
2.点击预估和结果排序等推荐算法工作。
任职要求：
1.计算机或相关专业硕士以上学历，三年以上互联网工作经验；
2.熟悉机器学习，数据挖掘常用方法及流程，并有相关项目经验；
3.精通推荐算法或深度学习优先，包括：用户画像，离线召回，点击预估，deep learning；
4.有海量数据处理和并行计算开发经验，熟悉hadoop、storm、spark等技术者优先；
5.具备良好的团队合作和沟通能力
第11篇 pcg09-信息流推荐算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
负责视频信息流个性化推荐，点击率预估，时长预估等；
负责推荐系统用户行为分析以及算法模型优化；
任职要求：
1、计算机或相关专业本科以上学历，1年以上互联网工作经验；
2、熟练掌握python/scala语言编程，熟悉linu_开发环境，有扎实的数据结构和算法设计功底；
3、熟练掌握机器学习、个性化推荐等基础理论和算法；
4、有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；
5、良好的沟通能力与团队协作能力；
6、熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式计算编程者优先。
第12篇 推荐算法高级工程师-短视频方向职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责公司短视频业务算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统；
2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&&策略，持续提升推荐效果；
3、深入理解用户行为，结合数据挖掘等技术，优化用户创作和浏览等体验。
任职要求：
1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
3、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；
4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。
第13篇 推荐算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、参与头条产品的推荐效果研发；
2、在头条海量vv的产品上继续挖掘改进空间；
3、参与全新的产品的推荐架构搭建。
任职要求：
1、具备强悍的编码能力和扎实的数据结构和算法功底 ；
2、有推荐系统相关经验，熟悉常用的推荐算法；
3、熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先 ；
4、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先；
5、具备良好的沟通和表达能力，对信息流的用户体验上有自己的想法，有较好的产品意识者优先。
第14篇 23674-新闻推荐算法高级工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责腾讯新闻召回模型优化；
2、点击率预估和排序模型优化；
3、深度学习相关算法优化和应用。
任职要求：
1、计算机或相关专业本科以上学历，三年以上互联网工作经验；
2、熟练掌握c/c++和python语言编程，熟悉linu_开发环境，有扎实的数据结构和算法设计功底；
熟练推荐业务常用理论和算法，在一个或多个领域（如排序模型，召回模型，用户画像，深度学习等）有2年以上实际工作经验；
3、有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；
4、良好的沟通能力与团队协作能力；熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法，并在自然语言处理任务中有实际应用经验者优先；
5、熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式计算编程者优先。
第15篇 推荐算法工程师/架构师（p6-p8)职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1 为集团各行业场景开发推荐方案和算法，抽象产品和运营的业务逻辑，设计合理的流量分配机制，在商品推荐、店铺推荐、内容推荐、促销活动等场景中提高用户体验与流量利用效率。
2 对海量数据分析、挖掘有浓厚兴趣，热衷于机器学习和数据挖掘技术理论和实践，乐于钻研，对数据敏感，喜欢观察数据并从中发现价值；
3 参与实践过用户、内容和商品标签和画像体系的开发落地，能提供基本的大数据分析建模方案，有沉淀行业解决方案思考和能力，协助拓展业务边界
4 改进与研发新的推荐技术尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，包括但不限于深度学习，强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、推荐rank、随机优化等的算法和系统框架研发等
任职要求：
1 精通部分常用的机器学习技术，如logistic regression、gbdt、cnn、rnn、reinforcement learning等
2 精通部分协同过滤相关技术，如itemcf、svd++等
3 有大数据计算平台如hadoop上的开发经验
4 要求候选人计算机、数学或统计学等相关专业，精通常用机器学习、数据挖掘和自然语言处理相关理论，对深度学习有所实践者优先
5 具备一种或多种高级语言及脚本语言的（如java，c++，python等）的程序和算法开发能力，掌握常用数据结构和算法；
6 沉稳厚重，严谨皮实，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神；
7 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先
第16篇 推荐算法工程师-ugc职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、优化头条内 ugc 内容的排序，提升用户发布内容的转化率
2、优化模型和召回，提升 ugc 内容的分发效率，改善用户体验
3、搭建和优化推荐、排序系统，提供稳定的线上服务
4、挖掘数据，改善产品
任职要求：
1、优秀的代码能力，掌握常用编程语言和算法
2、对推荐系统、机器学习和大数据处理感兴趣，熟悉其中一项或者多项
3、2 年以上工作经验
4、有推荐、搜索 rank 等相关工作经验优先
