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第1篇 强化学习算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.在强化学习领域进行创新性研究，发表高质量论文或撰写专利；
2.建模强化学习在智能汽车产业落地时遇到的问题， 能够独立研究并解决；
3.负责算法方面的工程化落地，包括不限于cpu占用，内存占用，执行效率。
任职要求：
1.全日制大学本科及以上学历，计算机或模式识别相关行业，至少1年的相关领域项目研究经历
2.编程能力强，熟悉c/c++， python，熟练使用linu_；
3.具备python和cpp/c编程经验，至少熟悉caffe， m_net， tensorflow等一种深度学习开源框架，具备实现常用的（深度）强化学习算法能力；
4.熟悉常见的机器学习、深度学习算法；
[加分项] 有acm或深度学习比赛获奖经历，有相关高水平论文发表。
第2篇 强化工程师岗位职责
扫光清洗强化工程师 江西沃格光电股份有限公司 江西沃格光电股份有限公司,沃格光电,沃格 任职要求:
1、大专以上学历;
2、2年以上盖板制造行业pe工作管理经验,熟悉玻璃盖板行业生产工艺,熟悉抛光、清洗、强化设备的工作原理;能够独立完成2.5d扫光,对清洗及钢化有一定的经验。
职位描述:
1、对抛光、清洗、强化设备生产过程中出现的异常,跟进处理,并输出异常报告。
2、现场指导员工按规范作业;对所有清洗设备工艺参数设定评估及跟进,对不合理的及可优化的清洗工艺提出改进方法。
第3篇 强化工程师岗位职责任职要求
强化工程师岗位职责
强化学习算法工程师 1、参与ai前沿强化学习算法预研;
2、利用强化学习、深度学习技术解决产品的分析建模问题，负责强
化学习相关核心算法研究和实现;
3、参与强化学习模型训练与改进;
4、参与相关项目算法攻关与算法优化;
5、参与相关专利撰写或论文发表;
6、定期与团队成员进行高效沟通、制定项目方案。 1、本科及以上学历，深度学习相关专业，1年以上相关工作经验;
2、具备良好的数学理论基础;
3、在强化学习方向具有扎实的理论基础，要求必须有相关项目或课题经验;
4、 熟练掌握至少一种常见的深度学习框架，如 tensorflow/keras， caffe， m_net，熟练掌握
c/c++，java，python中的一种或多种语言，熟悉linu_/uni_开发环境，熟悉shell语言;
5、 在人工智能顶级会议(包括但不限于 aaai/ijcai/icml/nips(neurips)) 或期刊有论文发表者优
先;
6、 能够独立分析并解决问题，有项目经验者优先。 1、参与ai前沿强化学习算法预研;
2、利用强化学习、深度学习技术解决产品的分析建模问题，负责强
化学习相关核心算法研究和实现;
3、参与强化学习模型训练与改进;
4、参与相关项目算法攻关与算法优化;
5、参与相关专利撰写或论文发表;
6、定期与团队成员进行高效沟通、制定项目方案。
强化工程师岗位
