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第1篇 金融工程分析师岗位工作职责
金融工程分析师职位描述(模板一)
岗位职责:
1、为集团公司、集团下属各子公司提供包括资产配置、风险管理、估值定价、信用分析等所需的量化工具、量化手段、量化支持以及量化产品等;
2、承担金融工程研究,包括但不限于金融市场分析,不同资产的估值定价、风险分析和管理,资产配置与组合管理,以及与此相关的量化模型开发和维护等工作;
3、收集、分析和处理各种数据, 搜集和整理业内外各类金融工程和量化管理成果,对投资逻辑进行模型化,形成投资策略模型;
4、在金融工程平台上完成对各种金融产品及金融衍生品的定价以及pnl分析,包括权益类金融衍生品、结构化信用衍生品等;
5、承担金融产品或金融衍生品的风险计算评估工作,以及帮助识别各类量化投资业务关键风险点;
6、承担创新型金融产品的设计开发和定量分析,研究新的金融模型和定价算法,并应用算法计算分析金融产品的收益风险特征;
7、完成上述模型、策略在产品中的开发、实现与测试。
任职要求:
1、学历水平:国内外知名院校的金融、统计、工程、计算机、数理及其他自然科学学科硕士或以上学历;
2、工作经验:具有境内外主要金融机构(券商、对冲基金、基金、第三方等)从事量化研究、金融工程、风险管理、量化策略开发、量化工具开发、金融科技软件开发等其中一方面或多方面的工作者优先考虑;
3、所需技能:对金融工程、量化研究、量化投资有浓厚兴趣,一年到三年相关研究工作经验,具有清晰的逻辑推理能力、扎实的数学建模和数理统计能力,具备策略开发能力和算法实现能力,对大规模金融数据处理和分析和挖掘能力,有大数据处理经验者优先,优异的编程能力(matlab、sas、r、python、c++、e_cel/vba、sql等),精通sql server,mysql,oracle等数据库管理系统的操作使用及管理;
4、良好的沟通能力,优秀的团队合作精神,具有强烈的责任心以及优秀的职业精神和职业道德。金融工程分析师岗位描述(模板二)
岗位职责:
1、负责公司信息披露产品用户需求调研、分析整理及跟踪,撰写用户需求说明书与需求设计等相关文档;
2、使用e_cel或者matlab等工具对系统的指标及模型进行验证;
3、对用户进行业务及系统操作的培训;
4、及时了解并跟进用户方面的指标模型算法问题,协助支持人员及开发人员分析处理;
5、深入挖掘系统相关业务功能,进行深入的市场需求、技术趋势了解与分析,不断完善和扩展系统功能。
任职要求:
1、有较强的逻辑思维能力,分析能力,有丰富的金融及经济学理论知识,善于进行金融行业研究和挖掘;
2、具备较强的业务理解和学习能力,能快速学习新业务,较佳的规划文档撰写能力;
3、具备高度的责任感,主动好学,思路清晰,有很强的钻研精神,沟通协调能力佳,有良好的团队协作能力,工作有激情,能承受较大的工作压力;
4、熟悉资产管理业务、对资管信息披露内容和途径有认知者优先;
5、熟悉数据库或编程语言者优先。金融工程分析师岗位描述(模板三)
岗位职责:
1、通过海量历史数据,为公司提供包括策略模型优化、交易模型优化等所需的量化工具、量化手段、量化支持以及量化产品等;
2、通过大数据分析,实现金融工程研究,包括但不限于金融市场分析,不同资产的估值定价、风险分析和管理,资产配置与组合管理,以及与此相关的量化模型开发和维护等工作;
3、收集、分析和处理各种数据, 搜集和整理业内外各类金融工程和量化管理成果;对投资逻辑进行模型化,形成投资策略模型;
4、完成上述模型、策略在产品中的开发、回测、实现与测试;
5、基于业务需求,持续进行数据模型和算法的分析优化。
任职要求:
1、学历水平:国内外知名院校的金融、统计、工程、计算机、数理及其他自然科学学科本科或以上学历;
2、所需技能:对金融工程、量化研究、量化投资有浓厚兴趣;具有清晰的逻辑推理能力、扎实的数学建模和数理统计能力;具备策略开发能力和算法实现能力,至少精通matlab/python/c++/c#语言中的一种,能实际应用于工作中;
3、对于模型设计、数据转化、因子生成、指标筛选、模型搭建、模型调优和模型验证等一整套建模流程熟悉;
4、具备很强的学习能力,能够在较短时间内快速掌握新知识,对已知领域有独到见地、并能够在工作中应用过往项目经验;
5、良好的沟通能力,优秀的团队合作精神,具有强烈的责任心以及优秀的职业精神和职业道德。
第2篇 工程分析岗位职责任职要求
工程分析岗位职责
岗位职责:
1、完成日常生化检验工作，在规定的检验周期内完成物料、产品及稳定性考察的有关生化方面项目检测;
2、负责新方法的验证;
3、负责编写检验sop和培训;
4、按规定程序领用检品、试剂、标准品、培养基及其他检验物资，及时填写相应记录
5、严格按质量标准及检验操作规程进行检验操作，准确及时填写检验记录;
6、严格按照操作规程使用仪器设备，及时填写仪器日志。
任职要求:
1.本科及以上学历，一年以上生物药检验或研发实验室从业经验;
2.熟悉elisa、dna、电泳等主要生化实验方法;
2.熟练操作pcr、液相、气相等仪器;
3.能独立完成理化、生化方法的开发及验证;
4.能独立编写方法开发记录和方法学验证的相关文件;
5.沟通能力强，做事耐心负责，具有良好的职业价值观。
任职要求:
1.本科及以上学历，一年以上生物药检验或研发实验室从业经验;
2.熟悉elisa、dna、电泳等主要生化实验方法;
2.熟练操作pcr、液相、气相等仪器;
3.能独立完成理化、生化方法的开发及验证;
4.能独立编写方法开发记录和方法学验证的相关文件;
5.沟通能力强，做事耐心负责，具有良好的职业价值观。
工程分析岗位
第3篇 工程分析师岗位职责
金融工程分析师 凡宇投资(上海)有限公司 凡宇投资(上海)有限公司,凡宇 主要职责:
1、 负责制定研究规划,量化投资,及时跟踪并向上级汇报研究进度及研究成果;
2、 负责研究开发股票对冲交易策略,包括但不限于阿尔法策略、事件套利策略等;通过大数据分析,实现金融工程研究,包括但不限于金融市场分析,不同资产的估值定价、风险分析和管理,资产配置与组合管理,以及与此相关的量化模型开发和维护等工作;
3、收集、分析和处理各种数据, 搜集和整理业内外各类金融工程和量化管理成果;对投资逻辑进行模型化,形成投资策略模型;
4、完成上述模型、策略在产品中的开发、回测、实现与测试;
5、基于业务需求,持续进行数据模型和算法的分析优化。
任职资格:
1、学历水平:国内外知名院校的金融、统计、工程、计算机、数理及其他自然科学学科本科或以上学历
2、所需技能:对金融工程、量化研究、量化投资有浓厚兴趣;具有清晰的逻辑推理能力、扎实的数学建模和数理统计能力;具备策略开发能力和算法实现能力,至少精通matlab/python/c++/c#语言中的一种,能实际应用于工作中;
3、熟悉多因子选股、事件驱动套利、期权、程序化交易、分级基金套利等,具有3至5年以上量化投资经验,具有公开优秀的历史业绩或海外(含港股)量化投资经验者优先;;
4、具备很强的学习能力,能够在较短时间内快速掌握新知识,对已知领域有独到见地、并能够在工作中应用过往项目经验;
5、良好的沟通能力;优秀的团队合作精神;具有强烈的责任心以及优秀的职业精神和职业道德。
第4篇 金融工程分析师岗位职责
金融工程分析师(岗位职责)
职位描述
岗位职责:
1、从事期权类衍生品的研究,建立、跟踪、完善相关数据库并撰写研究分析报告;
2、从事期权定价及期权套利、套保等策略的研究与报告的撰写;
3、协助业务部门根据客户需求设计期权套保、套利等各类方案;
4、根据业务需要开展各种形式的投资者教育、培训等工作;
5、临时性项目研究以及其他分派的任务。
任职要求:
1、硕士及以上学历,金融、数学及金融工程相关专业;
2、具有扎实的数理功底,较强的计量建模、数据处理和文字写作能力,能够服务机构客户;
3、对期货尤其是金融期货、期权等衍生品有一定理解,具有创新意识;
4、责任心强,有团队合作精神,具有良好的沟通能力及英文阅读能力;
5、具有期货从业资格证,通过期货投资分析考试或具备相关工作经验者优先。
金融工程分析师(岗位职责)
职位描述
工作职责
1、 对阳光私募产品进行全方位数据分析,定期出具产品投资业绩报告,客观评价产品业绩及基金经理投资水平;
2、 了解合作渠道的投资需求,定量及定性分析基金经理的投资行为习惯,为渠道筛选合适的投资顾问,提供策略及资产配置建议。
任职资格
1、 国内外知名大学研究生以上学历,金融工程、计量经济学等相关专业,对国内股票市场及国内阳光私募基金有一定了解;
2、 有金融工程策略分析、基金绩效归因分析等相关学习或工作经验优先;
3、 证券金融等相关工作经验1年以上优先;
4、 学习能力强、认真仔细、善于沟通协调、有上进心、吃苦耐劳;
5、 有相关工作经验并且条件优秀者可适当放宽学历要求。
第5篇 工程分析师岗位职责任职要求
工程分析师岗位职责
工作职责:
1.研究开发量化投资模型及投资策略，进行量化投资的风险管理、绩效评估等;或研究衍生品发展态势，撰写研究报告;
2.使用量化投资方法获取绝对投资收益;或具备较强的衍生品分析和量化研究能力;
3.向机构客户进行研究成果的推广。
任职资格:
1、硕士或以上学历;
2、具有卖方分析师工作经历，或具有实业专业知识背景及2-5年工作经历;
3、兼具经济类专业知识者优先;
4、不属于公司规定的亲属回避的对象。
工程分析师岗位
第6篇 工程分析岗位职责
高级/资深数据分析工程师(严选)-邮件事业部172 网易集团 网易(杭州)网络有限公司,杭州网易,网易,网易杭州,网易游戏,网易网络,网易集团,网易 工作职责:
1、结合业务日常看数和分析需求,设计并优化数据报表;
2、紧跟业务变化,在关键节点进行深入分析,为业务策略制定、效果评估和策略优化提供洞见;
3、定期进行经营状况的全面诊断,发现业务问题和机会点,为上层决策提供参考;
4、基于业务需求和数据价值洞察,设计并落地数据服务,推动数据化运营。
任职要求:
1、数学、 统计学、经济学、计算机等相关专业,本科及以上学历,3年以上数据分析工作经验,零售、供应链、电商行业背景优先;
2、对数据敏感, 具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力和沟通协调能力;
3、具有探索精神,从数据中发现问题和机会点以支持经营决策;
3、责任心强,细致认真,能承受较强的工作压力,热爱数据分析工作;
4、熟练使用e_cel、ppt、数据分析软件r/python、sql,有较好的文字、数据、图表呈现能力。
