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客流调查分析报告优秀(四篇)

发布时间:2024-07-15 12:00:04 查看人数:49

客流调查分析报告优秀

篇一 客流调查分析报告优秀1400字

客流调查分析报告优秀范文

东圃站b3、b7线客流调查报告

二巴二分公司 邱模

12月12-18日,我单位组织人员对东圃站b3、b7线进行了为期一周(工作日)的驻点客流调查,现将部分调查情况(周四至下周二)报告如下:

一、调查安排

为保障本次调查的真实有效性,我单位对本次调查做了认真、充分的准备:一是由部门专人带队,安排了比较固定的、充足的调查人员,采取了一人盯一卡位、守候式调查的模式,提高调查数据的真实率;二是制定了本次调查专用的客流调查表格,对调查及取数口径进行了统一的`培训,实现标准化度量,提高调查结果核对的准确率,具体安排如表1、表2示。

表1:调查人员安排表:

表二2:东圃站专项客流调查表

二、调查方法及统计口径

(一)调查方式:驻点客流调查。

(二)统计口径:

1、统计时段范围:7:01-8:30时,首班按发班时间统计,尾班统计按入位时间统计。

2、所有统计时间均为北京时间,座位数取实际,核载人数均按95人(12米大巴车型)计。

3、入位时间:以车辆开门上客时间为准;发班时间:以车门关闭停止上客为准;留站人数:以车辆停止上客后的现场即时客流人数为准;现场车辆台数:为留站车辆数,即车辆发车后的即时剩余车数。

4、数据计算公式:满载率=上车人数÷核载人数×100%;

平均发班间隔=每班车发班间隔合计÷发班班次; 平均上客时长=每班车上客时间合计÷发班班次; 平均现场车辆台数=每班次后留站车辆数合计÷发班

班次。

三、b3、b7线基本情况介绍

b3线配车67台,其中12米车42台,11.2米车25台,在7:01-8:30时段分为快线和慢线(短线)共计2个发班卡位;b7线配车48台,均为12米车型,分为b7快线和b7慢线。根据现场客流调查显示,因都为大巴车型,本次调查线路每班车上客情况

与车长关联不大,为合理比较总站发班客流核载情况,核载人数均按95人(12米大巴车型)计。

四、具体客流调查情况

(一)b3线驻点客流调查情况 1、b3慢线(短线)调查分析

(1)基本发班情况:b3慢线(短线)日均发班12.75班,日均运载乘客981.25人次,平均发班间隔7分40秒,平均上客时间4分27秒,平均每班次载运76.96人次,满载率81.01%,现场平均留站车数为2.72台,具体见表3。

表3:b3慢线(短线)7:01-8:30时基本发班情况表

(2)客流匹配情况:根据现场调查显示,b3慢线(短线)现场留站人数呈现“~”型变化,在7:40-8:10分时段进入候乘高峰,然后进入降峰阶段,至8:21-30时时段再次出现候乘小高峰,其中8:21-30时段小高峰主要系b3快线停止运营时过渡乘客所引起的,线路真正的候乘高峰为7:40-8:10时,具体见表4。

表4:b3慢线7:01-8:30分留站人数变化情况图

由表5:b3慢线7:01-8:30分满载率变化情况图

根据表5数据,b3慢线(短线)在7:30时段后开始处于满载负荷状态(满载率超90%,下同)下运行,结合表4现场滞留旅客情况变化图分析:b3慢线在7:30时段前车容量有富余,在7:40-8:00时段逐渐出现运能不匹配,后在8:10-8:30时段运能逐渐超过客流变化,整个7:01-8:30时时段不匹配时间有限。

2、b3快线客流情况分析

(1)基本发班情况:b3快线日均发班11.5班,日均运载乘客859.25人次,平均发班间隔7分49秒,平均上客时间4分36秒,平均每班次载运74.72人次,满载率78.65%,现场平均留站车数为2.23台,具体见表6示。

表6:b3快线7:01-8:30时基本发班情况表

(2)客流匹配情况:根据现场调查显示,b3快线现场留站人数呈现“︹”型变化,在7:10-8:20分时段留站人数超40人,持续进入候乘高峰,直至b3快线停止运营,具体见表7示。

表7:b3快线7:01-8:30分留站人数变化情况图

表8:b3快线7:01-8:30分满载率变化情况图

篇二 关于春节客流量的调查报告1350字

调查结果显示,今年春运客流总体呈上升趋势,交通运输部门压力较去年有所增加,但相关单位已经做足准备,有信心打好这场持久战。

从今天起,《浙中城事》推出春运专版,为准备回家的你提供服务。首先我们要告诉你的,就是这份刚出炉的“金华__年春运客流调查报告”,以便你了解今年春运的“大势”,更合理地安排出行。

运管部门预计,今年春运道路旅客运输总量为3101.7万人次,比去年同期增长2.3%;

预计旅客周转量16.9亿人公里,比去年同期增长1.6%;

预计高峰日客流量预计在81.2万人次左右;

预计全市春节黄金周旅游客流量将达到5.9万人次。

返乡流分2个方向,在外地经商、打工的金华人,准备春节回家的预计有65万左右。另外,在金华做生意或务工的外地人大约有260万,预计六成左右将返乡过节。

探亲访友流将在大年初二至初六时达到高峰,短途客运班线在这个时段会比较紧张,出行的市民要提前做好准备。

学生流主要由大专院校学生和民工子弟学生构成,预计人数约为27.2万人。由于今年各类学校的放假时间普遍比往年提早一周,因此学生的离校时间大约在1月13日前后,而返校高峰将出现在元宵节之后。

中转流是金华地区比较特殊的一种客流,作为全国23个民工中转地之一及全国37个民工输送地之一,金华有着特殊的交通地位。运管部门预计,节后来金华中转的人员大约有128万,高峰主要集中在节前10天和正月初八之后的12天内。

春节前后有冷空气容易出现雾霾天气

根据气象部门提供的__年1~2月冬季天气趋势预报,春运期间,金华地区气温变化幅度较大,有阶段性寒冷、冰冻和降雪天气。

其中,1月28~31日、2月15日~19日2个时段均有强冷空气影响,2月22日~24日则会有冷空气影响,总降水量比常年偏少。

由于气温变化幅度大,冷暖变化交替出现,气象部门预计,今年春运期间,容易出现雾霾天气,影响公路、航空的正常运行。

铁路:预计不会实行实名制

今年春运客流高峰期,火车票“一票难求”的状况依然会出现。全市几个火车站特别是义乌火车站,将不可避免地出现火车客站拥堵现象。

为了缓解客流压力,铁路部门将进一步增加临时加班旅客列车,如铁路遇突发事件造成旅客滞留,将根据实际情况在旅客压力较小的线路上抽调客运运力和机动运力应急。

不过,具体的春运计划目前尚未公布,火车票实名制预计不会在金华实行。

公路:运力充足,措施便民

今年春运期间,全市可投入营运客车共有7412辆,客位147622个,营运车辆数与去年相比有所增长,基本能满足我市春运期间道路旅客运输周转需要,如遇到特殊情况,还可从城市公交、农村短途、旅游包车等处调配运力。

记者从运管部门了解到,最近,全市客运站都已开始逐步推行各项便民措施,如送票下乡、延长预售票时间、在流动人口集中点设流动车、上门售票、增设候车棚等。

以浦江为例,1月4日起,浦江县汽运中心专门开通了“农民工返乡客运专线”,共投入20余辆豪华旅游客车,并主动与用工企业联系,协助办理包车客运业务,只要农民工返乡团体包车,中心将提供优惠客票,并随时发车,做好便民服务。

民航:义乌正在申请临时航班

为了应对春运,义乌民航正在向上级部门申请增加春运临时航班,平时停航的航班也准备复班。运管部门预计,春运期间,义乌飞往汕头、广州、香港等方面的客流量将有所增加。

篇三 西湖的客流量调查报告小结650字

关于西湖的客流量调查报告小结范文

我第一次去西湖的时候,就发现西湖的人非常的多,想座个船都很麻烦!

后来我发现,每次一去到西湖,车就没第方停,就要停到很远的地方去。为什么西湖的客流量这么大呢?如果天气差一些还会有这么多人吗?所以我结合天气开始调查每天西湖的客流量的情况,并作了以下记录:

日期天气游客数量10月1日阴天3万人以上10月2日阴天2万510月3日晴天3万400人10月4日多云4万人以上10月5日晴转多云4万510月6日晴天3万5以上10月7日阴有雨5万人

从表格中可以发现,其实天气与客流量并没有直接的关系,那是什么让西湖的客流量这么大呢,是什么让这么多游客来到这里呢?我随机采访了一些游客,归纳了不同人群他们来西湖的理由:

外地游客1:从来没来过西湖,早听闻西湖的`美景,所以趁放假过来看看。

外地游客2;以前也来过西湖,但是最近不是听说西湖申遗成功,而且也做了很多的改造所以再过来看看。

本地游客1:平时没时间过来玩,今天难得放假就到西湖边走走。

本地游客2:有亲戚从外地过来,就安排他们到著名的西湖边欣赏美景。

结论:

啊!现在我终于知道了,原来西湖的拥挤真得跟每天“都有世界各地的人来西湖游玩”这一原因有关。这些外国人从来都没有来过杭州西湖,想来见识一下,就组织了一个或两个团队来这里游玩,就把一个景点都给占满了!

我只道了原因,多亏了这次的调查才让我知道西湖为什么每天都那么拥挤了!下次我再去西湖玩的时候一定会选一个普普通通的日子去游玩,这样就不那么拥挤了!座船就不用再等了!

篇四 商场客流量调查报告2150字

西单作为我区的中心商业区,是北京历史最悠久的三大商业街区之一,已成为我区实现经济强区战略目标的重要组成部分。作为我区的六大功能街区之一,西单商业街内坐落着八家大型百货商场,其中有七家为大型亿元商场,每天承接了数以十万计的购物人群,已成为日益繁荣的现代化商业中心区,是反映我区经济风貌的一条亮丽风景线,而西单文化广场集休闲、展示、宣传、购物、娱乐等功能为一体,更是商业区的重要标志之一。

为了迎接20__年奥运会,准确掌握西单商业街的发展状况,了解商业街承接能力和相关辅助设施的适应能力,为政府对商业街进行整体规划提供准确的客流量依据,西城区统计局商调队与团支部共同对西单商业街进行了客流量现状调查。

一、调查目的

分析西单商业街客流量变化趋势和原因,准确反映目前西单商业街接待能力,为政府进行商业街整体规划提供真实可靠的数据依据。对西单商业街不同层次顾客群体的购物需求,消费结构、及对西单商业街辅助设施的适应程度等问题的分析,来了解目前西单商业街的经营环境、适应群体,为有关部门对商业街的产业调整、设施建设提供一定的参考依据。

二、调查对象

本次客流量调查对象为步行、乘座公交汽车、乘座地铁及自驾车进入西单商业街的本市顾客和外地旅游者。

三、调查方法及实施方案

本次调查采用直接观察法取得客流量资料。为保证数据的科学性和准确性,每个监测点专人负责,只对进入商业街的人数进行统计,不进行走出商业街人数统计。

(一)调查时间

为了全面了解西单商业街客流量情况,及时反映不同调查时段人员流动状况,本次调查分别选取平常日、双休日、黄金周三个时期对客流量进行统计,力求更全面反映商业街的人员流动趋势。

(二)调查地点和范围

为确保客流量调查的完整性,结合以前各项调查经验,首先确定本次调查的地理范围。西单商业街位于西单北大街,南起长安街,北至灵境胡同。本次调查我们根据西单商业街的交通情况,分别对灵境胡同口、西西友谊路口、教育部路口、西单北大街东面西单商场车站、西单北大街西面西单商场车站(两个)、君太商场路口、西单文化广场口、西单北大街东南地铁出口、地铁地下77街入口、图书大厦地铁东出口、图书大厦地铁西出口、长安街东北52路车站、长安街东北22路车站共14个主要路口进行定时监测,并通过对西单商业街的停车场的调查,取得车位客流数据。用综合取得的各点数据推算整个西单商业街的日客流量数据。

(三)确定调查时段

四、调查结果

(一)西单商业街日客流量及高低峰分布

西单商业街平常日客流量:14.5万人

西单商业街双休日客流量:16.5万人

西单商业街黄金周日客流量:23万人

(二)西单商业街客流分布特点

1、黄金周日客流量最高,平常日日客流量最小

2、三个时间区日客流量高峰期分布各有特点

双休日的日客流量数仅次于黄金周,达到16.5万人,比黄金周少6.5万人。其客流量走势呈向右延伸的下滑线,高峰区出现在10-11点,客流量为1.7万人/小时,11点以后以比较平缓趋势逐渐递减。

平常日的客流量为14.5万人,是三个时间区中客流量最少的一个时区,但它的天数在全年中所占的比重却最高。客流量的变化呈现w状,出现三个客流高峰时段,并且呈现高峰区客流量峰值逐渐递减趋势,分别为10-11点、14-15点和18-19点,三个峰值分别为1.6万人/小时、1.5万人/小时和1.3万人/小时。而18-19点高峰时段的客流量明显超过了双休日此时段的客流量,其主要原因为:双休日人们有更多的空闲时间购物娱乐,因此选择早出晚归方式逛街,而在平常日人们只有下班后或晚饭后才有空闲时间,因此产生了新的高峰区。

五、对提高西单商业区竞争力的两点建议

(一)抓住黄金周机遇,促进商业街发展

由以上分析可以看出,在三个时间区中黄金周的客流量最大并且远远超过了双休日和平常日,黄金周在一年中只有3次,而作为一种短期效应,在每个黄金周期间西单商业街需要承接150万人左右顾客,这就需要商家抓住机遇,作好节前的宣传准备工作,打出商家自己的品牌,采取各种丰富多彩的活动,如:延长购物时间,增加各种档次的商品,折扣活动等,吸引更多的客源,从而带动整个商业街的发展。而有关管理部门则应适应街区特点,合理的增加街区的停车位个数,加强安全、环境等方面治理和保护,从而把西单地区打造成为文明、整洁、安全、繁荣的现代化商业街。

(二)合理规划商业街,提高非节日街区效应

虽然黄金周对西单商业街的市场繁荣有较大的提升作用,但毕竟这只是一种短期效应,从调查结果来看,平常日和双休日的客流量远远低于黄金周,因此,如何更多吸引平常日和双休日的客源将是我们日后需要解决的问题,同时也是提高商业街整体效应和扩大商业街知名度的关键。

与王府井商业区相比,西单商业街对老字号商号的引进明显不足,而老字号商号的品牌效应则是吸引外地顾客,增加客流量的主要方式。西单商业街作为北京历史最悠久的三大商业街区之一,应更好的体现其历史文化特征,体现北京的文化底蕴,引进北京特色产品的销售,打出文化品牌。

与此同时,为适应现代文化的需求,体现现代人对休闲、购物、娱乐、餐饮的综合需求,还需进一步加强对西单商业街经营结构的调整,加大各种经营业态的建设,以及恋歌房、保龄球馆、小型体育项目馆等辅助设施的引进和建设,从而使西单商业街成为既能吸引外地游客,体现北京文化,又能吸引现代都市人群,满足人们日益增长的物质文化需求的综合商业街区。

客流调查分析报告优秀(四篇)

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