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第1篇 大数据应用开发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
任职要求：
1、具备大数据或者数据库工作经验2年以上；
2、熟悉主流nosql数据库技术hbase，mongodb图数据库等其中两种；
3、熟悉hadoop生态圈技术；熟悉3个以上大数据开发框架和中间件：hive、kafka、flume、spark等；
4、具有java、python调试、linu_、shell编程能力；
5、思路清晰、良好的学习能力、善于协作、沟通和具备团队合作意识，能够适应出差。
第2篇 数据开发工程师岗位职责职位要求
职责描述：
工作职责：
1、数据仓库etl，调度，模型开发，维护
2、bi报表需求分析、开发，维护
3、数据仓库平台迭代、升级，架构优化
岗位要求：
1.计算机等相关专业本科以上学历；
2.至少1年以上的数据仓库开发经验；
3.熟悉或了解linu_系统，postgresql、mysql、hive一种或以上的数据库语法/操作
4.具备良好的sql分析调优能力及调度系统优化能力。
5.熟练使用shell，python，java一种或以上脚本语言；
6.具备良好的业务理解及分析能力；
7.具备大数据应用需求分析能力及数据库基础知识优先；
8.熟悉tableau自助分析工具优先。
9.有电商行业数据仓库项目经验，数据模型设计经验优先；
10.具备良好的沟通能力，团队协作能力，有团队管理经验优先
岗位要求：
学历要求：本科
语言要求：不限
年龄要求：不限
工作年限：1-3年
第3篇 数据库开发工程师(校招)岗位职责职位要求
职责描述：
主要职责：负责参与sql存储过程的编写、数据etl等数据库应用开发；负责数据库程序的升级部署；负责监控和优化数据库的性能；基于oracle的设计和开发、shell脚本开发；
任职条件：计算机、软件工程相关专业；有扎实的数据库理论知识，有较强的学习能力，熟悉sql、pl/sql语言，曾有过数据库开发经验；熟悉oracle数据库存储过程开发熟悉各种数据采集、etl开发过程；掌握oracle数据库的架构体系，熟悉oracle数据库数据一致性、安全性、可恢复性的机制原理；熟悉linu_操作系统，shell脚本；具有良好的软件工程知识和质量意识，良好的沟通技能，团队合作能力。
岗位要求：
学历要求：本科
语言要求：不限
年龄要求：不限
工作年限：无工作经验
第4篇 广告大数据研发工程师/专家（p6-p8）3职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
社交广告系统数据工程平台研发，偏重系统架构设计与实现，参加以下一到多项工作：
1. 搭建数据仓库，存储并处理海量的实时、批量数据，满足广告业务的定向、分析和模型特征等业务需要
2. 建设数据发布系统，将数据仓库的数据应用到广告在线业务
3. 特征工程工程系统建设，为模型方提供特征数据流和特征离线调研、评估平台，并保证模型训练和预测阶段的特征线上与线下一致性；
4. 用户标识映射、画像数据在线服务的开发与维护；
5. 广告后台海量日志数据和广告主数据处理平台；
6. 报表和广告策略的统计数据生成和存储；
7. 多维透视业务索引和存储；
任职要求：
重点大学本科以上学历，计算机相关专业；
具有扎实的数据结构和算法功底；
熟练使用 java，scala，c/c++， python；
有海量数据处理经验，熟悉 hadoop，spark，hbase，beam等开源框架 ；
有分布式系统，tensorflow等机器学习系统等经验优先 ；
有较强学习能力和逻辑思维能力，具备良好的问题分析与解决能力；
善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力
第5篇 数据建模工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1、负责数据平台数据整合与数据仓库模型的建立、维护和优化；
2、参与指标体系与报表的设计、开发与维护；
3、了解、监控应用需求及数据源的变化，并评估对数据仓库模型的影响；
4、设计数据模型的etl实现，参与团队etl流程的优化以及相关技术问题的解决。
5、基于数据分析和数据资源的挖掘，提升数据的商业应用价值。
岗位要求：
1、4年以上数据仓库相关工作经验，熟悉数据仓库建设生命周期流程规范，并掌握主题建模、维度建模理论；
2、熟悉sql/hql，有较好的sql性能调优经验；熟悉python/shell/perl等至少一种脚本语言；
3、对数据敏感、具有etl设计与开发、数据建模、数据质量保障、元数据管理、指标体系建设等项目实践经验优先；
4、熟悉java优先；有互联网经验、大规模数据处理经验优先；
5、表达能力强，具备优先的快速学习能力，沟通协调能力及团队精神。
第6篇 机器学习/数据挖掘高级工程师-互娱职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、利用机器学习技术，改进短视频的推荐系统，优化数亿用户的阅读体验；
2、分析基础数据，挖掘用户兴趣、内容价值，增强推荐系统的预测能力；
任职要求：
1、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣；
2、具备强悍的编码能力，熟悉 linu_ 开发环境，熟悉 c++ 和 python 语言优先；
3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项；
5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先；
第7篇 fwz-大数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1、熟知公司业务数据和业务变化，构建业务数据模型；
2、维护业务数据模型，验证数据质量，保障数据完整和可靠；
3、进行数据研发和分析，支持业务优化、监控和考核；
4、不断学习数据技术，使用新技术高效完成任务。
5、平台的搭建与数据维护
任职要求：
1、国内外高校计算机、数学类相关专业，本科以上学历；
2、2年以上大规模数据研发、挖掘、分析相关工作经验；
3、熟悉mysql、oracle、sqlserver或至少其中之一，熟悉sql语言；
4、具有hadoop、hive、hbase、spark、strom等开源工具的使用经验，并能结合不同的业务场景使用；
5、具有python、shell开发经验；
6、有物流行业相关工作经验者优先；
7、了解数理统计、数据分析及挖掘，熟知常用算法，有运用机器学习算法建模的理论基础或实际经验者优先；应用大数据平台完成项目或任务。
第8篇 数据助理工程师岗位职责
数据分析助理工程师 维沃移动通信有限公司(vivo智能手机) 维沃移动通信有限公司,vivo,vivo智能手机,维沃移动通信有限公司(vivo智能手机),维沃移动通信有限公司(vivo智能手机),维沃 岗位职责:
1、通过数据提取及分析工作,支撑互联网产品优化及业务增长;
2、负责互联网各产品及业务的数据埋点相关策划工作,保证数据质量,规划埋点需求并推动实施;
3、负责互联网各产品及业务的bi系统策划工作,并推动落地;
4、数据相关的其他工作。
岗位要求:
1、本科及以上学历,计算机、数学统计类或其他理工类专业应届毕业生;
2、对移动互联网及数据分析有浓厚的兴趣;
3、熟悉office办公软件者优先;
4、熟悉linu_环境及hadoop仓库环境者优先;
5、有良好的团队合作意识及沟通能力。
第9篇 大数据基础架构研发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1、负责公司内部大数据平台的选型与优化工作；
2、参与整体系统架构的规划，维护公司的大数据生产平台，不断优化系统性能；
3、开发适合公司业务的大数据框架，并协助其他部门开发与优化出高效的并行计算程序；
4、开发适合公司业务的大数据存储平台，完成pb级别的高性能存储作业。
任职要求：
1、985/211院校计算机相关专业毕业，有良好的计算机基础；
2、熟悉java语言，熟练使用idea或eclipse，有第二门语言者优先（python，c++）；
3， 熟悉centos、ubuntu、等linu_操作系统;
4，两年以上研发工作经验，有中层管理经验者优先；
5，3年以上使用hadoop/hbase等分布式平台经验，有过管理pb级别数据经验者优先；
6，熟悉hadoop/hbase的各类配置与插件开发，有过源码修改与插件开发经验者优先；
7，有过大型项目（使用人数超过100万，日均pv超过1亿）的参与经验优先。
第10篇 大数据leader-效率工程职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、带领团队在数据平台、大规模分布式系统等领域开展前沿技术的研发和落地；
2、领导团队打通不同的产品的技术闭环和数据整合；
3、打造新一代的企业搜索，企业bi的产品。
任职要求：
1、本科及以上学历，6年以上开发经验、2年以上团队管理经验，有大数据领域经验者优先；
2、能够独立思考，具有良好的沟通能力、判断力、数据分析能力、执行力，自我驱动；
3、对互联网、大数据技术有深刻的认识，熟悉热点领域和主要产品形态，有良好的视野、商业意识；
4、有较强的沟通协调能力，能够很好的组织协调多部门将方案推进落地；
5、有建设大数据平台，企业bi等经验者优先。
第11篇 数据库工程师岗位职责工作内容
数据库工程师职位要求
1.计算机类相关专业背景,大专或以上学历。相关专业证书有oracle的认证和微软的mcdba(microsoft certified database administrator,微软认证数据库管理)。
2.具有数据库应用软件的分析、设计和开发经验;精通关系数据库原理,精通sql、server,熟悉mysql;熟练使用主流的数据库分析设计工具;熟悉net架构和j2ee架构, 熟悉aspnet和adonet;熟悉browser/server模式应用开发,熟悉ood/oop概念和_ml标准。
3.工作严谨细致,有责任心;勤奋踏实,善于思考问题;独立性强,具有团队合作精神。
数据库工程师岗位职责/工作内容
1.设计并优化数据库物理建设方案;
2.制定数据库备份和恢复策略及工作流程与规范;
3.在项目实施中,承担数据库的实施工作;
4.针对数据库应用系统运行中出现的问题,提出解决方案;
5.对空间数据库进行分析、设计并合理开发,实现有效管理;
6.监督数据库的备份和恢复策略的执行;
7.为应用开发、系统知识等提供技术咨询服务。
第12篇 数据挖掘工程师（算法）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责:
1.运用数据挖掘/机器学习相关理论和方法，深入挖掘业务数据，洞察业务规律；
2.针对各业务线进行数据分析、特征提取、模型训练与效果评估；
3.参与智慧供应链和物流体系建设，包括但不限于自动订货/补货、自动化库存管理、智能排线；
4.了解业务背景及需求，创建并持续优化供应链、物流等相关模型；
5.完成部门安排的其他数据相关工作任务。
任职资格:
1.985或211大学本科或者研究生背景，计算机、统计学、应用数学相关专业；
2.深刻理解机器学习与数据挖掘相关算法原理，包括但不限于回归、分类、神经网络、图计算、概率统计、最优化算法等，有实际项目开发、应用经验优先；
3.熟练使用常用算法和数据结构，对算法有较强的实现能力；
4.至少掌握一种编程语言，java、scala、python等，熟练使用sql，熟悉hadoop、hive、mapreduce、spark等技术平台；
5.对电商、物流、零售业务有深厚的研究兴趣，对实际业务有较强的适应和学习能力；
6.对解决挑战性问题充满激情，有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物，渴望用技术改变未来。
第13篇 oracle 数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1. 数据仓库和业务数据集市建设
2. 业务模型抽象、数据模型设计开发
3. 支持业务的数据需求，跟pm一起完善业务的数据分析体系和工具
4. etl、数据应用和服务的设计开发
5. 积累数据生产、分析工具，不断提高数据生产效率
6. 实时数据仓库设计、开发与服务
岗位要求:
1. 快速的业务学习和理解能力，有良好的自驱能力，对工作充满热情
2. 熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，熟悉多维数据模型设计
3. 具备大型数据仓库架构设计、模型设计、etl设计的相关经验
4. 精通oracle数据库技术，深刻理解数据库/oracle特性，有过硬的sql能力，能编写高性能的数据处理程序。
5. 具备hadoop、hive、hbase，spark等大数据技术背景，并具有开发经验者优先
6. 具备海量数据处理经验者优先
第14篇 初级数据库工程师岗位职责
初级数据库内核开发工程师 北京人大金仓信息技术股份有限公司 北京人大金仓信息技术股份有限公司,人大金仓,北京人大金仓 职位描述:
1、负责数据库产品内核的编码、单元测试、bug修改等研发工作;
2、负责为技术支持人员提供答疑和研发级的技术支持;
3、负责配合产品经理,进行竞品的功能、实现分析;
职位要求:
1、985/211院校本科以上学历(加权平均分靠前可适当放宽此项要求),计算机相关专业;
2、熟悉linu_下c/c++编程、进程间通信,内存管理,网络通信等;
3、良好的沟通能力和技巧,和良好的文档编写能力;
4、有数据库、操作系统等基础软件开发经验者优先;
5、对工作充满热情,责任心强,能够承受压力;有良好的团队协作意识和能力。
第15篇 分布式数据库研发（高级）工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、参与大规模分布式存储系统设计和开发，保障系统在极高并发访问的场景下稳定、低延迟、高可用、易伸缩；
2、深入理解业务场景的存储需求，与开发工程师合作寻找最合适的存储方案。
任职要求：
1、熟悉 memcache， redis， leveldb/rocksdb， hbase 等 key-value 存储系统的设计，了解分布式存储系统的实现原理；
2、有大规模分布式存储集群管理经验，对业务场景需求保持敏锐；
3、优秀的编码能力，针对具体的业务场景快速设计和实现 in-house 系统；对工程质量有很高的自我要求。
第16篇 金融数据工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责国内外上市公司、股票、基金、债券等金融相关数据进行收集、整理和分类；
2、根据业务需求和相关算法模型公式，对原始数据进行加工、清洗工作；
3、协助处理项目反馈的数据问题，保证数据质量和精准度；
4、搭建和完善数据采集平台，保证平台的高效和稳定性；
任职要求：
1、本科以上学历，计算机、经济、金融、统计等相关专业；
2、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验，能独立编写数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题;
3.独立工作能力强，学习能力强，基础扎实，有责任心，思维活跃，有较强的沟通协调能力；
4、具备数据建模及数据化运营相关经验，互联网、金融行业者优先;
